All around tile world there has been great human and economical damage continuously by disasters like the earthquakes and storms(Tsunami) in eastern asia which recently occurred, and like the New Orleams hurricane in USA. The situation is our countries damage from natural disasters due to heavy snow, storms, forest fires have been increasing In this research we obtained GSIS data of the 05' Yang-yang forest fire disaster area using multi-sensors like airborne laser data, GPS/INS, aerial photograph surveying. In result we produced digital topographical maps, digital elevation models, digital external models, digital images, infrared images. By, analyzing and comparing with past aerial photography we obtained the exact damage area, amount of damage, estimated tile areas where a landslide might occur, and we analyzed vegetations amount of damage and possibility of recovery.
Social noise survey on multiple residential noises such as nut impact, air-borne, bathroom, drainage and traffic noises was conducted to investigate major variables affecting the overall satisfaction for noise environment The effect of individual noise perception on the evaluation of the overall noise environment was investigated through a questionnaire survey on annoyance, disturbance and noise sensitivity. Auditory experiments was also undertaken to determine noise level according to the percent of satisfaction for individual noise source. As a result of survey, it was found that satisfaction for floor impact noise most greatly affects the overall satisfaction for noise environment and annoyance most greatly affects the satisfaction for individual noise sources. Result of auditory experiment showed that the noise level of floor impact noise by bang machine, airborne, drainage and traffic noise corresponding to 50% satisfaction is 44dB($L_{i,Fmax,AW}$) and 40dBA, respectively.
Social noise survey and auditory experiment on residential noises such as floor impact, air-borne, bathroom, drainage and traffic noises were conducted to classily a noise insulation Performance in apartment building. The survey results showed that annoyance among subjective responses to residential noises was most greatly affecting to satisfaction with noises. In the survey, boundary limit between satisfaction and dissatisfaction was also determined. Auditory experiments was also undertaken to determine noise insulation performance according to the percent of satisfaction for individual noise source. Result of auditory experiment showed that the noise insulation performance for floor impact, airborne, drainage and traffic noise corresponding to 40 % satisfaction is 49 dB (L$_{i,Fmax,AW}$), 48 dB (R'w), N-41, and N-40, respectively. Finally, classes of noise insulation performance in apartment building were proposed according to satisfaction with noises
Vehicles, especially diesel-using, are a major source of airborne particulate matter(PM), nitrogen dioxide($NO_2$) and so on in metropolitan cities such as Seoul. Therefore workers, who are mainly merchants, near roadside may be highly exposed to air pollutants from exhausted emissions of vehicles. This means that occupational type and location can affect the workers'health by exposure to outdoor pollutions of ambient as well as indoor pollutions of working condition, respectively. In this study, we simultaneously measured the PM3.5 and $NO_2$concentrations in indoor and outdoor of shoes repair shops in Seoul, which were generally located at roadside in Korea. Shoes repairmen were highly exposed to PM3.5 and $NO_2$ both indoor and outdoor of repair shops comparing with other sub-population groups. High exposure to air pollutants for shoes repairmen was considered to be outdoor source from exhausted emission of vehicles and indoor source from working condition. The $PM3.5/NO_2$ concentration ratio was $1.17{\pm}$0.59 in roadside, of which ratio was higher 7han ratios of other studies. This result suggested that major air pollutant in Seoul was fine particle. Also, this PM3.5 to $NO_2$ ratio will be used in environmental exposure and risk assessment by estimation of PM3.5 concentration as measuring the only $NO_2$ concentration with small and accurate $NO_2$ passive sampler.
Samples of size-fractionated PM10 (airborne particulate matter with aerodynamic diameter less than $10\mu\textrm{m}$) were collected at an urban site in Jeju city from May to September 2002. The mass concentration and chemical composition of the samples were measured. The data sets were then applied to the CMB receptor model to estimate the source contribution of PM10 in Jeju area. The average PM10 mass concentration was 28.80$\mu\textrm{g}/m^3$ ($24.6~33.49\mu\textrm{g}/m^3$), and the FP (fine particle with aerodynamic diameter less than $2.l\mu\textrm{m}$ fraction in PM10 was approximately 8% higher than the CP (coarse particle with aerodynamic diameter greater than $2.l\mu\textrm{m}$ and less than $10\mu\textrm{m}$ fraction in PM10. The CP composition was obviously different from the FP composition, that is, the most abundant water soluble species was nitrate ion in the FP, but sulfate ion in the CP. Also sulfur was the most dominant element in the FP, however, sodium was that in the CP. From CMB receptor model results, it was found that road dust was the largest contributor to the CP mass concentration (45% of the CP) and ammonium nitrate, domestic boiler, and marine aerosol were major sources to the CP mass. However, the secondary aerosol was the most significant contributor to the FP mass concentration (45% of the FP). In this study, it was suggested that the contributions of soil dust and gasoline vehicle became very low due to collinearity with road dust and diesel vehicle, respectively.
The purpose of this study was to investigate the seasonal variation of PAHs and to estimate their source characteristics in Taegu area. To do this, four sampling sites were selected to represent an industrial, a traffic, a traffic & residential, and a residential area in Taegu. Total of 72 samples had been collected from January, 1999 to September, 1999 on glass micro fiber filters by high volume air sampler. The PAHs in the total suspended particulate were extracted by a soxhlet process with dichloromethane and analyzed by GC/MSD, GC/FID. A statistical analysis was performed for the PAHs data set using a principal component analysis to derive important factor inherent in the interactions among the variables. The specific conclusions of this research are: 1) There was a significant seasonal and local variation in the atmospheric concentration of PAHs. The seasonal variation is winter>spring>Fall>summer, and the local variation is industrial>traffic>graffic & residential>residential area. 2) To evaluate the correlation between a measured PAHs and other affecting factors such as air pollutant concentration and meterological data, statistical analysis was performed. PAHs and other affecting factors such as air pollutant concentration and meterological data, statistical analysis was performed. PAHs have negative correlation with temperature (r=-0.593, p<0.05), radiation(r=-0.535, p<0.05), and O3(r=-0.719, p<0.05), but have positive correlation with NO(r=0.615, p<0.05) 3)Finally, multivariate analysis was performed for the PAHs dat set to identify and to estimate the source contributions of PAHs. According to results of statistical analysis, it could be identifies as three factors such as vehicular/gasoline, vehicular/diesel, and combustion in Taegu area.
Begum, Bilkis A.;Hossain, Anwar;Saroar, Golam;Biswas, Swapan K.;Nasiruddin, Md.;Nahar, Nurun;Chowdury, Zohir;Hopke, Philip K.
Asian Journal of Atmospheric Environment
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제5권4호
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pp.237-246
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2011
To explore the sources of carbonaceous material in the airborne particulate matter (PM), comprehensive PM sampling was performed (3 to 14 January 2010) at a traffic hot spot site (HS), Farm Gate, Dhaka using several samplers: AirMetrics MiniVol (for $PM_{10}$ and $PM_{2.5}$) and MOUDI (for size fractionated submicron PM). Long-term PM data (April 2000 to March 2006 and April 2000 to March 2010 in two size fractions ($PM_{2.2}$ and $PM_{2.2-10}$) obtained from two air quality-monitoring stations, one at Farm Gate (HS) and another at a semi-residential (SR) area (Atomic Energy Centre, Dhaka Campus, (AECD)), respectively were also analyzed. The long-term PM trend shows that fine particulate matter concentrations have decreased over time as a result of government policy interventions even with increasing vehicles on the road. The ratio of $PM_{2.5}/PM_{10}$ showed that the average $PM_{2.5}$ mass was about 78% of the $PM_{10}$ mass. It was also found that about 63% of $PM_{2.5}$ mass is $PM_1$. The total contribution of BC to $PM_{2.5}$ is about 16% and showed a decreasing trend over the years. It was observed that $PM_1$ fractions contained the major amount of carbonaceous materials, which mainly originated from high temperature combustion process in the $PM_{2.5}$. From the IMPROVE TOR protocol carbon fraction analysis, it was observed that emissions from gasoline vehicles contributed to $PM_1$ given the high abundance of EC1 and OC2 and the contribution of diesel to $PM_1$ is minimal as indicated by the low abundance of OC1 and EC2. Source apportionment results also show that vehicular exhaust is the largest contributors to PM in Dhaka. There is also transported $PM_{2.2}$from regional sources. With the increasing economic activities and recent GDP growth, the number of vehicles and brick kilns has significantly increased in and around Dhaka. Further action will be required to further reduce PM-related air pollution in Dhaka.
본 연구에서는 니켈의 기본적인 제어방안을 도출하기 위한 목적으로 14년 기간($1991{\sim}2004$) 동안 국내 주요 관측점으로부터 확보한 대기환경 중 금속성분들의 자료를 이용하여, 니켈의 기본적인 환경거동을 조사하였다. 주요 도시에서 관측한 니켈의 평균농도는 최소 7.38+6.70 ng $m^3$(원주시) 에서 최대 $41.4{\pm}26.2ng\;m^3$(안산시)의 범위로 나타났다. 그러나 전반적으로 대부분의 도시에서 니켈의 농도는 $10{\sim}20ng\;m^3$ 수준으로 나타났다. 전체 농도를 전체 관측기간을 전반기($1991{\sim}1997$년)와 후반기($1998{\sim}2004$년)로 구분하여 비교하였을 때, 두 기간 동안 뚜렷한 농도의 감소가 대부분의 도시에서 확인되었다. 계절적인 기준으로 구분하였을 때, 여름과 가을에 비해 봄, 겨울의 고농도가 현저하게 나타났다. 전체적인 연구결과를 취합해 보면, Ni의 배출원은 대단히 다양한 형태로 존재하는 것을 추정할 수 있다. 그러나 고농도의 니켈이 대도시 또는 산업시설을 중심으로 나타난다는 점을 감안할 때, 이처럼 분진에 잔존하는 니켈류의 유해금속성분들을 효과적으로 저감하기 위한 대책의 개발이 중요하다.
본 논문은 주거공간에서 고령자 청력손실을 고려한 소음 및 잔향에 따른 음성 전송 성능을 청취실험을 통해 평가하였다. 주거환경 소음으로 바닥충격음, 교통소음, 공기전달음과 배수소음을 대상으로 하였으며, 공동주택의 잔향환경을 모사하기 위해 실내음향 컴퓨터시뮬레이션을 실시하여 충격응답를 추출하였다. 청취실험 음원은 고령자 청력손실(65세 남성)을 반영하기 위해 소음 및 단어 음원의 고주파대역의 음압레벨을 저감시킨 음원(고령자 음원)과 정상청력을 반영한 원음(청년 음원)을 대상으로 하였다. 청취실험은 각각 3개의 소음레벨($L_{Aeq}$ 30, 40, 50 dB)과 잔향시간(0.5, 1.0, 1.5 s)을 갖는 음환경 조건에서 제시된 단어($L_{Aeq}$ 55 dB)의 음성요해도(speech intelligibility)와 듣기 어려운 정도(listening difficulty)를 평가하는 것으로 하였다. 청취실험 결과, 음성레벨이 55 dB($L_{Aeq}$)일 때 잔향시간 1.0 s 이하 조건에서 충격소음(점핑음) 50 dB($L_{i,Fmax,AW}$)와 정상소음(도로, 음악, 배수 소음) 40 dB($L_{Aeq}$) 이하의 소음레벨에서는 고령자 및 청년 음원 모두 90 % 이상의 음성요해도와 30 % 이하의 듣기 어려운 정도를 확보할 수 있을 것으로 판단된다. 고령자 청력손실을 반영한 고령자 음원의 경우 청년 음원 보다 음성요해도는 0 % ~ 5 % 낮았고 듣기 어려운 정도는 2 % ~ 10 % 높은 것으로 나타났다.
본 연구에서는 주요한 소음원의 하나인 도로교통소음의 도심지에서의 전파양상과 피해정도의 명확한 분석을 위해 항공 LiDAR자료를 이용하여 건축물이 포함되지 않은 지형자료(DEM; Digtal Elevation Model) 및 건축물 정보가 포함된 지형자료(DBM; Digital Building Model)를 각각 작성하고, 각 자료별로 소음영향평가를 수행하여 그 결과를 비교하였다. 그 결과, 건축물 정보가 없는 경우 도로교통소음의 전파로 인하여 연구대상지역의 약 60%의 면적이 60dB(A) 이상의 소음께 노출되는 것으로 분석되었으나. 건축물 정보가 있는 경우는 약 30% 정도의 면적만이 노출되는 것으로 분석되었다. 또한, 정온한 환경으로 인식되는$45{\sim}50dB$(A)소음도구간의 면적이 건축물이 없는 경우 0%에서 건축물이 있는 경우 43%로 나타나 건축물에 의해 도로교통소음의 전파양상이 크게 영향을 받는 것을 알 수 있었다. 따라서 정확한 도로교통소음의 영향을 예측하기 위해서는 건축물 형상에 대한 정보가 필수적으로 포함하여야 할 것으로 판단되었다. 이러한 연구의 결과를 토대로 향후 항공 LiDAR 측량 등을 통하여 전국적인 규모의 건축물 정보가 획득된다면, 도로교통량정보를 이용한 도로교통소음 영향평가를 효율적으로 수행할 수 있을 것으로 판단되며, 이는 U-City 등과 같은 대규모 도시건설에서 소음문제예방, 교통계획 및 시공계획 수립 등을 위한 기초자료로서 활용이 가능할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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