• 월간양계
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• 제47권5호
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• pp.115-117
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• 2015

지난해 9월 4일 이동제한 조치 해제 후 9월 24일 전남 영암 육용오리 농가에서 고병원성 AI가 재 발생하였다. 최근에는 전북 김제, 경기도 안성에서 고병원성 AI가 잇따라 발생하고 있는 상황이다. AI 조기종식을 위해 중앙정부, 방역당국, 지자체, 생산자들이 똘똘 뭉쳐 농장차단방역을 실시해야 한다. 조금이라도 차단방역에 소홀하면 전국으로 AI가 다시 확산될 가능성은 충분하다. 또한, 미국, 홍콩, 팔레스타인, 부탄 등에서 고병원성 AI가 발생했다는 OIE의 긴급보고가 있었다. 고병원성 AI 발생에 따른 농가 지침사항을 알아보자.

• 월간양계
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• 제46권2호
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• pp.81-85
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• 2014

국내 고병원성 조류인플루엔자(HPAI, 이하 고병원성 AI)는 '03/'04년을 시작으로 '06/'07년과 '08년, '10/'11년 이후 그해 9월 고병원성 AI 청정국 지위를 회복했지만, 금년 1월 16일 종오리농장에서 또 다시 발생되면서 국내 5차례가 발생되었다. 정부의 발 빠른 방역활동으로 '11.5.16일을 끝으로 고병원성 AI가 종식되면서 정부는 연중 상시방역체계로 방역활동을 강화하고 AI 청정국가를 유지해 왔지만 금년 1월 16일 전북 고창 지역의 2만수 규모 종오리농장에서 고병원성 AI 발생으로 전국 단위로 이동제한 조치가 이뤄졌다. 다음은 과거 AI 발생현황 및 농가 대처방안에 대해 정리(2014.1.22일 기준)한 내용이다.

• 월간양계
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• 제46권11호
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• pp.123-127
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• 2014

올해 초 종오리농장에서 고병원성 조류인플루엔자가 발생하면서 국내 양계산업은 또 다시 큰 위기를 맞이했다. 과거 발생현황과 달리 6월에도 고병원성 AI가 발생하여 양계인들의 큰 걱정거리가 되었으며 기나긴 AI와의 싸움은 지난 9월 4일 AI 위기단계를 경계에서 관심으로 하향조정하고 전국에 걸쳐 설정되었던 방역대 및 이동제한조치를 해제하면서 AI 공포로 벗어나는듯 했지만 9월 24일 전남 영암 육용오리에서 또 다시 고병원성 AI가 발생하고 방역대 내 는 물론 전남 나주지역까지 발생하여 큰 우려를 자아내고 있다. 따라서 AI 확산 및 전파를 막기위해 농가에서 자율적으로 할 수 있는 방역활동 내용을 요약 정리하였다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2023년도 제68차 하계학술대회논문집 31권2호
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• pp.563-564
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• 2023

Midjourney and Stable Diffusion are two popular AI-generated image programs nowadays. With AI's outstanding image-generation capabilities, everyone can create artistic paintings in just a few minutes. Therefore, "Comparison of differences between AI-generated images using Midjourney and Stable Diffusion" will help see each program's advantages and assist the users in identifying the tool suitable for their needs.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제16권2호
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• pp.111-118
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• 2016

Artificial intelligence (AI) is making computer systems intelligent to do right thing. The AI is used today in a variety of fields, such as journalism, medical, industry as well as entertainment. The impact of AI is becoming larger day after day. In general, the AI system has to lead the optimal decision under uncertainty. But it is difficult for the AI system can derive the best conclusion. In addition, we have a trouble to represent the intelligent capacity of AI in numeric values. Statistics has the ability to quantify the uncertainty by two approaches of frequentist and Bayesian. So in this paper, we propose a methodology of the connection between statistics and AI efficiently. We compute a fixed value for estimating the population parameter using the frequentist learning. Also we find a probability distribution to estimate the parameter of conceptual population using Bayesian learning. To show how our proposed research could be applied to practical domain, we collect the patent big data related to Apple company, and we make the AI more intelligent to understand Apple's technology.

• 전자통신동향분석
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• 제35권5호
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• pp.69-82
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• 2020

In many technologies, artificial intelligence (AI) is becoming an important topic for areas based on the field of big data. However, applied AI cases and the research status of radio wave technology are not widely known to the public. The spread of AI to other areas is being followed by radio wave technologies, and much effort is being taken to evolve it into intelligent radio wave technologies in the future. This paper presents the recent areas of interest in radio wave technology, such as spectral sharing, illegal spectrum monitoring, radar detection, radio wave medical imaging, and channel modeling; examines the requirements for applying AI; and describes the applied cases, research trends, and standardization efforts that apply AI technology to them. On this basis, we will discuss the prospects of AI application to the expected radio wave technology of the future.

• 방송과미디어
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• 제25권2호
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• pp.36-43
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• 2020

AI 시스템은 우리 생활 전반에서 다양한 예측을 도와주는 장치로써 그 중요성이 크다. AI 시스템의 활용도는 AI 장치가 얼마나 우리 생활 전반에 다각도로 이용되어야 하는지에 달려있다. 현재 AI 시스템은 높은 정확도를 위해 학습과 추론에 고성능 컴퓨팅 장비를 필요로 한다. 고성능 장치를 우리 생활 저변에서 쉽게 설치하고 사용할 수 없기 때문에, AI 시스템을 우리 생활에 사용하기 위해서 크게 두 가지의 접근법을 사용하고 있다. 첫째, 고성능 네트워크와 고성능 컴퓨팅 서버를 사용하여 end-user 장치의 계산 복잡도를 최소화하는 시스템을 설계할 수 있다. 둘째, AI 시스템의 학습 및 추론 효율성을 높여, 서버와 네트워크 없이도 end-user 장치에서 최선의 성능을 내는 시스템을 설계할 수 있다. 첫번째 접근법은 고성능 네트워크의 발전을 수반하고, 네트워크의 항상성을 전제로 하기 때문에, 실현하는데 많은 시간과 자원이 요구된다. 두번째 접근법은 비용-효율적이긴 하나 첫번째 접근법에 비해 AI 시스템의 성능이 다소 떨어질 수 있다. 이 글에서는 두번째 접근법의 AI 시스템, 특히 시각 인식 시스템을 응용으로 하는 기술들을 살펴보도록 하겠다.

• 오리마을
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• 통권197호
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• pp.26-29
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• 2019

철새가 대한민국 땅을 찾아 오는 겨울이 어김없이 다가오고 있다. 철새 도래와 함께 AI 발생 위험도가 높아지고 있는 가운데 지난 10월 23일 천안시 병천천의 야생조류 분변시료에서 H5형 AI 항원이 검출됐다. 최종 바이러스에서는 AI가 미검출됐지만 본격적인 AI 위험시기가 도래했음을 예고하고 있다. 농림축산식품부는 '19.10월부터 '20.2월가지 AI 특별방역대책기간으로 정하고 강도 높은 방역에 돌입했다. 농식품부에 따르면 대만, 중국, 러시아 등 주변국에서는 AI가 지속적으로 발생하고 있으며, 이들 국가에서 우리나라로 오는 겨울철새는 '19.10.22일 기준 지난해 동기보다 34%나 증가('18년 455천수${\rightarrow}$'19년 611천수)한 것으로 조사됐다. 충북, 충남 등 철새도래지에서 AI 항원이 지속적으로 검출되고 있으며, 겨울 철새는 내년 초까지 계속 늘어날 전망이다. 설상가상 ASF(아프리카돼지열병)가 국내 최초로 발생됨에 따라 모든 방역 인력과 장비 등 물자가 총 동원되고 있는 실정이다. 국경방역의 중요성이 그 어느 때보다 강조되는 지금 가금농가, 지자체, 농식품부는 혼신을 다해 AI 차단방역에 신경을 써야 한다. 이에 이기중 농림축산식품부 조류인플루엔자 방역과장으로부터 오리농가가 알아야 할 기분적인 방역수칙과 달라진 고강도 방역정책에 대해 들어본다.

• Animal cells and systems
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• 제7권1호
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• pp.69-73
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• 2003

Serum lipid and lipoprotein levels are influenced by genetic factors, and exorcise increases the concentrations of cardio-protective parameters such as high-density lipoprotein cholesterol (HDL-cholesterol) and apolipoproteinAI (apoAI) in human serum. In the present study, we tested the effect of adaptation to endurance exercise on the association of a genetic polymorphism (Pst 1 RFLP) in the apoAI gene with these biochemical parameters. The genotype and allele frequencies for the Pst 1 RFLP were not significantly different between the elite athletes and sedentary controls (P>0.05). There were also no significant associations between the Pst 1 RFLP of the apoAI gene and the biochemical parameters in elite athletic group. Thus, our results suggest that the Pst 1 RFLP of the apoAI gene was not significantly associated with the serum apoAI and HDL-cholesterol concentrations as well as athletic performance in Koreans.

• 월간양계
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• 제43권2호
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• pp.92-97
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• 2011

국내 고병원성 조류인플루엔자(HPAI, 이하 AI)는 '03/'04년을 시작으로 '06/'07년과 '08년 세 차례 발생되면서 정부의 발 빠른 방역활동으로 '08. 5. 12을 마지막으로 종식된 바 있다. 특히 '08년도에는 예년과 다르게 늦은 봄에 AI가 발생하면서 정부는 연중 상시방역체계로 방역활동을 강화하고 농가방역을 철저히 하여 AI 청정국가를 유지해 왔다. 하지만, 2010년 12월 29일 충남 천안의 종오리농장과 전북 익산의 종계농장에서 첫 AI의심축 신고가 접수되면서 정밀검사 결과 AI로 판정되었고, 이후 전남 북, 충남, 경기지역에 까지 AI가 발생되면서 현재까지 의심축 신고가 끊이질 않고 있다. 다음은 금년 AI 발생현황과 대처방안에 대해 정리한 내용이다.