The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.53
no.8
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pp.551-560
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2004
In this paper, we propose a new architecture of Self-Organizing Fuzzy Polynomial Neural Networks (SOFPNN) that is based on a genetically optimized multilayer perceptron with fuzzy polynomial neurons (FPNs) and discuss its comprehensive design methodology involving mechanisms of genetic optimization, especially genetic algorithms (GAs). The proposed SOFPNN gives rise to a structurally optimized structure and comes with a substantial level of flexibility in comparison to the one we encounter in conventional SOFPNNs. The design procedure applied in the construction of each layer of a SOFPNN deals with its structural optimization involving the selection of preferred nodes (or FPNs) with specific local characteristics (such as the number of input variables, the order of the polynomial of the consequent part of fuzzy rules, and a collection of the specific subset of input variables) and addresses specific aspects of parametric optimization. Through the consecutive process of such structural and parametric optimization, an optimized and flexible fuzzy neural network is generated in a dynamic fashion. To evaluate the performance of the genetically optimized SOFPNN, the model is experimented with using two time series data(gas furnace and chaotic time series), A comparative analysis reveals that the proposed SOFPNN exhibits higher accuracy and superb predictive capability in comparison to some previous models available in the literatures.
This research is to restructure the public assessment of housing management in a standardized fashion, and a self-administered questionnaire survey was employed for data collection and analysis. In doing so, all the assessment tools nationwide were identified and assembled to extract the items included in the survey form. The survey form was mailed out to local officers in charge of housing management and professional housing managers in the nation, and the responses were statistically analyzed in order to structure the standard assessment tool of housing management. This research classified 3 main areas (General Maintenance, Operation and Community Living) in evaluating the housing management performance, and identified 35 essential items and 52 optional items. The 35 essential items were drawn from the 16 categories of the 3 areas (11 items of 5 categories for General Maintenance, 7 items of 4 categories for Operation, and 17 items of 7 categories for Community Living), and the rest 52 optional items were from the 16 categories of the 3 areas (24 items of 7 categories for General Maintenance, 26 items of 7 categories for Operation, and 2 items of 2 categories for Community Living). While all the items in the research are quantifiable, it's suggested that qualitative measurements be complementarily utilized in the assessment not only to explore the best practices of housing management but also to refine and modify the standardized tool in response to various environmental changes. As the public assessment of housing management is context-sensitive and critically related to local housing profile, the continuous implementation of the assessment will facilitate shifting the housing paradigm from production and consumption to management and reproduction.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.41
no.3
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pp.556-574
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2017
This study explored the appearance management experiences of breast cancer patients undergoing mastectomy. For data collection, one-on-one interviews were held with 18 Korean females diagnosed with breast cancer from the first stage to the third stage from 2008 to 2015. The data was analyzed through a three-step analysis of grounded theory. QSR NVivo 11.0 for Mac was applied in order to avoid biased results according to the subjective viewpoint of researchers. From open coding results, six paradigms and 15 categories were drawn. The results of axial coding showed that the psychological changes category was the central phenomenon. Additionally, three categories (skin changes, scalp/hair changes, and general reactions) were found to be causal conditions, and five paradigms (clothing behavior, skin care behavior, makeup behavior, scalp/hair-care behavior, and shopping behavior) were found to be action/interaction strategies. Last, selective coding integrated fragmented qualitative data through open coding and axial coding in order to derive explanatory narratives. A comprehensive examination of the appearance management behaviors of breast cancer patients suffering from extreme stress due to physical/psychological changes enables this study to provide a foundation for related studies to be activated in the clothing and textiles discipline.
SOLIKHAH, Efa Wakhidatus;FATMAWATI, Indah;WIDOWATI, Retno;SUYANTO, M
Journal of Distribution Science
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v.20
no.11
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pp.61-69
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2022
Purpose: Technological developments make the business competition even tighter. Digitalization makes it easier for business people in their efforts to encourage the formation of consumer buying behavior because of the availability of effective and efficient means of delivering information to be used to make purchasing decisions. The purpose of this study was to determine the effect of E-Wom and Website Attractiveness on E-Trust and Purchase Decision of online sales on Instagram with innovation acting as a moderating variable. Research design, data and methodology: This research sample is 170 Instagram users who have made online purchases from the local fashion brand. This research is quantitative explanative with data collection using questionnaires and analysis techniques using the Structural Equation Modeling (SEM) approach using AMOS. Results: The results showed that E-wom had a significant positive effect on Purchase decisions. Web Attractiveness has no significant effect on Purchase Decision. Ewom has a significant positive effect on E-trust. Web Attractiveness has a significant positive effect on E-trust. E-Trust has no significant effect on purchase decisions. Conclusions: Innovation can moderate the effect of E-trust on Purchase decisions. Purchase Decisions can be influenced by E-wom and E-trust, but not Web Attractiveness.
The purpose of this study is to find out audience' response of virtual influencer at the starting line of virtual influencer marketing. Therefore, posts, comments, number of likes, and video reviews were collected from Instagram of virtual influencers active in Korea. Python 3.7 and Textom were used for data collection and analysis. Sentimental analysis showed that the rate of positivity was higher than the rate of negativity and neutrality. The appearance of virtual influencer was found to be a major factor in both positive and negative. Consumers' interest in virtual influencer could be inferred from the neutral sensibility. This study is meaningful in that it presented data to help establish strategies for virtual influencer marketing by examining consumer reactions to virtual influencer and identifying factors of positive and negative emotions toward virtual influencer.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.30
no.12
s.159
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pp.1661-1671
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2006
Many researchers have studied the process of retail evolution in the United States and in Europe. Although extensively studied(e.g., Agergaard, Olsen & Allpass, 1970; Oren, 1989), used in conceptual work(e.g., Cist, 1968), and applied as foundation in empirical work(e.g., HcNair, 1958), some limitations exist as follows: inability to cover multiple types of retail institutions and limited quantification. The purpose of this study is to build a conceptual framework combining existing retail evolution theories to overcome existing limitations. Data collection and analysis followed a qualitative research design, specifically a grounded theory type of design with a constant comparative analysis method. As a result of the study, a conceptual framework was built by synthesizing aspects of retail evolution theories and showed retail institution types in a change process.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.47
no.4
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pp.315-334
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2013
This study performs opinion mining of newspaper articles, based on topics extracted by topic modeling. We analyze the attitudes of the news media towards a major issue of 'presidential election', assuming that newspaper partisanship is a kind of opinion. We first extract topics from a large collection of newspaper texts, and examine how the topics are distributed over the entire dataset. The structure and content of each topic are then investigated by means of network analysis. Finally we track down the chronological distribution of the topics in each of the newspapers through time serial analysis. The result reveals that both the liberal newspapers and the conservative newspapers exhibit their own tendency to report in line with their adopted ideology. This confirms that we can count on opinion mining technique based on topics in order to analyze opinion in a reliable fashion.
The costume in musical is an important visual factor that contributes to the level of stage completion by for the character and overall atmosphere of the whole play. Besides, as if it is has a fixed times in the drama, it has to produce to consider an opinion of producer to express the theme, atmosphere of a play and especially in the period adventure drama, to revive as it is historical dress, there is not creation at stage of today. This research is studied into the stage costume of the musical 'Jekyll and Hyde' an adapted to express image of good and evil in the one character. For this research, it researched costume of Victoria period in England, study character of main actor by analysis of the play in an original work, examine the stage costume of the musical 'Jekyll and Hyde' performed in the inside and outside of the country. In the musical stage costume, by character difficult of stage costume, factor of design feature divided to good and evil and compare feature design of stage costume, research new design express method to consider musical acting, moreover through designing and producing the costume to be suitable for the content of the work. This research consists of research and actual production of work, study of documentary records, collection and analysis of overseas performances, news releases, video material and internet research were the methods of this study.
The objective of the study is to propose diverse knitwear designs by expanding the scope of the use and application of knit fabric. The study looked into diversifying the knitwear designs by using different types of zippers and with the combination of the diversity given by the zipper used in attachable and detachable method and the traditional North European knit patterns. One way of contributing to the diversity of fashion design is to use the zipper, as it can be implemented as an attachable and detachable fastening system. Also, the combination of North European traditional knit patterns with knit fabric can create a new and unique knit styling. The content of the research focuses on the history and definition of North European traditional knitwear based on the analysis of theoretical background, types, and characteristics of the knit patterns. Case studies were observed to show the application of knit patterns. The methods of the study used are preceding research along with research, collection, analysis of data, information from Korean and foreign literature, and Internet websites. During knitwear production, the two types of zippers were used in combination with four traditional Northern European knitwear Aran, Fair Isle, Nordic, and Ropy. The knitting techniques applied in the process were cable fisherman (5GG, SES 124CS) and Tubular Jacquard (3GG, 7GG, SES 122CS) for knitting machinery, and the technique of whole garment for hand knitting.
This study reviewed current facts on overseas manufacturing factories of garment vendors that were launched in the countries that have a great influence of the Korean Wave, and investigated the influence of Korean Wave in its sourcing area. By doing so, this study aims to present basic data in order to help fabric and garment vendors to enter into the fashion markets of different countries through a local network. For data collection and analysis, Windows SPSS 19.0 was used for frequency analysis of the facts and figures of the local manufacturing factories. In-depth interviews regarding the current facts on local manufacturing factories and the influence of Korean Wave were conducted with 16 Korean garment manufacturing factories in Vietnam and 9 in Indonesia among the overseas garment companies that were registered in the Korean Apparel Industry Association. Through the interview, it was found that new companies should investigate custom tariffs, salary level of the local employees, and infrastructure prior to launching above all. Also, as a result of analyzing competitors and competitive advantages, good treatment of local employees and a good labor environment were noted the most. As for the influence of the Korean Wave, the image of Korea was positive and favorable, but it did not directly affect the preference for Korean companies. After investigating the obstacles that prevented the entrance into local markets, it was found that the rise in the salary level was the biggest hindrance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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