The main purpose of this paper is to make a case for the availability of pragmatist ethics by showing the differences between utilitarianism and pragmatism. In this paper, drawing on Dewey's view, I show that Bentham and Mill were doomed to failure because they both regarded moral conduct not as a process but as a fixed act, the remarkable differences between their views notwithstanding. Besides, I also show that pragmatism distinguishes itself from utilitarianism by its focus on the aspect of the amendment of a conduct rather than its attainment. Pragmatist ethics works on the assumption that moral conduct arises only in conscious experience. What pragmatists mean by consciousness is not an ability just given to haman, but a function emerging from the human interaction with his environment. Therefore, morality is extended from and restricted by experience, because it is grounded in concrete experience, but not in the transcendental nor a priori realm. Since pragmatism suggests the possibility of "ethics without principles" in that it works through the way which successfully rejects the traditional absolutist ethics, while avoiding the downslide to a nihilistic form of skepticism. Thus, it may serve as a third view that overcomes a seriously divergent situation of the current ethical arguments. In other words, starting from the very nature of experience, pragmatist ethics offers a 'bottom-up' ethics, instead of a 'top-down' one. This reconstructive reading of pragmatism away from utilitarianism is expected to offer a more comprehensive account of our moral experience in the pluralistic world of diverged values.
As the establishment of self-identity is based on 'Relationships of Mutual Beneficence,' the formation of 'Relationships of Mutual Beneficence' is the only road to the security and confirmation of self-existence. But given that our ordinary life almost entirely consists of actions objectifying others, the formation of 'Relationships of Mutual Beneficence' is by no means easy. The formation of 'Relationships of Mutual Beneficence' should be based on morality, controlling self-desire, and not objectifying others. Philosophy based on a priori reasoning describes self-control over selfdesire as the domination of the body through a priori reasoning. But this practical philosophy cannot present a self-evidential internal motivation behind moral actions. Due to this, the application of moral order given by a priori reasoning in response to reality is likely to be reinterpreted on basis of self-interest. With regards to this, the 'propensity towards sympathy' is given as new moral norm. The 'propensity towards sympathy' as emotion is direct and consistent given that feeling occurs prior to thinking. The 'propensity towards sympathy' is intuitive in the sense that it is an instinctual response preceeding a reasoned judgment. The 'propensity towards sympathy,' as a natural moral emotion, is self-validating given that all human beings know it and practice it. But previous studies on the 'propensity towards sympathy' have an obvious limitation because they adopt phenomenological approaches to the 'propensity towards sympathy' which eschew the investigation of morality. Though they present the 'propensity towards sympathy' as a natural emotion based on body rather than reason, they do not philosophically explain the 'propensity towards sympathy.' Thus the 'propensity towards sympathy' as a natural moral emotion is likely to be interpreted as a subjective and relative moral norm. This paper philosophically explains that the 'propensity towards sympathy' is a universal moral norm on the basis of Merleau-Ponty's 'flesh.' 'Flesh' is formed as the entanglement between oneself and others and presents the 'propensity towards sympathy' as its philosophical basis. In other words, 'flesh' formed as the mixture or entanglement between oneself and others is the material foundation upon which one can activate the 'propensity towards sympathy.' This paper's approach to the 'propensity of sympathy' can be desribed as a phenomenological approach to the 'propensity towards sympathy' as a universal moral norm.
Park, Mi Na;Seo, Dongwon;Chung, Ki-Yong;Lee, Soo-Hyun;Chung, Yoon-Ji;Lee, Hyo-Jun;Lee, Jun-Heon;Park, Byoungho;Choi, Tae-Jeong;Lee, Seung-Hwan
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.33
no.10
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pp.1558-1565
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2020
Objective: The objective of this study was to characterize the number of loci affecting growth traits and the distribution of single nucleotide polymorphism (SNP) effects on growth traits, and to understand the genetic architecture for growth traits in Hanwoo (Korean cattle) using genome-wide association study (GWAS), genomic partitioning, and hierarchical Bayesian mixture models. Methods: GWAS: A single-marker regression-based mixed model was used to test the association between SNPs and causal variants. A genotype relationship matrix was fitted as a random effect in this linear mixed model to correct the genetic structure of a sire family. Genomic restricted maximum likelihood and BayesR: A priori information included setting the fixed additive genetic variance to a pre-specified value; the first mixture component was set to zero, the second to 0.0001×σ2g, the third 0.001×σ2g, and the fourth to 0.01×σ2g. BayesR fixed a priori information was not more than 1% of the genetic variance for each of the SNPs affecting the mixed distribution. Results: The GWAS revealed common genomic regions of 2 Mb on bovine chromosome 14 (BTA14) and 3 had a moderate effect that may contain causal variants for body weight at 6, 12, 18, and 24 months. This genomic region explained approximately 10% of the variance against total additive genetic variance and body weight heritability at 12, 18, and 24 months. BayesR identified the exact genomic region containing causal SNPs on BTA14, 3, and 22. However, the genetic variance explained by each chromosome or SNP was estimated to be very small compared to the total additive genetic variance. Causal SNPs for growth trait on BTA14 explained only 0.04% to 0.5% of the genetic variance Conclusion: Segregating mutations have a moderate effect on BTA14, 3, and 19; many other loci with small effects on growth traits at different ages were also identified.
In this paper, I investigate on the human nature in philosophy of Wang Yang-Ming and Buddhism from a Kantian point of view. The core argument of the philosophy of Wang Yang-Ming, Buddhism and Kant is that all human beings have the pure abilities a priori to overcome themselves, to realize their own potentialities. This is called immanent transcendence. At this time human beings can be free. Kant, Wang Yang-Ming and Buddhism claim that all human beings themselves will overcome their desires from their mind and body through the immanent transcendence, reflection and contemplation on their own. When we give up the external knowledges, throw away obsessions with the selfish desires and go back to our inside, we can see our original nature. To have an insight into this inner nature, to respect the moral law a priori, this is to overcome the ourselves, and to be a Grate Man(聖人) and a Buddha. This way is the only way to be a Grate Man and a Buddha. The main proposition of Wang Yang-Ming's philosophy is expressed 'There are no things without mind.'(心外無物) The core of Kant's transcendental philosophy is called the Copernican Revolution by himself. Copernican Revolution means the transition from the object-centered epistemology to the subject-centered epistemology. 'Innate Knowing'(良知) and 'Perform Innate Knowing'(致良知), 'All human beings have the mind of Buddha'(一切衆生悉有佛性) contain the apriority, immanence of Moral Law. In this respect, the theory of Innate Knowing in Wang Yang-Ming and mind of Buddha in Buddhism, pure Moral Law in Kant has the same structure grounded in subjectivity. Even if we have the mind of Buddha, innate Knowing, moral law a priori, the reason why we don't know our original nature is that we fall into the obsessions with selfish desires, and that we have inclination to external interests. So the moment you see our original nature, ordinary people themselves turn into a Buddha. These changes and transitions are immanent transcendence. All human beings have the ability to do this changes and transitions. Buddha does not exist outside of us, but it exists with our reflections on our human nature. Buddha can not existed without our insight into the our innate Ego. Where there is our original nature, there is a Buddha. So Buddha is called the another name of the original figure of human beings.
Bayesian inversion is a stable approach to infer the subsurface structure with the limited data from geophysical explorations. In geophysical inverse process, due to the finite and discrete characteristics of field data and modeling process, some uncertainties are inherent and therefore probabilistic approach to the geophysical inversion is required. Bayesian framework provides theoretical base for the confidency and uncertainty analysis for the inference. However, most of the Bayesian inversion require the integration process of high dimension, so massive calculations like a Monte Carlo integration is demanded to solve it. This method, though, seemed suitable to apply to the geophysical problems which have the characteristics of highly non-linearity, we are faced to meet the promptness and convenience in field process. In this study, by the Gaussian approximation for the observed data and a priori information, fast Bayesian inversion scheme is developed and applied to the model problem with electric well logging and dipole-dipole resistivity data. Each covariance matrices are induced by geostatistical method and optimization technique resulted in maximum a posteriori information. Especially a priori information is evaluated by the cross-validation technique. And the uncertainty analysis was performed to interpret the resistivity structure by simulation of a posteriori covariance matrix.
A probabilistic classification framework is presented that can combine temporal contextual information derived from an existing land-cover map in order to improve the classification accuracy of land-cover classes that can not be discriminated well when using spectral information only. The transition probability is computed by using the existing land-cover map and training data, and considered as a priori probability. By combining the a priori probability with conditional probability computed from spectral information via a Bayesian combination rule, the a posteriori probability is finally computed and then the final land-cover types are determined. The method presented in this paper can be adopted to any probabilistic classification algorithms in a simple way, compared with conventional classification methods that require heavy computational loads to incorporate the temporal contextual information. A case study for crop classification using time-series MODIS data sets is carried out to illustrate the applicability of the presented method. The classification accuracies of the land-cover classes, which showed lower classification accuracies when using only spectral information due to the low resolution MODIS data, were much improved by combining the temporal contextual information. It is expected that the presented probabilistic method would be useful both for updating the existing past land-cover maps, and for improving the classification accuracy.
Jung Hyun, Kim;Jong-Min, Lee;Uicheul, Yoon;Hyun-Pil, Kim;Bang Bon, Koo;In Young, Kim;Dong Soo, Lee;Jun Soo, Kwon;Sun I., Kim
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.25
no.5
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pp.323-328
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2004
The development of group-specific tissue probability maps (TPM) provides a priori knowledge for better result of cerebral tissue classification with regard to the inter-ethnic differences of inter-subject variability. We present sequential procedures of group-specific TPM and evaluate the age effects in the structural differences of TPM. We investigated 100 healthy volunteers with high resolution MRI scalming. The subjects were classified into young (60, 25.92+4.58) and old groups (40, 58.83${\pm}$8.10) according to the age. To avoid any bias from random selected single subject and improve registration robustness, average atlas as target for TPM was constructed from skull-stripped whole data using linear and nonlinear registration of AIR. Each subject was segmented into binary images of gray matter, white matter, and cerebrospinal fluid using fuzzy clustering and normalized into the space of average atlas. The probability images were the means of these binary images, and contained values in the range of zero to one. A TPM of a given tissue is a spatial probability distribution representing a certain subject population. In the spatial distribution of tissue probability according to the threshold of probability, the old group exhibited enlarged ventricles and overall GM atrophy as age-specific changes, compared to the young group. Our results are generally consistent with the few published studies on age differences in the brain morphology. The more similar the morphology of the subject is to the average of the population represented by the TPM, the better the entire classification procedure should work. Therefore, we suggest that group-specific TPM should be used as a priori information for the cerebral tissue classification.
The structure, force field and vibrational spectra of triphenylene are studied by $B3LYP/6-31G^*$(5d) level of theory. The results are compared to those of the related system, phenanthrene. The scale factors in nonredundant local coordinates obtained after fitting the DFT frequencies to the experimental numbers of phenanthrene-$d_0 and -d_{10}$ are transferred to predict the spectra and assignment of triphenylene for in-plane modes. The frequencies based on scaling methodology due to Lee et al. are also obtained. These frequencies are compared with the predicted numbers based on scale factors from phenanthrene. Probable assignment for out-of-plane modes is proposed based on simple scaling of Scott and Radom (scale factor 0.9614) as well as by scaling methodology by Lee et al.
Blind identification and equalization of communication channel is important because it does not need training sequence, nor does it require a priori channel information. So, we can increase the bandwidth efficiency. The linear prediction error method is perhaps the most attractive in practice due to the insensitive to blind channel estimator and equalizer length mismatch as well as for its simple adaptive algorithms. In this paper, we propose method for fractionally spaced blind equalizer with arbitrary delay using one-step forward prediction error filter from second-order statistics of the received signals for SIMO channel. Our algorithm utilizes the forward prediction error as training sequences for data estimation and desired signal for channel estimation.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.33B
no.3
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pp.151-158
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1996
As an approach to design the intelligent controller for an underwater vehicle, this paper will propose a neural controller with the fuzzy weight which can tune the ocntorl rule effectively. The initial weights of th efuzzy-neural controller are constructdd by priori-information based on fuzzy control theory and tuned automatically by learning. The proposed control scheme has two improtnat characteristics of adaptation and learning under the control environment. Also it has the advantage that the precise dynamic characteristics of an underwater vehicle may not be required. The effectiveness of the proposed scheme will be demonstrated by computer simulations of an underwater vehicle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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