High aged society is rapidly progressing in Japan. The rate of aged person more than 65 years old in the population are estimated 25 % in 2017 and rate of younger population will be decreased at same time. As a result, it is estimated that the human resources that is looking after or supporting for the aged person will be drained in Japan. In the other hand, the society has to provide high quality of life in order to be improved living environment for aged person. To decrease the share of nursing and caring for the aged person, it is required that new supporting systems for aged person have to build up as soon as possible. But it is required that various kind of measurement for posture and movement in activities with a simple and single detector for the aged person. The measurement instrument has to be lightweight and simple structure. The results give us a simple measurement method are classified that the posture of sitting down, lying down in stationary statuses and walking, running and going to up and down on the stairs in moving statuses. The detected data will plane to transmit to wireless mobile system to the host computer.
This study aims to analyze the housing satisfaction of 55 years and older (55+) single-person householders in U.S. urban communities with the 2011 American Housing Survey Data. Single-person householders younger than 55 years of age (55-) were used as a reference group. Housing Adjustment Theory was used to develop a research framework to depict the relationships of housing satisfaction (dependent variable) with demographic and housing variables (independent variables). The regression analysis revealed that age, health status, government income, race, gender, age of house, housing quality, neighborhood, structure type, and tenure status had a significant effect on housing satisfaction levels of both those aged 55- and 55+. However, for the cohort of 55+, education, census region, housing affordability, and structure size also affected their housing satisfaction. Neighborhood satisfaction had the strongest effect on housing satisfaction of both groups. These variables were discussed in terms of resources and constraints contributing to their housing satisfaction. This study highlights the present and future housing trends and challenges of U.S. single householders in U.S. urban communities.
The purpose of this study was to analyze the types and characteristics of space construction in temporary small-sized housing for single-person household through the understanding and interpretation of the modern flexible lifestyle. A document research method and case studies were used to analyze and classified the spatial characteristics of temporary dwelling spaces since 2000. Findings of the study were as follows: In order to conform the concept of temporary dwelling for small-sized housing units of single-person households, the types and characteristics of space construction were divided into three aspects: (1) 'Transporting' by wheel, rotation and vehicles, (2) 'Transforming' by adapting, assembling disassembling, and folding unfolding, (3) 'Wearing Carrying' by inflatable and tented type. In conclusion, this study found two types of space construction in temporary small-sized housing. The first was 'formal aspect' which was focused on the simplicity of shape, ease of deformation and lightweight of materials. And the second was 'functional aspect' which was focused on the complex space composition, the rapidity of installation and dismantling, ease of movement and transportation. This study shows that the combination of two types of the temporality will be more ideal in temporary small-sized housing planning rather than relying on just one type.
본 연구는 최근 급증하고 있는 1인 가구 내 개인이 직면할 수 있는 심리적 소외감을 해결할 수 있는 대안으로 인간과 정서적으로 소통할 수 있는 소셜로봇의 역할 탐색에 목적이 있다. 먼저 문헌연구를 통해 소셜로봇의 정의와 특징을 파악 후 소셜로봇의 현황과 미래 전망을 분석하였다. 이를 기반으로 향후 소셜로봇의 잠재적 수요자가 될 수도권에 거주하는 만 20세 이상 30세 이하의 1인 가구를 대상으로 심층인터뷰를 하여 사용자 경험 측면에서 소셜로봇에게 필요한 역할을 정리하였다. 그 결과 모든 실험자는 자신에게만 특화되어 상호작용할 수 있는 소셜로봇이 필요하다고 응답했으나, 로봇과의 애착 형성 필요성에 대해서는 개인마다 차이를 보였다. 이를 통해 개인별 생활 방식 및 성향 등에 따라 소셜로봇에게 요구하는 점이 다르다는 것을 파악하였다. 따라서 향후 소셜로봇이 인간의 삶 속에 자리매김하기 위해서는 개별 맞춤형 소셜로봇의 기술 개발과 사용자 경험 측면에서의 고려가 필요하다는 함의를 도출할 수 있었다.
Recently, Korean society is increaseing "1 person family" phenomenon, which is influenced by changing of young peoples' value, aging society and social economic problems. Increase of single households is a result of complex economic, cultural and social factors. It is because as the individual's financial independence increases due to elevated income and education level, the age of marriage is going up and the individualism, which values the individual's value rather than custom, is spreading. Therefore, this new phenomenon will be impact to between social, economic value structure and living space. An increase with small furnitures are also increasing of R&D and marketing plans for 1 person family. Currently, 1 person family is bigger than last decade and that is requiring more suitable and multi-functional furniture for them. However, in Korea furniture companies are more optimization to traditional family size. Thus, this research explore about developing cheap price sofa bed, which is using at narrow area and small place.
Various color spaces such as RGB, HSV, log-chromaticity have been used in the field of person re-identification. However, not enough studies have been done to find suitable color space for the re-identification. This paper reviews color invariance of color spaces by diagonal model and explores the suitability of each color space in the application of person re-identification. It also proposes a method for person re-identification based on a histogram refinement technique and some fusion strategies of color spaces. Two public datasets (ALOI and ImageLab) were used for the suitability test on color space and the ImageLab dataset was used for evaluating the feasibility of the proposed method for person re-identification. Experimental results show that RGB and HSV are more suitable for the re-identification problem than other color spaces such as normalized RGB and log-chromaticity. The cumulative recognition rates up to the third rank under RGB and HSV were 79.3% and 83.6% respectively. Furthermore, the fusion strategy using max score showed performance improvement of 16% or more. These results show that the proposed method is more effective than some other methods that use single color space in person re-identification.
본 연구는 최근의 1인 가구 증가와 식품의 비대면 구매 증가 현상 속에서 7차 식품소비행태조사(2019) 자료를 이용하여 1인가구와 다인가구의 식품소비행태가 어떤 차이를 보이는지, 그리고 차이가 나는 원인은 무엇인지를 실증적으로 분석하였다. 보다 구체적으로 1인가구의 인구 특성별 요인과 배달 및 테이크아웃 식품 이용 빈도가 배달·테이크아웃의 지출액 변화에 미치는 효과를 검정한 후 다인가구와 비교 기술하였다. 분석 결과, 첫째 1인가구와 다인가구 모두 소득이 증가할수록 배달 및 테이크아웃 지출비용이 증가하는 것으로 나타났고, 1인가구가 다인가구에 비해 지출액이 높았다. 둘째, 1인가구의 여성일수록 배달 및 테이크아웃 지출비용이 높았으며, 다인가구의 여성은 상대적으로 배달 및 테이크아웃 지출비용이 낮은 것으로 나타났다. 셋째, 연령에 따라 배달 및 테이크아웃 지출비용에 영향을 줄 것으로 기대했으나 특정 연령에 따른 지출비용 차이는 검증되지 않았다. 넷째, 1인가구와 다인가구 모두 배달 및 테이크아웃 이용 빈도가 증가할수록 지출비용이 증가하는 것으로 나타났으나, 1인 가구에서 주 4회 이상 배달 및 테이크아웃을 이용하는 소비자들은 지출비용이 줄어드는 것으로 분석되었다. 한편, 2020년 음식료 배달 시장은 코로나-19로 인해 전국 17개 시·도 중 12곳에서 전년대비 2배 이상 증가하며 보편적인 서비스산업으로 자리 잡았다고 볼 수 있다. 따라서 국내 식품산업이 식문화 트렌드 변화와 인구구조 변화에 부합하도록 정책적 지원과 관심이 필요한 시점이다.
Le, Cuong Vo;Tuan, Nghia Nguyen;Hong, Quan Nguyen;Lee, Hyuk-Jae
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제6권3호
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pp.193-199
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2017
Instead of using only spatial features from a single frame for person re-identification, a combination of spatial and temporal factors boosts the performance of the system. A recurrent neural network (RNN) shows its effectiveness in generating highly discriminative sequence-level human representations. In this work, we implement RNN, three Long Short Term Memory (LSTM) network variants, and Gated Recurrent Unit (GRU) on Caffe deep learning framework, and we then conduct experiments to compare performance in terms of size and accuracy for person re-identification. We propose using GRU for the optimized choice as the experimental results show that the GRU achieves the highest accuracy despite having fewer parameters than the others.
English allows conjoined wh-questions to have two different readings. The English sentence Which person does John like and Mary admire\ulcorner involves ATB movement and is understood either as single questions requiring one set of individuals that are liked by John and admired by Mary (which person x, likes (j,x) & admires (m,x)) or as coordinated wh-questions, allowing distinct individuals that John likes and Mary admires (which person x, likes (j,x) & which person y, admires (m,y)). I argue this ambiguity is explained by the two key assumptions about wh-movement in Chomsky (1995): (1) Movement is copying. (2) wh-phrases consist of a wh-element and a nominal restrictor. This yields two possible LFs for English depending on whether [Wh+nominal] or wh alone is interpreted as a variable. It is therefore natural for me to propose that number of questions understood corresponds to the number of nominal segments at LF.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제11권2호
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pp.43-49
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2019
Nowadays, one-person media broadcasting has become popular, and with the progress of this popularity, multimedia techniques which can support such broadcasting are also becoming more and more advanced. One of the most emerging multimedia technique used in this field is the virtual reality technology which sets the one-person media broadcasting environment as a virtual reality environment. However, as such an environment requires instruments of high cost, it is not easy for normal individuals to constitute such environments. Therefore, in this paper we propose how to construct virtual reality-like panoramas with a multiple of smartphones. For this purpose, we designed a special rig which can hold firmly 8 smartphone cameras which have overlapping view of the environment such that panorama stitching becomes possible. To reduce the computation cost, we precomputed the homography matrices, and used 1-D pointer structures to store the computed coordinate values.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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