An acoustic velocity profiler is developed, which is able to be used for open-channel flow measurement. It measures flow velocity based Doppler effect on acoustic signals, which is estimated by using pulse repetition frequency technique. Laboratory and field tests were made to verify velocity measuring performance of the developed device. It is confirmed that the acoustic velocity profiler can normally measure vertical velocity profile in the range above 0.1 m from the bottom and has equivalent performance to commercial acoustic velocity measuring devices.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.46
no.2
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pp.165-172
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2010
This study was performed to estimate the swimming velocity of Pacific saury (Cololabis saira) migrated offshore Funka Bay of Hokkaido using an acoustic Doppler current profiler (OceanSurveyor, RDI, 153.6kHz) established in T/S Ushio-maru of Hokkaido University, in September 27, 2003. The ADCP's doppler shift revealed as the raw data that the maximum swimming velocity was measured 163.0cm/s, and its horizontal swimming speed and direction were $72.4{\pm}24.1\;cm/s$, $160.1^{\circ}{\pm}22.3^{\circ}$ while the surrounding current speed and direction were $19.6{\pm}8.4\;cm/s$, $328.1^{\circ}{\pm}45.3^{\circ}$. To calculate the actual swimming speed of Pacific saury in each bins, comparisons for each stratified bins must be made between the mean surrounding current velocity vectors, measured for each stratified bin, and its mean swimming velocity vectors, assumed by reference (threshold > -70dB) and 5dB margin among four beams of ADCP. As a result, the actual averaged swimming velocity was 88.6cm/s and the averaged 3-D swimming velocity was 91.3cm/s using the 3-D velocity vector, respectively.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.9
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pp.1818-1825
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2017
An Acoustic Doppler Current Profiler(ADCP) measures the current velocity and analyzes the degree of turbulence using Doppler effects of ultrasonic waves. Therefore, the autocorrelation or FFT spectrum estimates are obtained for extraction of current velocity in each spatial region. However, if the correlation method does not satisfy the assumption that the return signal spectra are symmetric Gaussian, the large bias errors can occur. Also, the accurate estimation of autocorrelation or FFT spectrum is difficult due to the short acquisition interval when the rapid changes of current velocity occur. Thus, in this paper, the estimation method of the autoregressive spectrum peak is suggested for the accurate current velocity measurement of both symmetric and asymmetric spectra. It is shown that estimation quality can be improved using the suggested method comparing with the conventional methods. Many return signals under the various environment are simulated and the results are compared and analyzed for evaluation of the suggested method.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.9
no.3
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pp.101-106
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2009
Although ADCP(Acoustic Doppler Current Profiler) have been introduced and utilized for flow measurements since the end of 1990's, in-situ behavior performance of ADCP at stream gauging stations has not been evaluated in Korea. The purpose of this study is for verification and application of velocity measurements using a price meter and ADCP. The verification of measured velocities was carried out in a laboratory open-channel. The differences between the two velocity values measured by a pirce meter and ADCP are within 2.1%, which means that ADCP can be used at stream gauging stations. After verification, ADCP was applied to the Maekok stream selected as a test site for application. for application. The test application was performed by comparison of velocity results measured by ADCP and a price meter. Results show that the velocity values obtained by using ADCP coincide well with those by using conventional devices with the average measurement discrepancy of 10.5%.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.46
no.4
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pp.449-457
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2010
This study shows that the vertical migration speed of sound scattering layers (SSLs), which is distributed in near Funka Bay, were measured by 3D velocity components acquired from a bottom moorng ADCP. While the bottom mooring type has a problem to measure the velocity vectors of sound scattering layer distributed near to surface, both the continuous vertical migration patterns and variability of backscatterers were routinely investigated as well. In addition, the velocity vectors were compared with the vertical migration velocity estimated from echograms of Mean Volume Backscattering Strength, and estimated to produce observational bias due to SSLs which is composed of backscatterers such as euphausiids, nekton, and fishes have swimming ability.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.47
no.5
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pp.229-234
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2010
This paper proposed the acoustic signal processing techniques, which are applicable even in the shallow river, and will enhance the frequency resolution of the ADCP (Acoustic Doppler Current profiler). ADCP is a device that measures the velocity of a moving fluid. ADCP, in general, can be operated at ~300 Khz of center frequency due to no depth limit in the sea. However, it can hardly be used due to water depth of 30cm or shallower during the dry season in the river. Therefore, existing signal processing methods are not suitable to use in the shallow river. We are proposing an alternative acoustic signal processing method using Zoom FFT. Simulation results show that errors are reduced ${\pm}62\;cm/s$ in theory, and ${\pm}93\;cm/s$ in the experiment. The existing algorithm could not estimate the current speed at the shallow river below 30 cm, but proposed algorithm estimated the current speed that was faster than 20 cm/s at the shallow river below 30 cm.
We computed parameters that affect velocity distribution by applying Chiu's two-dimensional velocity distribution equation based on the theory of entropy probability and acoustic doppler current profiler (ADCP) of Jungmun-stream, Akgeun-stream, and Yeonoe-stream among the nine streams in Jeju Province between July 2011 and June 2015. In addition, velocity and flow were calculated using a surface image velocimeter to evaluate the parameters estimated in the velocity observation section of the streams. The mean error rate of flow based on ADCP velocity data was 16.01% with flow calculated using the conventional depth-averaged velocity conversion factor (0.85), 6.02% with flow calculated using the surface velocity and mean velocity regression factor, and 4.58% with flow calculated using Chiu's two-dimensional velocity distribution equation. If surface velocity by a non-contact velocimeter is calculated as mean velocity, the error rate increases for large streams in the inland areas of Korea. Therefore, flow can be calculated precisely by utilizing the velocity distribution equation that accounts for stream flow characteristics and velocity distribution, instead of the conventional depth-averaged conversion factor (0.85).
Time-mean and absolute geostrophic velocities of the Kuroshio current south of Japan are derived from TOPEX/Poseidon altimeter data using a Gaussian jet model. When compared with simultaneous measurements from a shipboard acoustic Doppler current profiler (ADCP) at two intersection points, the altimetric and ADCP absolute velocities correlate well with the correlation of 0.55 to 0.74. The time-mean velocity is accurate to 1 cm s$^{-1}$ to 5 cm s$^{-1}$. The errors in the absolute and the mean velocities are similar to those reported previously far other currents. The comparable performance suggests the Gaussian jet model is a promising methodology for determining absolute geostrophic velocities, noting that in this region the Kuroshio does not meander sufficiently, which provides unfavorable environment for the performance of the Gaussian jet model.
Bathymetry survey around the Baengnyeong-do was made by the Korea Hydrographic and Oceanographic Administration (KHOA), using the Simrad EM3000 Multi-Beam EchoSounder (MBES) mounted at the hull of the R/V Badaro 1. Sound velocity were monitored with frequent sound velocity profiler(SVP) casts during the acoustic measurements. The depth distribution and fluctuation of thermocline varied locally owing to the effect of several current flows such as Kuroshio current and Yellow sea coastal waters. These uncertainties cause the falling-off in accuracy of MBES results. In this paper, the bathymetry results will be presented and their accuracy will be discussed along with comparisons to the time and spatial variations in sound velocity profile.
Lee, Chanjoo;Kim, Jong Pil;Park, Edward;Kastner, Karl
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.23
no.1
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pp.103-115
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2016
At present, an acoustic Doppler current profiler (ADCP) is one of the most suitable tools for measurement of three dimensional flow characteristics in the river. The data resulting from this approach can be used for flow visualization and velocity mapping together with post-processing software tools. Among them, 'adcptools' is the latest one and provides more realistic velocity distribution in the cross-section since it uses velocity along the beam direction. In this study, a flow analysis was made using the 'adcptools' for the Amazon River and the Han River dataset. Discharge was recalculated and accuracy of discharge and velocity was evaluated. Streamwise velocity distribution and secondary flow pattern in cross-sections were visualized. Geo-referenced velocity distribution was also mapped. A summary with future prospect of 'adcptools' for studies on fluvial geomorphology is briefly given.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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