DOI QR코드

DOI QR Code

Analysis of Spectator Mobilizing Power for 2000's Korea Movies Based on Construction of Network

네트워크 기반 2000년대 한국영화의 관객 동원력 분석

  • 김학용 (충북대학교 자연과학대학 생화학과)
  • Received : 2010.09.27
  • Accepted : 2011.01.17
  • Published : 2011.01.28

Abstract

Movie network as a social network shows power-law distribution that is one of distinct properties in scale-free network. We constructed movie network from 799 Korea movies that screened from 2000 to 2009 and analyzed structural properties of the network. The 799 movies was classified three groups as a spectator mobilizing power. One million spectators mobilizing power movie was denoted the first class. The best 10 movie directors who produced at least three movies for ten years and had 70% the first class movie of them were selected. We also preferred the best 20 movie actors who played at least five movies for ten years and had 70% the first class movie of them. We re-constructed core movie network that composed the best 10 directors, the best 20 movie stars, and 157 movies that were produced by the directors or were played by the movie stars. We predict a possible combination of the director and movie actor as a category of the movie that has highly spectator mobilizing power. Here, we provide insight and method for producing high spectators mobilizing power movies

영화 네트워크도 다른 사회 네트워크와 마찬가지로 멱함수 분포 특성을 지닌 척도 없는 네트워크로 알려져 있다. 본 연구는 2000년부터 2009년까지 10년간 상영된 한국영화 799편에 등장하는 배우 및 감독의 네트워크를 구축하고 특성을 분석하였다. 영화감독 네트워크를 구축하고, 이 네트워크로 부터 3편 이상을 연출하고 70%이상의 백만 관객을 동원한 감독 중에서 영화 편당 관객 수가 높은 상위 10명의 감독을 추출하였다. 한국영화 799편을 관객 동원력에 따라 3등급으로 구분하고 각 등급에 일정 편수 이상 출연한 배우들을 중심으로 네트워크를 구축하였다. 그리고 70% 이상의 백만 관객 동원율을 가진 편당 관객 동원수가 높은 상위 20명의 배우를 추출하였다. 배우 및 감독 30명이 출연하거나 연출한 영화를 중심으로 2000년대 한국 영화의 중심을 이루고 있는 핵심 영화 네트워크를 구축하여 장르별 상위 관중 동원력을 가진 영화배우와 영화감독을 도출하였다. 이 핵심 네트워크로부터 향후 관중 동원력이 높은 영화를 제작할 수 있는 감독, 배우, 장르의 조합을 2010년의 실제 상황과 비교분석하였다. 본 연구 결과는 궁극적으로 네트워크를 바탕으로 한국 영화 관객 동원력을 예측할 수 있는 방법을 제시하고자 한다.

Keywords

References

  1. N. Goldenfeld and L. P. Kadanoff, "Simple lessons from complexity," Science, Vol.87, No.5411, pp.87-89, 1999.
  2. R. Gallagher and T. Appenzeller, "Beyond reductionism," Science, Vol.87, No.5411, pp.79, 1999.
  3. L. Adamic and E. Adar, "How to search a social network," Social Net., Vo.27, No.3, pp.187-203, 2005. https://doi.org/10.1016/j.socnet.2005.01.007
  4. A.-L. Barabasi and Z. N. Oltvai, "Network biology: understanding the cell's functional organization," Nature Rev. Gen. Vol.5, No.2, pp.101-113, 2004. https://doi.org/10.1038/nrg1272
  5. R. Albert, H. Jeong, and A.-L. Barabasi, "Internet: Diameter of the world-wide web," Nature, Vol.401, No.6749, pp.130-131, 1999. https://doi.org/10.1038/43601
  6. H. Jeong, S. P. Mason, A.-L. Barabasi, and Z.N. Oltvai, "Lethality and centrality in protein networks," Nature, Vol.411, No.6833, pp.41-42, 2001. https://doi.org/10.1038/35075138
  7. H. Jeong, B. Tombor, R. Albert, Z. N. Oltvai, and A.-L. Barabasi, "The large-scale organization of metabolic networks," Nature, Vol.407, No.6804, pp.651-654, 2000. https://doi.org/10.1038/35036627
  8. J. Stiller, D. Nettle, and R. Dunbar, "The small world of Shakespeare's plays," Human Nature, Vol.14, No.4, pp.397-408.
  9. S. Kim, "Complex network analysis in literature: Togi,“ Sae Mulli, Vol.50, No.4, pp.267-271, 2005.
  10. Y. K. Lee, H. I. Shin, J. E. Ku, and H. Y. Kim, "Analysis of network dynamics from the Romance of the three kingdoms," J. Kor. Conten. Assoc., Vol.9, No.4, pp.364-371, 2009. https://doi.org/10.5392/JKCA.2009.9.4.364
  11. D. Liben-Nowell and J. Kleinberg, "Tracing information flow on a global scale using internet chain-letter data," PNAS, Vol.105, No.12, pp.4633-4638.
  12. D. J. Watts and S. H. Strogatz, "Collective dynamics of small-world networks," Nature, Vol.393, No.6684, pp.440-442, 1998. https://doi.org/10.1038/30918
  13. R. Albert and A.-L. Barabasi, "Topology of evolving networks: local events and universality," Phys. Rev. Lett., Vol.85, No.24, pp.5234-5237, 2000.
  14. S.-R. Ryu and S.-H. Ryu, "Korean leading actors and directors network power analysis for audience stability 1998-2007," J. Kor. Conten. Assoc., Vol.9, No.9, pp.62-71, 2009. https://doi.org/10.5392/JKCA.2009.9.6.062
  15. J. W. Ryu and H. Y. Kim, "Analysis of extension pattern for network of movie stars from Korea movies 100," J. Kor. Conten. Assoc., Vol.10, No.7, pp.420-428, 2009. https://doi.org/10.5392/JKCA.2010.10.7.420
  16. http://www.kmdb.or.kr
  17. B. Kang, K.-I. Goh, D.-S. Lee, and D. Kim, "Complex networks: structure and dynamics," Sae Mulli, Vol.48, No.2, pp.115-141, 2004.
  18. S. N. Dorogovtsev, A. V. Goltsev, and J. F. F. Mendes, "Critical phenomena in complex networks,' Rev. Mod. Phys. Vol.80, No.4, pp.1275-1335, 2008. https://doi.org/10.1103/RevModPhys.80.1275

Cited by

  1. Determinants of Multiplex Movie Theater's Box Office Performance :Focused on Facilities, Trade Area and Location Factors vol.14, pp.4, 2014, https://doi.org/10.5392/JKCA.2014.14.04.110