A human operator is able to perform some tasks smoothly with force feedvack for the teleoperation or a virtual device in a the virtual environments. This paper describes a virtual force generation method with which operator can feel the interactive force between virtula robot and artificial environments. A virtual force generation algortihm is applied to generate the contact force at the arbitrary point of virtual robot, and the virtual force is displayed to the human operator via a tendon master arm consisted with 3 motors. Some experiments has beencarried out to verify the effectiveness of the force generation algorithm and usefulness of the developed backdrivable master arm.
Kim, Jae-Ik;Lee, Jae-Kyung;Park, Young-Hwan;Seo, Jeong-Tae;Yang, Tae-Heon
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.1
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pp.662-667
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2021
Vibrotactile feedback is a major function of the latest touch displays, which greatly improves the user's operability and immersion when interacting with the interface on the screen. In this study, we propose a vibrotactile actuator suitable for mounting on the back side of a mid- to large-sized display because it can generate a strong vibration output by applying an electrostatic force-based mechanism and can be manufactured in a thin flat panel type. The proposed actuator was developed in a structure capable of amplifying the vibration force by alternating up and down with electrostatic force by the upper and lower electrodes that are spaced apart from the electrically grounded mass suspended from a radial leaf spring. As a result of the performance evaluation, the developed bar-type module with two built-in actuators showed excellent vibration output of up to 3.3 g at 170 Hz, confirming the possibility of providing haptic feedback in medium and large touch displays.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.05a
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pp.509-512
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2013
In this paper, force feedback control for industrial robots has been proposed as a system which is suitable to work utilizing pressure sensitive alternative to human. Conventionally, polished surface of the workpiece are recognized, chamfer ridge, machining processes such as deburring, and it is most difficult to automate because of its complexity, has been largely dependent on the human.
In this paper we propose the force controller using a neural network for a redundant manipulator. Jacobian transpose matrix of a redundant manipulator constructed by a neural network is trained by using a feedback torque as an error signal. If the neural network is sufficiently trained well, the kinematic inaccuracy of a manipulator is automatically compensated. The effectiveness of the proposed controller is demonstrated by computer simulation using a three-link planar robot.
In this paper, a force estimation method is proposed for the sensorless force control. For this, a disturbance observer is applied to each joint of an n degrees of freedom manipulator to obtain a simple equivalent robot dynamics(SERD) being represented as an n independent double integrator system. To estimate the output of disturbance observer in the absence of external force, the observer estimator is designed, where the uncertain parameters of the robot manipulator are adjusted by gradient method to minimize the output between the disturbance observer and the observer estimator. When the external force is exerted, the external force is estimated using the difference between the output of disturbance observer which include the external torque signal and that of observer estimator. And then, a force controller is designed for force feedback control employing the estimated force signal. To verify the effectiveness of the proposed force estimation method, several numerical examples are illustrated for the 2-axis planar type robot manipulator.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.40
no.2
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pp.207-216
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1991
In the case that the robot manipulator should respond to the variance and uncertainty of the environment in performing preforming precision tasks, it is indispensable that the robot utilizes the various sensors for intrlligence. In this paper, the robot force control method is implemented with a force/torque sensor, two personal computers, and a PUMA 560 manipulator for performing the various application tadks. The hybrid position/force control method is used to control the force and position axis separately. An interface board is designed to read the force/torque sensor output into the computer. Since the two computers should exchange the information quickly, a common memory board is designed. Before the algorithms of application tasks are developed, the basic force commands must be supplied. Thus, the MOVE-UNTIL command is used at the discrete time instant and, the MOVE-COMPLY is used at the continuous time instant for receiving the force feedback information. Using the two basic force commands, three application algorithms are developed and implemented for edge-following, insertion, and grinding tasks.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.4
no.4
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pp.464-478
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1998
In teleoperation, it is important for an operator to feel as if he really were in a distant place. To realize this objective, the various information from a remote site must be presented to the operator. Even though tactile information is very important to efficiently execute a task, it is not yet sufficiently provided for the operator. In this paper, we propose the new mechanism that can provide the more dexterous tactile information to the operator This device utilizing the electromagnetic force is designed to be compact and light enough to be attached to the fingerpad, and designed to be controlled continuously. The magnetic circuit is derived by the probable flux paths method in order to take forces at any given dimension. An optimization technique is also proposed to maximize the tactile force that humans can perceive under the same conditions. The objective function is formulated as maximizing displacements indented on the fingerpad, considering the mechanism of human tactile perception. The optimization formulation is subject to the geometric and rising temperature constraints in the coil. It is demonstrated that, by optimization, the tactile force increases by 24%, compared with that obtained from the initial design.
In this paper, we propose a control algorithm for two-wheel mobile robot that can move the rider to his or her command and autonomously keep its balance. The control algorithm is based on a mixed $H_2/H_{\infty}$ control scheme. In this control problem the main issue is to move the rider while keeping its balance in the presence of disturbances and parameter uncertainties. The disturbance force caused by uneven road surfaces and the uncertainty due to different rider's heights are considered. To this end we first consider a state feedback controller as a basic framework. Secondly, we obtain the state feedback gain $K_2$ minimizing the $H_2$ norm and the state feedback gain $K_{\infty}$ minimizing the $H_{\infty}$ norm over the whole range of parameter uncertainty. Finally, we select mixed $H_2$/$H_{\infty}$ state feedback controller K as the geometric mean of $K_2$ and $K_{\infty}$. Simulation results show that the mixed $H_2/H_{\infty}$ state feedback controller combines the effects of the optimal $H_2$ state feedback controller and robust $H_{\infty}$ controller state feedback controller efficiently in the presence of disturbance and parameter uncertainty.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.3
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pp.363-373
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2020
The purpose of this study was to improve the gait ability and quality of life of stroke patients by combining virtual reality technology and a visual feedback gait training program with entertainment elements. Ten stroke patients with circumduction gait were selected. The visual feedback treadmill gait training program using virtual reality technology and a force plate measurement system was conducted 30 minutes a day, 5 days a week, with 25 sessions in 5 weeks. To investigate the effects of this gait training program, evaluations using the joint range-of-motion test, muscle activity tests, Berg balance scale (BBS), gait analysis, and stroke-specific quality-of-life scale (SS-QOL) were performed before and after intervention. Statistically significant differences were found in the joint range of motion and muscle activity of the affected side from the initial swing phase to the mid-swing phase of the gait cycle, dynamic balance, gait function, and quality of life (p <0.05). The results of this study indicate that the gait training program improved the foot drop, muscle activity, dynamic balance, and gait ability of stroke patients with circumduction gait, thereby improving the quality of life of the patients. Therefore, we recommend the application of the visual feedback treadmill gait training program using virtual reality technology and a force plate measurement system to improve gait ability and quality of life of stroke patients with circumduction gait.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.52
no.6
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pp.342-350
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2003
In this paper, a levitation controller for a magnetic levitation(MagLev) system is designed and implemented. The target to be controlled is PEM(permanent and electromagnet) type with 4-corners levitation which is open-loop unstable, highly non-linear and time-varying system. The digital control system consists of a VME-based CPU board, AD board, PU board, 4-Quadrant chopper, and gap sensor, accelerometer as feedback sensors. In order to estimate the velocity of the magnet, we used 2nd-order state observer with acceleration and gap signal as input and output, respectively. Using the estimated states, a state feedback control law for the plant is designed and the feedback gains are selected by using the pole-placement method. The designed controller is experimentally validated by step-type gap reference change and force disturbance test.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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