• 동력기계공학회지
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• 제18권1호
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• pp.135-139
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• 2014

We propose some properties for fuzzy hypothesis test by fuzzy significance probability. First, we define fuzzy number data and fuzzy significance probability for repeatedly observed data with alternated error term. By the agreement index, we compare fuzzy significance probability with significance level and drawing conclusions the degree of acceptance and rejection by agreement index.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제21권1호
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• pp.1-5
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• 2011

우리는 동의지수법에 의한 이변량정규분포의 변수 간 독립성에 대한 퍼지 상관 검정법을 제안하였다. 이를 위하여 퍼지 데이터의 조건을 제시하고, 퍼지 상관계수와 가설을 기각하고 채택할 정도를 위한 동의지수법을 정의하였다. 또한 예증을 위하여 한 이변량정규분포로부터 퍼지 표본을 추출하여 퍼지 상관계수를 이용한 최강력 불편 퍼지 검정법을 보였다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제19권1호
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• pp.19-24
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• 2009

반복적으로 관측된 데이터가 애매한 경우에 관측자료를 퍼지화하여 이에 대한 확률을 정의하고 퍼지 확률공간에 의한 제I일종의 오류와 제II종의 오류를 보이며, 동의지수 방법으로 퍼지 이항비률 검정법을 제안하고 예증한다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제17권5호
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• pp.614-618
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• 2007

통계조사에서 상관성이 반영된 애매한 응답 데이터가 주어졌을 때, 이 데이터를 퍼지화 하여 가설검정을 하는 방법으로서 퍼지 p-값과 퍼지 신뢰수준의 몇 가지 특성을 제시하고, agreement index의 원리를 이용하여 퍼지 기각역에 의한 퍼지 가설검정 방법을 제안한다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2006년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제16권 제1호
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• pp.199-202
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• 2006

We propose some properties of fuzzy p-value and fuzzy significance level to the test statistics for the fuzzy hypotheses testing. Appling the principle of agreement index, we suggest two method for fuzzy hypothesis testing by fuzzy rejection region and fuzzy p-value with fuzzy hypothesis $H_{f,0}$.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능시스템학회 2008년도 춘계학술대회 학술발표회 논문집
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• pp.33-36
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• 2008

We introduce some properties for fuzzy binomial distributions with fuzzy valued probability. First we define fuzzy type I error and type II error for fuzzy relative frequency and agreement index. And we show that an fuzzy power function and fuzzy binomial frequency function for binomial proportion test.

• 한국해안·해양공학회논문집
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• 제23권1호
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• pp.109-117
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• 2011

국내 경사식 방파제의 대표적인 피복재인 Tetrapod는 대부분 경험식을 사용하여 중량을 산정한다. 경험식은 수리 실험의 결과를 곡선맞춤(curve-fitting)하여 제안되기 때문에 실험 오차에 따른 불확실성이 내포되어 있다. 이런 불확실성을 최소화하기 위해 인경신경망과 M5' model tree를 사용하여 피복재 안정수를 예측하였다. 각 모형의 불확실성의 정도는 예측된 안정수와 수리실험의 안정수 사이의 일치지수(index of agreement)를 사용하여 평가하였다. 일치지수가 가장 큰 인공신경망은 우수한 예측 능력을 가지고 있지만 일반 설계자들이 쉽게 사용할 수 없는 큰 단점이 있다. 반면에 M5' model tree는 인공신경망보다는 예측 능력이 조금 떨어지지만 기존의 경험식보다는 예측능력이 우수하고 또한 일반 설계자들이 쉽게 사용할 수 있는 공식의 형태로 주어지는 장점이 있다.

• 한국농림기상학회지
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• 제14권4호
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• pp.269-276
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• 2012

작물모형 평가에 사용되거나 사용할 수 있는 9가지 지표를 소개하였으며 이들의 특징은 다음과 같다. efficiency of model (EF)와 index of agreement (d)은 dimension이 없고 관측수(n)에 의존적이지 않았으며, dimension에 대해서만 자유로운 것은 relative root mean square error (RRMSE), bias factor (Bf)와 accuracy factor (Af)이다. Root mean sqruar, mean error, mean absolute error들은 관측수와 dimension에 영향을 받기 때문에 판단 시 주의가 필요하다. 따라서 이들의 특징을 파악하여 목적에 맞게 모형의 성능을 파악하여야 한다.

• 한국언어정보학회지:언어와정보
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• 제2권1호
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• pp.116-156
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• 1998

This paper is an HPSG approach to agreement phenomena involving the Korean honorific expressions. it is shown that the theoretical devices developed by the constraint-based theory of HPSG can be fruitfully used to capture the interactions between syntactic constraints and semantic of pragmatic factors in Korean honorific agreement. The HPSG's semantic feature 'referential index' plays a key rele in discribing the multiple interaction. The constraint-based theory of agreement proves successful in accounting for the phenomenon that may be called 'inconsistent' honorific agreement as well as 'consistent' regular honorific usages. However, this paper acknowledges its limit. Recognizing an important distinction between basic and 'coercive' honorific expressions, it is argued that a systactic-semantic-pragmatic approach such as the present one can only be applied to basic honorific agreement. Being sociolinguistic in nature, coercive honorific agreement is perhaps not amenable to formal linguistic investigation.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제21권1호
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• pp.25-28
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• 2011

본 연구는 퍼지가설 검정을 위하여 퍼지수로 주어진 데이터에 대한 데이터의 조건을 제시하였고 면적비에 의한 동의지수법을 정의한 후 균일최강력 퍼지검정법을 제안하였다. 또한 균일최강력 퍼지 검정을 위하여 유의수준에 의한 신뢰한계를 제시하였다. 예증으로서 지수분포에서 얻은 랜덤셈플을 우도비에 의한 최강력 기각역을 구하여 동의지수법을 이용한 카이제곱분포의 퍼지검정법을 제시하였다.