The measurements of nutrient and runoff in 4 streams have been performed before and after the rainfall in order to estimate nutrient loads in the Yongdam reservoir. The equations for the relationship between the flow and the loads in each stream could be estimated by the regression analysis. R2 of TN showed the range from 0.95 to 0.99 and the range of R2 for TP was 0.90~0.95 based on the results of the regression analyses. In 2002, total loadings from the upstream to the Yongdam reservoir were TN 1,175 ton/year, TP 69 ton/year. There were 64.9% of TN and 72.3% of TP during 4 months as the flood season. Due to the rainfall, the load of TP was higher than one of TN in Yongdam reservoir.
The chemical and biological reaction of the aquatic organism is closely related with temperature variation and water temperature is one of the most important factors that should be considered in establishing sustainable reservoir operation scheme to minimize adverse environmental impacts related with dam construction. This paper investigates temperature variation in the downstream of Yongdam Reservoir using sampled data collected from total 8 temperature monitoring stations placed along the main river and the major tributaries. Using KoRiv1, 1-dimensional dynamic water quality simulation model, temperature variation in the downstream of Yongdam Reservoir has been simulated. The simulated results were compared with sampled data collected from May 15 to August 1 2008 by applying two different temperature modeling schemes, equilibrium temperature and full heat budget method. From the result of statistical analysis, seasonal temperature variation has been simulated by applying the equilibrium temperature scheme for comparison of the difference between the reservoir operation and the natural conditions.
Hydroacoustic surveys were conducted for spatio-temporal distribution and size estimation of fish in the Yongdam reservoir, Korea, from April to July 2014. Acoustic data were collected along acoustic transects using a 120 kHz scientific echosounder. The received acoustic data were the in situ acoustic target strength (dB) and nautical area scattering coefficient ($m^2/mile^2$). Data on fish behavioral patterns and size were collected using a DIDSON acoustic camera at stationary stations. Fish were mainly distributed in the center channel and close to the outer Yongdam reservoir. Acoustic density of fish in the summer season were higher than in the spring season. The seasonal vertical distribution pattern of fish aggregations may be strongly related to the vertical temperature structure. The size distribution of fish obtained from an acoustic camera correlated well with the acoustic size of fish from an echosounder.
Chlorophyll-a concentration maps of Yongdam reservoir in September and October, 2001 were produced using Landsat ETM imagery and the in-situ water quality measurement data. In-situ water samples were collected on 16th September and 18th October during the satellite overpass. The correlations between the DN values of the imagery and the values of chlorophyll-a concentration were analyzed. The visible bands(band 1, 2, 3) and the near infrared band(band 4) data of September image showed the correlation coefficient values higher than 0.9. The October image showed correlation coefficient values of about 0.7 due to the low variations of chlorophyll-a concentration. Regression models between the DN values of the Landsat ETM image and the chlorophyll-a concentration have been developed for each image. The developed regression models were then applied to each image, and finally the chlorophyll-a distribution maps of Yongdam reservoir were produced. The produced maps showed the spatial distribution of the chlorophyll-a in Yongdam reservoir in a synoptic way so that the tropic state could be easily monitored and analysed in the spatial domain.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2005.05b
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pp.1403-1407
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2005
In order to analyze the water storage of the Daecheong dam after constructing the Yongdam dam situated in upstream, a daily cascaded simulation model for analyzing water storages in the Yongdam-Daecheong dams was developed. Operation scenarios of the Yongdam dam were selected to 8 cases with the combinations of downstream outflows and water supplies to the Jeonju region. Daily water storages in the Daecheong dam was analyzed daily by simulating from 1983 to 2004. The results are summarized as follows. Firstly, water supplies from the Daecheong dam were analyzed to amount $1,964.2Mm^3$ on a yearly average in case without the Yongdam dam. In case with the Yongdam dam, water supplies from the Daecheong dam were analyzed to amount $1,858.7\~1,927.3Mm^3$ in case with downstream outflow of $5\;m^3$ is, and were analyzed to amount $1,994.9\~2,017.8Mm^3$ in case with downstream outflow of $10\;m^3/s $. These values are compared to $1,649Mm^3$ applied in design. Secondly, reservoir use rate which was defined rate of water supply to effective water storage reached $241.3\% in case without the Yongdam dam. In case with the Yongdam dam, reservoir use rate reached $228.3\~236.8\% In case with downstream outflow of $5\;m^3/s$, and reached $245.1\~247.9\% in case with downstream outflow of $10\;m^3/s$. Thirdly, runoff rate which is defined rate of dam inflow to areal rainfall reached $57.3\% in case without the Yongdam dam. In case with the Yongdam dam, reservoir use rate reached $62.0\~68.4\% in case with downstream outflow of $5\;m^3/s$, and reached $64.1\~68.5\% in case with downstream outflow of $10\;m^3/s$. Fourth, in case with downstream outflow of $10\;m^3/s$ is from the Yongdam dam, appropriate water supply amounts to the Jeonju region were analyzed to only $0.50Mm^3/day$ from the daily simulation of water storages in the Yongdam dam. Comprehensively, water supply capacity of the Daecheong dam was analyzed to affect in small amounts in spite of the construction of the Yonsdam dam. It is effected to achieve the effective water management of the Yongdam dam and the Daecheong dam by using the developed cascaded model.
An integrated water quality management of reservoir and river would be required when the quality of downstream river water is affected by the discharge of upstream dam. In particular, for the control of downstream turbidity during flood events, the integrated modeling of reservoir and river is effective approach. This work was aimed to develop a laterally-averaged two-dimensional hydrodynamic and water quality model (CE-QUAL-W2), by which water quality can be predicted in the downstream of Yongdam dam in conjunction with the reservoir model, and to validate the model under two different hydrological conditions; wet year (2005) and drought year (2010). The model results clearly showed that the simulated data regarding water elevation and suspended solid (SS) concentration are well corresponded with the measured data. In addition, the variation of SS concentration as a function of time was effectively simulated along the river stations with the developed model. Consequently, the developed model can be effectively applied for the integrated water quality management of Yongdam dam and downstream river.
We have performed to analyze the trophic state resulting of Lake Yongdam as a result of water quality and nutrient concentration. Lake Yongdam is artifitial multi-purpose Dam resulting from the floods of 2001. The water quality of Lake Yongdam may affect the status of the Geum river basin including the Daecheong reservoir. It is necessary to understand the trophic state to assess water quality until stability after flooding. Water quality was surveyed using depth and hydraulic condition analysis. Further density flow was estimated for stratification and trophic state of Lake Yongdam by chlorophyll ${\alpha}$ concentration (2001~2004). And Environmental factors on chlorophyll ${\alpha}$ concentration were analyzed statistically. Trophic state was evaluated as the oligotrophic state at the main stream of the reservoir and eutrophic state at the upper stream in 2001, but evaluated as eutrophic state in 2002 and 2003 by TSI of Aizaki. From the results of multiple regression analysis using stepwise method, chlorophyll ${\alpha}$ concentration was shown to be very significant when nutrient concentration is high upon initial filling of the Dam. Chlorophyll ${\alpha}$ concentration varied according to sample site, season and year. Concentration were high in the upper stream of Lake Yongdam 4, algae bloom in these watershed were affected by location and high nutrient levels in the summer season which have in turn increased phytoplankton bloom into the reservoir.
To develop a watershed management plan for protection of the lake water quality, the linkages among land use activities, stream water quality, and lake water quality must be understood. This study conducted to develop a Decision Support System(DSS) for the reservoir water quality managers and a comprehensive watershed management plan. This DSS has three main components; database, interactive decision model, and data delivery interface system. Graphic User Interface(GUI) was developed as the interface medium to deliver the data and modeling results to the end users. Water quality management scenarios in Yongdam reservoir consist of two parts. One is the watershed management, and the other is water quality management in the reservoir. The watershed management scenarios that were evaluated include as follows : a removal of point sources, control of waste water treatment plant, reductions in nonpoint sources, and the management of developed land. Water quality management scenarios in the reservoir include to install a curtain wall and to operate an algae removal system. The results from the scenario analysis indicate that the strategy of the reservoir water quality management can promise the best effectiveness to conserve the quality of reservoir water. It is expected that many local agencies can use this DSS to analyze the impact of landuse changes and activities on the reservoir watershed and can benefit from making watershed management decisions.
The study was aimed to evaluate the applicability of a three-dimensional (3D) hydrodynamic and water quality model, ELCOM-CAEDYM for Yongdam Reservoir, Korea. The model was applied for the simulations of hydrodynamics, thermal stratification processes, stream density flow propagation, and water quality parameters including dissolved oxygen, nutrients, organic materials, and algal biomass (chl-a) for the period of June to December, 2006. The field data observed at four monitoring stations (ST1~ST4) within the reservoir were used to validate the models performance. The model showed reasonable performance nevertheless low frequency boundary forcing data were provided, and well replicated the physical, chemical, and biological processes of the system. Simulated spatial and temporal variations of water temperature, nutrients, and chl-a concentrations were moderately consistent with the field observations. In particular, the model rationally reproduced the succession of different algal species; i.e., diatom dominant during spring and early summer, after then cyanobacteria dominant under warm and stratified conditions. ELCOM-CAEDYM is recommendable as a suitable coupled 3D hydrodynamic and water quality model that can be effectively used for the advanced water quality management of large stratified reservoirs in Korea.
Spatial and temporal changes in algal population in Yongdam reservoir and ecological factors that induced the changes in the size and composition of algal population were investigated by monthly sampling at ten locations in the reservoir. Nutritional state of the reservoir was identified to be phosphorus-limited with nitrogen to phosphorus (N : P) ratio much greater than 17 in most samples. Algal population was dominated by three taxonomic groups, diatoms, chlorophytes and cyanobacteria. Although explosive algal growth was not observed in the summer, algal population showed transition with time of the dominant algal type from diatoms in the winter to cyanobacteria in the summer. Chlorophyta was not the dominant group in the reservoir although they maintained relatively stable number of cells in the reservoir and showed increase in population from March to May. The application of statistical methods revealed that the factors inducing changes in cell number of each group were water temperature for diatoms and cyanobacteria and phosphorus concentration for chlorophyte. Fluctuation of cyanobacterial population was mainly observed near the inlet of tributaries while diatoms showed higher variation inside the reservoir.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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