Lefcourt, Alan M.;Beck, Elizabeth A.;Lo, Y. Martin;Kim, Moon S.
Journal of Biosystems Engineering
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제40권2호
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pp.145-152
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2015
Purpose: The inability to adequately judge the efficacy of cleaning and sanitation procedures in deli departments is a recognized food safety concern. In a prior study, our research group demonstrated that visual inspection of cleaned produce processing surfaces could be enhanced through the use of a portable fluorescence imaging device that detected residual produce residues. Methods: To explore the feasibility of using fluorescence imaging to similarly detect residual deli residues, spectra of American, Cheddar, Provolone, and Swiss cheeses and of processed chicken, ham, roast beef, and turkey were acquired using a laboratory hyperspectral imaging system. Circular punches of these commodities were placed onto stainless steel and high density polyethylene coupons for imaging. The coupon materials were selected to represent common surfaces found in deli departments. Results: Analysis of hyperspectral fluorescence images showed that cheeses exhibited peaks in the blue-green region and at around 675 nm. Meats exhibited peaks in the blue-green region with one of four ham and one of four chicken brands exhibiting peaks at around 675 nm, presumably due to use of plant-derived additives. When commodities were intermittently imaged over two weeks, locations of spectral peaks were preserved while intensity of peaks at shorter wavelengths increased with time. Conclusion: These results demonstrate that fluorescence imaging techniques have the potential to enhance surface hygiene inspection in deli departments and, given the immediate availability of imaging results, to help optimize routine cleaning procedures.
본 연구에서는 GC-ECD/MS를 이용하여 농산물 중 aromatic 살균제 quintozene의 잔류 분석법을 확립하였다. 대표 농산물은 사과, 고추, 배추, 현미 및 콩을 선정하였고, acetonitrile을 가하여 추출된 quintozene 성분을 n-hexane 액-액 분배법과 florisil 흡착크로마토그래피법으로 정제하여 GC-ECD/MS 분석대상 시료로 사용하였다. Quintozene의 정량적 분석을 위한 최적 GC-ECD 분석 조건을 확립하였으며, 정량한계(LOQ)는 0.004 mg/kg 이었다. 각 대표 농산물에 대해 정량한계, 정량한계의 10배 및 50배 수준에서 회수율을 검토한 결과 모든 처리농도에서 79.9~102.7% 수준을 나타내었으며, 반복 간 변이계수(CV)는 최대 4.3%를 나타내어 잔류분석 기준인 회수율 70~120% 및 분석오차 10% 이내를 충족시키는 만족한 결과를 도출하였으며, GC/MS/SIM을 이용하여 실제 농산물 시료에 적용하여 재확인 하였다. 이상의 결과로 신규 quintozene의 GC-ECD/MS 분석법은 검출한계, 회수율 및 분석오차면에서 국제적 분석기준을 만족하는 신뢰성이 확보된 정량 분석법으로 사용 가능할 것이다.
The study examined the socio-economic factors influencing the participation of rural farming households in barter trade in Ondo State, Nigeria. The objectives were to compare the socio-economic characteristics of the participants and non-participants in barter trade, analyze the preference for barter trade and identify the constraints to it. Also, the factors affecting respondents' participation in barter trade were identified. Empirical results indicated that there were significant differences in the socio-economic characteristics of the participants and non-participants in barter trade. The SWOT analysis showed that possession of agrarian attributes by the locality where the trade is practiced was the strongest factor ensuring the survival of barter in the study area. Double coincidence of wants was found to be the most prevailing weakness associated with barter while the major reason for participation by some households was that the quantity of commodities received is usually higher compared with cash transactions. Transportation cost to barter markets was found to be the greatest threat to the continued existence of barter trade in the area. The results of the Probit model showed that age, household size, transportation cost to cash markets, farm size, distance to barter markets, and formal education significantly affected the probability participating in barter trade.
An agricultural commodity production cycle model consisting of corn, beef, and dairy sectors was constructed for the purpose of exploring the propagating effects of large-scale disruptive events. In an initial proof-of-concept exercise, we considered an agricultural disruption scenario in which foot-and-mouth disease (FMD) is introduced into the U.S., causing a large-scale outbreak of the disease in both beef and dairy cattle. The magnitude of disruption to the beef and dairy sectors are presented under the existing W response policy and then improvements under two alternative policies are shown.
국내 유통 중인 친환경농산물 중 과채류와 과실류의 잔류농약 모니터링을 통해 친환경인증 농산물의 잔류농약 실태조사 및 안전성을 평가하기 위하여 서울을 포함한 전국 8개 도시 9개 지점의 대형마트와 친환경농산물 전문판매점에서 25종의 과채류와 과실류를 555점 채취한 후 acetamiprid를 포함한 245종 농약을 대상으로 GC-ECD/NPD와 HPLC-DAD/FLD를 이용한 다성분동시분석법으로 잔류농약을 분석하였으며, 분석결과 농약으로 추정되는 peak는 GC-MSD를 이용하여 재확인하였다. 잔류농약 분석결과 555점의 시료 중 사과를 포함한 4점의 시료에서 bifenthrin, EPN 및 chlorpyrifos가 검출되었으며, 검출율은 0.72%이었다. 농약이 검출된 4점의 시료 중 잔류량은 모두 잔류허용기준(maximum residue limit, MRL) 이내였으나 EPN이 검출된 배는 잔류량이 허용수준인 MRL의 1/20을 초과하였다. 일일최대섭취허용량(maximum permissible intake, MPI) 대비 일일섭취추정량(estimated daily intake, EDI)은 0.76% 미만이었다.
본 연구에서는 HPLC-UVD/MS를 이용하여 농산물 중 oxanthiin 살균제인 oxycarboxin의 잔류 분석법을 확립하였다. 대표 농산물은 현미, 콩, 배추, 고추 및 사과를 선정하였고 acetone을 가하여 추출된 oxycarboxin 성분을 dichloromethane 액-액 분배법과 Florisil 흡착크로마토그래피법으로 정제하여 HPLC-UVD/MS 분석대상 시료로 사용하였다. Oxycarboxin의 정량적 분석을 위한 최적 분석 조건을 확립하였으며, 정량한계(LOQ)는 0.04 mg/kg 이었다. 각 대표 농산물에 대해 정량한계, 정량한계의 10배 및 50배 수준에서 회수율을 검토한 결과 모든 처리농도에서 78.3~96.1% 수준을 나타내었으며, 반복 간 변이계수(CV)는 최대 4.7%를 나타내어 잔류분석 기준인 회수율 70~120% 및 분석오차 10% 이내를 충족시키는 만족한 결과를 도출하였으며, LC/MS SIM을 이용하여 실제 농산물 시료에 적용하여 재확인 하였다. 이상의 결과로 신규 oxycarboxin의 HPLC-UVD/MS 분석법은 검출한계, 회수율 및 분석오차 면에서 국제적 분석기준을 만족하는 신뢰성이 확보된 정량 분석법으로 사용 가능할 것이다.
Isotianil은 쌀 도열병을 방제하기 위한 새로이 개발된 식물활성 살균제로 다른 식물활성제에 비해 소량으로도 장시간의 효과를 나타내는 특징을 가지고 있다. 신규 농약 Isotianil에 대한 기준은 국내의 경우 2010년 쌀에 대하여 0.1 mg/kg으로 최초 설정되었으며, 이에 따른 식품 중 안전관리를 위해 Isotianil을 분석하기위한 검사법을 개발하였다. 검체 일정량에 acetonitrile을 가하고 균질화하여 대상농약을 추출하였으며, 액-액분배하고 florisil 카트리지를 이용한 고체상 추출 후 GC-NPD 및 GC-MSD로 분석하였다. 분석결과 농산물에 의한 간섭물질은 없었으며, 대표 농산물 현미 등 6 종에 대한 Isotianil의 분석 시험법의 정량한계와 직선성은 각각 0.05 mg/kg과 0.999($r^2$)이었다. 회수율은 대표 농산물에서 70.0~103.9%이었으며, 분석오차는 10% 미만으로 CODEX 잔류분석 기준에 적합하였다.
대표 농작물 중 살균제 pencycuron의 잔류량을 정밀하게 분석할 수 있는 단성분 분석법을 개발하였다. 대표 농작물로 배추, 사과, 현미, 고추를 선정하였으며, 정밀분석을 위해 고성능 액체크로마토그래피를 사용하였다. 농작물 시료 중 pencycuron 잔류분을 acetone을 이용하여 진탕 추출하고 에틸아세테이트/헥산을 이용한 액-액 분배법과 silica 크로마토그래피법을 통해 정제하였다. 역상 액체크로마토그래피를 이용해 UV 240 nm 파장에서 pencycuron를 정량분석하였으며, 질량분석기를 통해 잔류분을 확인하였다. 본 분석법을 통한 pencycuron의 기기정량한계는 2 ng으로 분석정량한계는 0.02 mg/kg이었다. 표준용액을 3수준(분석정량한계${\times}1$, ${\times}10$, ${\times}100$), 3반복으로 무처리 시료에 첨가하고 본 분석법의 회수율을 산출한 결과 72~108%이었다. 따라서, 본 분석법은 농산물 중 pencycuron 잔류분석을 위한 공전시험법으로써 분석개발기준을 충족하였다.
한국농공학회 2004년도 3rd International Conference on Educational Accreditation System and APEC Engineers Project for Agicultural Engineering in paddy Farming Regions and Award Ceremony for the PAWEES Honors
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pp.16-26
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2004
Historically, the name and scopes of Agricultural Engineering have changed considerably affected by many factors including global trend of Agricultural Engineering. There were times when this education program became unpopular but then again regained in the aftermath of economic crises. The afterward national policy has given big opportunity to resources based developments. Even though agriculture has shown its capability in maintaining local community to support their lives during the time of crises, the global markets have become the real threats. The challenge of Indonesian Agricultural Engineers now is how to produce agricultural commodities in any kind of forms but cheaper than the international price. Agricultural Engineering Education has to find a proper role of contribution to solve these problems. And, the education system of Agricultural Engineering itself has to be upgraded to some extend to anticipate changes of the global trends.
가상수(假想水, Virtual Water)란 일정량의 농산물, 축산물, 공산품과 같은 생산품 혹은 서비스 제공에 필요한 물의양을 뜻하는 것으로 1990년대 초반 Tony Allan 교수가 처음 제시하였다. 본 연구는 Chapagain and Hoekstra (2004)이 제시한 농축산물 및 공산품의 단위 가상수량 산정방법을 분석 및 적용하여 1998년부터 2007년까지 우리나라의 가상수 수출입량을 산정하였다. 또한 가상수 수출입을 국가간 정량화하는 방법론으로 물발자국(Water Footprint) 이론을 이용하였다. 그리고 2006년 우리나라 농작물 생산량에 단위 가상수량을 적용하여 수자원장기종합계획(건설교통부, 2006)의 농업용수 수요량과 비교함으로써 단위 가상수 사용의 적절성을 검토하였다. 연구결과 현재 우리나라는 연평균 320억 $m^3$의 가상수를 농축산물 및 공산품의 무역을 통하여 순수입하고 있으며 그 양은 지속적으로 증가추세를 보이고 있다. 생산되는 농작물의 가상수량과 농업용수 수요량의 차이는 약 6억 $m^3$으로서 전체 수요량이 약 160억 $m^3$인 점을 감안한다면 상대적으로 근소한 차이로서 본 연구에서 적용한 단위 가상수량 산정방법이 타당함을 입증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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