In this study, integration control of air-cell seat and semi-active suspension is proposed to minimize the road-tyre force which can cause uncomfortable feeling to rider. The proposed integration control with sliding perturbation observer is consisted of air-cell seat control which uses the force generated by air-cell and the sky-hook control. The air-cell seat itself has been modeled as a 1 degree of freedom spring-damper system. The actual characteristics of the air-cell have been analyzed through experiments. In this paper, we introduces a new robust motion control algorithm using partial state feedback for a nonlinear system with modelling uncertainties and external disturbances. The major contribution of this work is the development and design of robust observer for the state and the perturbation. The combination skyhook controller and air-cell controller using the observer improves control performance, because of the robust routine called Sliding Observer Design for Integration Control of Air-Cell Seat and Semi-active Suspension. The simulation results show a high accuracy and a good performance.
This paper presents the feasibility for improving the ride quality of railway vehicle equipped with semi-active suspension system using magnetorheological(MR) fluid damper. In order to achieve this goal, a fifteen degree of freedom of railway vehicle model, which includes a car body, bogie frame and wheel-set is proposed to represent lateral, yaw and roll motions. The MR damper system is incorporated with the governing equation of motion of the railway vehicle which includes secondary suspension. To illustrate the effectiveness of the controlled MR dampers on railway vehicle secondary suspension system, the sky-hook control law using the velocity feedback is adopted. Computer simulation for performance evaluation is performed using Matlab. Various control performances are demonstrated under external excitation which is the creep force between wheel and rail.
In the present work, a seat suspension system adopting semi-active damper is evaluated for driver's ride quality. A cylindrical type of ER(electrorheological) damper is designed and manufactured for the seat suspension of heavy vehicles. The governing equation is derived under consideration of human vibration. A sliding mode controller is then synthesized and experimentally realized on the manufactured ER seat suspension while a driver is sitting on the controlled seat. Ride quality is evaluated by fatigue decreased proficiency boundary, vibration dose value and crest factor utilizing weighted-acceleration according to ISO2631.
A functional suspension model is proposed as a kinematic describing function of the suspension, that represents the relative wheel displacement in polynomial form in terms of the vertical displacement of the wheel center and steering rack displacement. The relative velocity and acceleration of the wheel is represented in terms of first and second derivatives of the kinematic describing function. The system equations of motion for the full vehicle dynamic model are systematically derived by using velocity transformation method of multi-body dynamics. The comparison of test and simulation results demonstrates the validity of the proposed functional suspension modeling method. The model is computationally very efficient to achieve real-time simulation on TMS 320C6711 150 MHz DSP board of HILS (hardware-in-the-loop simulation) system for ECU (electronic control unit) evaluation of semi-active suspension.
This paper is concerned with an optimal control suspension system using the preview information of road input based on a quarter car model. The main purpose of the control is to combine good vibration isolation characteristics with improved attitude control. The optimal control law is derived with the use of calculus of variation, consisting of three parts. The first part is a full state feedback term that includes integral control acting on the suspension deflection to ensure zero steady-state deflection in response to static body forces and ramp road inputs. The second part is a feed-forward term which compensates for the body forces when they can be detected, and the third part depends on previewed road input. The performance of the suspension is evaluated in terms of frequency domain characteristics and time responses to ramp road input and cornering forces. The effects of each part of the suspension controller on the system behavior are examined.
Full car model is needed for investigating as a entire dynamics of vehicle. In this study, 7DOF of full car model's dynamics is selected. This paper proposes the output feedback controller based on optimal control theory. Input data and output data from the optimal controller are used for neural network system identification of the suspension system. To do system identification, neural network which has robustness against nonlinearities and disturbances is adapted. This study uses back-propagation algorithm to train a multil-layer neural network. After obtaining a neural network model of a suspension system, a neuro-controller is designed. Neuro-controller controls suspension system with off-line learning method and multistep ahead prediction model based on the neural network model and a neuro-controller. The optimal controller and the neuro-controller are designed and then, both performances are compared through. For simulation, sinusoidal and rectangular virtual bumps are selected.
To improve the riding comfort and to increase the speed of high-speed railway, it needs active suspension system for railway more and more. In Korea, Korean Train Express (KTX) was opened to commercial traffic 3years ago. Korea High-speed Railway (HSR 350x) was developed and succeeded 350km/h test run by Korean government and several related institute. With the increase of the speed, the vibration control of the high-speed railway becomes important to improve high ride quality. To meet this request, the authors suggest the installation of lateral semi-active damper to the power car of HSR 350x. The result shows better performance.
This paper presents a modeling and control method of active suspension system with full-car model by using H$\infty$ control theory. The full-car model has seven degree of freedom including heaving, pitching and rolling motions. As the control method, H$\infty$ controller is designed so as to guarantee the robustness of closed loop system under the presence of uncertainties and disturbances. Active system with H$\infty$ controller can reduce the accelerations of the car-body in the heaving, pitching and rolling directions. The effectiveness of the controller is proved through simulation results in both time and frequency domains.
A control algorithm for multi-stage dampers is developed based on the mode skyhook control concept, and implemented on the full vehicle system environment. The test vehicle system is equipped with the real time controller, four-stage variable dampers and sensors. The real time controller is developed using a digital signal processor(DSP), digital I/O, A/D and D/A converters. The dampers are driven by the electromagnetic actuators of less than 20 msec response time. The sensors include accelerometers, relative displacement transducers, and steering wheel rate sensors, etc. Through a series of tests in laboratory and proving ground, the performance of the semi-active suspension system is evaluated and it is shown that the vehicle dynamic characteristics is improved with the developed damping system. Futhermore, the parameter tuning methods to enhance vehicle dynamic performance are propsoed.
Asymmetric cylinders are usually used as an actuator of active suspensions. The conventional optimal controller design does not include actuator dynamics as a state. and force controller is needed to track the desired force. But the actuator is not ideal, so performance of an active suspension system is degraded. In this paper, we take account nonlinear actuator dynamics and obtain a linear model using a feedback linearization technique then apply optimal control method. For real time application, gain-scheduling method is used. Effectiveness of proposed method is demonstrated by numerical simulation of 1/4 car model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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