The Paper introduces a new technique for block matching motion estimation. since the temporal correlation of a animation sequence between the motion vector of current block and the motion vector of previous block. In this paper, we propose the scene change detection algorithm for block matching using the temporal correlation of the animation sequence and the center-biased property of motion vectors. The proposed algorithm determines the location of a better starting point for the search of an exact motion vector using the point of the smallest SAD(sum of absolute difference) value by the predicted motion vector from the same block of the previous frame and the predictor candidate point on each search region. Simulation results show that the PSNR values are improved as high as 9~32% in terms of average number of search point per motion vector estimation and improved about 0.06~0.21dB on an average except the FS(full search) algorithm.
The purpose of this study was to investigate the effects of frankincense oil in a skin aging animal model. Skin aging was induced by both the irradiation of UVB and the application of squalene monohydroperoxide (Sq-OOH) to the back of experimental animals for 4 weeks. And at the same time experimental materials were applied topically. Six to seven weeks female SHR-1 hairless mice were divided into five groups including normal (N: saline), control (C: UVB+Sq-OOH+saline), vehicle control (VC: UVB+Sq-OOH+jojoba oil), positive control (PC: UVB+Sq-OOH+0.01% retinoic acid) and experimental (E: UVB+Sq-OOH+3% Frankincense oil) groups, five animals each group. The skin erythema index for the PC and E groups were lower than that of the C group. Whereas, both the lipid and water capacities for the PC and E groups were higher than those of the C group. Wrinkles for the C group were formed as a pattern of deep furrows and thick crests. Whereas, wrinkles for the PC and E groups were formed as a pattern of shallow furrows and thin crests which were similar to that of the N group. As for the both absolute and relative weight of the spleen, the PC group were significantly higher than the other groups. In conclusion, frankincense oil can be used practically for the prevention or improvement of skin aging in terms of health promotion and beauty for the people.
In school mathematics, the concept of an average is not a concept that is limited to a unit of statistics. In particular, high school students will learn about arithmetic mean and geometric mean in the process of learning absolute inequality. In calculus learning, the concept of average is involved when learning the concept of average speed. The arithmetic mean is the same as the procedure used when students mean the test scores. However, the procedure for obtaining the geometric mean differs from the procedure for the arithmetic mean. In addition, if the arithmetic mean and the geometric mean are the discrete quantity, then the mean rate of change or the average speed is different in that it considers continuous quantities. The average concept that students learn in school mathematics differs in the quantitative nature of procedures and objects. Nevertheless, it is not uncommon to find out how students construct various mathematical concepts into mathematical knowledge. This study focuses on this point and conducted the interviews of the students(three) in the second grade of high school. And the expression of students in the process of average concept formation in arithmetic mean, geometric mean, average speed. This study can be meaningful because it suggests practical examples to students about the assertion that various scholars should experience various properties possessed by the average. It is also meaningful that students are able to think about how to construct the mean conceptual properties inherent in terms such as geometric mean and mean speed in arithmetic mean concept through interview data.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.27
no.4
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pp.437-444
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2009
A bi-directional, multi-step numerical integrator is developed to determine the GPS (Global Positioning System) orbit based on a dynamic approach, which shows micrometer-level accuracy at GPS altitude. The acceleration due to the planets other than the Moon and the Sun is so small that it is replaced by the empirical forces in the Solar Radiation Pressure (SRP) model. The satellite orbit parameters are estimated with the least-squares adjustment method using both the integrated orbit and the published IGS (International GNSS Service) precise orbit. For this estimation procedure, the integration should be applied to the partial derivatives of the acceleration with respect to the unknown parameters as well as the acceleration itself. The accuracy of the satellite orbit is evaluated by the RMS (Root Mean Squares error) of the residuals calculated from the estimated orbit parameters. The overall RMS of orbit error during March 2009 was 5.2 mm, and there are no specific patterns in the absolute orbit error depending on the satellite types and the directions of coordinate frame. The SRP model used in this study includes only the direct and once-per-revolution terms. Therefore there is errant behavior regarding twice-per-revolution, which needs further investigation.
This paper forecasts electricity demand as a critical element of a demand management system in Smart Grid environment. We present a prediction method of using a combination of predictive values by time series clustering. Periodogram-based normalized clustering, predictive analysis clustering and dynamic time warping (DTW) clustering are proposed for time series clustering methods. Double Seasonal Holt-Winters (DSHW), Trigonometric, Box-Cox transform, ARMA errors, Trend and Seasonal components (TBATS), Fractional ARIMA (FARIMA) are used for demand forecasting based on clustering. Results show that the time series clustering method provides a better performances than the method using total amount of electricity demand in terms of the Mean Absolute Percentage Error (MAPE).
The asphalt antistripping agents were synthesized from ethylenediamine (ED) or N,N'-bis(2-hydroxyethyl)ethylenediamine (HEED) with three different fatty acids. The formation of amide bonds were successfully performed and confirmed by FT-IR and $^1H-NMR$ data. The adhesive properties of antistripping agents were compared in terms of contact angle and BBS test. The reaction product of ED with waste animal fat exhibited the most hydrophobic by the contact angle measurement, and the strongest water resistance of 94 % by BBS test. However, the reaction product of ED with waste vegetable oil showed the strongest absolute bond strength of ca. 3610 and 3227 kPa for before and after water conditioning, respectively. For the bond strength in general, the reaction products of ED were superior to HEED reaction products, and the reaction products of animal fat and waste vegetable oil were superior to those of pure soybean oil.
When it comes to museumification, it has often been approached in terms of false history, placelessness or simulacra. However, this research aims at exploring the relation between the bodily-spatial performance of walking in the city and the museumification of urban space. For this, first it reviews theoretical discussions of walking as a bodily-spatial performance. Then, in the case of Daegu's Modern Street Tour and particularly focusing on the tour map, it looks at how the bodily performance of walking constructs the urban space of the tour as a museumified space. Finally, seeing the participants' blogs and other websites as another performative space, it examines how the bodily performance of walking reproduces the discourse and space of the tour in virtual space as well as in actual space. The study suggests the elusive assemblage of heterogeneous and multiple time-spaces immanent in urban space, which is different from the absolute and linear order of time-space in museum space.
The purpose of this study is to classify body shapes of aged women by using 3D body scan data. For the body shape analysis and classification, 3D body scan data of 270 aged women were used, and 16 main measurements consisting of a human body were used to conduct factor analysis, cluster analysis and discriminant analysis. The analysis were performed on all 'the method using the absolute value', 'the method using index of height and weight', and 'the method using index of height', and according to the classification results, the method which categorizes body shapes best in terms of their shapes was adopted. As the factor analysis result using the numerical value of height to categorize the body shapes of the aged women, factor 1 was the thickness and width for the height, factor 2 was the height of the upper part of the body for the height, factor 3 was the height of hips for the height, and factor 4 was the height of belly for the height. When the body shapes were categorized with the deducted factors as variables, they were divided into two types. Type 1 was a short and fat body shape($\blacksquare$ type) and 55.6% of the subjects were of this type. Type 2 was for the body shape whose vertical height, including weight, was long but all kinds of width and thickness were small, that is, tall and thin body shape($\blacksquare$ type), and 44.4% of the aged women were in this case.
The purpose of the present study was to examine gaze effects on spatial and kinematic characteristics during a pointing task. Subjects were asked to watch and point to an aimed target (2 mm in diameter) displayed on a vertically mounted board. Four gaze conditions were developed as combinations of "seeing-aiming" in terms of the eye movements: Focal-Focal (F-F), Focal-Fixing (F-X), Fixing-Focal (X-F), and Fixing-Fixing (X-X). Both the home target and an aimed target were presented for 1 second and then were disappeared in F-F and X-F. In X-F and X-X, only an aimed target disappeared after 1 second. Subjects were asked to point (with index finger tip) to an aimed target accurately as soon as the aimed target was removed. A significant main effect of gaze was found (p<.01) for normalized movement time. Peripheral retina targets had significantly larger absolute error compared to central retina targets on the x (medio-lateral) and z (superior-inferior) axes (p<.01). A significant undershooting to peripheral retina targets on the x axis was found (p<.01). F-F and X-F had larger peak velocities compared to F-X and X-X (p<.01). F-F and X-F were characterized by more time spent in the deceleration phase compared to F-X and X-X (p<.01). The present study demonstrates that central vision utilizes a form of on-line visual processing to reach to an object, and thus increases spatial accuracy. However, peripheral vision utilizes a relatively off-line visual processing with a dependency on proprioceptive information.
In this paper development artificial neural networks (ANN) for preliminary design and prediction of urban tunnelling and deep excavation-induced ground settlement was presented. In order to form training and validation data sets for the ANN development, field design and measured data were collected for various tunnelling and deep-excavation sites. The field data were then used as a database for the ANN training. The developed ANN was validated against a testing set and the unused field data in terms of statistical parameters such as R2, RMSE, and MAE. The practical use of ANN was demonstrated by applying the developed ANN to hypothetical conditions. It was shown that the developed ANN can be effectively used as a tool for preliminary excavation design and ground settlement prediction for urban excavation problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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