The effects of initial conditions and input values of the rainfall-runoff model were studied in the applications of a lumped concept model for flood event data extension. For the initial conditions of the rainfall-runoff model, baseflow effects and spatial distributions of saturation points ($R_{sa}$) for the storage function methods (SFM) were analyzed. In addition, researches on the effects of rainfall data conditions as input values for the rainfall-runoff model were performed. The Chungju Dam watershed was selected and divided into 3 catchments including smaller size of 22 sub-catchments. The observed discharge and inflow amounts at Yeongwol 1, Chungju Dam, and Yeongwol 2 water level stations were individually operated as criteria for flood data extension in 30 flood events from 1993 to 2009. Direct and base flow were distinguished from a stream flow. In order to test capability of flood data extension, obtained base flow was applied to the rainfall-runoff model for three water level stations. When base flow was adopted in the model, the Nash-Sutcliffe Efficiency(NSE) was increased. The numbers of over satisfaction for model performance (>0.5) were increased over 10%. Saturation points ($R_{sa}$) which strongly influence the runoff amount when rainfall starts were optimized based on the runoff amount at three water level stations. The sizes of saturation points for three locations were similar which means saturation point size is not depending on the runoff amount. The effects of rainfall information for flood runoff were tested at 2002ev1 and 2008ev1. When increased the amount of rainfall information, the runoff simulations were closer to the simulations with full of rainfall information. However, the size of improvement was not substantial on rainfall-runoff simulations in terms of the size of total amount of rainfall.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.38
no.3
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pp.92-100
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1996
In order to control the water quality in rivers or lakes, it is needed to evaluate accurate amount of pollutant loadings from watersheds. The daily pollutant loadings were simulated using the pollutant loading calculation model which was composed of mathematical equations superimposed on the TANK model. The calibration of runoff and pollutant loading parameters were carried out with observed data, using a trial-and-error method. In addition, the proposed model was applied to evaluate its applicability for the representative watershed, the Bokha river watershed, Icheon city, Korea. The parameters of SS and T-P showed large values in the first tank while T-N showed large in the second tank. As a result of simulating the daily pollutant loadings by the pollutant loading calculation model, all of SS, T-N and T-P loadings were increased or decreased according to the amount of runoff discharge. Especially, it was apparent that SS and T-P loadings were significantly influenced by the runoff variation when it was rain. These results could partly explain that SS and T-P would occur mainly from the surface runoff while T-N would occur from both surface and subsurface flow.
Two main sources of data, meteorological data and land surface characteristics, are essential to effectively run a distributed rainfall-runoff model. The specification and averaging of the land surface characteristics in a suitable way is crucial to obtaining accurate runoff output. Recent advances in remote sensing techniques are often being used to derive better representations of these land surface characteristics. Due to the mismatch in scale between digital land cover maps and numerical grid sizes, issues related to upscaling or downscaling occur regularly. A specific method is typically selected to average and represent the land surface characteristics. This paper examines the amount of flooding by applying the FLO-2D routing model, where vegetation heterogeneity is manipulated using the Manning's roughness coefficient. Three different upscaling methods, arithmetic, dominant, and aggregation, were tested. To investigate further, the rainfall-runoff model with FLO-2D was facilitated in Yongdam catchment and heavy rainfall events during wet season were selected. The results show aggregation method provides better results, in terms of the amount of peak flow and the relative time taken to achieve it. These rwsults suggest that the aggregation method, which is a reasonably realistic description of area-averaged vegetation nature and characteristics, is more likely to occur in reality.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2004.05b
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pp.204-208
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2004
In the forthcoming 21C, the barometer of cultural lives depends on that the water demand will increase or not. On the opposite site of that, the small watersheds will influence directly on how to cover the surface of watersheds with land use, no planning developing watersheds, and the rearrangement of small rivers. Espacially as the exordinary climatic phenomena, water resources and water content of the small watersheds will be confused oil exactly not to make a plan of water resources. This study area has four small watersheds groups in Gangwon-Do Province, that is, group I five small river watersheds including Changchoncheon etc., group II fiver rivers watersheds including to Hwalsanmogicheon etc., group III five small river watersheds including Singicheon etc., group IV including to Sabulanggolcheon etc. According to the land use such as dry field(or farm), ice field, forest land, building lot arid others, in small watersheds, the amount of runoff will be impacted by precipitation. The comparison between the runoff was getting from Kajiyama Formular and calculated runoff from multi-linear regressed equations by land use percentage was performed. Its correlation which was estimated by coefficient of correlation will be accepted or not, as approched 1.00000 values. As the monthly water resources amount is estimated by multi-linear regressed equations, we make a plan to demand and supply the water quantity from small river watersheds during any return periods.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.3
no.1
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pp.1-9
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2000
The purpose of this study was to analyze the characteristics of soil erosion on the fill-slope of forest road by elapsed years after road construction. Thirteen plots were established on the fill-slope of the newly-constructed forest road, and surveyed for two years(1997~1998). In these plots, the data about soil erosion, surface runoff, vegetation coverage, slope structural characteristics and rainfall were collected. In 1997, the major causes for soil erosion were found by the correlation coefficients with the amount of surface runoff from the fill-slope, vegetation coverage, slope length, slope degree, total rainfall and max. 1 hour rainfall. But, in 1998, the major causes for soil erosion were vegetation coverage and slope degree. Using the stepwise multiple regression method, in 1997, the amount of soil erosion from the fill-slope was complexly expressed as a exponential function of statistically significant the amount of surface runoff from the fill-slope, total rainfall, slope degree of fill-slope and vegetation coverage, but, in 1998, simply expressed as a exponential function of vegetation coverage.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.3
no.4
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pp.52-59
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2000
This study was carried out to find out effect of by-product gypsum on reducing soil erosion at the sloping burned area at Sampo-ri, Gosung-gun in Kangwon-province during the period between June 28 and Sept. 30, 2000. Four experimental plots ($1.2m{\times}10m$) were prepared at the study area with slopes $15^{\circ}{\sim}18^{\circ}$ where forest fire took place twice during last 4 years. Phosphogypsum (PG) was applied to the soils of the 4 plots at the rates of 0 (control), 5, 7.5, and 10 ton/ha, respectively. Amount of rainfall, runoff, and soil loss were measured 7 times during the study. In the beginning, the amounts of runoff and soil loss from the PG treated plots were not different from those from the control plot due to steepness of the plots. However, the difference between the amount of runoff and soil loss from the PG treated plots and those from the control became apparent over time. The effect of PG treatment lasted until at least 870 mm of rainfall. Compared to the cumulative runoff from the control plot, the cumulative runoff from the plots treated with 5, 7.5, and 10 ton/ha PG decreased 7%, 31 %, and 35%, respectively. The cumulative soil loss from the plots treated with 5, 7.5, and 10 ton/ha PG decreased 44%, 53%, and 77% compared to that from the control plot. Strong acidity of PG (pH 2.0~2.5) did not affect the acidity of the soil and runoff.
To analyze the regional impact of air temperature increase and precipitation variation on water resources, the variability of precipitation-effectiveness (P-E) ratio which is estimated using precipitation and air temperature data of 59 weather stations operated by the Korean Meteorological Administration (KMA) during 1973~2009 was analyzed. Also runoff data resulting from the Precipitation-Runoff Modelling System (PRMS) modelling were analyzed during 1966~2007. The overall spatio-temporal variability of P-E ratio and runoff data in South Korea is corresponding to the variability of precipitation amount. However some region shows that the P-E ratio decreases even though the trend of precipitation amount increases which may be caused by the air temperature increase. Runoff trend is similar to that of P-E ratio. Precipitation and P-E ratio have decreased all seasons except summer season and it means the reduction of available water resources during those seasons. These variability should be reflected in the spring, fall, and winter water supply strategy.
The purpose of this study is to evaluate the existing method of calculating rainfall-runoff erosivity using monthly precipitation, such as Fournier's index, modified Fournier's index, IAS (Institute of Agricultural Sciences) index, etc., and to present more reasonable regression model based on monthly rainfall data in Korea. This study introduced a new simplified method of calculating rainfall-runoff erosivity based on monthly precipitation, called by modified IAS index. It was expanded form IAS index which is the simple calculation method by summing up the rainfall amount of two months with maximum amount. Monthly precipitation and annual rainfall-runoff erosivity at 21 weather stations for over 25 years were used to analyze correlation relationship and regression model. The result shows that modified IAS index is the more reasonable parameter for estimating rainfall-runoff erosivity of the middle-western and south-western regions in Korea.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.43
no.5
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pp.153-162
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2001
A study was carried out to investigate the water balance and losses of nutrients at a paddy plot located at the southern Korea. The observed amount of precipitation, irrigation, runoff, evapotranspiration and percolation for the experimental paddy plot during cropping period were 1,030, 566, 701, 551. and 310 mm for 1999 and 1.214, 413, 710, 682, and 234 mm for 2000 year, respectively. The measured input quantities of N and P into the paddy field during cropping period were 122 to 140 kg N $ha^-1$ and 29 to 30 kg $P_2O_5$ kg $ha^-1$ by chemical fertilizer, 20 to 28 kg N $ha^-1$ and 0.35 to 0.36 kg P $ha^-1$ by precipitation, and 26 to 35 kg N $ha^-1$ and 0.57 to 0.72 kg P$ha^-1$ by irrigation water. respectively. The output amounts of N and P from paddy field were measured as follows. They were 48 to 52 kg N $ha^-1$ and 1.1 to 1.6 kg P $ha^-1$by runoff water, and 9 to 12 kg N $ha^-1$ and 0.04 to 0.05 kg $ha^-1$ by percolation water. When the runoff losses of nutrients were compared to applied chemical fertilizer. it was found that 34.3 % to 42.6 % of nitrogen lost via runoff while runoff losses of phosphorus account for 3.8 % to 5.3 % of the total applied amount. When the ratio was calculated between nutrients losses by percolation water and the applied of chemical fertilizer, two year results showed 6.4 % to 9.8 % for the nitrogen and 0.1% to 0.2% phosphorus, respectively.
Snow accumulation and snow melt was simulated and included in the computation of the watershed runoff for Soyanggang Dam and Chungju Dam. A modified Tank Model was used for the simulation, which has three serial tanks and a pulse response function. The model parameters were estimated through the global optimization method of Shuffled Complex Evolution-University of Arizona (SCE-UA). A watershed was divided into four zones of elevation. The temperature decrease of the zones was a rate of -0.6$^{\circ}C$/100m. Almost all precipitation from December to February become accumulated as snow, and then the snow melts and runs off from March to April. The average runoff with snow melt was greater than the average runoff without snow melt during the period from March to April. The improved amount from snow melt simulation was about one fifth of the observed one for Soyanggang Dam. The increased amount for Chungju Dam was about one fourth of the observed average runoff during the same period. Although the watershed runoff was simulated including snow melt, it was less than the observed one for both of the dams.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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