The reaction rate of denitrification is primarily affected by the utilization of organics that are usually limited in the anoxic period in a sequencing batch reactor. It is necessary to add an extemal carbon source for sufficient denitrification. An adaptive model of state-space based on the extended Kalman filter is applied to manipulate the dosage rate of extemal carbon automatically. Control strategies for denitrification have been studied to improve control performance through simulations. The normal control strategy of the constant set-point results in the overdosage of external carbon and deterioration of water quality. To prevent the overdosage of external carbon, improved control strategies such as the constrained control action, variable set-point, and variable set-point after dissolved oxygen depletion are required. More stable control is obtained through the application of the variable set-point after dissolved oxygen depletion. The converging value of the estimated denitrification coefficient reflects conditions in the reactor.
This study empirically analyzed the effect of outdoor brand consumer's consumption value and company's creating shared values activity on consumers' purchase intention. The sub-variables of consumption value were set as functional value, conditional value, and emotional value as factors affecting consumers' purchase intention. The sub-variables of company's creating shared values activities were set as economic value, relational value, social value. As a result of analysis, functional value, conditional value, and emotional value of consumption value were found to have a positive effect on purchase intention, and economic value, social value, and relational value of company's creating shared values were all positively influenced Respectively. According to the results of the analysis, it is found that both consumption value of outdoor brand consumers and company's creating shared values activities are positive factors for purchase intention. This result can be deduced that consumers 'consumption value and company's creating shared values activities in outdoor brand industry are already reflected in consumers' purchase intention.
The researchers compiled two sets of digital terrain data released by NORI (National Oceanographic Research Institute, Korea) and NIMA (National Imagery and Mapping Agency, USA) respectively and analyzed a new set of $3"{\times}3"$ gridded terrain data in order to calculate terrain correction value in gravity in and around the Korean Peninsula. Using this new set of terrain data, the researchers developed an effective algorithm to calculate precise terrain correction value in gravity considering Earth's curvature and coded a fortran program to evaluate terrain correction value covering the surface of which the radius reaches up to 166.735 km. The researchers also calculated terrain correction value over the southern part of Korea. According to the statistics of terrain correction value calculated in and around the Korean Peninsula up to 166.735 km of surface radius, the maximum value soars to 56.508 mGal and the mean value is 4.539 mGal.
In order to ensure that all major cations and anions were accurately measured, the quality assurance checks of chemical analysis data by considering ion and conductivity balance of each precipitation sample were performed. To check the quality assurance of chemical analysis data, precipitation samples were collected by wet- only precipitation sampler at Seoul site and their chemical components were analyzed. By checking the problems for the screening methods of chemical analysis data used until recently, the f value expressed as the ratio of the sum of cations and anions equivalent concentration( $\Sigma $C/$\Sigma $A ) was found to be not ap priorate for data screening. Also, the scattering plot between cation and anion equivalent concentrations in each sample was found to show the general tendency of ion balance but was proved to not quantitate the standard of data screening at a set of samples of various concentration levels.4 more appropriate value was therefore required, h value is defined as (A-C)/C for C≥A and ( A-C)/A for C<4. This value was showed to check the ion balance in a viewpoint of quantitative as well as qualitative and to be useful in applying this expression to a measurement data set. However, the standard o( data screening must vary in response to the ion concentration of sample. In this study, the quality assurance of chemical analysis data was checked by considering both the ion balance evaluating by h value and the electrical conductivity. As these quality assurance checks were applied to Seoul data serf 67 valid samples were obtained. The result of statistical summary in the analytical parameter of precipitation samples collected for a certain period was found to be computed in the precipitation volume- weighted mean( VWM) rather than the arithmetic mean( AM), but PH In the VWM of hydrogen ion concentration. The annual VWM of pH values was 5.0(4.9 ∼ 5.1).
This research regard it as most meaningful to realize the importance of the hedgerow in cultivated areas functioning as a residual landscape element in rural landscape and set improvement guidelines through landscape character and value analysis to cope with landscape malfunction. The results of summary are as follows. 1) First of all, as a result of landscape character analysis of edge stripe in cultivated land in total of 7 case areas, for example, the edge stripe in cultivated land in case area 4 and 8 maintain the width of 10m and are assessed satisfactory in terms of vegetation development condition, appearance of living species, connectivity, buffer capacity and so on. Also, as a result of structural character of correlation analysis among items, the correlation coefficient between width and appearance of living species showed 0.941, the highest. Following are connectivity and appearance of living species and width and buffer capacity respectively: 0.841 and 0.740. 2) As a result of landscape character analysis of uncultivated stripe in total of 6 case areas, it is analyzed that case area 4 maintains the widest width as almost 4.5m average width and considered valuable as I degree in vegetation development condition, filtering, and connectivity. 3) As a result of problem analysis of uncultivated stripe, for example, case 3, 9, and 10 was analyzed that the width was below 1.25m which is too small to carry out the function of buffer and habitat for living creature, so minimum standard width was set between 4~5m through comprehensive analysis of character of each case area. Based on the result above landscape character, value and problem analysis, main improvement guidelines are set in terms of width, connectivity, filtering, and vegetation development, restrictive practices and so on.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.30B
no.12
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pp.51-58
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1993
This paper presents a design of the fuzzy decision maker which infers set value for fuel rate in the rotary kiln of making CaO. The fuzzy decision maker proposed are divided into two groups whose functions are different each other. The one operates when production demand is constant. The other deals with the status of varying production demand. We have chosen several variables used for composing condition and action part by investigating ingerent features of the rotary kiln and skilled operators`manual method of inferring fuel rate. Membership function of each variable was designed by analyzing experimental data and field data collected during two months. On-line operation with fuzzy rules suggested was done safely like human operators' action.
The article contains an introduction of possibility of applying Multi-Attribute Utility Theory(MAUT) for priority setting of R&D projects. MAUT is compared with AHP, which is widely used recently. These two techuiques are applied to set priorities of R&D projects In a Government-funded Research Institute. Six criteria are chosen from consultation with decision makers. They are composed of 1) validity as representative projects, 2) possibility of resource mobilization, 3) spillover effect of developed technologies, 4) possibility of success, 5) scope of participation and 6) clarity of research goal. To set priorities of R&D projects, SMART(Simple MultiAttribute Rating Technique) and DVM(Difference Value Measurement) out of many MAUT methods are used to design the utility function and to determine the weights among criteria. The aggregation model is additive on the assumption the criteria are independent. AHP executes pairwise comparisons for criteria and alternatives. From the results of the case study, the results and theoretical characteristics are compared.
The purpose of this study is to develope a series of business models for promotion of value added logistics activities of lumber hinterland in Incheon Northport. A set of policies to create value added developed are an import market diversification model using Incheon Northport, a model by building integration processing center by pallet facility, a model by joint logistics center, an export-oriented Pre-cut material development model and an export processing value added model.
In this paper, we proposed a prioritization method of test cases using a value estimation model of test sets, that are key elements for highly effective software testings as well as involve a large cost factor in software developments and maintenances. Based on previous studies, our idea includes introducing some practical factors of the test case prioritization which critically influence the value of a test case: Relative values of test sets before and after the test running, Average value of these two relative values, Severity of the defect, Risks that are covered, Frequency of use, Change related values, Systematic elicitations, etc. Finally we discussed the usefulness and the expected effects of the proposed scheme.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.1
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pp.110-117
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2018
Machines and facilities are physically or chemically degenerated by continuous usage. One of the results of this degeneration is the process mean shift. By the result of degeneration, non-conforming products and malfunction of machine occur. Therefore a periodic preventive resetting the process is necessary. This type of preventive action is called 'preventive maintenance policy.' Preventive maintenance presupposes that the preventive (resetting the process) cost is smaller than the cost of failure caused by the malfunction of machine. The process mean shift problem is a field of preventive maintenance. This field deals the interrelationship between the quality cost and the process resetting cost before machine breaks down. Quality cost is the sum of the non-conforming item cost and quality loss cost. Quality loss cost is due to the deviation between the quality characteristics from the target value. Under the process mean shift, the quality cost is increasing continuously whereas the process resetting cost is constant value. The objective function is total costs per unit wear, the decision variables are the wear limit (resetting period) and the initial process mean. Comparing the previous studies, we set the process variance as an increasing concave function and set the quality loss function as Cpm+ simultaneously. In the Cpm+, loss function has different cost coefficients according to the direction of the quality characteristics from target value. A numerical example is presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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