• Journal of Information Technology and Architecture
• /
• v.10 no.1
• /
• pp.123-135
• /
• 2013

This paper presents a two-dimensional grouping index(2DG-index) for efficient processing of XML filtering queries. Recently, many index techniques have been suggested for the efficient processing of structural relationships among the elements in the XML database such as an ancestor- descendant and a parent-child relationship. However, these index techniques focus on simple path queries, and don't consider the path queries that include a condition value for filtering. The 2DG-index is an index structure that deals with the problem of clustering index entries in the twodimensional domain space that consists of a XML path identifier domain and a filtering data value domain. For performance evaluation, we have compared our proposed 2DG-index with the conventional one dimensional index structure such as the data grouping index (DG-index) and the path grouping index (PG-index). As the result of the performance evaluations, we have verified that our proposed 2DG-index can efficiently support the query processing in XML databases according to the query types.

• Journal of KIISE:Databases
• /
• v.32 no.2
• /
• pp.177-192
• /
• 2005

In this paper, we introduce a structural redundancy method. It reduces the query processing cost incurred when reconfiguring an XML document from divided XML data in shredding XML documents into relations. The fundamental idea is that query performance can be enhanced by analyzing query patterns and replicating data essential for the query performance. For the practical and effective structural redundancy, we analyzed three types of ID, VALUE, and SUBTREE replication. In addition, if given XML data and queries are very large and complex, it can be very difficult to search optimal redundancy set. Therefore, a heuristic search method is introduced in this paper. Finally, XML query processing cost arising by employing the structural redundancy, and the efficiency of proposed search method arc analyzed experimentally It is manifest that XML read query is performed more quick]y but XML update query is performed more slowly due to the additional update consistency cost for replicas. However, experimental results showed that in-place ID replication is useful even in having excessive update cost. It was also observed that multiple-place SUBTREE replication can enhance read query performance remarkably if only update cost is not excessive.

• Journal of Digital Contents Society
• /
• v.8 no.4
• /
• pp.541-546
• /
• 2007

Traditional query processing method is not efficient for continuous queries with large continuous stream data. This paper proposes a data-driven query processing method for stream data. The structure of query plan and query execution method are presented. With the proposed method, multiple query processing and sharing among queries can be achieved. Also query execution time can be reduced by storing partial results of query execution. This paper showed an example of query processing with XML data and XQuery query.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2000.10a
• /
• pp.6-8
• /
• 2000

XML 문서의 폭발적인 확산에 따라 Web상의 각 사이트는 XML 문서를 분산 저장하여 관리하고 있다. 그리고 XML 문서들 간에는 다양한 링크를 통해 관련된 정보를 참조할 수 있다. 그러나 현재까지 XML과 관련하여, 링크를 지원하는 질의어 개발이나 링크를 활용한 XML 검색 시스템 개발에 대한 연구는 미비하다. 본 논문에서는, 실제 Web상에 분산되어 저장된 전자 문서들 중 하이퍼링크로 연결된 XML 문서들을 대상으로, 링크를 지원하기 위해 기존 XML 질의어를 확장에 대해 연구하였다. 이를 위해 XML 링크를 지원하는 질의의 유형을 분류하고, 링크를 지원하기 위한 XML 질의어의 확장에 대해 기술한다. 그리고 링크를 활용한 XML 질의 처리 방안에 대해 기술한다.

• Journal of KIISE:Databases
• /
• v.35 no.1
• /
• pp.67-83
• /
• 2008

In order to realize ubiquitous computing, it is essential to efficiently use the resources and the computing power of mobile devices. Among others, memory efficiency, energy efficiency, and processing efficiency are required in executing the softwares embedded in mobile devices. In this paper, query processing over XML data in a mobile device where resources are limited is addressed. In a device with limited amount of memory, the techniques of XML. stream query processing need to be employed to process queries over a large volume of XML data Recently, a technique Galled XFrag was proposed whereby XML data is fragmented with the hole-filler model and streamed in fragments for processing. With XFrag, query processing is possible in the mobile device with limited memory without reconstructing the XML data out of its fragment stream. With the hole-filler model, however, memory efficiency is not high because the additional information on holes and fillers needs to be stored. In this paper, we propose a new technique called XFLab whereby XML data is fragmented with the XML labeling scheme which is for representing the structural relationship in XML data, and streamed in fragments for processing. Through implementation and experiments, XML showed that our XFLab outperformed XFrag both in memory usage and processing time.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2005.11a
• /
• pp.117-120
• /
• 2005

XML 은 환경에 독립적인 특징으로 인하여 다양한 환경에서 데이터 교환을 위한 표준으로서 자리잡아가고 있다. 특히 분산 환경에서 스트림 데이터들도 XML 을 이용하여 표현되고 있는데 이러한 데이터에 대해 기존의 질의 언어를 사용하여 질의하기 위해서는 사용자들은 XML 문서의 구조를 알아야 하고, 같은 질의의 내용일지라도 XML 문서의 DTD 가 다르게 되면 사용자는 상이한 DTD 에 대해서 모두 다른 질의문을 작성하여야 한다. 이러한 사용자들의 불편함을 없애기 위하여 사용자에게 XML 문서의 구조에 대해서 고려 하지 않아도 검색할 수 있는 CXQuery 의 개념을 도입하여 스트리밍 XML 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 질의 처리 시스템을 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.04a
• /
• pp.587-589
• /
• 2003

XML의 계층적 구조와 관계 데이터베이스의 평면적 구조가 일치하지 않기 때문에, 관계 데이터베이스에 저장된 XML 데이터에 대한 질의를 처리하여 XML 문서를 생성하기 위해서는 별도의 처리과정이 요구된다. 또한. 기존의 관계 데이터베이스가 XML 질의 언어를 지원하지 못하기 때문에 XML 질의 언어의 SQL로의 변환도 요구된다. 따라서. 몬 논문은 XQuery의 경로 표현식을 패스 테이블을 이용하여 SQL로 변환하여 데이터를 추출하고 뷰를 이용하여 평면적 구조로 저장된 XML 데이터를 계층적 구조인 XML 문서로 효과적으로 변환하여 태깅하는 방법을 제안하고, 이를 이용한 XML 질의 처리 시스템을 설계한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.04b
• /
• pp.136-138
• /
• 2004

XML 이 웹 상에서의 정보 표현, 통합, 교환을 위한 표준이 됨에 따라 다양한 XML 질의 언어들이 제안되었으며, World Wide Web Consortium(W3C)은 XQery를 XML 질의 언어의 표준으로 권고하였다. XQuery는 SQL과 유사하게 중첩 질의를 허용하므로, 중첩된 XQuery 질의를 동일한 의미를 가지면서 보다 효율적으로 실행될 수 있는 질의로 변환하는 정규화 규칙들이 제안되었다. 그러나 제안된 정규화 규칙들은 제한적인 형태의 중첩 질의에만 적용되는 문제점을 가지고 있다 특히, FLWR 표현식의 where 절에 있는 중첩을 처리할 수 없다. 본 논문에서는 SQL 질의의 정규화 규칙들을 확장하여 FLWR 표현식의 모든 절에 나타나는 중첩을 처리할 수 있는 XQuery 질의의 정규화 규칙들을 제안한다 이를 위해 먼저, 상관과 집계의 유무에 따라 XQuery 질의의 중첩 유형을 분류하고, 각 유형 별로 정규화 규칙들을 제안한다 다음으로, 중첩된 XQuery 질의에 정규화 규칙들을 적용하는 세부 알고리즘을 제안한다.

• Journal of KIISE:Databases
• /
• v.28 no.3
• /
• pp.449-457
• /
• 2001

As XML has become an emerging standard for information exchange on the World Wide Web, it has gained attention in database communities to extract information from XML seen as a database model. XML queries are based on regular path queries, which find objects reachable by given regular expressions. To answer many kinds of user queries, it is necessary to evaluate queries that have multiple regular path expressions. However, previous work such as query rewriting and query optimization in the frame work of semistructured data has dealt with a single regular expression. For queries that have multiple regular expressions we suggest a two phase optimizing technique: 1. query rewriting using views by finding the mappings from the view's body to the query's body and 2. for rewritten queries, evaluating each query conjunct and combining them. We show that our rewriting algorithm is sound and our query evaluation technique is more efficient than the previous work on optimizing semistructured queries.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2001.10a
• /
• pp.55-58
• /
• 2001

XML 문서의 저장 및 관리 방법으로 관계형 데이터베이스가 많이 사용되고 있다. 그러나 XML과 관계 데이터베이스의 구조상의 불일치로 인해 데이터 손실, 질의처리의 효율성 저하 등과 같은 문제가 발생한다. element의 순환, 다중값을 갖는 attribute들의 처리 등을 위한 별도의 처리방법이 필요하다. 따라서, 본 논문은 효율적인 저장, 관리 및 질의 처리를 고려하여 DTD 기반의 XML 문서를 관계 데이터 베이스에 저장하는 방법을 제시한다.