KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.4
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pp.649-664
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2011
Cooperative spectrum sensing (CSS) with decision fusion is considered as a key technology for tackling the challenges caused by fading/shadowing effects and noise uncertainty in spectrum sensing in cognitive radio. However, most existing solutions assume an error-free decision transmission, which is obviously not the case in realistic scenarios. This paper extends the general decision-fusion-based CSS scheme by considering the fading/shadowing effects and noise corruption in the common control channels. With this more practical model, the fusion centre first estimates the local decisions using a binary minimum error probability detector, and then combines them to get the final result. Theoretical analysis and simulation of this CSS scheme are performed over typical channels, which suggest some performance deterioration compared with the pure case that assumes an error-free decision transmission. Furthermore, the fusion strategy optimization in the proposed cooperation model is also investigated using the Bayesian criteria. The numerical results show that the total error rate of noisy CSS is higher than that of the pure case, and the optimal values of fusion parameter in the counting rule under both cases decrease as the local detection threshold increases.
Multiple parallel inverters have multiple resonant frequencies that are influenced by many factors. This often results in stability and power quality problems. This paper develops a multiple input multiple output model of grid-connected inverter systems using a closed-loop transfer function. The influence factors of the resonant characteristics are analyzed with the developed model. The analysis results show that the resonant frequency is closely related to the number, type and composition ratio of the parallel inverters. To suppress resonance, a scheme based on virtual impedance is presented, where the virtual impedance is emulated in the vicinity of the resonance frequency. The proposed scheme needs one inverter with virtual impedance control, which reduces the design complexity of the other inverter controllers. Simulation and experimental tests are carried out on two single phase converter-based setups. The results validate the correctness of the model, the analytical results and the resonant suppressing scheme.
Although digit character recognition has got a significant improvement in recent years, it is still challenging to achieve satisfied result if the data contains an amount of distracting factors. This paper proposes a novel digit character recognition approach using a multi-layer hierarchical model, Hybrid Restricted Boltzmann Machines (HRBMs), which allows the learning architecture to be robust to background distracting factors. The insight behind the proposed model is that useful high-level features appear more frequently than distracting factors during learning, thus the high-level features can be decompose into hybrid hierarchical structures by using only small label information. In order to extract robust and compact features, a stochastic 0-1 layer is employed, which enables the model's hidden nodes to independently capture the useful character features during training. Experiments on the variations of Mixed National Institute of Standards and Technology (MNIST) dataset show that improvements of the multi-layer hierarchical model can be achieved by the proposed method. Finally, the paper shows the proposed technique which is used in a real-world application, where it is able to identify digit characters under various complex background images.
In order to study and obtain the mathematical relation between the electrification degree of transformer oil flow and the electrostatic current, a small amount of data about the electrification degree of oil flow and the corresponding electrostatic current is studied by linear regression method and grey model method. The results show that the linear correlation between the electrification degree and the electrostatic current was not good, and the relation between the electrification degree of oil flow and electrostatic current (i) could be expressed as ${\rho}(0)=0.2049\;i^{(0)}+169.4419$ according to grey model GM (0, 2) when the electrification degree of oil flow is represented by the charge number generated from transformer oil per unit volume, namely the charge density (${\rho}$).
The study of the mechanical behavior of rockfill materials under three-dimensional loading conditions is a current research focus area. This paper presents a microscale numerical study of rockfill deformation and strength characteristics using the Combined Finite-Discrete Element Method (FDEM). Two features unique to this study are the consideration of irregular particle shapes and particle crushability. A polydisperse assembly of irregular polyhedra was prepared to reproduce the mechanical behavior of rockfill materials subjected to axial compression at a constant mean stress for a range of intermediate principal stress ratios in the interval [0, 1]. The simulation results, including the stress-strain characteristics, relationship between principal strains, and principal deviator strains are discussed. The stress-dilatancy behavior is described using a linear dilatancy equation with its material constants varying with the intermediate principal stress ratio. The failure surface in the principal stress space and its traces in the deviatoric and meridian plane are also presented. The modified Lade-Duncan criterion most closely describes the stress points at failure.
Background: MicroRNAs, small noncoding RNA molecules, can regulate mammalian cell growth, apoptosis and differentiation by controlling the expression of target genes. The aim of this study was to investigate the function of miR-323-5p in the glioma cell line, U251. Materials and Methods: After over-expression of miR-323-5p using miR-323-5p mimics, cell growth, apoptosis and migration were tested by MTT, flow cytometry and cell wound healing assay, respectively. We also assessed the influence of miR-323-5p on the mRNA expression of IGF-1R by quantitative real-time reverse transcriptase PCR (qRT-PCR), and on the protein levels by Western blot analysi. In addition, dual-luciferase reporter assays were performed to determine the target site of miR-323-5p to IGF-1R 3'UTR. Results: Our findings showed that over-expression of miR-323-5p could promote apoptosis of U251 and inhibit the proliferation and migration of the glioma cells. Conclusions: This study demonstrated that increased expression of miR-323-5p might be related to glioma progression, which indicates a potential role of miR-323-5p for clinical therapy.
Yang, Kangkang;Wu, Shijing;Zhao, Wenqiang;Zhou, Lu
Journal of Computing Science and Engineering
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v.9
no.2
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pp.98-107
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2015
Hierarchical constraints and constraint satisfaction were analyzed in order to solve the problem of conflict detection in collaborative design. The constraints were divided into two sets: one set consisted of known constraints and the other of unknown constraints. The constraints of the two sets were detected with corresponding methods. The set of the known constraints was detected using an interval propagation algorithm, a back propagation (BP) neural network was proposed to detect the set with the unknown constraints. An immune algorithm (IA) was utilized to optimize the weights and the thresholds of the BP neural network, and the steps were designed for the optimization process. The results of the simulation indicated that the BP neural network that was optimized by IA has a better performance in terms of convergent speed and global searching ability than a genetic algorithm. The constraints were described using the eXtensible Markup Language (XML) for computers to be able to automatically recognize and establish the constraint network. The implementation of the conflict detection system was designed based on constraint satisfaction. A wind planetary gear train is taken as an example of collaborative design with a conflict detection system.
Subtilisin QK, which is newly identified as a fibrinolytic enzyme from Bacillus subtilis QK02, has the ability of preventing nitrotyrosine formation in bovine serum albumin induced by nitrite, hydrogen peroxide and hemoglobin in vitro verified by ELISA, Western-blot and spectrophotometer assay. Subtilisin QK also attenuates the fluorescence emission spectra of bovine serum albumin in the course of oxidation caused by nitrite, hydrogen peroxide and hemoglobin. Furthermore, subtilisin QK could suppress the transformation of oxy-hemoglobin to met-hemoglobin caused by sodium nitrite, but not the heat-treated subtilisn QK. Compared with some other fibrinolytic enzymes and inactivated subtilisin QK treated by phenylmethylsulfonylfluoride, the ability of inhibiting met-hemoglobin formation of subtilisin QK reveals that the anti-oxidative ability of subtilisin QK is not concerned with its fibrinolytic function. Additionally, nitrotyrosine formation in proteins from brain, heart, liver, kidney, and muscle of mice that is intramuscular injected the mixture of nitrite, hydrogen peroxide and hemoglobin is attenuated by subtilisin QK. Subtilisin QK can also protect Human umbilical vein endothelial cell (ECV-304) from the damage caused by nitrite and hydrogen peroxide.
A lectin named AAL has been purified from the fruiting bodies of the edible mushroom Agrocybe aegerita. AAL consisted of two identical subunits of 15.8 kDa, its pI was about 3.8 determined by isoelectric focusing, and no carbohydrate was discerned. Being treated by pyrogultamate aminopeptidase, the blocked N-terminus of AAL was sequenced as QGVNIYNI. AAL agglutinated human and animal erythrocytes regardless of blood type or animal species. Its hemagglutinating activity was unaffected by acid or alkali treatment and demetalization or addition of divalent metals $Mg^{2+}$, $Ca^{2+}$ and $Zn^{2+}$. AAL was toxic to mice: its LD50 was 15.85 mg per kilogram body weight by intraperitoneal injection. In this study, two novel activities of AAL were proved. It showed inhibition activity to infection of tobacco mosaic virus on Nicotiana glutinosa. The result of IEF suggested that AAL attached to TMV particles. Mycelia differentiation promotion was the other interesting activity. AAL promoted the differentiation of fruit body primordia from the mycelia of Agrocybe aegerita and Auricularia polytricha. AAL antiserum was prepared and immunologically cross-reactived with several proteins from five other kinds of mushrooms. These results suggested that AAL probably was a representative of a large protein family, which plays important physiological roles in mushroom.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.8
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pp.3350-3365
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2020
A considerable literature has recently grown up on the theme of ship wireless communications. However, much of the research up to now has been descriptive in the offshore area. There has been little quantitative analysis of wireless communication in inland waterways, which has received considerable attention lately. Until now, only the effects on inland river environment are examined. What is less clear is the nature of channel change caused by the antenna movement. Here we explore the moving ship-to-fixed-ship fading characteristics at 5.9 GHz for an inland waterway in the city center of China. The ship motion trajectory is designed in order to determine the effect of changes in the antenna position. We evaluate the channel fading characteristics of inland waterway, which are highly correlated with the distance between transmitter and receiver. We demonstrate that the line-of-sight component, as well as the components from multipath with obstruction reflections, contributes largely to the mean power gap. Our findings reveal critical ship-to-ship characteristics in inland waterway, which definitely contribute to the field of ship wireless communications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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