This paper presents current state of the prediction simulator of structural characteristics of machinery equipment accuracy. Developed accuracy prediction simulator proceeds and estimates the structural analysis between the designer and simulator through the internet for convenience of designer. 3D CAD model which is input to the accuracy prediction simulator would simplified by the process of removing the small hole, fillet and chamfer. And the structural surface joints would be presented as the spring elements and damping elements for the structural analysis. The structural analysis of machinery equipment joints, containing rotary motion unit, linear motion unit, mounting device and bolted joint, are presented using Finite Element Method and their experiment. Finally, a general method is presented to tune the static stiffness at a rotation joint considering the whole machinery equipment system by interactive use of Finite Element Method and static load experiment.
This study analyzed positioning accuracy of the multi-differential global navigation satellite system (DGNSS) algorithm that integrated GPS, GLONASS, and BDS. Prior to the analysis, four sites of which satellite observation environment was different were selected, and satellite observation environments for each site were analyzed. The analysis results of the algorithm performance at each of the survey points showed that high positioning performance was obtained by using DGPS only without integration of satellite navigation systems in the open sky environment but the positioning performance of multi-DGNSS became higher as the satellite observation environments degraded. The comparison results of improved positioning performance of the multi-DGNSS at the poor reception environment compared to differential global positioning system (DGPS) positioning results showed that horizontal accuracy was improved by 78% and vertical accuracy was improved by 65% approximately.
For improving the motion accuracy of hydrostatic table, corrective machining algorithm is proposed in this paper. The algorithm consists of three main processes. Reverse analysis is performed firstly to estimate rail profile from measured linear and angular motion error, in the algorithm. For the next step, correctwe machining information is decided as referring to the estimating rail profile. Finally, motion errors on correctively machined rail are analized by using motion error analysls method proposed in the previous paper. These processes can be rtcrated if the analized motion errors are worse than target accuracy. In order to verify the validity of the algorithm theoretically, motion errors by the estimated rail after corrective machining are compared with motion errors by true rail assumed as the measured value. Estimated motion errors show good agreement with assumed values, and it is confirmed that the algorithm IS effective to acquire the corrective machming information to improve the accuracy of hydrostatic table.
인체에 대한 정밀측정과 분석체계의 구축은 인체공학 연구에 중요한 의미를 지니고 있다 본 연구는 인체형상 모니터링을 위한 수치영상의 정확도 향상에 관한 연구로서 다양한 기하학적 조건에 따른 수치영상의 정확도를 분석하고 도출한 최적의 촬영조건을 인체형상에 적용하였다. 표준편차 1mm 이내의 3차원 수치자료를 획득하여 다양한 공간분석과 3차원 모니터링을 수행함으로써 인체공학 분야에 기초자료를 제공할 것으로 기대된다.
The purpose of this paper is to evaluate the accuracy of input coefficients which are usually estimated by various non-survey methods. The resulting analysis showed that there were considerable differences employed. One of the interesting findings was that the simple LQ method was shown to be better then the other non-survey methods with respect to the degree of accuracy. And from a sensitivity analysis which was to show the effect of changes in input coefficients on the level of production by industry, an increase of 10% in the value of input coefficient (machinary and equipment setor) resulted up to 500billion Won in GRP for the case region. Therfore one of the implications which we can derive from the resulting analysis is that it necessary to pay attention to the key coefficients first to save out time and money, while retaining a certain level of accuracy. One thing to be noted, however, is that the key coefficients but the total effects which are calculated through the Leontief inverse matrices. Therfore to enhance the accuracty of input coefficients estimated by nonsurvey methods it is required to handle the relevant setoral data more carefully or to employ semi-survey method in part.
In the current study finite element forming analysis is performed to understand the final geometric accuracy limitations for the stamping of an automotive S-rail from four different steel sheets having tensile strengths of 340MPa, 440MPa, 590MPa and 780MPa. Comparisons between the analysis and the experiments for both springback and formability as measured by the amount of edge draw-in and the thickness distribution were conducted. The springback modes were classified according to a scheme proposed in the current investigation and the error was calculated using the normalized root mean square error method. While the analysis results show fairly good agreement with the experimental data for deformation and formability, the simulation accuracy is lower for predicting wall curl, camber and section twist as the UTS of steel sheet increases.
온라인 마켓에서 소비자는 다양한 상품을 접하고 이에 대한 의견을 자유롭게 기술한다. 소비자의 상품 리뷰가 다른 소비자와 온라인 마켓의 성공에 큰 영향을 주는 만큼 온라인 마켓은 판매 상품에 대한 소비자의 감성을 정확하게 분석할 필요가 있다. 데이터 분석 기법 중 하나인 텍스트 마이닝은 상품에 대한 소비자 리뷰를 분석하여 상품을 효율적으로 관리할 수 있게 해준다. 선행 연구들은 데이터 도메인과 사이즈에 따라 분석 결과의 정확도가 다르게 나타남에도 불구하고 특정 도메인과 2만개 미만의 데이터를 분석해왔다. 또한, 분석의 정확도를 향상 시킬 수 있는 추가 요인에 대한 연구는 거의 수행하지 않았다. 본 연구는 앙상블 기법을 활용하여 기존 연구에서 주로 다루지 않은 음식 상품 도메인의 72,530개 리뷰 데이터를 분석하였다. 또한, 분석 정확도 향상과 관련하여 요약 리뷰의 영향력을 살펴보았다. 연구 결과, 본 연구는 기존 연구와 다르게 부스팅 앙상블 기법이 가장 높은 분석 정확도를 보인다는 사실을 발견하였다. 또한, 요약 리뷰는 분석의 정확도 향상에 기여하는 것으로 나타났다.
A variety of input parameters are taken into consideration while performing a Level 3 PSA. Some parameters related to plume segments, spatial grids, and particle size distribution have flexible input formats. Fine modeling performed by splitting a number of segments or grids may enhance the accuracy of analysis but is time-consuming. Analysis speed is highly important because a considerably large number of calculations is required to handle Level 2 PSA scenarios for a single-unit or multi-unit Level 3 PSA. This study developed a sensitivity analysis supporting interface called MACCSsense to compare the results of the trials of plume segmentation with the results of the base case to determine its impact (in terms of time and accuracy) and to support the development of a modeling approach, which saves calculation time and improves accuracy. MACCSense is an automation tool that uses a large amount of plume segmentation analysis results obtained from MUST Converter and Mr. Manager developed by KAERI to generate a sensitivity report that includes impact (time and accuracy) by comparing them with the base-case result. In this study, various plume segmentation approaches were investigated, and both the accuracy and speed of offsite consequence analysis were evaluated using MACCS as a consequence analysis tool. A simultaneous evaluation revealed that execution time can be reduced using multi-threading. In addition, this study can serve as a framework for the development of a modeling strategy for plume segmentation in order to perform accurate and fast offsite consequence analyses.
By using thermal desorption/gas chromatograph/flame ionization detector(TD/GC/FID), this study was carried out to evalute an accuracy and a precision on Benzene(B), Toluene(T), o-Xylene(X) analysis in an industrial hygiene laboratory. Limits of detection of TD/GC/FID on B, T, X were showed 13.75ng/sample or less. For the accuracy of the method by concentration levels, overall bias was showed 7.7% as an absolute value, and the pooled coefficient of variation showed 3.51%. For the precision on repeatability of peak area and retention time between within-run and between-run of analytical system, it is showed the results of within-run gave better than those of between-run. Also the accuracy by sorbents(Tenax TA and Chromosorb 106)was evaluated, and the precision on reproducibility between MDHS72 and this study was compared. It is showed it is possible for TD/GC/FID to evaluate accurately B, T, X concentration levels of less than 1ppm at indoor or outdoor of workplaces in Korea.
The helicopter position, heading data and the direction finding data of ESM are essentially required to compensate the parallax and analyze the direction finding accuracy of heliborne ESM in flight test phase. In the case of the long test range compared with small platform like as LYNX helicopter and Jisim Island test site, the parallax compensation for direction finding accuracy calculation and GPS position error can be neglected. In this paper, the direction finding accuracy on the basis of helicopter propeller was calculated by coordinate changing between helicopter and transmitting antenna from WGS84 coordinate to navigation coordinate using helicopter position and direction finding data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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