Airborne transient electromagnetic (ATEM) surveying was introduced several decades ago in the mining industry to detect shallow conductive targets. However, conventional ATEM systems have limited depth of investigation because of weak signal strength. Recently, the grounded electrical source airborne transient electromagnetic (GREATEM) system was proposed to increase the depth of investigation. The GREATEM is a semi-airborne transient electromagnetic system because a long grounded wire is used as the transmitter. Traditionally, ATEM sounding data have been interpreted with 1D earth models to save the computing time because modern ATEM systems generally collect large data sets. However, the GREATEM 1D modeling requires numerical integration along the wire, so it takes much more time than the 1D modeling of conventional ATEM. In this study, the adaptive Born forward mapping (ABFM) was applied to the ATEM 1D modeling because the ABFM is incommensurably faster than the ordinary GREATEM 1D modeling. Comparing the results from ordinary and ABFM 1D modeling, it was confirmed that the ABFM can be applied to the 1D modeling of GEATEM.
LiDAR (Light Detection And Ranging) system has a profound impact on geoinformatics. The laser mapping system is now recognized as being a viable system to produce the digital surface model rapidly and efficiently. Indeed the number of its applications and users has grown at a surprising rate in recent years. Interest is now focused on the reconstruction of buildings in urban areas from LiDAR data. Although with present technology objects can be extracted and reconstructed automatically using LiDAR data, the quality issue of the results is still major concern in terms of geometric accuracy. It would be enormously beneficial to the geoinformatics industry if geometrically accurate modeling of topographic surface including man-made objects could be produced automatically. The objectives of this study are to reconstruct buildings using airborne LiDAR data and to evaluate accuracy of the result. In these regards, firstly systematic errors involved with ALS (Airborne Laser Scanning) system are introduced. Secondly, the overall LiDAR data quality was estimated based on the ground check points, then classifying the laser points was performed. In this study, buildings were reconstructed from the classified as building laser point clouds. The most likely planar surfaces were estimated by the least-square method using the laser points classified as being planes. Intersecting lines of the planes were then computed and these were defined as the building boundaries. Finally, quality of the reconstructed building was evaluated.
The airborne radiation monitoring has been used in geophysics for more than forty years and now it also has its important role in emergency monitoring. The aircraft background and the cosmic gamma-rays contribute to the measured gamma spectrum on the aircraft board. This adverse effect should be eliminated before the data processing. The paper describes two semiparametric methods to estimate the full spectrum aircraft background and cosmic gamma-ray contribution from spectra measured at altitudes where terrestrial contribution is negligible. The methods only assume to know possible peak positions in spectra and their full width at half maximum, that can be easily obtained e.g. from terrestrial measurement. The methods were applied to real experimental data acquired on Mi-17 and Bell 412 helicopter boards. The IRIS airborne gamma-ray spectrometer, with 4×4 L NaI(Tl) crystals, produced by Pico Envirotec Inc., Canada, was used on helicopters' boards. To obtain valid estimate of the aircraft background and the cosmic contribution, the measurements over sea and large water areas were carried out. However, the satisfactory results over inland were also achieved comparing with those acquired over large water areas.
Recently, the grounded electrical-source airborne transient electromagnetic (GREATEM) system with high power source was introduced to achieve deeper investigation depth and to overcome high noise level. Although the GREATEM is a transient electromagnetic system using a long grounded wire as the transmitter, GREATEM data have been interpreted with 1D earth models because 2D or 3D modeling and inversion of vast airborne data are complicated and expensive to calculate. Generally, 1D inversion is subsequently applied to every survey point and combining 1D images together forms the stitched conductivity-depth image. However, the stitched models often result in abrupt variations in neighboring models. To overcome this problem, laterally constrained inversion (LCI) has been developed in inversion of ATEM data, which can yield layered sections with lateral smooth transitions. In this study, we analysed the GREATEM data through 1D numerical modeling for a curved grounded wire source. Furthermore, we developed a laterally constrained inversion scheme for continuous GREATEM data based on a layered earth model. All 1D data sets and models are inverted as one system, producing layered sections with lateral smooth transitions. Applying the developed LCI technique to the GREATEM data, it was confirmed that the laterally constrained inversion can provide laterally smooth model sections that reflect the layering of the survey area effectively.
Considering importance and specificity, site investigations for deep geological disposal of Spent Nuclear Fuel require stringent quality control, unlike general geotechnical investigations for tunnels and bridges. In this study, we present a case of selecting geophysical survey method for individual site investigation stage and preparing geophysical survey guideline. The proposed geophysical survey guidelines include procedures, considerations, and quality control for exploration planning, data acquisition, data processing, and interpretation. They comprehensively summarize the contents of airborne electromagnetic survey and seismic reflection survey.
Over the last twenty years, farmers in Western Australia have begun to change land management practices to minimise the effects of salinity to agricultural land. A farm plan is often used as a guide to implement changes. Most plans are based on minimal data and an understanding of only surface water flow. Thus farm plans do not effectively address the processes that lead to land salinisation. A project at Broomehill in the south-west of Western Australia applied an approach using a large suite of geospatial data that measured surface and subsurface characteristics of the regolith. In addition, other data were acquired, such as information about the climate and the agricultural history. Fundamental to the approach was the collection of airborne geophysical data over the study area. This included radiometric data reflecting soils, magnetic data reflecting bedrock geology, and SALTMAP electromagnetic data reflecting regolith thickness and conductivity. When interpreted, these datasets added paddock-scale information of geology and hydrogeology to the other datasets, in order to make on-farm and in-paddock decisions relating directly to the mechanisms driving the salinising process. The location and design of surface-water management structures such as grade banks and seepage interceptor banks was significantly influenced by the information derived from the airborne geophysical data. To evaluate the effectiveness ofthis planning., one whole-farm plan has been monitored by the Department of Agriculture and the farmer since 1996. The implemented plan shows a positive cost-benefit ratio, and the farm is now in the top 5% of farms in its regional productivity benchmarking group. The main influence of the airborne geophysical data on the farm plan was on the location of earthworks and revegetation proposals. There had to be a hydrological or hydrogeological justification, based on the site-specific data, for any infrastructure proposal. This approach reduced the spatial density of proposed works compared to other farm plans not guided by site-specific hydrogeological information.
An airborne gravity survey using a helicopter was carried out in October 2008, offshore along the northern Noto Peninsula, to understand the shallow and regional underground structure. Eleven flight lines, including three tie lines, were arranged at 2 km spacing within 20 km of the coast. The total length of the flight lines was ~700 km. The Bouguer anomalies computed from the airborne gravimetry are consistent with those computed from land and shipborne gravimetry, which gradually decrease in the offshore direction. So, the accuracy of the airborne system is considered to be adequate. A local gravity low in Wajima Bay, which was already known from seafloor gravimetry, was also observed. This suggests that the airborne system has a structural resolution of ~2 km. Reduction of gravity data to a common datum was conducted by compiling the three kinds of gravity data, from airborne, shipborne, and land surveys. In the present study, we have used a solid angle numerical integration method and an iteration method. We finally calculated the gravity anomalies at 300 m above sea level. We needed to add corrections of 2.5 mGals in order to compile the airborne and shipborne gravity data smoothly, so the accuracy of the Bouguer anomaly map is considered to be nearly 2 mGal on the whole, and 5 mGals at worst in limited or local areas.
Following a successful bathymetric mapping demonstration in a previous study, the potential of airborne EM for seafloor characterisation has been investigated. The sediment thickness inferred from 1D inversion of helicopter-borne time-domain electromagnetic (TEM) data has been compared with estimates based on marine seismic studies. Generally, the two estimates of sediment thickness, and hence depth to resistive bedrock, were in reasonable agreement when the seawater was ${\sim}20\;m$ deep and the sediment was less than ${\sim}40\;m$ thick. Inversion of noisy synthetic data showed that recovered models closely resemble the true models, even when the starting model is dissimilar to the true model, in keeping with the uniqueness theorem for EM soundings. The standard deviations associated with shallow seawater depths inferred from noisy synthetic data are about ${\pm}5\;%$ of depth, comparable with the errors of approximately ${\pm}1\;m$ arising during inversion of real data. The corresponding uncertainty in depth-to-bedrock estimates, based on synthetic data inversion, is of order of ${\pm}10\;%$. The mean inverted depths of both seawater and sediment inferred from noisy synthetic data are accurate to ${\sim}1\;m$, illustrating the improvement in accuracy resulting from stacking. It is concluded that a carefully calibrated airborne TEM system has potential for surveying sediment thickness and bedrock topography, and for characterising seafloor resistivity in shallow coastal waters.
The holistic inversion approach for frequency domain airborne electromagnetic data has previously been employed to simultaneously calibrate, process and invert raw frequency-domain data where prior information was available. Analternative formulation has been developed, which is suitable in the case where explicit prior information is not available. It incorporates: a multi-layer vertically-smooth conductivity model; a simplified bias parameterisation; horizontal smoothing with respect to elevation; and cluster computer parallelisation. Without using any prior data, an inversion of 8.0 million data for 3.4 million parameters yields results that are consistent with independently derived calibration parameters, downhole logs and groundwater elevation data. We conclude that the success of the holistic inversion method is not dependent on a sophisticated conceptual model or the direct inclusion of survey-area specific prior information. In addition, acquisition costs could potentially be reduced by employing the holistic approach which largely eliminates the need for high altitude zero-level measurements.
Park, Yeong-Sue;Rim, Hyoungrea;Lim, Mutaek;Shin, Young Hong
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.22
no.1
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pp.29-36
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2019
Regional airborne magnetic survey is very cost-effective mapping tool. Magnetic anomaly maps have abundant information, which are an important tool for understanding the geological evolution and mineral exploration. For this reason, the governments of many countries have made significant investment in the acquisition of airborne geophysical data over many decades. KIGAM (Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources) began nationwide airborne magnetic mapping programme in 1982, and completed in 2017. The obtained magnetic data was reprocessed and magnetic database was built in 2018. In addition, the magnetic anomaly map of Korea with a scale of 1:1,000,000 was published. In this paper, we introduced a new magnetic anomaly map of Korea through describing the changing survey parameters during data acquisitions and history of data processing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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