Analysis of Information Science Gifted characterization of the subjects

정보과학영재의 과목별 특성 분석

  • Seo, Seong-Won (Dept. of Computer Science Education, Kongju University) ;
  • Kim, Eui-jeong (Dept. of Computer Science Education, Kongju University)
  • 서성원 (공주대학교 컴퓨터교육과) ;
  • 김의정 (공주대학교 컴퓨터교육과)
  • Published : 2009.05.29

Abstract

In this paper, we tried to identify implications of selecting gifted of information science & followed educational system via analyzing each of student's characteristics in each subjects they study within Science Education Institute for the Gifted. A study of the existing institutions do not have experience of the gifted students based on assessment through observation of the 1-year science, mathematics and information science education in the List of attribute analysis. Learners of Information Science became with analysis that Attitude Category was superior in mathematics to the subject of science and Problem Solving Category regardless of the subjects showed similar. As to, Attitude Category, Problem Solving Category and Mathematics Cognition Category was analyzed to be closed and we could confirm through the qualitative observation record. On this, the researcher concluded that the mathematics could know the effect fitness by a learner rather than the subject of science as to an attitude and problem resolution area.

본 논문에서는 대학부설과학영재교육원의 정보과학 학습자의 과목별 특성을 분석하여 정보과학영재의 선발 및 교육에 시사점을 찾고자 하였다. 연구 대상은 중학교 1학년 학생들로써 기존의 영재교육기관 경험이 없는 기초과정 학생들의 1년간의 관찰 평가를 통하여 과학, 수학, 정보과학 분야별 교육에 있어서 특성을 분석하였다. 분석 방법은 일원분산분석과 상관관계분석을 이용하였다. 분석 결과 정보과학분야 학습자들은 과학 분야의 수업보다 오히려 수학 분야의 수업에서 태도가 우수하다고 분석 되었으며 '문제해결 영역'에서는 과목에 상관없이 비슷한 양상을 보여 주었다. 또한 '태도 영역'과 '문제해결 영역', '수학적 인지 영역' 간의 상관관계는 밀접한 것으로 분석되었으며 정성적 관찰 기록을 통해서도 확인할 수 있었다. 이와 같은 연구 결과를 통해서 정보과학 분야 학습자에게 수학과 연관된 프로그램이 과학 과목보다 태도와 문제해결 영역에 있어 효과적임을 알 수 있었다.

Keywords