A retrospective analysis was performed on 49 patients with astrocytoma or gliobiastoma multiforme of brain who received postoperative radiotherapy in the period between February 1979 and December 1985 Fourteen patients had grade 1 astrocytoma, 11 patients grade II, 14 patients grade III, and 10 patients glioblastoma multiforme. Three year actuarial survival rates were $85.7\%,\;44.0\%\;and\;23.1\%$ for grade I, II, and III astrocytomas, respectively. One and 2 year actuarial survival rates for patients with glioblastoma multiforme were $54.5\%\;and\;27.3\%$, respectively. Histologic grade, age, extent of operation and tumor location were revealed to be prognosticators.
Between October, 1978, and December, 1982, Glutaraldehyde-stablized pericardial xenografts [Ionescu-Shiley valve] were used for heart valve replacement in 409 patients.[251 mitral, 49 aortic, 11 tricuspid, and 98 multiple valve replacement]. There were 31 early deaths [7.6%], and 371 operative survival were observed for a total of 507.6 years over a period of 1 to 44 months. [mean 17 months]. Actuarial analysis of late results indicates an excepted survival rate at 4 years of 86.25.4% for patients with mitral, 79.37.1% for patients with aortic valve replacement. Actuarial survival rates for total patients at 4 years was 77.88.2%. The rate of systemic embolism has been 1.6% per patient-year for mitral and 1.8% per patient-year for aortic group in the presence of anticoagulation treatment. Among the 6 embolic episodes, 2 patients were died. The incidence of hemorrhagic complication was 1.3% per patient-year for anticoagulated patients. There were 6 confirmed valve failures, five in mitral and one in aortic position. Re-replacement of destructed valve was performed in one patient and others were treated medically. Among the 6 episodes, 3 occurred in children [Below 15 years], it account almost 9 times higher than adult. Our clinical data compare very favorable with those obtained with other available prostheses and tissue valves, but it should be considered to give short-term anticoagulation therapy to hemodynamically stable patients and aortic valve patients, and other prosthetic valve must be considered to use in children.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.27
no.4
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pp.487-500
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2020
Insurers face increasing demands for cyber liability; entailed in part by a variety of new forms of risk of data breaches. As data breach occurrences develop, our understanding of the volatility in data breach counts has also become important as well as its expected occurrences. Volatility clustering, the tendency of large changes in a random variable to cluster together in time, are frequently observed in many financial asset prices, asset returns, and it is questioned whether the volatility of data breach occurrences are also clustered in time. We now present volatility analysis based on INGARCH models, i.e., integer-valued generalized autoregressive conditional heteroskedasticity time series model for frequency counts due to data breaches. Using the INGARCH(1, 1) model with data breach samples, we show evidence of temporal volatility clustering for data breaches. In addition, we present that the firms' volatilities are correlated between some they belong to and that such a clustering effect remains even after excluding the effect of financial covariates such as the VIX and the stock return of S&P500 that have their own volatility clustering.
R is an open source language for statistical computing and graphics based on the ACM software award-winning S language. R is widely used for data analysis and has become a major vehicle for making available new statistical methodology. This paper presents an overview of the design philosophy and the development model for R, reviews the basic capabilities of the system, and outlines some current projects that will influence future developments of R.
Experience with bileaflet mechanical valve replacement at the Inha Hospital in 192 patients, operated on from June 1986 until April 1993. Two hundred fourty-one prostheses [51 Duromedics, 79 St.Jude Medical, and 111 CafboMedics]were implanted during the total 195 operations. Mitral valve replacment[MVR]was done in 113 cases, aortic valve replacement[AVR]in 34, tricuspid valve replacement[TVR]in 2, and double valve replacement[DVR]in 46 cases.Of the total patients, 63.0% were women and 37.0% were men. The mean age of the patients was 40.8 years, ranged from 14 to 67years. Overall early mortality was 9.2\ulcorner%[18 out of 195]; 9.7%[11 out of 113]for MVR, 14,7% [5 out of 34]for AVR, and 4.3%[2 out of 46]for DVR. All of the operative survors were followed over a period of one to 83 months with a mean of 37 months, for total 543 patient-years. So far, eleven patients[6.7% of the long-term survivors]were lost to follov-up after a mean postoperative follow-up of 22.8 months. There were nine late deaths; three deaths due to prostetic valve endocarditis, two due to persistent heart failure, one due to cerebral hemorrhage, one due to aortic dissection after Bentall oreration, and two sudden deaths. Actuarial survival rate at 6.9 years was 94.8%, There were seventeen valve-related complications; three prosthetic valve thromboses, three thrombembolisms, three instances of prosthetic valve endocarditis, two paravalvular leakages, and six hemorrhagic complications related to anticoagulation. The actuarial rate of freedom from all valve-related complications at 6.9years was 91.3%. There were significant decreases in the heart size postoperatively that can be demonstrated by comparison of cardio-thoracic ratios on simple chest X-ray and left ventricle dimensions on echocardiography. We conclude that this midterm follow-up shows good results in terms of hemodynamics and durability although further long-term evaluations are mandatory.
Simulation results for the comparison of estimators of interest are usually reported in tables or plots. However, if the simulations are conducted under various conditions for many estimators, the comparison can be difficult to be made with tables or plots. Furthermore, for algorithms that take a long time to run, the number of iterations of the simulation is costly to to be increased. The analysis of simulation results using regression models allows us to compare the estimators more systematically and effectively. Since variances in performance measures may vary depending on the simulation conditions and estimators, the heteroscedasticity of the error term should be allowed in the regression model. And multiple comparisons should be made because multiple estimators should be compared simultaneously. We introduce background theories of heteroscedasticity and multiple comparisons in the context of analyzing simulation results. We also present a concrete example.
Simulation studies are often conducted when it is difficult to compare the performance of nonparametric estimators theoretically. Kim and Kim (2021) showed that more systematic and accurate comparisons can be made if you analyze the simulation results using a regression model,. This study is a complementary study on Kim and Kim (2021). In the variance-covariance matrix for the error term of the regression model, only heteroscedasticity was considered and covariance was ignored in the previous study. When covariance is considered together with the heteroscedasticity, the variance-covariance matrix becomes a block diagonal matrix. In this study, a method of estimating and using the block diagonal variance-covariance matrix for the analysis was presented. This allows you to find more pairs of estimators with significant performance differences while ensuring the nominal confidence level.
Purpose: This study was performed to assess the lifestyle-related behaviors of patients with gastric cancer (GC) and to investigate the associations between the time since GC diagnosis and these behaviors. Materials and Methods: This study included 29,478 adults (including 338 patients with GC) aged ≥ 40 years who participated in the Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2014-2021. Multiple logistic regression analysis explored the associations between the time since GC diagnosis (patients diagnosed with GC less than 5 years ago [<5 years group] and those diagnosed with GC 5 or more than years ago [≥5 years group]) and lifestyle factors. Subgroup analyses were conducted based on age and sex. Results: The current smoking rate was not lower in the GC group than in the healthy group, regardless of time since diagnosis. Compared to the healthy controls, monthly alcohol intake was lower in the <5 years group (odds ratio [OR], 0.450; 95% confidence interval [CI], 0.275-0.736). The ≥5 years group showed a lower rate of strength training (OR, 0.548; CI, 0.359-0.838), compared with the healthy control group. Subgroup analysis focusing on the ≥5 years group revealed a significantly lower rate of strength training, particularly in patients aged ≥65 years and male patients (OR, 0.519 and 0.553; CI, 0.302-0.890 and 0.340-0.901, respectively). Conclusions: Clinicians should continue educating patients on lifestyle behavior modifications, particularly alcohol abstinence, even beyond 5 years after GC diagnosis. Education on strength training is especially important for patients ≥65 years or male patients.
In last 30 years, mathematical tangle theory is applied to molecular biology, especially to DNA topology. The recent issues and research results of this topic are reviewed in this paper. We introduce a tangle which models an enzyme-DNA complex. The studies of 2-string tangle equations related to Topoisomerase II action and site-specific recombination is discussed. And 3-string tangle analysis of Mu-DNA complex, n-string tangle analysis ($n{\geq}4$) of DNA-enzyme synaptic complexes are also discussed.
A reverse mortgage provides a pension until the death for the insured or last survivor. Long-term risk management is important to estimate the contractual period of a reverse mortgage. It is also necessary to study prediction methods of mortality rates that appropriately reflect the improvement trend of the mortality rate since the extension of the life expectancy, which is the main cause of aging, can have a serious impact on the pension financial soundness. In this study, the Lee-Carter (LC) model reflects the improvement in mortality rates; in addition, multiple life model are also applied to a reverse mortgage. The mortality prediction method by the traditional LC model has shown a dramatic improvement in the mortality rate; therefore, this study suggests mortality projection based on the projection of the skewness for the mortality that has been applied to appropriately reflect the improvement trend of the mortality rate. This paper calculates monthly payments using future mortality rates based on the projection of the skewness of the mortality. As a result, the mortality rates based on this method less reflect the mortality improvement effect than the mortality rates based on a traditional LC model and a larger pension amount is calculated. In conclusion, this method is useful to forecast future mortality trend results in a significant reduction of longevity risk. It can also be used as a risk management method to pay appropriate monthly payments and prevent insufficient payment due to overpayment by the issuing institution and the guarantee institution of the reverse mortgage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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