제조장치의 네트워크 환경은 PLC, 로보트와 같은 프로그래머블디바이스에 Mini- MAP 네트워크 접속장치를 장착하여 원격제어가 가능한 공정한 네트워크 시스템 구성 이 연구되고 있다. 본 논문에서 설계된 공정 네트워크 접속장치는 MAP 3.0 규격을 근거로 MAC부 계층은 TBC(token bus controller)가 수행하고, LLC부 계층은 class 3으로, 응용계층은 MMS(manufacturing message standard)를 기본으로 설계하였다. 구현된 소프트웨어는 Mini-MAP의 실시간 정보 전송 성능을 보존하기 위하여 C Exec. 의 real-time executive를 기반으로 설계하여 firmware로 탑재하였다. 본 접속장치는 군관리 공정 모델에서 시험 운영하였으며, LLC 계층의 오류검출과 전송기능은 프로토 콜 분석기를 이용하여 확인하였으며, MMS는 적합성 시험을 이미 받은 MMS를 탑재한 상용제품과의 통신운영을 통하여 적합성 시험을 확인하였다.
KMS(Knowledge Management System)은 다양한 기관에서 정보 공유를 위해 사용하고 있다. 이 KMS는 각 기관에서 사용하는 기본 정보 뿐만 아니라, 중요 정보를 포함하고 있다. KMS에 저장된 중요 정보에 대한 접근을 통제하기 위하여, 많은 KMS는 사용자 식별 및 인증 기능을 적용하고 있다. 이러한 KMS 보안 환경은, KMS에 접근할 수 있는 사용자 계정 정보가 유출되면, 해당 계정 정보를 사용하는 악의적 공격자는 KMS에 접근하여 허가된 모든 중요 정보에 접근할 수 있는 한계점이 있다. 본 연구에서는 사용자 계정 정보가 유출되더라도 중요 정보를 보호할 수 있는 사용자 토큰(Token)을 적용한 파일 접근통제 기능 적용 KMS를 제안한다. 제안하는 토큰 기반 KMS는 암호 알고리즘을 적용하여 KMS에 등록된 파일을 보호한다. 실효성 검증을 위해 목표하는 사용자 접근통제 기능에 대한 단위 기능을 확인한 결과, KMS에서 제공해야 할 접근통제 기능을 정상 제공하는 것을 확인하였다.
The initial token value required to the optimal performance of discrete event systems can be decided by Sum of Delay Time and Synchronic Time ratio, which are new synchronic variables in Timed Place Petri Nets. For the system consisting of two Live-and-Bounded circuits(LB-circuits) fused in common Transition-Transition-Path or common Place-Place-Path, we prove that the Synchronic Time Ratio is the initial token ratio between two LB-circuits to optimally perform system functions. These results are generalized and formulated as a theorem. The initial tokens of a specific place can imply shared resources. Using the theorem, we can decide the minimum number of the shared resources to obtain the optimal performance, and minimize the idling time of resources. As an example, an automated assembly system is modeled by Timed Place Petri Net, and the initial tokens to achieve the optimal system performance are identified. All the values are verified by simulation.
The foundation fieldbus(FF) is one of the fieldbuses most widely used for process control and automation, In order for system designer to optimize medium management, it is imperative to predict transmission delay time of data. In a former research, mathematical modeling to analyze transmission delay of FF token-passing system has been developed based on the assumption that a device node has only one priority data(1Q model), From 1Q model, all of the device nodes, which are connected on the FF system, are defined priority level in advance, and as system operates, data are generated based on given priority level. However, in practice, some non-periodic data can have different priority levels from one device. Therefore, new mathematical model is necessary for the case where different priority levels of data are created under one device node(2Q model). In this research, the mathematical model for 2Q model is developed using the equivalent queue model. Furthermore, the characteristics of transmission delay of 2Q model which is presented in this paper were compared with 1Q model. The validity of the analytical model was verified by using a simulation experiment.
데이터 정제나 복사 탐지와 같은 많은 응용들을 가진 중요한 연산인 유사도 조인은 도전적인 주제로 데이터집합에서 주어진 한계치 이상의 유사도를 가지는 모든 쌍의 레코드들을 찾는 것이다. 우리는 빠른 유사도 조인을 위해 후보 쌍들의 생성 시에 접두 필터링 원리를 강한 제약 조건으로 사용하는 새 알고리즘을 제안한다. 그 원리에 의해 한정된 접두 토큰들내에서 탐색 레코드의 현재 접두 토큰이 인덱싱 레코드의 접두 토큰을 공유할 때에만 후보 쌍이 생성된다. 이 생성 방법은 두 레코드들 사이에 공통부분의 상한 값을 계산할 필요가 없어서 실행시간을 감소시킨다. 실제 데이터 집합에 적용된 실험 결과는 제안된 알고리즘이 이전의 접두 필터링 방법의 알고리즘들에 비해 상당히 우수함을 보여준다.
서로 다른 언어로 작성된 소스코드의 유사성 검사는 주로 요약구문트리를 기반으로 비교를 수행한다. 하지만 대규모의 소스코드를 실용적인 수준으로 비교하려면 토큰수준 기반에서 작동하는 유사성 검사 기술이 필요하다. 본 연구에서는 서로 다른 언어에서 생성되었지만 같은 의미를 지닌 토큰을 표현할 수 있는 공통 토큰을 정의하고, 소스코드에서 언어별 처리 과정을 거쳐 생성한 공통 토큰의 나열을 입력으로 소스코드의 유사성 검사를 수행하는 방법을 제안한다. 한국저작권위원회의 표절검사 도구 exEyes를 사용해서 서로 다른 언어로 작성된 동일한 코드를 대상으로 실험한 결과, 제안한 방법을 사용했을 때, 유사성 평가 성능이 향상됨을 보였다.
Authentication between Server and Client is necessary in most of Internet Service because of increasing of using of Internet. Unix-based Server upgraded security of user authentication using "Shadow Password" instead of "crypt" function. But "Shadow Password" most use same authentication method about all services. But we individually can set user authentication method using PAM(Pluggable Authentication Module). This paper will propose user authentication system using Linux-PAM that use SMART CARD as authentication token.
This paper presents deterministic, worst-case analysis of a queueing system whose multiple homogeneous input streams are regulated by the associated leaky buckets and the queueing system that has a single stream regulated by the jumping-window. Queueing delay averaged over all items is used for performance measure, and the worst-case input traffic and the worst-case performance are identified for both queueing systems. For the former queueing system, the analysis explores different phase relations among leaky-bucket token generations. This paper observes how the phase differences among the leaky buckets affect the worst-case queueing performance. Then, this paper relates the worst-case performance of the former queueing system with that of the latter (the single stream case, as in the aggregate streams from many users, whose item arrivals are regulated by one jumping-window). It is shown that the worst-case performance of the latter is identical to that of the former in which all leaky buckets have the same phase and have particular leaky bucket parameters.
사물인터넷은 다양한 사물들로부터 발생되는 정보를 수집 공유 분석하여 사람들에게 유용한 정보 서비스를 제공하는 것을 의미한다. 본 논문은 사물인터넷 환경에서 발생하는 서비스 접근제어, 서비스 보안 기술 그리고 ID 관리 기술에 대한 서비스 영역에서의 보안 안전성을 향상시키는 방안을 제시한다. 서비스 보안의 안전성 향상을 위해 공개키 기반의 C&C(Certificate and Capability) 서비스 토큰 인증서를 설계하고 발급할 수 있는 서비스를 구현하였다. 또한 노드 디바이스로부터 수집된 데이터를 기반으로 리소스 서비스의 생성 시 이를 효율적으로 관리하고자 LCRS(Left Child-Right Sibling) 리소스 모델관리 방안과 서비스에 대한 접근제어를 위해 리소스 서비스 URI 보안 관리하는 IoT 서비스 시스템을 구현하였다.
특허 분야에서 자연어처리(Natural Language Processing) 태스크는 특허문헌의 언어적 특이성으로 문제 해결의 난이도가 높은 과제임에 따라 한국 특허문헌에 최적화된 언어모델의 연구가 시급한 실정이다. 최근 자연어처리 분야에서는 특정 도메인에 특화되게 사전 학습(Pre-trained)한 언어모델을 구축하여 관련 분야의 다양한 태스크에서 성능을 향상시키려는 시도가 지속적으로 이루어지고 있다. 그 중, ELECTRA는 Google이 BERT 이후에 RTD(Replaced Token Detection)라는 새로운 방식을 제안하며 학습 효율성을 높인 사전학습 언어모델이다. 본 연구에서는 대량의 한국 특허문헌 데이터를 사전 학습한 KorPatELECTRA를 제안한다. 또한, 특허 문헌의 특성에 맞게 학습 코퍼스를 정제하고 특허 사용자 사전 및 전용 토크나이저를 적용하여 최적화된 사전 학습을 진행하였다. KorPatELECTRA의 성능 확인을 위해 실제 특허데이터를 활용한 NER(Named Entity Recognition), MRC(Machine Reading Comprehension), 특허문서 분류 태스크를 실험하였고 비교 대상인 범용 모델에 비해 3가지 태스크 모두에서 가장 우수한 성능을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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