XML과 데이터베이스간의 자료 변환의 원리는 XML과 데이터베이스 간 매칭의 원리로 이루어진다. SQL Server의 데이터에 접근하기 위한 방법은 URL에 SQL 쿼리를 지정하는 방법과 template 파일을 이용하는 방법이 있다. MS-SQL 서버는 OpenXML 기능을 이용하여 기존의 관계형 데이터베이스에 대해 SQL 쿼리를 실행한 결과를 XML 문서로 변환한다. 즉, OpenXML은 노드 트리를 생성한 후에 XML 문서의 로우셋 데이터를 반환하고, XML 데이터를 관계형 형식으로 얻게 한다. XML 데이터를 데이터베이스 데이터로 삽입하기 위해서는 sp_xml_preparedocument 프로시져를 사용하여, XML 문서를 파싱해 데이터를 추출한 후. 그 문서의 노드 구조를 메모리의 트리 구조로 매핑해서 데이터베이스 테이블에 저장하게 된다. 결국 XML과 데이터베이스간의 자료 변환의 원리는 XML과 데이터베이스간 매칭의 원리로 이루어진다. 본 논문에서는 매핑 원리를 제시한 후 SQL Server의 지원하에 두 자료간의 변환을 구현해 보임으로서 자료의 확장성과 효율성 및 다양한 효과를 가져올 수 있음을 제시하고 있다.
XML 문서를 위한 현재까지 연구된 대부분의 색인기법에서는 절대좌표를 표현하는 방법을 이용하기 때문에 갱신연산이 커다란 부담으로 받아들여지고 있다. 또한 이 기법에서 XML문서내의 엘리먼트, 애트리뷰트, 텍스트 사이의 상호 구조적 관계를 표현하려면 좌표를 재구성해야 한다. 이와 같은 재구성 작업은 갱신이 이루어지는 노드에 국한하지 않고 XML 문서 전반에 걸쳐 연쇄적으로 일어나기 때문에, XML 문서의 갱신이 빈번할 경우 심각한 성능 문제를 야기하게 된다. 본 연구에서는 갱신이 빈번한 상황에서도 성능 저하가 많지 않은 확장 색인에 기반한 색인 기법을 제안하고자 한다. 이 방법은 갱신으로 인한 트리의 재구성 연산에 참여하는 노드의 수를 제한하여 전체적으로 성능을 많이 향상시킬 수 있다. 또한 확장색인 기법은 SQL 문장을 이용한 간결한 표현을 통하여 포함관계질의를 처리할 수 있다.
XML은 그 스키마가 비정규적이고 불완전한 특성을 가지고 있는 반구조적(semistructured) 데이터로써 인터넷 상의 데이터를 교환하기 위한 사실상의 표준이 되고 있다. 따라서 이러한 데이터를 효율적으로 다루기 위해서는 어떠한 저장장치에 어떠한 방식으로 저장하느냐가 중요한 요인이 된다. 본 연구에서는 기존의 객체-관계형 데이터베이스의 장점을 활용하면서도 DTD에 상관없이 XML 질의 언어에서 요구하는 다양한 질의 종류를 지원할 수 있는 저장 기법을 개발하였다. 이 기법은 XML 데이터 모델의 비정규적인 특성 때문에 발생할 수 있는 오버헤드를 최소화시키고 현존하는 데이터와 자연스럽게 연계할 수 있다.
웹에서 XML 데이터의 양이 많아짐에 따라 XML 질의 처리를 신속하게 해주는 기술이 필요하게 되었다. 이를 가능하게 해주는 것이 XML 질의 캐슁이다. 자주 제기되는 질의에 대하여 질의 결과를 캐쉬한 후 동일 질의에 재사용 함으로써 빠른 응답속도를 보장할 수 있다. 본 논문은 XML질의 캐슁 기법 중 캐쉬되는 데이터의 공간 부담을 줄일 수 있는 XML 뷰 인덱싱 기법에 관한 것으로, 뷰 인덱스의 생성 및 실체화 기법을 제안하고 구현 및 실험을 통한 성능 평가 결과를 기술한다.
본 연구는 다양한 형식을 가지는 XML 문서의 효율적인 정보검색을 위한 다음과 같은 자동화 모듈들을 개발하였다 구현된 모듈은 XML 문서를 획득하는 문서추출 모듈, 온톨로지를 이용한 포괄적 DTD 생성 모듈 생성된 포괄적 DTD와 XML 파서를 이용하여 정보검색 대상 XML 문서를 사전에 선별하는 문서여과 모듈, XML 질의를 확장하는 질의확장 모듈, JDOM의 XPath를 이용한 질의엔진 모듈로 구성된다. 이와 같이 구현한 모듈들을 샘플 XML 문서에 적용하여 XML 문서추출, DTD 생성, 문서여과, 질의확장, 질의엔진의 효과를 실험하였다.
최근 들어 XML의 급속한 확산으로 인해 DBMS를 이용한 XML 데이타 관리의 필요성이 높아지고 있다. 기존의 DBMS를 이용한 XML 저장 및 검색에 관한 연구들은 편의성 측면이나 성능 측면에서 아직 해결할 문제점을 가지고 있다. 특히, 관계 DBMS를 이용하는 경우 복잡한 XML 문서를 간단한 테이블 형태로 변환하는 데이타 모델 변환과 그에 따른 질의 변환의 복잡성이 문제점으로 지적되고 있다. 본 논문에서는 UniSQL ORDBMS를 이용한 DTD 의존적 데이타 관리 시스템인 Xing을 제안한다. Xing 시스템에서는 ORDBMS의 객체 참조와 다중값 속성을 이용하므로 XML 데이타를 객체 모델로 매핑하는 것이 간단하다. 또한, DTD 의존적인 객체 스키마를 생성하므로 XML 저장 알고리즘이 간단하고, 검색을 위한 질의 변환도 용이하다. 특히, Xing에서는 SAX 파서를 이용하여 메모리 부하가 적은 고유의 Xing 트리를 생성하므로 대량의 XML 데이타를 빠르게 저장할 수 있다. 그리고, 질의결과를 XML 형태로 반환함으로써 완전한 XML 데이타 관리시스템으로 사용할 수 있다. GenBank의 유전체 XML 데이타에 대하여 Xing을 이용한 저장과 관계 데이터베이스로 저장한 경우에 검색성능을 비교한 결과 제안한 시스템이 최고 10배까지 좋은 성능을 보였다.
데이터 교환을 위한 표준 형식으로 XML 활용 증가에 따라 데이터베이스 분야에서 XML 처리의 중요성이 증가하고있다. 현재까지 XML 데이터모델과 정규표현 질의 같은 복잡한 질의처리를 위한 XML대수에 관한 연구가 수행되고 있지만 미디에이터 시스템처럼 XML질의 처리 시 기능이 제한적이다. 따라서 이 논문에서는 반 구조데이터 모델을 확장한 방향 그래프 기반 XML 모델을 설계하고 XML 질의를 위한 XML 대수 연산을 정의하며 그 구현기법을 제시한다. XML 대수 연산 구현을 위해 물리적 저장소인 RDBMS를 접근하기 위한 접근 메소드와 패스 인덱스를 이용하여 알고리즘을 구현한다. 아울러 제안 알고리즘의 효율성을 보이기 위하여 반 구조 특성을 가지는 EST유전체 서열에 대한 XML 문서를 대상으로 성능을 평가한다.
이질적인 링크와 다양한 장비로 구성된 오늘날의 복잡한 네트워크를 모니터링하고 관리하기 위해서 NETCONF를 사용하는 것이 적합하다. NETCONF의 첫 표준이 배포된 이래로 여러 번의 개정이 있었으나 계층별로 기능의 단점은 여전히 존재하고 있는데, 가장 대표적인 것이 Content 계층에서의 XML 문서 처리 효율성이다. 본 논문에서는 Content 계층에 데이터 간 종속성에 기반한 서브트리를 구성하여 데이터 모델링을 수행하고, XPath 질의에 대해 확장된 VTD-XML 기술을 적용하여 XML로부터 데이터를 효율적으로 추출하는 방법을 제안한다. 제안 기법이 적용된 NETCONF와 선행 연구의 NETCONF 및 표준 NETCONF를 비교하는 실험을 수행하고 논문에서 개선한 NETCONF의 우수성을 검증한다. 실험 결과로 본 논문에서 개선한 NETCONF가 다른 두 가지 NETCONF에 비해 질의 처리율에서는 각각 4%와 10% 우수하며, 질의 처리 속도에 있어서는 각각 3.9초와 10.4초 빠름을 확인하였다.
인터넷 문서의 표준 사양인 XML 문서가 늘어나면서 XML 문서를 효과적으로 관리고 검색하기 위한 시스템이 개발되고 있다. 그러나 정형화된 질의언어를 사용한 XML 문서의 검색 방법은 질의언어의 구조를 이해하고 사용법을 숙지해야 하는 어려움이 있어 일반 사용자에게는 적합하지 않다. 따라서 사용자가 쉽게 사용할 수 있으면서도 정확한 결과를 가지는 시스템이 요구된다. 본 논문에서는 XML 문서를 검색하기 위해 자연어로 질의를 입력하면 이를 XML 구조 검색을 위한 XQL 언어로 자동 변환해 주는 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 자연어를 이용하기 때문에 사용하기가 쉽고 XML 문서 구조가 변경되어도 쉽게 확장할 수 있는 장점을 가진다.
본 논문에서는 대규모 이질 XML 문서들에 대한 부분 매치 질의를 효과적으로 처리하는 새로운 방법 XIR-Linear를 제안한다. XPath 질의는 XML 문서를 표현하는 트리 구조에 대한 경로 표현식 (path expression)으로 쓰여진다. 주요한 형태의 XPath 질의는 부분 매치 질의(partial match query)이다. XIR-Linear의 목적은 이질적인 스키마들을 가진 대규모 문서들에 대한 부분 매치 질의를 효과적으로 지원하는 것이다. XIR-Linear는 관계형 테이블을 이용한 스키마-레벨 방법에 기반을 두고, 역 인덱스 (inverted index) 기술을 사용하여 XPath 질의 처리의 효율성을 획기적으로 향상시킨다. 본 방법은 레이블 경로(label path)를 덱스트로 간주하고 레이블 경로 내의 레이블(label)들을 텍스트 내에 있는 키워드(keyword)로 간주한 후, 레이블들을 정보 검색 기술을 이용하여 인덱스 함으로써 전통적인 방법들에서 사용된 스트링 매치(string match) 보다 효율적인 방법으로 질의와 매치되는 레이블 경로들을 찾을 수 있도록 하였다. 성능 평가에서는 인터넷에서 수집한 XML 문서들을 사용하여 기존의 관계형 테이블을 이용하는 XRel, XParent와 비교 실험함으로써, 제안한 방법의 효율성을 입증한다. 실험을 통해 XIR-Linear가 실험 범위 내에서 XRel 이나 XParent에 비해 수십 배 이상 좋은 성능을 보이며, XML 문서 수의 증가함에 따라 더욱 우수하다는 것을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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