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도서정가제의 도서관 적용에 대한 대안 정책 의제화 과정 연구 - 정책네트워크 모형을 적용하여 - (A Study on the Agenda-Setting Process for Alternatives in Application of Fixed Book Price Policy to Libraries: Based on the Policy Network Model)

  • 허고은;김기영
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제49권4호
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    • pp.289-315
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    • 2015
  • 도서정가제란 2003년 2월부터 시행된 출판 및 인쇄 진흥법에 따라 책을 정가에 판매토록 의무화한 제도이다. 이의 적용수준을 더욱 강화하려는 출판계의 노력에 따라 할인율을 낮추고 적용 기관 범위를 넓히는 것을 주요 골자로 한 출판문화산업 진흥법 개정안이 2014년 4월 국회 본회의를 통과하여 11월에 시행되었다. 도서관계의 관점에서는 이 개정으로 도서정가제 적용 예외 기관이었던 도서관이 적용 기관으로 변경됨에 따라 자료 구입 축소와 구입 비용 상승 등의 문제가 발생하였고, 이에 대한 대안으로 예산 확충에 대한 필요성이 인식되었다. 본 연구의 목적은 도서관계의 정책행위자들이 개정안 통과와 시행 과정에서 어떠한 입장과 역할을 하였는지 분석하는 것이다. 이를 통해 정책행위자 간의 상호작용 구조를 파악하는데 용이한 정책네트워크 모형을 적용하여 이의 유용성을 확인하고 개선점을 제안한다. 본 연구는 기존의 정책네트워크 모형 적용 연구에서 살펴보지 못했던 행위자 내부의 특성을 분석하였다는 점에서 의의가 있다.

네트워크 기반 2000년대 한국영화의 관객 동원력 분석 (Analysis of Spectator Mobilizing Power for 2000's Korea Movies Based on Construction of Network)

  • 김학용
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제11권1호
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    • pp.429-437
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    • 2011
  • 영화 네트워크도 다른 사회 네트워크와 마찬가지로 멱함수 분포 특성을 지닌 척도 없는 네트워크로 알려져 있다. 본 연구는 2000년부터 2009년까지 10년간 상영된 한국영화 799편에 등장하는 배우 및 감독의 네트워크를 구축하고 특성을 분석하였다. 영화감독 네트워크를 구축하고, 이 네트워크로 부터 3편 이상을 연출하고 70%이상의 백만 관객을 동원한 감독 중에서 영화 편당 관객 수가 높은 상위 10명의 감독을 추출하였다. 한국영화 799편을 관객 동원력에 따라 3등급으로 구분하고 각 등급에 일정 편수 이상 출연한 배우들을 중심으로 네트워크를 구축하였다. 그리고 70% 이상의 백만 관객 동원율을 가진 편당 관객 동원수가 높은 상위 20명의 배우를 추출하였다. 배우 및 감독 30명이 출연하거나 연출한 영화를 중심으로 2000년대 한국 영화의 중심을 이루고 있는 핵심 영화 네트워크를 구축하여 장르별 상위 관중 동원력을 가진 영화배우와 영화감독을 도출하였다. 이 핵심 네트워크로부터 향후 관중 동원력이 높은 영화를 제작할 수 있는 감독, 배우, 장르의 조합을 2010년의 실제 상황과 비교분석하였다. 본 연구 결과는 궁극적으로 네트워크를 바탕으로 한국 영화 관객 동원력을 예측할 수 있는 방법을 제시하고자 한다.

미디어로서의 봇(bot) 뉴스 챗봇에 대한 시론적 논의 ((ro)Bot as media An experimental discussion on news chatbot)

  • 오세욱
    • 한국언론정보학보
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    • 제79권
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    • pp.70-103
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    • 2016
  • 뉴스 미디어 산업이 위기를 겪으면서 새로운 기술이 구원이 될 수 있다는 전망이 많이 나오고 있다. 하지만, 그 기술이 어떤 원리로 작동하는지, 그것이 가진 한계는 무엇인지, 어떤 방향으로의 발전이 필요한지에 대해서는 논의가 제대로 이루어지지 않고 있다. 이 글은 현재 주목받고 있는 새로운 기술인 뉴스 챗봇의 의미와 작동 방식, 그리고 전망에 대해 미디어 관점에서 시론적으로 분석했다. 쿼츠, 포브스, CNN 챗봇 등의 사례를 분석한 결과, 현재 챗봇은 초기 인공지능이 적용된 뉴스 추천 서비스 수준이라고 할 수 있었다. 뉴스 챗봇은 대화라는 의인화된 행위를 통해 뉴스를 전달할 뿐, 능동적 수행 측면에서는 완전하다고 할 수 없었다. 인공지능의 발전에 따라 챗봇도 지속해서 진화가 이루어질 것은 분명하지만, 어떠한 방향을 갖고 가느냐에 따라 결과가 심하게 달라질 수 있다. 이에 따라 규범론적 접근, 하향식 접근, 상향식 접근 등 세 가지 방식을 어떠한 방향을 갖고 가야 할지에 대한 논의를 위한 출발점으로 제시했다.

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RPO 기반 강화학습 알고리즘을 이용한 로봇제어 (Robot Control via RPO-based Reinforcement Learning Algorithm)

  • 김종호;강대성;박주영
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제15권4호
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    • pp.505-510
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    • 2005
  • 제어 입력 선택 문제에 있어서 확률적 전략을 활용하는 RPO(randomized policy optimizer) 기법은 최근에 개발된 강화학습 기법으로써, 많은 적용 사례를 통해서 그 가능성이 입증되고 있다 본 논문에서는, 수정된 RPO 알고리즘을 제안하는데, 이 수정된 알고리즘의 크리틱 네트워크 부분은 RLS(recursive least square) 기법을 통하여 갱신된다. 수정된 RPO 기법의 효율성을 확인하기 위해 Kimura에 의해서 연구된 로봇에 적용하여 매우 우수한 성능을 관찰하였다. 또한, 매트랩 애니메이션 프로그램의 개발을 통해서, 로봇의 이동이 시간에 따라 가속되는 학습 알고리즘의 효과를 시각적으로 확인 할 수 있었다.

비영리민간단체를 대상으로 한 주거복지 의식조사 연구 (Non-Governmental Organizations' Perception on Housing Welfare Policy and Local Governance)

  • 김영태;김영주
    • 한국주거학회논문집
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    • 제18권4호
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    • pp.97-104
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    • 2007
  • Today, Non-Governmental Organizations (NGOs) are considered to be an important actor in the policy process. Based on this fact, this study aims to analyze the perception of the housing-related NGOs in Korea. Questions were prepared around two main themes: housing welfare policy and local governance. The data were collected in 11 cities where multi-party talks on housing welfare were held in April and in May 2007. The results are as follows. When it comes to housing welfare policy, housing supply should be combined with rehabilitation policy of low-income households. The roles of local government are strongly emphasized. Stabilization of housing market is important, but concrete measures should be necessary to help those who cannot participate in housing transaction. Concerning local governance issues, local government is expected to play a great role in setting up a productive policy network; NGOs are inclined to rely on public aid; An emphasis is put on professional and academic education which can make housing welfare delivery system more effective. With the questionnaire survey results, evolution and characteristics of the NGO movements in the Korean housing sector and the recent change of housing policy orientations are explained. And, strengthening communication channel between central and local actors, participation of NGOs in the various housing surveys, establishing a regular forum on the local level, and so on, are proposed in the conclusion.

Analysis of the Policy Network for the “Feed-in Tariff Law” in Japan: Evidence from the GEPON Survey

  • Okura, Sae;Tkach-Kawasaki, Leslie;Kobashi, Yohei;Hartwig, Manuela;Tsujinaka, Yutaka
    • Journal of Contemporary Eastern Asia
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    • 제15권1호
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    • pp.41-63
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    • 2016
  • Energy policy is known to have higher path dependency among policy fields (Kuper and van Soest, 2003; OECD, 2012; Kikkawa, 2013) and is a critical component of the infrastructure development undertaken in the early stages of nation building. Actor roles, such as those played by interest groups, are firmly formed, making it unlikely that institutional change can be implemented. In resource-challenged Japan, energy policy is an especially critical policy area for the Japanese government. In comparing energy policy making in Japan and Germany, Japan’s policy community is relatively firm (Hartwig et al., 2015), and it is improbable that institutional change can occur. The Japanese government’s approach to energy policy has shifted incrementally in the past half century, with the most recent being the 2012 implementation of the “Feed-In Tariff Law” (Act on Special Measures Concerning Procurement of Renewable Electric Energy by Operators of Electric Utilities), which encourages new investment in renewable electricity generation and promotes the use of renewable energy. Yet, who were the actors involved and the factors that influenced the establishment of this new law? This study attempts to assess the factors associated with implementing the law as well as the roles of the relevant major actors. In answering this question, we focus on identifying the policy networks among government, political parties, and interest groups, which suggests that success in persuading key economic groups could be a factor in promoting the law. Our data is based on the “Global Environmental Policy Network Survey 2012-2013 (GEPON2)” which was conducted immediately after the March 11, 2011 Great East Japan Earthquake with respondents including political parties, the government, interest groups, and civil society organizations. Our results suggest that the Feed in Tariff (FIT) Law’s network structure is similar to the information network and support network, and that the actors at the center of the network support the FIT Law. The strength of our research lays in our focus on political networks and their contributing mechanism to the law’s implementation through analysis of the political process. From an academic perspective, identifying the key actors and factors may be significant in explaining institutional change in policy areas with high path dependency. Close examination of this issue also has implications for a society that can promote renewable and sustainable energy resources.

기술이전중개자 도출을 통한 기술이전 활성화 방법론 -Global MVP 연구단 사례 (Method for Cultivating the Technology Transfer Based on Extracting the Technology Transfer Broker -Case Study of Global MVP)

  • 전하성;김상덕;홍종의
    • 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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    • 제6권7호
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    • pp.361-370
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    • 2016
  • 새로운 기술의 효과적인 획득과 활용은 기업 성공의 핵심 열쇠이며, 기업 경쟁력을 결정짓는 핵심 요소이다(Roxas et al., 2011). 기술이전의 중요성이 증가함에 따라서 대학뿐만 아니라 기업, 정부와 연구소의 기술이전에 대한 관심 또한 증대되고 있다(Bozeman et al., 2015). 그러나 기술에 대한 투자증가와 기술이전 활성화를 위한 국가 차원의 지속적인 노력에도 불구하고 아직까지 상당수의 대학, 연구소의 기술이 전이되지 못하고 사장되고 있는 상황이다(Ockwell et al., 2009). 기술이전 활성화가 저해되는 주원인은 기술이전 장벽(Barrier)이 존재하기 때문이다. 기술이전 장벽을 낮추고 기술이전을 활성화하기 위해서는 사회연결망 분석(Social Network Analysis)을 기반으로 한 기술이전 중개자(Technology Transfer Broker)의 도출이 필요하다. 그러나 기술이전 중개자와 관련된 기존 대부분의 연구는 사례연구(empirical study)에 초점을 두고 있다(Bozeman et al., 2015). 따라서 본 연구의 방법론은 기술이전 네트워크를 시각화하고 분석함으로써 기술혁신을 이끌 수 있는 기회를 파악하고자 한다. 또한 핵심 기술중개자는 물론 핵심 기술중개자 상호간의 연결가능한 조직을 파악하고, 기술네트워크 내의 조직을 분류하여 전략을 제시한다. 마지막으로 Global MVP에 본 연구 방법론을 적용하여, 본 연구의 적용가능성을 검증한다.

재난 발생 시 SNS를 통해 확산된 재난 이슈 네트워크 분석: 유튜브의 정보 종류 및 이슈의 집중도·확산성을 중심으로 (The Network Analysis of the Diffusion on the Disaster Issue Via SNS based on Types of Information, Issue Contractiveness and Diffusion)

  • 홍주현
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제18권3호
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    • pp.138-147
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    • 2018
  • 이 연구는 재난과 같은 위기가 발생했을 때 소셜 미디어가 위기 정보의 확산과정에서 어떤 역할을 하는지 알아보고자 했다. 이를 위해 유튜브를 통해 포항 지진 관련해서 어떤 이슈가 확산되는지 네트워크 분석을 실시했다. 재난 정보의 종류를 공식적인 정보와 비공식적인 정보, 의견으로 구분하고 이슈의 집중도와 확산성을 기준으로 재난 관련 행위자의 역할을 알아봤다. SNS에서 재난 이슈의 이슈 집중도와 확산성이 클 경우 핵심적인 역할을 할 것으로 보았고 비공식적인 정보의 이슈 집중도와 확산성이 클 것으로 보았다. 네트워크 분석 결과, 유튜브는 언론사의 뉴스가 확산되는 공식적인 채널의 역할과 지진 상황을 보여주는 동영상, 지진 관련 루머, 잘못된 정보 등이 공유되면서 확산되는 비공식적 채널의 역할을 하는 것으로 나타났다. 정부 관련 동영상은 집중도는 높지만 확산성이 낮아 '한정적 역할'을 한다고 보았고, 언론사는 이슈의 집중도, 확산성이 높아 '주도적 핵심 역할'을 했다. 개인은 집중도는 낮지만 확산성이 높아 '핵심 역할'을 한다고 보았다. 재난이 발생했을 때 유튜브는 언론사의 뉴스가 재확산 되는 공식 채널과 비공식 채널의 역할을 모두 하는 것으로 나타난 점을 고려할 때 정부는 SNS를 통해서 정부의 메시지가 적극적으로 확산되도록 노력할 필요가 있다.

한국영화 주요 배우.감독 네트워크의 관객동원 안정성에 관한 연구 : 1998-2007 영화를 중심으로 (Korean Leading Actors & Directors Network Power Analysis for Audience Stability 1998-2007)

  • 류설리;유승호
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제9권6호
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    • pp.62-71
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    • 2009
  • 본 연구는 한국영화산업 안에서 가장 많은 영향력을 끼치고 있는 것으로 여겨지는 '감독'과 '배우' 중 안정적인 관객 동원력을 가진 영화인들을 선출하고, 그 결과를 바탕으로 네트워크 분석을 통하여 가장 중심적 역할을 하는 감독을 찾고자 한다. 이를 위해 1998년에서 2007년까지 10년간 상영되어진 한국영화 약 700여개 작품 중 각각의 년도마다 상위 20위 안에 2번 이상 이름을 올린, 가장 안정적인 스타파워를 가진 ‘스타급 감독과 주연 배우’를 선출하였다. 또한 이를 바탕으로 UCINET 사회 연결망 분석 프로그램을 사용하여 다양한 중앙성 분석을 실시하였다. 결과적으로 감독 50인, 배우 103인을 선출되었다. 그 중 ‘김상진’ 감독이 장기간 가장 안정적인 관객동원력과 네트워크 관리능력을 성공적으로 결합하면서, 결과적으로 불확실성을 줄여주는 ‘스타’로서 존재하였다.

Priority of Challenges for Activation of MyData Business: K-MyData Case

  • Park, Jeong Kwan;Park, Soo Kyung;Lee, Bong Gyou
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제15권10호
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    • pp.3513-3533
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    • 2021
  • This paper identifies challenging factors that hinder the successful settlement of the MyData industry, which is drawing global attention, and it analyzes the priority of solutions. To this end, a mixed-methodology including analytic network process technique was borrowed step-by-step to identify variables, analyze them, and provide interpretations. From the first step, the study found that the market aspect was the most important for the success of the K-MyData business, and the release of interesting representative services was found to be the easiest way to inspire market growth. From the second step, as a socio-cultural issue, the lack of consensus on data provisioning was found to present a major obstacle. To achieve consensus, it is very important for business participants to gain the trust of consumers. From the third step, it was found that the scope of data collection and responsibility for accidents needs to be clarified. Government and business-related persons must observe the principles of MyData while tackling these obstacles. It is also necessary for the government to be sensitive to changes in the environment as a focal actor. Doing so will lead to data industry activation and will help guarantee of rights of data subjects in a balanced manner. Finally, it is notable that technical barriers now have the lowest priority. Although technology is important, MyData business must also overcome market, socio-cultural, and institutional challenges. The study selected Korea as its research target, but it is expected to provide useful insights to other countries that are planning MyData business similar to Korea.