• 제목/요약/키워드: XMDR

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웹 환경에서 데이터 상호운용을 위한 XMDR 기반의 검색 시스템 설계 (Design of Retrieval System based on XMDR for Data Interoperability in a Web Environment)

  • 문석재;정계동;최영근
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제10권12호
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    • pp.2212-2220
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    • 2006
  • 최근 기업들은 레거시 시스템들간의 데이터 상호 운용하기 위해 기업들은 이미 보유하고 있는 레거시 업무와 EAI 시스템을 도입하고 있다. 협업적인 거래 환경에서의 EAI 시스템은 유기적으로 통합하고 공유함으로서 효율적인 검색을 기대할 수 있다. 그러나 기존 레거시 시스템은 특정 목적에 따라 설계단계부터 상호 운용성을 고려하지 않고 독자적으로 관리되므로 EAI는 표준기술 적용이 어려우므로 별도의 전용 EAI 솔루션을 도입해야 한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 데이터 통합을 이용하여 메타데이터 레지스트리를 이용한다. 그러나 메타데이터의 다양한 타입과 의미론적 명세, 데이터 이질성 문제, 이기종간의 시스템 이질성에 대한 문제도 야기된다. 따라서 본 논문에서는 웹 환경에서 데이터 상호운용을 위한 XMDR(eXtended Meta-Data Registry) 기반의 검색 시스템을 제안한다.

XMDR-DAI를 이용한 데이터 이주 기법에 관한 연구 (A Study on Data Migration using XMDR-DAI)

  • 문석재;정계동;최영근
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제13권12호
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    • pp.2707-2718
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    • 2009
  • 기업들은 개별적이고 다양한 형태의 데이터베이스를 활용하여 업무적으로 발생하는 데이터를 저장, 관리하고 있다. 이렇게 개별적으로 존재하는 데이터 베이스에 저장된 데이터들은 기업에서 특정 서비스목표 달성을 위해서 비즈니스 프로세스라는 것을 통해 접근되고 있고, 데이터에 대한 이주가 빈번하게 이루어지고 있다. 이에 본 논문에서는 SQL Query 기반의 비즈니스 프로세스가 수행되는 과정에서 데이터의 접근 및 통합에서 발생하는 데이터 이주 과정을 XMDR-DAI(eXtended MetaData Registry-Data and Integration)를 이용한 방법을 제시한다.

클라우드 환경에서 XMDR-DAI 기반 주식 체결 시스템의 저지연 극복에 관한 연구 (Study on Low-Latency overcome of XMDR-DAI based Stock Trading system in Cloud)

  • 김근희;문석재;윤창표;이대성
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2014년도 추계학술대회
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    • pp.350-353
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    • 2014
  • 클라우드 기반의 주식 체결 시스템에서는 대규모의 데이터가 운영되고 있다. 그러나 주식 체결 시스템에서 클라우드 기반으로 데이터 상호운용은 쉽지 않은 기술이다. 또한 시스템상의 최적의 전송속도와 데이터 적시성을 만족하기에는 어려움이 따른다. 그로 인한 저지연 최소화 문제와 처리 속도 향상을 위한 다양한 기술이 도입되고 있다. 하지만 Socket Direct Protocol, TCP/IP Offload Engine과 같은 하드웨어로는 속도 개선의 한계가 있으며, 도입 효과 또한 낮다는 것이 현실이다. 본 논문에서는 클라우드 환경의 XMDR-DAI 기반 주식 체결 시스템 제안하여 데이터 적시성을 만족하고, 최적의 전송 속도와 신뢰성을 만족하기 위해 Safe Proper Time 방식을 제안한다.

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데이터 통합을 위한 XMDR 기반의 데이터 허브 시스템 (Data Hub System based XMDR for Data Integration)

  • 문석재;엄영현;국윤규;정계동;최영근
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2006년도 가을 학술발표논문집 Vol.33 No.2 (C)
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    • pp.297-302
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    • 2006
  • 데이터 통합은 기업의 각 조직과 주요 업무, 핵심 애플리케이션에서 발생하는 물리적인 데이터 소스들을 표준 규칙과 메타데이터에 여과시켜 중복성을 제거하고. 오직 데이터 통합 및 단일 뷰를 정확하게 제공하기에 어려움이 따른다. 특히, 이기종 시스템이나 다양한 애플리케이션에서 나오는 대량의 데이터를 종류와 형식에 관계없이 호환이 가능하도록 지속적으로 통합하여, 정확한 정보를 실시간으로 동기화하여 제공할 수 있는 자동화된 정보의 통합이 관건이다. 따라서 본 논문에서는 레거시 시스템간의 데이터를 협업할 때 실시간으로 변화는 데이터를 일관성 있게 유지하기 위해서 데이터 협업 메커니즘을 제안한다. 또한 XMDR을 이용하여 협업에 의한 데이터 통합에서 발생하는 의미적 상호 운용성의 문제점을 해결하는 XMDR 기반의 데이터 허브 시스템을 구축한다.

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XMDR을 이용한 데이터 그리드 미들웨어 설계 (A Design of Data Grid MiddleWare Using XMDR)

  • 노선택;문석재;엄영현;국윤규;정계동;최영근
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2006년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.33 No.1 (A)
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    • pp.427-429
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    • 2006
  • 데이터 그리드는 분산 데이터베이스 환경에서 상호간 데이터의 공유 및 교환을 통하여 분산 데이터를 효율적으로 사용하기 위한 기술이다. 최근에는 레거시 시스템간의 협업을 하기 위해 상호 연결의 필요성이 강조되고 있으며 많은 연구가 진행되고 있다. 독립주인 레거시 시스템을 상호 연결하기 위해서는 노드간의 회선 점유율이 증가하고, 데이터의 이질적인 문제가 발생한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 XMDR 기반의 데이터 그리드 시스템을 제안한다. 본 논문의 데이터 그리드 미들웨어는 ISO/IEC11179에서 제안한 정보 공유 및 교환을 위한 표준인 MDR과 정보의 효율적인 이용을 위한 온톨로지를 포함하여 확장한 개념인 XMDR(eXtended Metadata Registry)에 기반을 두었으며 분산 플랫폼으로부터 독립적이고 자유로운 이동성을 가지고 있는 이동 에이전트 기술을 사용하였다.

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XMDR 기반 온톨로지 구축 방법에 대한 실험 및 평가 (Experiment and Evaluation of the XMDR-based Ontology Building Method)

  • 이석훈;정동원;김장원;백두권
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
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    • pp.185-188
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    • 2010
  • 온톨로지 간 이질성 문제를 해결하고 상호운용성을 향상시키기 위한 연구가 진행되어 왔으며, 최근 XMDR에 기반한 온톨로지 구축 방법이 제안되었으나 기존 연구와의 비교 평가가 부족하여 장점을 정확하게 보이지 못하였다. 따라서 이 논문에서는 XMDR 기반 온톨로지 구축 방법의 장점을 보다 명확하게 보이기 위해 정량적인 평가를 수행한다. 이를 위해 실제 온톨로지를 구축하고, 구축된 온톨로지는 온톨로지 참조 기반 온톨로지 구축 방법, 사전 참조 기반 온톨로지 구축 방법, 기존 방법론을 이용한 온톨로지 구축 방법을 평가 대상으로 하여 5가지 평가 지표로 분석된다. 평가 지표로는 구축된 온톨로지의 어휘 및 구조의 일관성 비교를 위하여 어휘 및 구조의 빈도수 평균과 엔트로피를 사용하고 구축 비용의 평가를 위하여 각 온톨로지의 구축 시간을 사용한다. 이러한 실험 및 평가의 결과로써, 온톨로지 참조 기반의 온톨로지 구축 방법은 다른 온톨로지 구축 방법들에 비해 온톨로지 어휘 및 구조가 일관적이고 효율적임을 보인다.

클라우드 환경에서 XMDR-DAI를 이용한 데이터 정제 시스템 (Data Cleaning System using XMDR-DAI in Cloud)

  • 문석재;정계동;이종용;최영근
    • 디지털융복합연구
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    • 제12권2호
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    • pp.263-270
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    • 2014
  • 클라우드 환경에서 비즈니스 인텔리전스를 위한 DW(Data Warehouse)는 기업 내에 데이터를 의사결정, 기업 정책을 결정하는데 사용하고 있다. 그러나 클라우드 환경에서 새로운 시스템이 추가되면 데이터 통합 측면에서 시스템간의 여러 가지 이질적인 특성으로 인해 많은 비용과 시간이 필요로 하게 된다. 따라서 본 논문에서는 클라우드 환경에서 비즈니스 인텔리전스를 위한 데이터 정제 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 XMDR-DAI를 이용하여 분산된 시스템을 통합할 때 로컬 시스템의 영향을 최소화하고, DW의 정보를 실시간으로 생성하기 위해 데이터 통합을 위한 표준화된 정보를 제공한다. 또한 기존 시스템의 변경 없이 데이터를 통합하여 비용과 시간을 절감하고, 실시간 데이터 추출 및 정제 작업을 통한 일관성 있는 실시간 정보를 생성하여 정보의 품질의 향상시킬 수 있도록 한다.

지식 공유 기반의 XMDR을 이용한 적응형 검색 시스템 설계 (Design of Adaptive Retrieval System using XMDR based knowledge Sharing)

  • 황치곤;정계동;최영근
    • 한국통신학회논문지
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    • 제31권8B호
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    • pp.716-729
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    • 2006
  • 최근 대부분 기업들 환경에서의 정보 시스템들은 지역적으로 분산되어 있고 다양한 이종의 데이터 소스들로 구성되어 있다. 따라서 사용자가 의사 결정을 위해 정보를 얻는 것은 어렵다. 이러한 문제를 효율적으로 해결하기 위해 사용자에게 단일 인터페이스를 제공하고, 이기종 시스템들 간에 구축된 데이터베이스 시스템들은 각각 독립성을 유지하면서 하나의 인터페이스처럼 투명성을 제공할 필요성이 있다. 본 논문에서는 카테고리, 표준 온톨로지, 로케이션 온톨로지, 지식베이스로 구성된 XMDR을 제안한다. 표준 온톨로지는 데이터 표현에 사용되는 명칭, 속성, 관계성에 대한 이질적인 문제를 해결한다. 로케이션 온톨로지는 각 레거시 시스템을 연결하는 중간자(mediation)역할을 수행한다. 지식 베이스는 용어 공유를 위한 관계성을 정의한다. 적응적 검색은 로케이션 온톨로지에 의한 사이트 가중치의 반영과 지식 베이스의 다양한 형태의 지식 공유 및 통합을 통한 검색 시스템을 제안하고, 구조화되지 않은 지식들을 어떻게 공유할 것인가에 대한 개념적인 도메인 모델을 제시한다.

분산 데이터 상호운용을 위한 SQL/XMDR 메시지 기반의 Wrapper를 이용한 데이터 허브 시스템 (Data hub system based on SQL/XMDR message using Wrapper for distributed data interoperability)

  • 문석재;정계동;최영근
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제11권11호
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    • pp.2047-2058
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    • 2007
  • 기업의 업무 환경이 지리적, 공간적으로 분산된 환경에서는 데이터 통합 시 발생되는 데이터 소스들을 표준 규칙과 메타데이터에 여과시켜서 중복성을 제거하고 데이터의 통합과 단일 뷰어를 제공하기에는 어려움이 따른다. 특히 이질적인 시스템이나 다양한 어플리케이션에서 나오는 대량의 데이터를 종류와 형식에 관계없이 호환이 가능하고, 지속적으로 정확한 통합 정보를 실시간으로 동기화할 수 있는 것이 관건이다. 따라서, 본 논문에서는 레거시 시스템간의 데이터 공유 및 교환에서 발생하는 의미적 상호 운용성의 문제점을 극복하는 SQL/XMDR 메시지 기반의 데이터 허브 시스템을 제안한다. 이 시스템은 데이터 협업 시 실시간으로 변화는 데이터를 일관성 있게 유지하기 위해서 질의 변환 방법인 메시지 사상 기법을 제시하여 이용한다. 이는 레거시 시스템들 간의 협업에 필요한 데이터를 공유 및 교환 하는데 실시간으로 변화하는 데이터를 일관성 있게 유지 할 수 있으며, 통합 검색 시 단일 인터페이스를 제공하여 각 시스템의 독립성을 유지하면서 데이터의 투명성과 가용성을 향상 시킬 수 있다.

저장-프로시저 기반의 비즈니스 프로세스 상호운용을 위한 XMDR Hub 프레임워크 (XMDR Hub Framework for Business Process Interoperability based on Store-Procedure)

  • 문석재;정계동;강석중;최영근
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제12권12호
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    • pp.2207-2218
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    • 2008
  • 기업 내에는 여러 가지의 비즈니스 프로세스가 존재한다. 이러한 비즈니스 프로세스들은 eAI 솔루션을 이용하여 구동되고, 조정되면서 비즈니스 목적을 달성하게 된다. 그러나 ERP, PDM과 같은 기존에 구축된 레거시 시스템들과 협업하여 상호운용해야 하는 경우가 많다. 일반적으로 비즈니스 프로세스를 처리하는데 있어서 내부적으로 레거시 시스템상의 데이터베이스에 SQL질의 기반의 저장-프로시저를 이용하여 실제 데이터가 상호운용되고 있다. 하지만 프로세스 내의 데이터를 상호운용하는데 스키마 변환, 매칭, 매핑과 같은 이질성 문제가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 SQL 질의 기반인 저장-프로시저 레포지토리를 이용하여 비즈니스 프로세스 상호운용이 가능한 XMDR 허브 기반의 프레임워크를 제시한다. 이를 이용함으로써, 비즈니스 프로세스를 수행할 때 레거시 시스템간의 데이터 상호운용이 용이해진다.