This study investigated the fire risk assessment of woods and plastics for construction materials, focusing on the fire performance index-III (FPI-III), fire growth index-III (FGI-III), and fire risk index-IV (FRI-IV) by a newly designed method. Japanese cedar, red pine, polymethylmethacrylate (PMMA), and polyvinyl chloride (PVC) were used as test pieces. Fire characteristics of the materials were investigated using a cone calorimeter (ISO 5660-1) equipment. The fire performance index-III measured after the combustion reaction was found to be 1.0 to 15.0 with respect to PMMA. Fire risk by fire performance index-III increased in the order of PVC, red pine, Japanese cedar, and PMMA. The fire growth index-III was found to be 0.5 to 3.3 based on PMMA. Fire risk by fire growth index-III increased in the order of PVC, PMMA, red pine, and Japanese cedar. COpeak concentrations of all specimens were measured between 106 and 570 ppm. In conclusion, it is understood that Japanese cedar with a low bulk density and PMMA containing a large amount of volatile organic substances have a low fire performance index-III and high fire growth index-III, and thus have high fire risk due to fire. This was consistent with the fire risk index-IV.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2004.05a
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pp.90-94
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2004
Among various modern control theories, PID control has been well used for several decades. PID algorithms needs son tuning methods are used for selecting PID parameters. But in some cases various kinds of performance indices are used instead of well-known tuning rules, and so variable type of performance index must be tested so that controllers, output characteristics and disturbance rejection property meets some specifications. In this paper, linear conbinational type of performance using error signal, time, control input and robustness is used to the PID control of air conditioning system. By the 2 DOF PID parmeters minimizing perfromacne index, controllers, output characteristics and robustness properties are analyzed. Simulations are done with MATLAB m file and mdl files.
Journal of Information Technology and Architecture
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v.10
no.1
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pp.123-135
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2013
This paper presents a two-dimensional grouping index(2DG-index) for efficient processing of XML filtering queries. Recently, many index techniques have been suggested for the efficient processing of structural relationships among the elements in the XML database such as an ancestor- descendant and a parent-child relationship. However, these index techniques focus on simple path queries, and don't consider the path queries that include a condition value for filtering. The 2DG-index is an index structure that deals with the problem of clustering index entries in the twodimensional domain space that consists of a XML path identifier domain and a filtering data value domain. For performance evaluation, we have compared our proposed 2DG-index with the conventional one dimensional index structure such as the data grouping index (DG-index) and the path grouping index (PG-index). As the result of the performance evaluations, we have verified that our proposed 2DG-index can efficiently support the query processing in XML databases according to the query types.
This paper presents the performance analysis results of a short line fault interruption of a gas circuit breaker, particularly a self-blast type breaker. Hot gas flow analysis was carried out using a CFD calculation combined with the arc model and nozzle ablation model. To evaluate the interruption performance, the index function was defined using the pressure in the heating chamber and the density above the arc region. The simulation and test results showed that the gas flow field and suitable choice of an interruption performance index can be used to predict the interruption characteristics and provide guidelines for designing self-blast breakers with a higher interruption capability.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.1
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pp.393-401
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2013
Most traditional databases exploit record-oriented storage model where the attributes of a record are placed contiguously in hard disk to achieve high performance writes. However, for search-mostly datawarehouse systems, column-oriented storage has become a proper model because of its superior read performance. Today, flash memory is largely recognized as the preferred storage media for high-speed database systems. In this paper, we introduce fast column-oriented database model and then propose a new column-aware index management scheme for the high-speed column-oriented datawarehouse system. Our index management scheme which is based on enhanced $B^+$-Tree achieves high search performance by embedded flash index and unused space compression in internal and leaf nodes. Based on the results of the performance evaluation, we conclude that our index management scheme outperforms the traditional scheme in the respect of the search throughput and response time.
The misery index is the sum of the inflation rate and the unemployment rate. The higher the index, the lower the performance of the national economy. Lee and Cheong (2007) propose that the open misery index, defined to be the sum of the misery index and the ratio of current account to GDP, properly measure the economic performance of a national economy when its degree of openness is large. This paper shows that the periods of rising open misery index of the USA coincide with those of economic hardship in the USA. Most recently, the open misery index of the USA has shown a rising trend for a decade prior to the current economic crisis. That is, external and internal imbalances of the USA have accumulated for a decade prior to the current economic crisis. We interpret the recent rising trend of the open misery index of the USA as a precursor of the current economic crisis.
This research proposes the index optimization as a classification task and application of the graph based KNN. We need the index optimization as an important task for maximizing the information retrieval performance. And we try to solve the problems in encoding words into numerical vectors, such as huge dimensionality and sparse distribution, by encoding them into graphs as the alternative representations to numerical vectors. In this research, the index optimization is viewed as a classification task, the similarity measure between graphs is defined, and the KNN is modified into the graph based version based on the similarity measure, and it is applied to the index optimization task. As the benefits from this research, by modifying the KNN so, we expect the improvement of classification performance, more graphical representations of words which is inherent in graphs, the ability to trace more easily results from classifying words. In this research, we will validate empirically the proposed version in optimizing index on the two text collections: NewsPage.com and 20NewsGroups.
This paper proposes a performance index for the multiple shape object handling of dual arm manipulator to determine whether a robot is good or not. When the dual-arm manipulator grasps a fixed object and is posed, the dual-arm manipulator should procure a space to freely control the manipulator. As a performance evaluation parameter, each joint torque from current sensor signal is utilized. From the current information, torque and energy for each joint are estimated. In this paper an performance index for an unstructured object is defined by an energy-cost function, and stability analysis for each motion is derived by the maximum force to the object. The maximum force to the object is computed by the inertia of object and acceleration information of end-effector. The acceleration data are derived by the double derivation of each encoder signal. Manipulability measure which implies how efficiently the dual-arm manipulator can move with the grasped object, can be represented by the intersection of the two manipulability ellipsoids for the left and right arms. Effectiveness of the proposed algorithm has been verified through the practical simulations and real experiments.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2000.10a
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pp.239-244
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2000
The necessity of the seismic performance evaluation of existing building structures is raised through the Taiwan earthquake in 1999. In this study, the methods of seismic performance evaluation of existing building structures in U.S.A. and Japan were reviewed, applied them to the three-story office building structures in Seoul. It is found out that it is possible to establish the seismic performance evaluation index of RC structure which meet Korean seismic code. Also it is concluded that if sufficient experimental and analytical data could be obtained, a reliable index for the evaluation of seismic performance of existing structures should be established in Korea.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.622-625
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2014
As Big data began to produce a variety of values, a database that allows for huge amount of data with varieties became to be needed. Therefore, for the purpose of overcoming the limitations of the complexity and capacity of the existing RDBMS, NoSQL databases were introduced. Among the different types of NoSQL databases, MongoDB is most commonly used and is offered as open sources. The B-Tree index, used in MongoDB, experiences a significant decrease in performance as the amount of data increases. The fractal tree index enables to enhance the performance of B-Tree substantially by improving B-Tree's insertion algorithm. In this paper, the performances of MongoDB when using B-Tree Index and when using Fractal Tree Index are compared.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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