• 한국초등과학교육학회지:초등과학교육
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• 제29권1호
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• pp.22-31
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• 2010

In this study, elementary school teachers' needs for the website providing science instructional materials were examined. The participants were 151 elementary school teachers. The test for needs analysis consisted of fifty-three Likert-type items; 24 items for the content of website category and 29 items for the design of website category. Variables about participants' characteristics such as teaching career, the capability of using computers, and the frequencies of searching websites in obtaining science instructional materials were also examined. The results indicated that teachers' needs for the content of website category were significantly higher than those for the design of website category. Teachers' needs were relatively higher in the items concerning flawless materials, consistency of materials with science curriculum and/or learning objectives, information about target grade and/or related topics, free website, and the materials capable of immediate use in the content of website category. The items concerning the stability of website, the accuracy of links, providing easy and reliable searching methods, easy and fast downloading, and providing list of loaded materials showed relatively higher needs in the design of website category. In several items, teachers' needs were also changed with their individual characteristics.

• Food Quality and Culture
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• 제3권1호
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• pp.27-33
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• 2009

This study evaluates the effectiveness of the "Seoul Sanitation Grading System Evaluation Index" developed earlier and to analyze sanitation management practices in restaurants in Seoul, Korea. The categories evaluated were the food management standard, facilities/equipment standard, and essential checking items specified in the law. These items were graded and classified into A ($100{\sim}90$), B ($89{\sim}80$), C ($79{\sim}70$) and Score (less than 69) based on the criteria set by the present researchers. We randomly selected 56 restaurants in five local cities (Jung-gu, Seocho-gu, Jongno-gu, Songpa-gu and Yeongdeungpo-gu) and investigated each by actually visiting the site of business. The achievement rate for food management standard was 80.8%; as for the specific items in the category, it was the highest in food ingredients at 77.1% and the lowest in food storage at 62.1%. For the facilities/equipment standard, the achievement rate was 77.8%; as for the specific items in the category, it was the highest for vermin at 88.1% and the lowest for operation at 70.8%. The achievement rate for overall individual sanitary management was 70.7% and in the category, the lowest score was seen in hand washing at 57.1%. The overall average score of sanitation management practices using the Seoul Sanitation Grading System Evaluation Index in restaurants in Seoul was 73.7, which fell into the C category. As for the number of restaurants in each grade category, there were 10 (17.9%) in each category of A ($100{\sim}90$), B ($89{\sim}80$) and C ($79{\sim}70$) with 30 (53.6%) scoring higher than 70, whereas those scoring less than 69 included 26 (46.4%). The average scores for those restaurants designated by local governments (exemplary restaurants, general restaurants, best Korean restaurants in Seoul) were not significantly different; however, they were higher in franchises than those small restaurants ran by individuals.

• Industrial Engineering and Management Systems
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• 제11권2호
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• pp.134-141
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• 2012

It is difficult to find an appropriate ordering policy for a many types of items. One of the reasons for this difficulty is that each item has a different demand trend. We will classify items by shipment trend and then decide the ordering policy for each item category. In this study, we indicate that categorizing items from their statistical characteristics leads to an ordering policy suitable for that category. We analyze the ordering policy and shipment trend and propose a new method for selecting the ordering policy which is based on finding the strongest relation between the classification of the items and the ordering policy. In our numerical experiment, from actual shipment data of about 5,000 items over the past year, we calculated many statistics that represent the trend of each item. Next, we applied the canonical correlation analysis between the evaluations of ordering policies and the various statistics. Furthermore, we applied the cluster analysis on the statistics concerning the performance of ordering policies. Finally, we separate items into several categories and show that the appropriate ordering policies are different for each category.

• 정보처리학회논문지B
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• 제13B권3호
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• pp.345-352
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• 2006

실용적인 영한 기계번역 시스템은 긴 문장을 빠르고 정확하게 번역할 수 있어야 한다. 보다 빠른 번역을 위해 문장 분할을 이용한 부분 파싱 방법이 제안되어 속도 향상에 기여하였다. 본 논문에서는 보다 정확한 분석을 위해 결정 트리를 이용한 구문 범주 예측 방법을 제안한다. 문장 분할을 적용한 영어 분석에서 각각의 분할된 부분은 개별적으로 분석되며 각 분석 결과들이 결합되어 문장의 구조가 생성된다. 여기서 각 분할의 구문 범주를 미리 예측하여 부분 파싱 후에 보다 정확한 분석 결과를 선정하고 예측된 구문 범주에 근거하여 올바르게 다른 문장의 분할결과와 결합함으로써 문장 분석의 정확도를 향상시키는 것이 본 논문에서 제안한 방법의 목적이다. 본 논문에서는 Wall Street Journal의 파싱된 말뭉치에서 구문 범주 예측에 필요한 특성을 추출하고 결정 트리를 이용하여 구문 범주 예측을 위한 결정 트리를 생성하였다. 실험에서는 사람이 구축한 규칙을 이용한 방법, trigram 확률을 이용한 방법, 신경망을 이용한 방법 등에 의한 구문 범주 예측 성능을 측정, 비교하였으며 제안된 구문 범주 예측이 번역의 품질 향상에 기여한 정도를 제시하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2009년도 춘계학술대회
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• pp.495-498
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• 2009

본 논문에서는 대학부설과학영재교육원의 정보과학 학습자의 과목별 특성을 분석하여 정보과학영재의 선발 및 교육에 시사점을 찾고자 하였다. 연구 대상은 중학교 1학년 학생들로써 기존의 영재교육기관 경험이 없는 기초과정 학생들의 1년간의 관찰 평가를 통하여 과학, 수학, 정보과학 분야별 교육에 있어서 특성을 분석하였다. 분석 방법은 일원분산분석과 상관관계분석을 이용하였다. 분석 결과 정보과학분야 학습자들은 과학 분야의 수업보다 오히려 수학 분야의 수업에서 태도가 우수하다고 분석 되었으며 '문제해결 영역'에서는 과목에 상관없이 비슷한 양상을 보여 주었다. 또한 '태도 영역'과 '문제해결 영역', '수학적 인지 영역' 간의 상관관계는 밀접한 것으로 분석되었으며 정성적 관찰 기록을 통해서도 확인할 수 있었다. 이와 같은 연구 결과를 통해서 정보과학 분야 학습자에게 수학과 연관된 프로그램이 과학 과목보다 태도와 문제해결 영역에 있어 효과적임을 알 수 있었다.

• Spatial Information Research
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• 제23권1호
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• pp.33-40
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• 2015

최근 토지오염은 토지이용 현황에 따라 많은 환경 문제들을 유발하고 있는 가운데 이에 대한 관리가 시급한 실정이다. 본 논문에서는 점 및 비점오염원 인자에 의한 토지오염 지역의 합리적 분석을 위해 토지의 주된 용도에 따른 지목정보를 이용하여 토양오염 지역을 분류하였다. 또한 지목정보 분석을 통해 토지오염원 정보를 효과적으로 수집할 수 있었다. 이는 토양오염 실태조사 및 관리를 위한 중요한 요소로 분류한 토지정보는 토양환경 관리와 보존을 위해 활용 되어지며 향후 토지의 이용규제와 합리적인 보존관리에 활용될 것으로 판단된다.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제3권7호
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• pp.881-890
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• 2002

본 논문에서는 에이전트 기술을 이용하여, 사용자 기호 분석을 통해 사용자 기호에 가까운 결과를 제공하는 검색시스템을 제안하고 구현한다. 일반 검색 시스템의 불필요하고 중복된 검색내용을 지양하면서 보다 양질의 정보를 사용자에게 제공하기 위하여 본 시스템은 검색시 사용자의 정보를 입력받고, 입력된 정보에서 검색키와 카테고리를 생성한다. 그리고 에이전트 기반의 검색엔진을 통해 상용 검색엔진의 검색결과와 사용자 기호 정보를 비교하여 사용자 기호에 근접하는 결과만을 제공한다. 동시에 검색결과는 카테고리별로 데이터베이스화하여 또 다른 검색의 결과에 추가로 제공되도록 한다. 시스템 구현결과 사용자에게 제공되는 검색결과는 일반 검색 시스템의 중복 검색이 제거됐으며, 사용자 기호에 가까운 내용들로 검색이 이루어졌다.

• 복식문화연구
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• 제9권3호
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• pp.412-432
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• 2001

Internet search engines are used by the majority of find information on the Web. However, Web users can be often dissatisfied with the mistakes in the retrieval of ‘Fashion’ information from the Internet. The purpose of this study is to analyze the ‘Fashion’ category structure in the Internet search engines. There are 2 steps for achieving it: the first, to investigate the structures of ‘Fashion’ categories and then, to analyze the gap between ‘Fashion’ categories defined by them and extensive ‘Fashion’categories, which are approached on 2 sides of the fashion-life and fashion-business. We select 5 major search engines for the case study: Yahoo, Lycos, Naver, Hanmir, Empas, which ranked as top 5 of total search engines and potal sites in February, 2001, and retrieve ‘Fashion’ categories from the first level to the last level by using both “topics retrieval”. Eventually, we can find the problems of ‘Fashion’ category structure in search engines. Also, it is concluded with a brief perspective of ‘Fashion’ categories in the Internet search engines and the implications for the future.

• 한국과학교육학회지
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• 제15권4호
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• pp.452-458
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• 1995

Science textbooks are very important materials in order to know elementary science learning in Japan and Korea. In this research the 5th grade science textbooks in Japan and Korea are analyzed by an analyzing category. The analyzing category is consisted of knowledge and scientific inquiry. Knowledge is divided by fact, concept, and rule. Scientific inquiry is divided by problem cognition, variable control, experiment planning, observing, measuring, categorizing, inferring, data transformation, predicting, correlation, cause and effect, result, communication, which are 13 subcategories. Analyzing methods are counting the frequency of each subcategory and tabulating the data. The results of this study are: 1. The frequency of scientific inquiry appeared in Korean 5th grade science textbooks is three times more than that in Japanese textbooks. 2. In scientific inquiry category, Japanese science textbooks emphasized observing, predicting, measuring and problem cognition; Korean science textbooks emphasized experiment planning, observing and problem cognition. 3. In knowledge category, fact subcategory is mostly emphasized in both countries.

• 지능정보연구
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• 제20권3호
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• pp.77-92
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• 2014

텍스트에 대한 사용자의 접근성을 향상시키기 위해, 이들 문서는 정해진 기준에 따라 카테고리로 분류되어 제공되고 있다. 과거에는 카테고리 분류 작업이 수작업으로 수행되었지만, 문서 작성자에게 분류를 맡기는 경우 분류 정확성을 보장할 수 없고 관리자가 모든 분류를 담당하는 경우 많은 시간과 비용이 소요된다는 어려움이 있었다. 이러한 한계를 극복하기 위해 카테고리를 자동으로 식별할 수 있는 문서 분류 기법에 대한 연구가 활발하게 수행되었다. 하지만 대부분의 문서 분류 기법은 각 문서가 하나의 카테고리에만 속하는 경우를 가정하고 있기 때문에, 하나의 문서가 다양한 주제를 갖는 실제 상황과 부합하지 않는다는 한계를 갖는다. 이를 보완하기 위해 최근 문서의 다중 카테고리 식별을 위한 연구가 일부 수행되었으나, 이들 연구는 대부분 이미 다중 카테고리가 부여되어 있는 문서에 대한 학습을 통해 분류 규칙을 생성하므로 단일 카테고리만 부여되어 있는 기존 문서의 다중 카테고리 식별에는 적용할 수 없다는 제약을 갖는다. 따라서 본 연구에서는 이러한 제약을 극복하기 위해, 카테고리, 토픽, 문서간 관계 분석을 통해 단일 카테고리를 갖는 문서로부터 추가 주제를 발굴하여 이를 다중 카테고리로 자동 확장시킬 수 있는 방법론을 제안하였다. 실험 결과 원 카테고리가 식별된 총 24,000건의 문서 중 23,089건에 대해 카테고리를 확장시킬 수 있었다. 또한 정확도 분석에서 카테고리의 특성에 따라 카테고리 분류 정확도가 상이하게 나타나는 현상을 발견하였다. 본 연구는 단일 카테고리로 분류된 문서에 대해 다중 카테고리를 추가로 식별하여 부여함으로써, 규칙 학습 과정에서 다중 카테고리가 부여된 문서를 필요로 하는 기존 다중 카테고리 문서 분류 알고리즘의 활용성을 매우 향상시킬 수 있을 것으로 기대한다.