Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.3
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pp.73-78
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2006
Conventional caption extraction methods use the difference between frames or color segmentation methods from the whole image. Because these methods depend heavily on heuristics, we should have a priori knowledge of the captions to be extracted. Also they are difficult to implement. In this paper, we propose a method that uses little heuristic and simplified algorithm. We use topographical features of characters to extract the character points and use MST(Minimum Spanning Tree) to extract the candidate regions for captions. Character regions are determined by testing several conditions and verifying those candidate regions. Experimental results show that the candidate region extraction rate is 100%, and the character region extraction rate is 98.2%. And then we can see the results that caption area in complex images is well extracted.
An extension work of the previous paper on the rewetting velocity model is presented. Application of the rewetting velocity model presented elsewhere requires a priori values of ø. In the absence of ø values, film boiling heat transfer coefficient ( $h_{df}$ ) and fog-film length (ι) data are needed. To provide these informations, a modified Bromley's correlation is first derived and used to obtain $h_{df}$ values at higher pressure conditions. In addition, the analysis of the precooling parameters, such as ø and ι is further extended using much more expansive PWR FLECHT data. Thus, the applicable range of the rewetting velocity model is further expanded in this work.
The Journal of Sustainable Design and Educational Environment Research
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v.20
no.3
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pp.25-32
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2021
This study analyzed the application articles of the Internet of Things (IoT) in the educational environment. It defined learning environmental data, utilization scenarios, and models that IoT can improve teaching and learning through Focus Group Interviews for academic experts, teachers, and technicians in related fields. In addition, the IoT pilot prototype was developed, verified, and drew implications from the perspective of collection, analysis, and utilization of real-time data based on the actual school settings. This study has significance as a priori case of building and applying a learning environment using the Internet of Things in real school settings considering relevant restrictions.
In this paper we propose a new clustering algorithm that performs clustering the feature vectors for the speaker identification. Unlike typical clustering approaches, the proposed method performs the clustering without the initial guesses of locations of the cluster centers and a priori information about the number of clusters. Cluster centers are obtained incrementally by adding one cluster center at a time through the boundary subtractive clustering algorithm. The number of clusters is obtained from investigating the mutual relationship between clusters. The experimental results for artificial datum and TIMIT DB show the effectiveness of the proposed algorithm as compared with the conventional methods.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.37
no.2
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pp.11-20
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2000
Topological relationships play an important role in query optimization in spatial databases. If topological relationships are known a priori, then expensive query processing can be avoided. In this paper we address the problems of: ⅰ) identifying topological relationships among spatial objects, ⅱ) checking consistency of specified topological relationships, and ⅲ) exhaustively deriving new topological relationships from the ones specified. These activities lead to an efficient query processing when queries associated with topological relationships are invoked. Specifically, eight types of topological relationships ({equal, disjoint, overlap, meets, contains, contained-in, properly-contains, and properly-contained-in}) are considered. We present an algorithm to check the consistency of specified topological relationships and to derive all possible relationships from the given set of known relationships.
The positioning accuracy of the Global Positioning System (GPS) has been improved considerably during the past two decades. The main error sources such as ionospheric refraction, orbital uncertainty, antenna phase center variation, signal multipath, and tropospheric delay have been reduced substantially, if not eliminated. In this study, the GPS data collected by the GPS receivers that were established as continuously operating reference stations by International GNSS Service (IGS), Ministry of the Interior (MOl), Central Weather Bureau (CWB), and Industrial Technology Research Institute (ITRI) Of Taiwan are utilized to investigate the impact of atmospheric water vapor on GPS positioning determination. The surface meteorological measurements that were concurrently acquired by instruments co-located with the GPS receivers include temperature, pressure and humidity data. To obtain the influence of the GPS height on the proposed impact study. A hydrodynamic ocean tide model (GOTOO.2 model) and solid earth tide were used to improve the GPS height. The surface meteorological data (pressure, temperature and humidity) were introduced to the data processing with 24 troposphere parameters. The results from the studies associated with different GPS height were compared for the cases with and without a priori knowledge of surface meteorological measurements. The finding based on the measurements in 2003 is that the surface meteorological measurements have an impact on the GPS height. The associated daily maximum of the differences is 1.07 cm for the KDNM station. The impact is reduced due to smoothing when the average of the GPS height for the whole year is considered.
In this paper we propose a new packet scheduling mechanism to improve TCP throughput and fairness with estimated link state information in wireless networks, in which mobile hosts are receivers. Since a priori estimated link state information is used in this proposed mechanism, the entire packet transmission time can be reduced. In other words, packets scheduling procedure is performed before packets are transmitted using estimated link state. The proposed mechanism also has an temporary FIFO queue to store packets which are on the head of queue and can not be transmitted due to bad link state. Using this temporary FIFO queue, HOL(Head of Line) problem of FIFO queue can be resolved.
Relative navigation system is presented using measurements from a single-channel global positioning system (GPS) simulator. The objective of this study is to provide real-time relative navigation results as well as absolute navigation results for two formation flying satellites separated about 1km in low earth orbit. To improve the performance, more accurate dynamic model and modified relative measurement model are developed. This modified method prevents non-linearity of the measurement model from degrading precision by applying linearization about the states from absolute navigation algorithm not about a priori states. Furthermore, absolute states are obtained using ion-free GRAPHIC pseudo-ranges and precise relative states are provided using double differential carrier-phase data based on Extended Kalman Filter. The software-based simulation is performed and achieved meter-level precision for absolute navigation and millimeter-level precision for relative navigation. The absolute and relative accuracies at steady state are about 0.77m and 4mm respectively (3D, r.m.s.). In addition, Integer ambiguity algorithm (LAMBDA method) improves simulation performances.
The factor of safety is the most common measure of the safety margin for slopes. When the traditionally defined factor is used in kinematic approach of limit analysis, calculations can become elaborate, and iterative methods have to be used. To avoid this inconvenience, the safety factor was defined in terms of the work rates that are part of the work balance equation used in limit analysis. It was demonstrated for two simple slopes that the safety factors calculated according to the new definition fall close to those calculated using the traditional definition. Statistical analysis was carried out to find out whether, given normal distribution of the strength parameters, the distribution of the safety factor can be approximated with a well-defined probability density function. Knowing this function would make it convenient to calculate the probability of failure. The results indicated that the normal distribution could be used for low internal friction angle (up to about $16^{\circ}$) and the Johnson distribution could be used for larger angles ${\phi}$. The data limited to two simple slopes, however, does not allow assuming these distributions a priori for other slopes.
Positioning accuracy by the Global Positioning System (GPS) is of great concern in a variety of research tasks. It is limited due to error sources such as ionospheric effect, orbital uncertainty, antenna phase center variation, signal multipath, and tropospheric influence. In this study, the tropospheric influence, primarily due to water vapour inhomogeneity, on GPS positioning height is investigated. The data collected by the GPS receivers along with co-located surface meteorological instruments in 2003 are utilized. The GPS receivers are established as continuously operating reference stations by the Ministry of the Interior (MOI), Central Weather Bureau (CWB), and Industrial Technology Research Institute (ITRI) of Taiwan, and International GNSS Service (IGS). The total number of GPS receivers is 21. The surface meteorological measurements include temperature, pressure, and humidity. They are introduced to GPS data processing with 24 troposphere parameters for the station heights, which are compared with those obtained without a priori knowledge of surface meteorological measurements. The results suggest that surface meteorological measurements have an expected impact on the GPS height. The daily correction maximum with the meteorological effect may be as large as 9.3 mm for the cases of concern.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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