Various Pushover analysis methodologies have evolved as an easy as well as designers-friendly alternative of nonlinear dynamic analysis for estimation of the inelastic demands of structures under seismic loading for performance based design. In fact, the established nonlinear dynamic analysis to assess the same, demands considerable analytical and computational background and rigor as well as intuitive insight into inelastic behavior for judging suitability of the results and its interpretation and hence may not be used in design office for frequent practice. In this context, the simple and viable alternative of Pushover analysis methodologies can be accepted if its efficacy is thoroughly judged over all possible varieties of the problems. Though this burning issue has invited some research efforts in this direction, still a complete picture evolving very clear guidelines for use of these alternate methodologies require much more detailed studies, providing idea about how the accuracy is influenced due to various combinations of basic parameters regulating inelastic dynamic response of the structures. The limited study presented in the paper aims to achieve this end to the extent possible. The study intends to identify the range of applicability of the technique and compares the efficacy of various alternative Pushover analysis schemes to general class of problems. Thus, the paper may prove useful in judicial use of Pushover analysis methodologies for performance based design with reasonable accuracy and relative ease.
All research methodologies have a certain research purpose and application range. Therefore, it cannot be conclusively said that some methodologies are superior. Each research methodology has only different research purposes and application ranges. The various theories and methodologies related to the study of Chinese dialect sounds have not been in a confrontational relationship with each other. But the need for analysis of new phenomena has led to the emergence of new methodologies and it has been deepening the depth of the study together, supplementing the theories of the past. The emergence of new theories and methodologies has not only always provided another means for dialect analysis methods, but has also deepened awareness of the changing rules of dialects, the interrelationships between rules and the causes of change. The Chinese dialect is richly embedded in various phenomena that can be seen in human languages. In analyzing the phenomenon of the Chinese dialect, we should first closely observe and judge whether it is the result of internal historical changes in the dialect itself or changes formed by contact or influence with the external dialect, and apply the analytical method accordingly. Sometimes there is a phenomenon formed by a number of complex factors, not one, that requires a comprehensive analysis that combines a variety of theories and methodologies.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.17
no.2
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pp.1-18
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2010
The Agile methodology is a new trend in software development. Nowadays enterprises have been adopting the agile methodology in an effort to deal effectively with rapidly changing user requirements. In most cases, much improvement was accomplished in the software development. Some studies have mentioned that the motivation of software developers is a contributing factor on the improvement. However, it is not known yet what aspects of the agile methodology get them to be motivated. The aims of this study are the comparison between the traditional methodologies and agile methodology and look into potential motivation of software developer and their jobcharacteristics. For the empirical analyzing, research data were collected by 77 developers of 4 domestic IT companies. The analysis shows that there is significant differences on developer's potential motivation according to what kind of methodology is used. Agile developers to be more motivated than others methodologies developers. It also shows in detail that what kinds of job characteristics of developer are different among them depending on methodologies.
Korea Electric Power Research Institute has developed the in-house safety analysis methodologies for non-LOCA(Loss Of Coolant Accident) events based on codes and methodologies of vendors and Electric Power Research Institute . According to the new methodologies, analyses of system responses and calculation of DNBR(Departure from Nucleate Boiling Ratio) during the transient have been carried out with RETRAN code and a sub-channel analysis code, respectively. However, it takes too much time to calculate DNBR for each case using the two codes to search for the limiting case from sensitivity study. To simplify the search for the limiting case, accordingly, RETRAN code has been modified to roughly calculate DNBR using hot channel modeling. The W-3 correlation is already included in RETRAN as one of the auxiliary DNBR models. However, WRB-1 and WRB-2 correlations required to analyze some Westinghouse type fuels are not considered in RETRAN DNBR models. In this paper, the RETRAN DNBR models using the correlations have been developed and the partial and complete loss of forced reactor coolant flow events have been analyzed for Yonggwang units 1 and 2 with the new methodologies to validate the models. The results of the analyses have been compared with those mentioned in the chapter 15 of the Final Safety Analysis Report.
Agile is a software development methodology which was established for four objectives; people, collaboration, responsiveness, and working software. Thus the Agile methodologies have been applied not only software development fields but also various special areas of technology. ESA (European Space Agency) adopt several Agile methodologies, including Scrum as the key technique, for the software development of ground segment. This article analyzes trends of Agile methodologies and introduction cases of the methodologies for ESA's ground segment software development.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.23
no.2
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pp.105-117
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2016
In the paper, as a sequence of the first tutorial, we discuss sufficient dimension reduction methodologies used to estimate central subspace (sliced inverse regression, sliced average variance estimation), central mean subspace (ordinary least square, principal Hessian direction, iterative Hessian transformation), and central $k^{th}$-moment subspace (covariance method). Large-sample tests to determine the structural dimensions of the three target subspaces are well derived in most of the methodologies; however, a permutation test (which does not require large-sample distributions) is introduced. The test can be applied to the methodologies discussed in the paper. Theoretical relationships among the sufficient dimension reduction methodologies are also investigated and real data analysis is presented for illustration purposes. A seeded dimension reduction approach is then introduced for the methodologies to apply to large p small n regressions.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.276-279
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2015
Along with the increase of the quantity of data in various industries, the construction industry has also developed various systems focusing on collecting data related to the construction performance such as productivity and costs achieved in construction job sites. Numerous researchers worldwide have been focusing on developing efficient methodologies to analyze such data. However, applications of such methodologies have shown serious limitations on practical applications due to lack of data and difficulty in finding appropriate analytic methodologies which were capable of implementing significant insights. With development of information technology, the new trend in analytic methodologies has been introduced and steeply developed with the new name of "big data analysis" in various fields in academia and industry. The new concept of big data can be applied for significant analysis on various formats of construction data such as structured, semi-structured, or non-structured formats. This study investigates preliminary application methods based on data collected from actual construction site. This preliminary investigation in this study expects to assess fundamental feasibility of big data analytic applications in construction.
As various methodologies for business process analysis and design have been conducted in many organizations by their own ways, those methodologies are not compatible each other. In order to reduce the cost of analysis for organizations. some mapping methods between different methodologies need to be developed. UMM(UN/CEFACT Modeling Methodology) that has an object-oriented point of view. can overcome the limits of existing bottom-up approaches and make it reasonable. It also simplifies the business and administrative procedures. IDEF( Integrated Definition Language) with a structural point of view that has been widely used as a system analysis and design method, needs to be mapped to UMM in order to reuse the existing IDEF models. In this study, we propose a guideline that deals with procedures of utilizing IDEF models from which we want to derive the UMM models for developing an electronic commerce system including electronic documents exchange. By comparing IDEF and UMM, we analyze the differences between those two methodologies. Based on these differences. we suggest the basic strategies for mapping method from IDEF to UMM. We also propose a mapping guideline that can make UMM results from the modeling results of IDEF. We can take an advantage of the existing IDEF analysis design results when we adopt UMM methodology for electronic business system. Many analysts who are familiar with the IDEF methodology can develop UMM work-flow by utilizing their existing results and skills.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.7
no.5
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pp.89-97
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2007
This study proposed new simple methodologies for testing the stationarity of rainfall quantiles, and applied to the rainfall data at Seoul. The methodologies in this study are based on the analysis of frequency change of rainfall quantiles, different from previous studies like Ahn et al. (2001) who analyzed the change of rainfall quantiles themselves. The different types of methodologies are proposed in this study; one is to evaluate the occurrence frequency of rainfall with its return period more than the data length, and the other is to evaluate the effect of new observation on the highest rainfall data recorded. The application of these methodologies shows that the rainfall quantiles at Seoul have no significant proof leading their non-stationarity.
The focus of this study is to analyze between South Korea and China in terms of diversity in Management Information Systems research. As a result, there is herding phenomenon regarding researches in both of the countries compared to other previous studies. There also seemed to be lack of in-depth study of basic theories and connection to related field of study considering the broad topics of management information, unlike other international journals that pursue diversity in control referencing various methodologies, analysis units and many citations. Therefore, both South Korea and China should stabilize theoretical base of MIS through securing independent field of MIS along with founding the fundamentals by searching in diversified fields, methodologies and analysis units with focused topics. The upshot here is that with respect to diversity in MIS from both countries, to alleviate herding phenomenon, enforcing accuracy of data collection and reducing convenience pursuit should be implemented. Also as criteria to select a topic, different kinds of consulting concepts and taking social issues into consideration that helps tool development and analysis power should be done. Through varied methodologies, tool development and analysis power should be assisted and analysis unit should be shifted to organization unit for Korea and team or individual for China only to augment the accessibility. As a limitation for the paper is that the data used in this analysis is secondary data. In addition, although time period used in both countries were the same, object of analysis had homogeneity in Korean case while Chinese one having heterogeneity from 19 different journals. For the future studies, multicultural comparison or time series analysis and their comparison in deeper approach with regard to object of analysis and methodologies can contribute to further MIS diversity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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