Over the past decade, researchers were able to solve complex medical problems as well as acquire deeper understanding of entire issue due to the availability of machine learning techniques, particularly predictive algorithms and automatic recognition of patterns in medical imaging. In this study, a technique called transfer learning has been utilized to classify Magnetic Resonance (MR) images by a pre-trained Convolutional Neural Network (CNN). Rather than training an entire model from scratch, transfer learning approach uses the CNN model by fine-tuning them, to classify MR images into Alzheimer's disease (AD), mild cognitive impairment (MCI) and normal control (NC). The performance of this method has been evaluated over Alzheimer's Disease Neuroimaging (ADNI) dataset by changing the learning rate of the model. Moreover, in this study, in order to demonstrate the transfer learning approach we utilize different pre-trained deep learning models such as GoogLeNet, VGG-16, AlexNet and ResNet-18, and compare their efficiency to classify AD. The overall classification accuracy resulted by GoogLeNet for training and testing was 99.84% and 98.25% respectively, which was exceptionally more than other models training and testing accuracies.
Purpose: The purpose of this study was to develop spaced retrieval training as a nursing intervention for patients having an mild alzheimer's disease and to determine the effects of the program on their memory and cognitive function across training sessions. Methods: A non-equivalent control group pre test-post test design was used in this study. Participants were recruited from a local community: 14 patients were allocated into experimental group and 12 patients were allocated into control group. The experimental group was asked to participate in spaced retrieval training over 4 weeks, with seven times a week and 1 hour a session based. The study was conducted from June 20, 2011 to July 17, 2011. Data was analyzed with descriptive statistics, $x^2$-test and t-test using the SPSS/WIN 19.0 program. Results: After spaced retrieval training, the experimental group showed significant increases in scores for memory (t=12.40, p<.001) and cognitive function (t=7.69, p<.001) in comparison to the control group. Conclusion: Spaced retrieval training was effective in increasing cognitive function and memory of patients having mild alzheimer's disease. Therefore spaced retrieval training could be benefit the mild alzheimer's disease.
Objectives : This study aimed to examine the relationship between behavioral and psychological symptoms of dementia(BPSD) and patient and caregiver QOL in Alzheimer's disease(AD). Methods : Fifty-one AD patients and their caregivers participated. Measures about patients were Neuropsychiatric Inventory(NPI), Korean version of QOL-Alzheimer's Disease(KQOL-AD), Activities of Daily Living(ADL), Clinical Dementia Rating(CDR), and Korean version-Mini Mental State Examination(K-MMSE). Caregiver QOL was assessed with KQOL-AD and General Health Questionnaire/Quality of Life-12(GHQ/QOL-12). Results : Patient QOL-AD on patient ratings was negatively correlated with appetite/eating change and NPI scores. Patient QOL-AD on caregiver ratings was negatively correlated with hallucinations, depression/dysphoria, and NPI scores. Caregiver QOL assessed by the GHQ/QOL-12 was negatively correlated with agitation/aggression, depression/dysphoria, and NPI scores and was negatively correlated with distress related to agitation/aggression, depression/dysphoria, and NPI scores. Conclusion : BPSD of AD patients was associated with low QOL of both patients and caregivers. Thus, interventions of BPSD were needed to improve both patient and caregiver QOL.
Objectives : The aim of this study was to examine the prospective impact of the apolipoprotein E (APOE) ${\varepsilon}4$ on cognitive performance in the community-dwelling elderly individuals with Alzheimer's disease (AD). Methods : The total number of subjects was 30 (12 men and 18 women) who were diagnosed with AD from a Korean project of "Early Detection of Dementia". People aged 65-85 years were included in the analysis. The eight neuropsychological domains from the Korean version of Consortium to Establish a Registry of Alzheimer's Disease (CERAD-K) were conducted to test subjects. They have been followed at 24-month intervals with the same assessments at each interval. Their cognitive performance at 2 year intervals was compared by the occurrence of the APOE ${\varepsilon}4$. Results : The impact of ${\varepsilon}4$ allele was significant in the Word List Memory Test (WLMT, F = 4.345, df = 1, p = 0.021) and Word List Recall Test (WLRT, F = 5.569, df = 1, p = 0.033). Conclusions : The APOE ${\varepsilon}4$ allele was significantly correlated especially with verbal episodic memory domain in community-dwelling elders diagnosed with AD.
Objectives : Though a proportion of Alzheimer's disease(AD) patients treated with donepezil have shown positive response on cognition, but the responders' characteristics are still uncertain. This study attempts to identify whether a single oral dose of donepezil(5mg) can change cognition and the relationship between single dose responder items and long-term responder are examined. Methods : Twenty-three AD patients for single donepezil challenge study group and eleven AD patients for controls were participated in the study. Seven days after baseline study for neuropsychological test and EEG, same studies were rechecked after donepezil medication in study group. In donepezil study groups, 12 weeks after donepezil medication, neuropsychological test and EEG were rechecked. Results : After single donepezil challenge, forward digit span, Rey-Osterrieth Complex Figure Test copy, SVLT delayed recall were significantly improved, and beta spectra power in anterior, theta spectra power in posterior field were significantly decreased. According to linear regression analysis, forward digit span after single donepezil challenge was significantly positive correlated with long-term responders. Conclusions : This study suggests that single donepezil medication can significantly change cognitive functions and EEG in AD patients. Among these responsive items, forward digit span was significantly correlated with long-term responder.
Alzheimer's disease is the most common form of dementia and no cure is known so far. Extensive genetic works and in vitro experiments combined with clinical observations link amyloid $\beta$--protein (A$\beta$-) to the pathogenesis of Alzheimer's disease (AD). It was hypothesized that $A\beta$- becomes toxic when it adopts a fibrillar conformation. Recently, non-fibrillar form of $A\beta$- was observed and the potential role in the pathogenesis of AD became an interesting subject. In this study, the cytotoxicity of non-fibrillar $A\beta$- and fibrillar $A\beta$- was compared on oxidative stress, membrane damage, or nucleosome break down. Non-fibrillar $A\beta$- was not toxic in peripheral nervous system-derived cells but significantly toxic in central nervous system-derived cells while fibrillar $A\beta$- was non-selectively toxic in both cell culture. The neurotoxicity of non-fibrillar $A\beta$- was reproduced in semi-in vivo culture of mouse brain slice. In conclusion, non-fibrillar $A\beta$- could be more relevant to the selective neurodegeneration in Alzheimer's brains than fibrillar $A\beta$- and further research needs to be done for identification of the cause of AD.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.8
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pp.79-86
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2021
Alzheimer's is a chronic progressive disease which exhibits varied symptoms and behavioural traits from person to person. The deterioration in cognitive abilities is more noticeable through their Activities and Instrumental Activities of Daily Living rather than biological markers. This information discussed in social media communities was collected and features were extracted by using the proposed fuzzy logic based algorithm to address the uncertainties and imprecision in the data reported. The data thus obtained is used to train machine learning models in order to predict the longevity of the patients. Models built on features extracted using the proposed algorithm performs better than models trained on full set of features. Important findings are discussed and Support Vector Regressor with RBF kernel is identified as the best performing model in predicting the longevity of Alzheimer's patients. The results would prove to be of high value for healthcare practitioners and palliative care providers to design interventions that can alleviate the trauma faced by patients and caregivers due to chronic diseases.
Objectives: This study aimed to identify pathogenic microorganisms in the oral cavity of Alzheimer's dementia patients and recognize the necessity and importance of oral prevention management. Methods: The participants comprised 40 dementia patients aged 60 years or older and general patients who were using nursing care facilities in Gwangju from February to July 2017. Samples were collected with Eazyperio products for oral pathogenic microbial testing. Eighteen types of bacteria could be detected by analyzing Multiplex-Quantity Real Time polymerase chain reaction at a genetic testing agency. Results: The study comprised more women than men. Most participants were in their 80s. Statistically significant differences were observed in some oral pathogenic microorganisms. Conclusions: Pathogenic microorganisms could more easily proliferate in the oral cavities of Alzheimer's dementia patients than they could among general elderly participants due to a lack of awareness of oral hygiene and prevention management. To improve this, it is considered necessary to deploy oral health care professionals.
A series of tetrahydroaminoacridine and their analogues were synthesized. Tetrahydroaminoacridine(tacrine) is an anticholinesterase agent used in the treatment of Alzheimer's disease. Introduction of piperidine group at the para position enhanced anti-inflamatory activity for Alzheimer's disease. We investigated their ability to inhibit cyclooxygenase-1 and 2 isoforms. (omitted)
In the present study, we examined the effects of several therapeutics of Alzheimer's disease, such as donepezil hydrochloride, tacrine and $\alpha$-phenyl-n-tert-butyl nitrone (PBN) on choline efflux from brain to circulating blood. The brain-to-blood efflux of [$^3H$]choline in rats was significantly inhibited by tacrine and PBN. Also the [$^3H$]choline efflux was reduced by tacrine and donepezil hydrochloride in the TR-BBB cells, in vitro the blood-brain barrier (BBB) model. These results suggest that these drugs may influence choline efflux transport from brain to blood and regulate the choline level in brain resulting in the increase of acetylcholine synthesis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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