PURPOSES : The effects on traffic accidents change with the changing environment. Accordingly, this study analyzes the characteristics of traffic accidents based on the personal characteristics (gender and age) of drivers, and those of 25 autonomous districts in Seoul, and suggests improvements. METHODS : Based on data pertaining to traffic accidents in Seoul, the analysis of accident characteristics was conducted by categorizing the types of traffic accidents according to the drivers' gender and age, and characteristics of 25 autonomous districts in Seoul. Further, for statistical verification, the SPSS software was used to derive influence variables through a multinomial logistic regression analysis, and a method for reducing traffic accidents was proposed. RESULTS : Analysis results show that males tend to be more involved in speed-related accidents and females in low-experience driving-related accidents such as those during parking and alleyway driving. In addition, variables such as age, automobile type, district, and day of the week are found to influence accident types. CONCLUSIONS : This study analyzed the accident characteristics based on personal and city characteristics to reflect the sociological characteristics that influence traffic accidents. The number of traffic accidents in Korea could be decreased drastically by implementing the results of this study in customized safety education and traffic maps.
Objective: The aim of this study is to investigate the characteristics of industrial accidents in shipbuilding industry. Background: As the accident frequency in shipbuilding industry is higher than those of other industries, it is important to grasp the accident characteristics of shipbuilding industry to reduce the accidents. Method: This paper aggregated some important accident report of the shipbuilding industry including industrial accident analysis of Korean government and drew some important accident characteristics of shipbuilding industry. Results: Accidents in Shipbuilding industry was reviewed in respect of accidents rate, accidents distribution by age, accidents by employed period, accidents severity, accidents type, accidents type by process, accidents caused by object, and hazards in process. Conclusion: Accident related indexes in shipbuilding were much higher than those of whole industry. Application: These results can be used to provide base information for more effective accident preventions in shipbuilding industry.
Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.35
no.8
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pp.101-109
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2019
Korea's transportation paradigm is shifting from a vehicle-oriented transportation plan to a pedestrian-friendly environment that emphasizes walking safety. However, the level of pedestrian traffic accidents in Korea is still high and serious. The purpose of this study is to investigate factors affecting the severity of pedestrians traffic accidents using the multilevel logistic regression model based on 2015-2017 pedestrian accidents data provided by the Traffic Accident Analysis System(TAAS). The main results of the multilevel logistic regression model showed that 89% of pedestrian traffic accidents in Seoul were explained by individual characteristics such as drivers and pedestrians, and 11% were explained by neighborhood environmental characteristics. The results are as follows : In the individual characteristics such as pedestrians and drivers, the older the pedestrians and the drivers, the higher the traffic accident severity. The severity of traffic accidents was high when the pedestrians were female and the drivers were male. In the case of accident types, traffic accidents were more serious in the cases of heavy vehicles, inclement weather, and occurring at intersections and crosswalks. The results of the neighborhood environmental characteristics are as follows. The intersection density and the crosswalk density tended to reduce the severity of traffic accidents. On the other hand, the traffic light density and the school zones were founded to related to the higher level of traffic accident severity. This study suggests that both individual and neighborhood environmental characteristics should be considered together to prevent and reduce the severity of pedestrian traffic accidents.
Park, Wonil;Kim, Kyung Hyun;Han, Eum;Park, Sangmin;Yun, Ilsoo
International Journal of Highway Engineering
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v.18
no.5
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pp.105-115
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2016
PURPOSES : This study was initiated to analyze the characteristics of bus traffic accidents, by bus types, using the decision tree in order to establish customized safety alternatives by bus types, including the intra-city bus, rural area bus, and inter-city bus. METHODS : In this study, the major elements involved in bus traffic accidents were identified using decision trees and CHAID algorithm. The decision tree was used to identify the characteristics of major elements influencing bus traffic accidents. In addition, the CHAID algorithm was applied to branch the decision trees. RESULTS : The number of casualties and severe injuries are high in bus accidents involving pedestrians, bicycles, motorcycles, etc. In the case of light injury caused by bus accidents, different results are found. In the case of intra-city bus accidents, the probability of light injury is of 77.2% when boarding a non-owned car and breaching of duty to drive safely are involved. In the case of rural area bus accidents, the elements showing the highest probability of light injury are boarding an owned car, vehicle-to-vehicle accidents, and breaching of duty to drive safely. In the case of intra-city bus accidents, boarding owned car, streets, and vehicle-to-vehicle accidents work as the critical elements. CONCLUSIONS : In this study, the bus accident data were categorized by bus types, and then the influential elements were identified using decision trees. As a result, the characteristics of bus accidents were found to be different depending on bus types. The findings in this study are expected to be utilized in establishing effective alternatives to reduce bus accidents.
Park, Jong-Kil;Jung, Woo-Sik;Lee, Man-Ki;Kim, Hi-Man;Lee, Jae-Su
Proceedings of the KSR Conference
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2010.06a
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pp.1725-1731
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2010
This paper aims to find out the statistical characteristics of the railroad accidents by weather phenomena. For this, It is investigated occurrence frequency of railroad accidents and operation obstacles from 1996 to 2008 in Korea using the KROIS data and Korea railroad accidents reports. The results are as follows; The occurrence frequency of railroad accidents and operation obstacles decrease gradually, and most of railroad accidents is a railroad traffic accidents. The amount of damages by a railroad weather-related accidents is higher than the one of the railroad accidents and operation obstacles. Weather events which is influenced the railroad weather-related accidents and incidents are rainfall, snowfall, lightning, strong winds. And they have occurred a railroad weather-related accidents and incidents, such as rail obstruction, signal failure, and power supply failure.
The demand for two-wheelers has increased in recent years, driven by the growing delivery culture, which has also led to a rise in the number of two-wheelers. Although two-wheelers are economically efficient in congested traffic conditions, reckless driving and ambiguous traffic laws for two-wheelers have turned two-wheeler accidents into a significant social issue. Given the high fatality rate associated with two-wheelers, the severity and risk of two-wheeler accidents are considerable. It is, therefore, crucial to thoroughly understand the characteristics of two-wheeler accidents by analyzing their attributes. In this study, the characteristics of two-wheeled vehicle accidents were categorized using the K-prototypes algorithm, based on data from two-wheeled vehicle accidents. As a result, the accidents were divided into four clusters according to their characteristics. Each cluster showed distinct traits in terms of the roads where accidents occurred, the major laws violated, the types of accidents, and the times of accident occurrences. By tailoring enforcement methods and regulations to the specific characteristics of each type of accident, we can reduce the incidence of accidents involving two-wheelers in metropolitan areas, thereby enhancing road safety. Furthermore, by applying machine learning techniques to urban transportation and safety, this study adds to the body of related literature.
As the construction project gets bigger in scale, the actual construction itself is becoming more complex. The construction accidents occupy 26.18 percent of total death disaster according to the accidents report in 2007. It is the highest figure among the entire industry, and it shows how serious the construction accident is. In order to reduce accidents occurred in the construction industry, we should find the accident characteristics of construction workers by age. In this study, we investigated 589 cases of fatal accidents, and classified them by trades, type of works, the things that caused the accident, how they occurred, and size. We then identified accident characteristics for each group by analysing them in accordance with workers age. The result of analysis showed that in carpenter and common laborer, the number of death accidents increased as the workers age increased. Another characteristics were that the number of death accidents increased as the age increased in finishing work and reinforced concrete construction and in a smaller-scale businesses, respectively. Common labor was the trade with the highest number of death accidents and the laborers of 50 age or higher in age in finishing working type were the most vulnerable to death accidents.
To verify the effect of driver's personal characteristics of driver on the accident frequency through railway accidents caused by human errors and the relationship with aptitude test. To prove the relevance between the driver's personal characteristics and human error accidents. Accident data from 2010 to 2011 was analyzed which collected from a train crew department in K national corporation, and 31 drivers gave an personal interview from Sep. 2011 to Nov. 2011 who had controlled a train alone and caused an accident. Compared between driver's personal characteristics and accident rate, and accident induction possibility surveyed from normal person and disqualified in aptitude tests. Accidents was occurred with the age 40s (27%) and 50s (25%), and with the experience between 15 years and 20 years (38%) and over 20 years (30%). Because more aged, more experienced, it can be seen in the correlation between driver's age and accidents induction caused by human errors like illusion. First of all it must be checked whether working conditions and environmental factors are human error-prone. Most accidents occur when received civil complaints or manager at the riding. Therefore accidents can be prevented when investigated through subsequent surveys how often human error happens, even though no accident, and safety device installed based on the error frequency.
Nearly a half of the accidents the old people had take place in home. Home safety will be more important than ever in rapidly increasing old aged in Korea. The purpose of this paper is to search the general characteristics of domestic accidents related to living environment of the old people experienced. The number of 248 respondents who had experienced of housing related accidents since recent 10 years were selected from 500 interviews with 65 years old and over during April 4th-26th, 2008. About a half of respondents had experienced home accidents. The entrance is the most common places the home accidents occurred, followed by bathrooms and stairs. flooring materials and raised floors are the most dangerous spots. Both places and dangerous objects are related each other. The place is also related to the type of dwelling. Slipping and tripping over most frequently happen in home accidents. It is related to the place like slipping in a bathroom or stairs, and tripping over in entrances. Mostly, legs and arms are injured by the home accidents. A safe home facilitates the old to live healthy and independent in their own places. A safe home for the old is a kind of new issues in Korea. Related policies and researches are about to sprout.
The purpose of accident analysis is to obtain accurate and objective information about the causes of accidents in order to prevent accidents from reoccurring. This study investigated the characteristics and causes of occupational accidents in Korean industry by comparison with those of Japan and U.S.A The results show that there are some characteristics in the accidents of Korean industry; (1)larger companies tend to have lower accident rates than the smaller ones; (2) inexperience is related to high accident rates; (3) 'awkward or sudden movement' and 'caught in and between object' represents the leading accident type; (4) the body sites most vulnerable to injury are the hands and fingers; and (5) 'fractures' is the leading injury type. These findings identified in this study can be used to prevent the industrial accidents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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