The effect of strain rate on the yield stress of an Al-Li alloy has been investigated at temperatures between 77 and 523 K and over the strain rate range from $1.77{\times}10^{-4}s^{-1}$ to $1.77{\times}10^{-2}s^{-1}$. At testing temperatures below 373 K, the yield stress is almost independent of strain rate at any aging stage. At testing temperatures above 373 K, the yield stress increases linearly with the logarithm of strain rate, and the strain rate dependence increases with increasing testing temperature. The yield stresses of under-aged alloy at temperatures between 373 and 473 K at high strain rates are greater than the yield stress at 77 K. For the alloy under-aged or aged nearly to its peak strength, the temperature range within which the positive temperature dependence of yield stress appears expands to the higher temperature side with increasing strain rate. The strain rate dependence of the yield stress is slightly negative at this aging stage. The yield stress of the over-aged alloy decreases monotonically with decreasing strain rate and with increasing testing temperature above 373 K. The modulus normalized yield stress is nearly constant at testing temperatures below 373 K at any strain rate investigated. And, strength depends largely both on the aging conditions and on the testing temperature. The peak positions in strength vs. aging time curves shift to the side of shorter aging time with increasing testing temperature. For the specimens aged nearly to the peak strength, the positive temperature dependence of yield stress is observed in the temperature range. The shift of peak positions in the aging curves are explained in terms of the positive temperature dependence of cutting stress and the negative temperature dependence of by-passing stress.
The yield stress of stirred yogurt was measured by the vane viscometer at different pre-shearing conditions, such as pre-shear speed, pre-shear time, and wait time, and temperature (12-38${^{\circ}C}$). The yield stress ranged from ~17.6 to 10 Pa and from 34.2 to 11.9 Pa, depending on the pre-shearing conditions and temperature, respectively. The preshear speed and the wait time significantly affected the yield stress. The temperature dependence of the yield stress was described by the Eyring's kinetic model. The linear function of the temperature on the yield stress was limited at the 22${^{\circ}C}$, and at the above 22${^{\circ}C}$, the yield stress was maintained to be a constant (~12.5 Pa).
한국작물학회 2017년도 9th Asian Crop Science Association conference
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pp.354-354
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2017
Rice grain yield is determined by crop dry matter production that is sensitive to temperature. Our objective was to determine whether the difference in temperature between years had an impact on the relationship between yield components and grain yield. Field experiments were conducted under machine transplanting cultivation by using yield data of two japonica rice varieties, Odaebyeo (early maturing) and Nampyeong (mid-late maturing), in 2013 to 2016 in Suwon, Korea. Plant height, dry weight, and yield components were examined by analysis of variance, correlation. The milled rice yield of the two varieties were the highest in 2016, however the lowest yields were observed in the different years. In 2016, Odaebyeo produced $0.96t\;ha^{-1}$ greater milled rice yield than in 2015, and Nampyeong produced $1.11t\;ha^{-1}$ greater yield than in 2013. The correlation analysis indicated that spikelet per panicle (R = 0.53) was associated with grain yield of Odaebyeo. In Nampyeong, biomass at heading date (R = 0.74), 1000-grain weight (R = 0.71), spikelet per panicle (R = 0.58), and panicle number per $m^2$ were associated with grain yield. Sink size (spikelet number per $m^2$) of the two varieties responded to accumulative temperature from transplanting to panicle initiation stage. In this experiment, optimal accumulative temperature before panicle initiation has effect on increased spikelet number and/or number of panicle that were mainly responsible for yield difference. Rice production research to increase grain yield should consider all yield components, but increased emphasis on biomass production before heading is also necessary as well as grain ripening conditions.
The thermomechanical characteristics were evaluated for 17-4PH stainless steel widely used in supersonic airframe subjected to both aerodynamic loading and heating. The thermomechanical tests were conducted under both elevated temperature and rapid heating condition from $1^{\circ}C/sec\;to\;28^{\circ}C/sec$. The thermomechanical behaviors under rapid heating were compared with those of elevated temperature after 1/2 hour exposure in terms of yield stress to investigate the influence of heating rates. A heating rate-yield temperature parameter was suggested for rapid heating based on time-temperature parameters, and master yield stress curve was obtained by using these parameters. The experimental results and methodology from this study can be used as basic engineering data when designing supersonic vehicle structures subjected to aerodynamic loading and severe heating environment.
Recently, abnormal weather conditions, such as extreme high temperatures and droughts, have increased in frequency due to climate change, there has accordingly been growing concern regarding the detrimental effects on field crop, including soybean. Therefore, this study was conducted to examine the effects of increased temperatures on soybean growth and yield using a temperature gradient chamber (TGC). Two major types of soybean cultivar, a medium- seed cultivar such as Daepung-2 and a large-seed cultivar such as Daechan, were used and four temperature treatments, aT+1℃ (ambient temperature+1℃), aT+2℃ (ambient temperature+2℃), aT+3℃ (ambient temperature+3℃) and aT+4℃ (ambient temperature+4℃) were established to examine the growth response and seed yield of each cultivar. Seed yield showed a higher correlation with seed weight (r=0.713***) and an increase in temperature affected seed yield by reducing the single seed weight. In particular, the seed growth rate of the large-seed cultivar (Daechan) increased at high temperature, resulting in a reduction in the number of days for full maturity. Our results accordingly indicate that large-seed cultivar, such as Daechan, is potentially vulnerable to high temperature stress. The results of this study can be used as basic data in the development of cultivation technology to reduce the damage caused by elevated temperatures. Also, further research is required to evaluate the response of each process contributing to seed yield production under high temperatures.
In this study, the variations of tensile strength and yield strength of Al-20% Si alloy were studied. Copper, magnesium and nickel as alloying elements added from 1% to 3% respectively. The temperature range was from room temperature to $350^{\circ}C$. The refinement of primary silicon crystal was treated with phosphorous addition. The results obtained are as follows: 1. Tensile strnegth and yield strength showed more increased strength in refining treated alloy than that of in nonrefining alloy at elevated temperature. 2. Tensile strength and yield strength were increased with the contents of copper. Tensile strength showed the maximum at $150^{\circ}C$, but yield strength was decreased with increasing temperature. 3. The effect of magnesium addition on tensile strength and yield strength showed the maximum at 1% addition and $150^{\circ}C$. 4. Tensile strength and yield strength showed a slight increase with the content changes of nickel and they were decreased with increasing temperature.
Wu, Xiangfan;Xiao, Xingming;Tian, Zuzhi;Chen, Fei;Jian, Wang
Journal of Magnetics
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제21권2호
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pp.244-248
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2016
Aiming to improve the shear yield stress of magnetorheological fluid, magnetorheological fluids with different particle characteristics are prepared, and the influence rules of particle mass fraction, particle size, nanoparticles content and application temperature on shear yield stress are investigated. Experimental results indicate that shear yield stress increases approximate linearly with the enhancement of particle mass fraction. Particle size and the nanoparticles within 10% mass fraction can improve the shear yield stress effectively. When the application temperature is higher than $100^{\circ}C$, the shear yield stress decreases rapidly because of thermal expansion and thermal magnetization effect.
According to statistical data the past ten years, cultivation area and yield of radish are steadily decreasing. This phenomenon cause instability of radish's supply due to meteorological chage, even if radish's yield per unit area is increasing by cultivation technological development. These problems raise radish's price. So, we conducted study on meteorological factors for accuracy improvement of radish yield estimation. Panel analysis was used with two-way effect model considering group effect and time effect. As the result, we show that mixed effects model (fixed effect: group, random effects: time) was statistical significance. According to the model, a rise of one degree in the average air temperature on August will decrease radish's yield per unit area by $428kg{\cdot}10a^{-1}$ and that in the average air temperature on October will increase radish's yield per unit area by $438kg{\cdot}10a^{-1}$. The reason is that radish's growth will be easily influenced by meteorological condition of a high temperature on August and by meteorological condition of a low temperature on Octoboer.
To obtain basic information on the improvement of naked barley production. and to clarify the relation-ships between yield or yield components and some meteorogical factors for yield prediction were the objectives of this study. The basic data used in this study were obtained from the experiments carried out for 16 years from 1958 to 1974 at the Chon-nam Provincial Office of Rural development. The simple correlation coefficients and multiple regression coefficients among the yield or yield components and meteorogical factors were calculated for the study. Days to emergence ranged from 8 to 26 days were reduced under conditions of mean minimum air temperature were high. The early emergence contributed to increasing plant height and number of tillers as well as to earlier maximum tillering and heading date. The plant height before wintering showed positive correlations with the hours of sunshine. On the other hand, plant height measured on march 1st and March 20th showed positive correlation with the amount of precipitation and negative correlation with the hours of sunshine during the wintering or regrowth stage. Kernel weights were affected by the hours of sunshine and rainfall after heading, and kernel weights were less variable when the hours of sunshine were relatively long and rainfalls in May were around 80 to 10mm. It seemed that grain yields were mostly affected by the climatic condition in March. showing the negative correlation between yield and mean air temperature, minimum air temperature during the period. In the other hand, the yield was shown to have positive correlation with hours of sunshine. Some yield prediction equations were obtained from the data of mean air temperature, mean minimum temperature and accumulated air temperature in March. Yield prediction was also possible by using multiple regression equations, which were derived from yield data and the number of spikes and plant height as observed at May 20th.
Experiments were designed to investigate the flow behavior of portland cement paste and concrete incorporating superplasticizers. The paste and concrete mixtures were subjected to prolonged mixing for up to 110 min at high temperature. The yield stress values of concrete and that of the corresponding cement paste were measured using a rotating rheometer and viscometer, respectively. The results reveal a weak linear correlation between the yield stress of concrete mixtures and that of the corresponding cement pastes. Results also indicate that the yield stress of concrete varies in a linear fashion with the elapsed time, while its variations with the temperature and superplasticizer dosage follow power and inverse power functions, respectively. In this study, the genetic algorithms (GA) technique was used to predict the yield stress of concrete considering various parameters, such as the mixing time, ambient temperature, and superplasticizer dosage. A sensitivity study was conducted to evaluate the ability of the GA equations thus developed to capture the effects of test parameters on the yield stress of concrete. It was found that the GA equations were sensitive to the effects of test parameters and provided yield stress predictions that compared well with corresponding experimental data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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