JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제15권1호
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pp.145-149
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2015
A reconfigurable lighting engine for widely used lighting models is proposed for low-power GPU shaders. Conventionally, lighting operations that involve many complex arithmetic operations were calculated by the shader programs on the GPU, which led to a significant energy overhead. In this letter, we propose a lighting engine to improve the energy-efficiency by supporting the widely used advanced lighting models in hardware. It supports the Blinn-Phong, Oren-Nayar, and Cook-Torrance models, by exploiting the logarithmic arithmetic and optimizing the trigonometric function evaluations for the energy-efficiency. Experimental results demonstrate 12.7%, 42.5%, and 35.5% reductions in terms of power-delay product from the shader program implementations for each lighting model. Moreover, our work shows 10.1% higher energy-efficiency for the Blinn-Phong model compared to the prior art.
A vehicle cruise control algorithm using an Interacting Multiple Model (IMM)-based Multi-Target Tracking (MTT) method has been presented in this paper. The vehicle cruise control algorithm consists of three parts; track estimator using IMM-Probabilistic Data Association Filter (PDAF), a primary target vehicle determination algorithm and a single-target adaptive cruise control algorithm. Three motion models; uniform motion, lane-change motion and acceleration motion, have been adopted to distinguish large lateral motions from longitudinal motions. The models have been validated using simulated and experimental data. The improvement in the state estimation performance when using three models is verified in target tracking simulations. The performance and safety benefits of a multi-model-based MTT-ACC system is investigated via simulations using real driving radar sensor data. These simulations show system response that is more realistic and reflective of actual human driving behavior.
There are many models to study topological $R^2$-planes. Unlike topological $R^2$-planes, it is difficult to find models to study topological R$^3$)-spaces. If an 4-dimensional affine plane intersects with R$^3$, we are able to get a geometrical structure on R$^3$ which is similar to R$^3$-space, and called $R^2$-divisible R$^3$-space. Such spatial geometric models is useful to study topological R$^3$-spaces. Hence, we introduce some classes of topological $R^2$-divisible R$^3$-spaces which are induced from 4-dimensional anne planes.
In this paper, the first forecasting system of wind power generation, KIER Forecaster is presented. KIER Forecaster has been constructed based on statistical models and was trained with wind speed data observed at Gosan Weather Station nearby Walryong Site. Due to short period of measurements at Walryong Site for training the model, Gosan wind data were substituted and transplanted to Walryong Site by using Measure-Correlate-Predict(MCP) technique. The results of One to Three-hour advanced forecasting models are consistent with the measurement at Walryong site. In particular, the multiple regression model by classification of wind speed pattern, which has been developed in this work, shows the best performance comparing with neural network and auto-regressive models.
Journal of information and communication convergence engineering
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제8권3호
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pp.281-288
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2010
This paper investigates the performance of IEEE 802.11p wireless access in vehicular environments (WAVE) system in small-scale fading models reported by Georgia Institute of Technology (Georgia Tech). We redesign the small-scale fading models to be applied to the computer simulation and develop the IEEE 802.11p WAVE physical layer simulator to provide the bit error rate and packet error rate performances. Moreover, a new channel estimator using decision directed channel estimation and linear minimum mean square error smoothing is proposed in order to improve the performance of the conventional least square channel estimator using two identical long training symbols. The simulation results are satisfactorily coincident with the scenarios of Georgia Tech report, and the proposed channel estimator significantly outperforms the conventional channel estimator.
Moon Il-ki;Yi Kyongsu;Cavency Derek;Hedrick J. Karl
Journal of Mechanical Science and Technology
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제19권9호
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pp.1742-1752
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2005
This paper presents a Multiple Target Tracking (MTT) Adaptive Cruise Control (ACC) system which consists of three parts; a multi-model-based multi-target state estimator, a primary vehicular target determination algorithm, and a single-target adaptive cruise control algorithm. Three motion models, which are validated using simulated and experimental data, are adopted to distinguish large lateral motions from longitudinally excited motions. The improvement in the state estimation performance when using three models is verified in target tracking simulations. However, the performance and safety benefits of a multi-model-based MTT-ACC system is investigated via simulations using real driving radar sensor data. The MTT-ACC system is tested under lane changing situations to examine how much the system performance is improved when multiple models are incorporated. Simulation results show system response that is more realistic and reflective of actual human driving behavior.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제36권7호
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pp.910-918
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2012
Carbon monoxide (CO) is a primary air pollutant as an indicator of air quality released from motor vehicle combustion. A comparative study of the distributions of CO concentration with no heat source in two tunnel models open and closed at both end sides is simulated with a commercial CFD code. The tunnel models are used to investigate the CO concentration distributions at three Reynolds numbers, which are computed by the inlet velocities of 0.3, 0.6 and 1.0 m/s. For a better tunnel design, the CFD predictive approaches are available in qualitatively studying the distributions of CO concentration. In the case of the tunnel open at both end sides in sixty seconds, the total CO concentrations are approximately twenty eight percent higher than those in the closed case.
In an entrained flow coal gasifier, predicting the reaction behavior of pulverized coal particles requires detailed information on devolatilization, char gasification, gaseous reactions, turbulence and heat transfer. Among the input parameters, the rate of devolatilization and the composition of volatile species are difficult to determine by experiments due to a high pressure (~40 bar) and temperature (${\sim}1500^{\circ}C$). This study investigates the effect of devolatilization models on the reaction and heat transfer characteristics of a 300 MWe Shell coal gasifier. A simplified devolatilization model and advanced model based on Flashchain were evaluated, which had different volatiles composition and devolatilization rates. It was found that the tested models produce similar flow and reaction trends, but the simplified model slightly over-predict the temperature and wall heat flux near the coal inlets.
Animal shoulder models are important in the investigation of the natural history of various pathologic conditions and for evaluation of the effectiveness of different treatments and biomaterials. The characteristics of animal shoulder models that may be used for rotator cuff related experiments are different with regard to the anatomy, behavioral pattern, advantages and disadvantages in application to each other. The lower primates and all the non-primate species, except the tree kangaroo, were neither functional overhead nor had a true rotator cuff. Utilizing more advanced primates, or perhaps even the tree kangaroo would be ideal and the most relevant to man as they possess a true rotator cuff. However, ethical concerns, costs, and many limitations in obtaining primates generally preclude the use of these animals for such research. Finally we should consider the differences in comparative anatomy and behavioral pattern of each animal model during performance or interpretation of rotator cuff experiments.
This research compared several unsteady friction models for transient analysis of pipeline system. Unsteady friction is an important factor for accurate simulation of hydraulic transient. Steady friction, quasi-steady friction, Zielke's model and two versions of Brunone model were compared with measurement data of identical pipeline conditions. This study showed that the existing simple steady friction model can be useful for the safer design of pipeline system due to its overestimation of waterhammer, but introduction of more elaborate models are required for advanced analysis such as inverse transient analysis of friction or leakage and the preliminary analysis of water quality prediction of water distribution system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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