• Title/Summary/Keyword: XML 트리

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Design and Implementation of Common View for XML Documents using the Associative Value (연관값을 이용한 XML 공통 VIEW의 설계 및 구현)

  • 박진만;김태우;홍동완;윤지희
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10c
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    • pp.202-204
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    • 2002
  • 인터넷 상에 산재하는 분산이질 형태의 자료들에 대한 효율적인 검색을 지원하기 위해서는 이 들 문서들의 구조를 새로운 정보 구조로 통합하여 사용자에게 제시하여야 한다. 본 논문에서는 DTD 또는 XML Schema를 기반으로 하는 XML 문서의 공통 뷰 설계를 위한 공통 데이터 모델과 처리 방식을 제안한다. 계층, 상속, 복합 등의 다양한 구조 처리를 위한 XML 문서의 경로 정보, 관련성이 있는 요소들의 연결에 이용되는 연관값, 소스 매핑 정보 등으로 구성된 복합 필드 구조를 갖는 트리형의 새로운 공통 데이터 모델을 정의한다. 또한 XQuery 기반의 공통 뷰 정의 질의 기능과 공통 데이터 구조상의 질의 처리 방식을 보인다.

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C language source code analysis and control flow analysis using XML (XML을 사용한 C언어 소스 코드 분석 및 제어 흐름 분석)

  • Arang Jeong;Hyeon Soo Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.582-585
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    • 2008
  • 제어 흐름 그래프(CFG : Control Flow Graph)는 제어 흐름상의 오류나 문제점을 찾아내고 흐름에 대해 한눈에 파악할 수 있기 때문에 소프트웨어공학 분야에서 많이 사용되고 있다. 현재 여러 테스팅 분야에서 다양한 제어 흐름 분석 기법들이 연구, 소개되고 있는데 본 논문에서는 XML 문서를 이용하여 CFG를 나타내고자 한다. XML은 트리구조를 가진 문서 모델로 C 언어 소스 코드를 구조적으로 나타냄으로써 좀 더 쉽게 코드를 분석하고, 제어 흐름 요소를 추출하여 제어 흐름 그래프를 나타내는 데에 유용하다. 따라서 중간 분석 파일로 XML을 이용하여 보다 빠르고 쉽게 CFG를 나타내는 기법을 제안한다.

Adaptive Path Index for Efficient U Query Processing (효율적인 XML 질의 처리를 위한 적응형 경로 인덱스)

  • 민준기;심규석;정진완
    • Journal of KIISE:Databases
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    • v.31 no.1
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    • pp.61-71
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    • 2004
  • XML can describe a wide range of data, from regular to irregular and from flat to deeply nested. Thus, XML is rapidly emerging as the do facto standard for the Web document format since XML supports an efficient data exchange and integration. Also, to retrieve the data represented by XML, several XML query languages are proposed. XML query languages such as XPath and XQuery use path expressions to traverse irregularly structured data which comprise B% elements. To evaluate path expressions, various path indexes are proposed. However, traditional path indexes are constructed by utilizing only the XML data structure. Therefore, in this paper, we propose an adaptive path index which utilizes the XML data structure as well as query workloads. To improve the query performance, the adaptive path index proposed by this paper manages the frequently used paths and the structural summary of the XML data using a hash tree and a graph structure. Experimental results show that the adaptive path index improves the query performance typically 2 to 69 times compared with the existing indexes.

Frequently Occurred Information Extraction from a Collection of Labeled Trees (라벨 트리 데이터의 빈번하게 발생하는 정보 추출)

  • Paik, Ju-Ryon;Nam, Jung-Hyun;Ahn, Sung-Joon;Kim, Ung-Mo
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.10 no.5
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    • pp.65-78
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    • 2009
  • The most commonly adopted approach to find valuable information from tree data is to extract frequently occurring subtree patterns from them. Because mining frequent tree patterns has a wide range of applications such as xml mining, web usage mining, bioinformatics, and network multicast routing, many algorithms have been recently proposed to find the patterns. However, existing tree mining algorithms suffer from several serious pitfalls in finding frequent tree patterns from massive tree datasets. Some of the major problems are due to (1) modeling data as hierarchical tree structure, (2) the computationally high cost of the candidate maintenance, (3) the repetitious input dataset scans, and (4) the high memory dependency. These problems stem from that most of these algorithms are based on the well-known apriori algorithm and have used anti-monotone property for candidate generation and frequency counting in their algorithms. To solve the problems, we base a pattern-growth approach rather than the apriori approach, and choose to extract maximal frequent subtree patterns instead of frequent subtree patterns. The proposed method not only gets rid of the process for infrequent subtrees pruning, but also totally eliminates the problem of generating candidate subtrees. Hence, it significantly improves the whole mining process.

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Design and Implementation of XQuery Processor on the RDBMS using Dewey order (Dewey order기법을 이용한 RBDMS 환경에서의 XQuery 질의 처리기 설계 및 구현)

  • Jung, Min-Kyoung;Hong, Dong-Kweon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.3-6
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    • 2005
  • 본 논문에서는 Deway order기법을 이용하여 관계형 데이터베이스 환경에서 효율적으로 XML 문서를 저장, 검색, 결과값을 반환하기 위한 XQuery 질의 처리기를 설계하고 구현한다. 우선 첫 번째로 dewey order기법을 이용하여 XML문서를 저장하기 위한 색인 모델을 관계형 데이터 베이스에 설계하고 XML문서를 저장한다. 두 번째로 이를 기반으로 XML 전문검색 언어인 XPath식을 SQL로 변환하는 전체적인 알고리즘을 제시한다. 세 번째로 위에서 변환된 SQL문의 질의 결과값을 처 음에 저장될 당시의 XML문서의 형태와 Text를 그대로 유지하면서 사용자에게 반환하는 알고리즘을 제시한다. 이 부분은 기존의 발표된 논문에서는 좀처럼 보기 드문 내용으로 XQuery에 포함되는 다양 한 형태의 Xpath식을 SQL문으로 변환할 수 있는 정확한 방법 뿐만 아니라 각각 한번의 질의로 얻고 하는 엘리먼트들과 어트리뷰트들을 찾아 XML문서 그대로 출력하는 방법에 초점을 두어 본 논문을 기 술한다. 마지막으로 이를 실제로 구현하고 Test한 결과를 바탕으로 Dewey order기법을 이용하여 XML 색인 모델을 설계 할 경우 SQL문으로 변환하여 질의를 처리하는 측면에서나 질의한 결과값을 XML문서 형태로 반환하는 측면에서나 이 기법을 사용하지 않는 Local order방식보다 성능이 훨씬 우수하다라는 결론을 제시한다.

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A Transformation Technique of XML DTD to Relational Database Schema Based On Extracting Common Structure in XML Documents (공통 문서 구조 추출을 통한 XML DTD의 관계형 데이터 베이스 스키마 변환 기법)

  • Ahn, Sung-Eun;Choi, Hwang-Kyu
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.9D no.6
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    • pp.999-1008
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    • 2002
  • XML is emerging as a standard data format to exchange and to present data on the Web. There are increasing needs to efficiently store and to query XML data. In this paper. we propose a new schema transformation algorithm based on a common structure extracting technique from XML documents. The common structure is shared by all XML documents referenced by DTD and the uncommon structure is ununiformly appeared on all XML documents referenced by DTD. Based on the extracted common and uncommon structures, we transform XML DTD into relational database schema. We conduct a performance evaluation based on the number of the generated tables, the size of the record, query processing time and the number of joins on the query. The performance of our algorithm is compared with the existing algorithms, then in most cates, our algorithm is better than the existing ones with respect to the number of the generated tables and appearance of NULL values in the tables.

MPEG-4 Stream Generation By BIFS Transformation Of XMT (XMT의 BIFS 변환에 의한 MPEG-4 스트림 생성)

  • 이동훈;김미영;박지현;이현주;김상욱
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.400-402
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    • 2001
  • MPEG-4는 AV 데이터를 포함한 멀티미디어 데이터를 객체단위로 유연성 있게 부호화하는 표준으로써 장면을 구성하는 객체의 표시 방법과 특성을 지정하기 위한 장면기술 언어인 BIFS와 XMT를 정의하고 있다. 본 논문에서는 XMT를 이용하여 MPEG-4 스티림을 생성하기 위한 시스템을 소개한다. XMT는 최근의 멀티미디어 기술언어인 XML 기반 표준화를 반영하는 것이다. 제안하는 시스템은 XMT 디스크립션을 XML 파서를 이용하여 파싱하고 그 정보로 MEPG-4 스트림을 생성한다. 파싱결과로 생성된 DOM 트리를 표준 DOM API를 이용하여 MPEG-4의 장면 구성 정보를 가지고 있는 씬 컴포지션 트리로 변환한다. 그리고 이 정보를 이용하여 BIFS를 생성하고 이를 최종적으로 인코딩과 먹싱의 과정을 거쳐 MPEG-4 스트림을 생성한다.

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Automatic Generation of XForms Interfaces for XML Data Input (XML 데이터의 입력을 위한 XForms 인터페이스의 자동 생성)

  • Song, Ki-Sub;Lee, Kyong-Ho
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.10 no.5
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    • pp.652-667
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    • 2007
  • With the wide spread of XML data in various fields, the interest in developing convenient user interfaces for inputting XML data is increasing. Previous works on the automated generation of user interfaces have given insufficient supports for various user environments and inconvenient editing tools for complex documents. In this paper, we presents an approach to generate XForms based user interfaces from XML schemas, for inputting XML data. The proposed method consists of three steps: parsing XML schemas, generating XForms codes, and embedding it into host language documents. Specifically, to generate XFonns codes, the rules for generating XForms codes, which support complex types and map simple types to appropriate input controls, are proposed. Experimental results with various kind of schemas show that the proposed method can generate XForms interfaces successfully.

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Weighted Negative Tree Pattern Discovery (가중치 부여 부정 트리 패턴 추출)

  • Paik, Juryon;Kim, Jinyoung
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2019.07a
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    • pp.23-26
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    • 2019
  • 사물인터넷(IoT)은 지금의 우리가 살고 일하는 모든 방식을 변화시키고 있다. IoT를 통해 데이터를 생성하고 저장하고 연결된 장치와 상호작용하여 비즈니스는 물론 우리의 일상 생활을 개선하고 있는 것이다. 무수히 많은 센서들이 연결된 세상은 센서들에 의해 그 어느 때보다 거대한 양의 데이터들을 생산하고 있다. JSON, XML 같은 트리 구조의 데이터 타입은 대량 데이터 저장 전송 교환 등에 주요하게 사용되는데 이는 트리 구조가 이형 데이터 간의 유연한 정보 전송과 교환을 가능하게 하기 때문이다. 반면에, 효용성 높은 정보나 감추어져 있는 정보들을 트리 구조의 대량 데이터들로부터 추출하는 것은 일반 데이터 구조에 비해 훨씬 어려우며 더 난해한 문제들을 발생시킨다. 본 논문에서는 트리 구조의 대량 스트리밍 데이터로부터 가중치가 부여된 주요한 부정 패턴들을 추출하기 위한 방법을 공식화한다.

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A Streaming XML Parser Supporting Adaptive Parallel Search (적응적 병렬 검색을 지원하는 스트리밍 XML 파서)

  • Lee, Kyu-Hee;Han, Sang-Soo
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.17 no.8
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    • pp.1851-1856
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    • 2013
  • An XML is widely used for web services, such as SOAP(Simple Object Access Protocol) and REST (Representational State Transfer), and also de facto standard for representing data. Since the XML parser using DOM(Document Object Model) requires a preprocessing task creating a DOM-tree, and then storing it into memory, embedded systems with limited resources typically employ a streaming XML parser without preprocessing. In this paper, we propose a new architecture for the streaming XML parser using an APSearch(Adaptive Parallel Search) on FPGA(Field Programmable Gate Array). Compared to other approaches, the proposed APSearch parser dramatically reduces overhead on the software side and achieves about 2.55 and 2.96 times improvement in the time needed for an XML parsing. Therefore, our APSearch parser is suitable for systems to speed up XML parsing.