• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.14 no.4
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• pp.75-94
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• 2009

Since XML emerged as a standard for data exchange on the web, it has been established as a core component in e-Commerce and efficient query processing over XML data in ubiquitous computing environment has been also receiving much attention. Recently, the techniques were proposed whereby an XML document is fragmented into XML fragments to be streamed and the mobile clients receive the stream while processing queries over it. In processing queries over an XML fragment stream, the average access time significantly depends on the order of fragments in the stream. As such, for query performance, an efficient organization of XML fragment stream is required as well as the indexing for energy-efficient query processing due to the reduction of tuning time. In this paper, a technique of XML fragment stream organization based on query frequencies, fragment size, fragment access frequencies, and an active XML-based indexing scheme are proposed. Through implementation and performance experiments, our techniques were shown to be efficient compared with the conventional XML fragment stream organizations.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.15D no.1
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• pp.1-14
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• 2008

This paper is on query processing in the mobile devices where memory capacity is limited. In case that a query against a large volume of XML data is processed in such a mobile device, techniques of fragmenting the XML data into chunks and of streaming and processing them are required. Such techniques make it possible to process queries without materializing the XML data in its entirety. The previous schemes such as XFrag[4], XFPro[5], XFLab[6] are not scalable with respect to the increase of the size of the XML data because they lack proper memory management capability. After some information on XML fragments necessary for query processing is stored, it is not deleted even after it becomes of no use. As such, when the XML fragments are dynamically generated and infinitely streamed, there could be no guarantee of normal completion of query processing. In this paper, we address scalability of query processing over dynamic XML fragment stream, proposing techniques of deleting information on XML fragments accumulated during query processing in order to extend the previous schemes. The performance experiments through implementation showed that our extended schemes considerably outperformed the previous ones in memory efficiency and scalability with respect to the size of the XML data.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.16D no.1
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• pp.27-42
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• 2009

In realizing ubiquitous computing, techniques of efficiently using the limited resource at client such as mobile devices are required. With a mobile device with limited amount of memory, the techniques of XML stream query processing should be employed to process queries over a large volume of XML data. Recently, several techniques were proposed which fragment XML documents into XML fragments and stream them for query processing at client. During query processing, there could be great difference in resource usage (query processing time and memory usage) depending on how the source XML documents are fragmented. As such, an efficient fragmentation technique is needed. In this paper, we propose an XML fragmentation technique whereby resource efficiency in query processing at client could be enhanced. For this, we first present a cost model of query processing over XML fragment stream. Then, we propose an algorithm for resource-efficient XML fragmentation. Through implementation and experiments, we showed that our fragmentation technique outperformed previous techniques both in processing time and memory usage. The contribution of this paper is to have made the techniques of query processing over XML fragment stream more feasible for practical use.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.17D no.5
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• pp.353-358
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• 2010

Unlike the traditional databases, queries on XML streams are restricted to a real time processing and memory usage. In this paper, a robust labeling scheme is proposed, which quickly identifies structural relationship between XML fragments. The proposed labeling scheme provides an effective query processing by removing many redundant operations and minimizing the number of fragments being processed. In experimental results, the proposed labeling scheme efficiently processes query processing and optimizes memory usage.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10c
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• pp.113-117
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• 2006

유비쿼터스 컴퓨팅의 실현을 위해서는 이동 단말기의 자원 및 컴퓨팅 파워의 효율적 사용이 필수적이다. 특히, 이동 단말기에 내장된 소프트웨어의 수행에 있어 메모리 효율성, 에너지 효율성, 그리고 처리 효율성이 요구된다. 본 논문은 자원이 제약되어 있는 이동 단말기에서의 XML 데이터에 대한 질의 처리 기술에 관한 것이다. 메모리 용량이 크지 않은 단말기의 경우 대량의 XML 데이터에 대한 질의 처리를 수행하기 위해서는 XML 스트림 질의 처리 기술이 활용되어야 한다. 최근에 제시된 XFrag 기법은 홀-필러(hole-filler) 모델을 이용하여 XML 데이터를 XML 조각(fragment)으로 분할(fragmentation)하여 스트림으로 전송하고 처리할 수 있는 기법이다. 이는 메모리 효율성이 요구되는 이동 단말기에서 전체 XML 문서를 재구성하지 않고 XML 데이터에 대한 질의 처리를 가능하게 한다. 그러나 홀-필러 모델을 사용할 경우 홀과 필러에 대한 부가적인 정보를 저장해야 하므로 메모리 효율성이 높지 못하다. 본 논문에서는 XML 데이터의 구조 정보를 표현하는 XML 레이블링(labelling) 기법을 이용하여 XML 데이터를 조각으로 분할하여 조각 스트림에 대한 질의 처리를 수행하는 기법을 제시한다. 구현 및 성능 실험 결과 본 논문에서 제시한 기법이 기존의 XFrag 기법보다 메모리 사용량과 처리 시간 양면 모두에서 우수한 것으로 나타났다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.35 no.1
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• pp.67-83
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• 2008

In order to realize ubiquitous computing, it is essential to efficiently use the resources and the computing power of mobile devices. Among others, memory efficiency, energy efficiency, and processing efficiency are required in executing the softwares embedded in mobile devices. In this paper, query processing over XML data in a mobile device where resources are limited is addressed. In a device with limited amount of memory, the techniques of XML. stream query processing need to be employed to process queries over a large volume of XML data Recently, a technique Galled XFrag was proposed whereby XML data is fragmented with the hole-filler model and streamed in fragments for processing. With XFrag, query processing is possible in the mobile device with limited memory without reconstructing the XML data out of its fragment stream. With the hole-filler model, however, memory efficiency is not high because the additional information on holes and fillers needs to be stored. In this paper, we propose a new technique called XFLab whereby XML data is fragmented with the XML labeling scheme which is for representing the structural relationship in XML data, and streamed in fragments for processing. Through implementation and experiments, XML showed that our XFLab outperformed XFrag both in memory usage and processing time.

• Journal of Information Technology Services
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• v.12 no.2
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• pp.257-268
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• 2013

Query processing on streamed XML fragments is one of key issues in XML databases. In this paper, XFSeed (XML Fragment Processor with Seed label) is proposed to provide effective query processing by removing many redundant path evaluations and minimizing the number of fragments processed. The conducted experimental results reveal that the proposed scheme efficiently handles query processing and reduces memory usage.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.359-362
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• 2002

XML DBMS는 XML 문서의 직접적인 접근과 문서의 부분, 문서와 그 문서의 부분들을 통한 질의를 할수 있는 능력을 가져야 한다. 이러한 XML DBMS의 사용은 복잡한 계층적 관계의 범위로부터 데이터를 얻어내는데 특히 유용하게 사용될 수 있다. 일반적으로 XML DBMS를 구축하기 위해서는 다른 DBMS 위에 덧붙이거나, 처음부터 새로 만들거나, 새 제품을 구입할 수 있을 것이다. 처음부터 생성하는 것은 메모리 할당과 문서 조각의 효율적인 검색을 신중히 생각해야 한다. 또한 XML DBMS를 구입하는 것은 기존의 자료가 없고, 프로젝트가 현존하는 XML DBMS를 원할 경우에는 가장 좋은 솔루션이다. 다른 DBMS 위에 XML DBMS를 구축하는 것은 빠르게 구축할 수 있고, 하부를 구성하는 DBMS의 저장소를 사용할 수 있다는 이점이 있다. 또한 현재 존재하는 애플리케이션들과 기존의 자료와 통합이 쉬울 수 있다. 본 논문은 XML DBMS를 Generic Data Model을 기반으로 하여 설계 및 구현을 하였다. 이는 관계형 데이터베이스에 XML 문서를 저장, 삭제, 검색 할 수 있는 XML Repository system 위에 XML 어댑터를 접목시키는 방법을 사용하였다. 이 방법은 비용이 많이드는 XML DBMS를 사용하지 않고, 기존에 사용되는 DBMS를 이용하여 구축하기 때문에 적은 비용으로도 XML DBMS를 구현할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.1891-1894
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• 2002

XML DBMS는 XML 문서의 직접적인 접근과 문서의 부분, 문서와 그 문서의 부분들을 통한 질의를 할 수 있는 능력을 가져야 한다. 이러한 XML DBMS의 사용은 복잡한 계층적 관계의 범위로부터 데이터를 얻어내는데 특히 유용하게 사용될 수 있다. 일반적으로 XML DBMS를 구축하기 위해서는 다른 DBMS 위에 덧붙이거나, 처음부터 만들거나, 새 제품을 구입할 수 있을 것이다. XML DBMS를 처음부터 새롭게 생성하는 것은 메모리 할당과 문서 조각의 효율적인 검색을 신중히 생각해야 한다. 다른 DBMS 위에 XML DBMS를 구축하는 것은 빠르게 구축할 수 있고, 하부를 구성하는 DBMS의 저장소를 사용할 수 있다는 이점이 있다. 또한 현재 존재하는 애플리케이션들과 기존의 자료와 통합이 쉬울 수 있다. 이러한 관계형 DBMS는 현 시장에서 상당히 많은 부분을 차지하는 제품으로서, 새로운 DBMS로의 이전을 하기 위해서는 상당한 어려움이 있다. 이러한 제약을 해결하기 위하여 기업에서 선택해야 할 방법은 관계형 DBMS를 XML DBMS로 변환하는 방법과 관계형 DBMS와 XML을 접목시키는 방안이 있을 수 있다. 본 연구는 관계형 DBMS에 XML 어댑터의 기능을 적용한 XML DBMS를 설계하였다. 이와 같은 방법의 DBMS를 구축하면, 기존의 관계형 DBMS를 변경하지 않으면서, XML DBMS로의 기능을 수행 할 수 있게 하면, 시스템 구축에도 적은 비용으로 커다란 효과를 얻을 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06d
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• pp.351-353
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• 2012

최근에 XML은 가독성과 확장성이란 장점 때문에 IPTV나 스마트 TV에서 서비스나 콘텐츠 정보 표현 및 검색을 위한 기술로 많이 사용되고 있다. 특히 TV-Anytime에서 정의한 스키마나 전송 프로토콜을 기본 규격으로 채택하고 필요한 기능을 수용하기 위하여 규격을 확장하는 경향을 보이고 있다. 그러한 장점에도 불구하고 XML은 텍스트 기반으로 정보를 표현함으로써 정보의 양이 커진다는 문제가 존재하고 이를 위하여 다양한 인코딩 방식이 제공되고 있다. 그러나 전송과정에서 문서를 독립된 조각으로 단편화하여 블록단위로 캡슐화하는 과정을 거치면서 인코딩 효율이 급격하게 떨어지게 되는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 XML 문서를 캡슐화하는 과정에서 단편화를 통해 감소되는 인코딩 효율을 보완할 수 있는 블록 단위의 문자열 테이블 방식을 제안하고 실험을 통한 성능 분석을 제공하였다.