• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2000년도 추계학술발표논문집 (상)
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• pp.63-66
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• 2000

웹을 하나의 정보 저장소로 바라보고 웹에 대해 데이터베이스의 방법론을 적용하려는 시도들이 많은 데이터베이스 분야에서 이루어지고 있으며 그 중 한 분야로써 웹을 정보 원천으로 보고 여러 웹사이트에 산재해 있는 이질의 정보를 통합하는 정보 통합시스템에 대한 연구도 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 웹 정보 통합시스템의 필수 요소인 래퍼(wrapper)를 구현함에 있어 웹사이트의 구조와 사이트 내의 웹 문서들의 구조를 파악하여 요약한 사이트 카탈로그를 이용함으로 래퍼(wrapper)를 보다 효율적으로 생성 및 운영할 수 있는 새로운 방법과 모형을 제시하고자 한다.

• 디지털융복합연구
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• 제7권3호
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• pp.113-122
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• 2009

The majority of programming education in the learning place attaches importance more to grammar, memorization of the imperative sentence and explanation of the program language itself than the specific way to use the target language. In addition, it is mainly used to teach theoretical knowledge based on the text. Consequently, current programming education has not interested learners in the programming learning and has not improved their ability in programming problems of the real world. We therefore developed a learning tool of C-language, which is based on the Console Wrapper. The purpose of proposing the learning tool was to make the programming education break from the typical theoretical learning and to let learners be interested in the programming education. By using the dynamic screen instead of the static console screen, the learners could enjoy learning the program. As a result of this study, we could know that the programming education using our learning tool is more effective than the typical C language programming education.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2000년도 제13회 춘계학술대회 및 임시총회 학술발표 논문집
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• pp.226-229
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• 2000

본 논문에서는 다양한 분산객체 환경에서 CORBA(Common Object Request Broker Architecture)의 IDL(Interface Definition Language)과 유사한 기능을 수행하는 클래스정의언어(CDL : Class Definition Language)와 병행객체 WRAPPER에 관하여 설명하였다. 병행객체는 기존의 객체를 독립적으로 CPU의 스케줄을 받아 병행적으로 실행하게 하는 객체이다. CDL은 병행객체를 생성하는 클래스를 정의하는 언어이다. 병행객체 WRAPPER는 CDL의 형태로 기술한 병행클래스에 대응하는 실행 가능한 코드를 생성한다. 본 논문에서는CDL과 병행객체 WRAPPER를 이용하여 병행객체의 멤버함수 호출을 일반객체의 멤버함수 호출방식과 같게 하고, 병행객체의 생성/소멸 등의 사용에 투명성이 보장되도록 하였다.

• 한국공간정보시스템학회 논문지
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• 제1권2호
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• pp.33-46
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• 1999

CORBA와 같은 분산 컴퓨팅 환경에서 이종의 시스템 및 데이타베이스들의 통합을 위해 기존에는 포장자(wrapper)를 사용하였다. 이러한 여러 분야에 적용되는 포장자들 중에는 클라이언트에게 공통의 인터페이스를 제공하는 공간 데이타 제공자가 있다. 기존에는 공간 데이타 제공자를 데이타 소스별로 작성해야 하기 때문에 중복 구현과 구현 후의 변경 확장에 대한 문제가 있다. 이 논문에서는 공간 데이타 세공자의 재사용과 확장성을 위해 독립 포장자 객체와 종속 포장자 객체의 두개의 층으로 이루어진 새로운 구조를 제시한다. 종속 포장자 객체는 각 데이타소스에 대한 공간 데이타 작성시에 새로이 작성되야 하는 객체이고, 독립포장자 객체는 재사용될 수 있는 객체를 말한다. 또한 이 논문에서는 미들웨어에서 질의 처리 결과 유지 방법에 따른 구현 방법론을 제시한다. 질의 결과 유지 방법에는 질의 결과를 데이타로 유지하는 방법과 CORBA 객체로 변환하여 유지하는 방법으로 나뉘어진다. 각 방법에 대한 성능 평가 결과 CORBA 객체를 생성하는 방법의 비용이 상당히 높은 것을 알 수 있다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제9권5호
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• pp.551-559
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• 2003

이 논문은 웹 정보를 추출하기 위한 래퍼 프로그램을 생성해내기 위한 XWS(XWEET Web-wrapper System)의 데이타 모델과 소프트웨어 개발방법에 대해 설명하고 있다. 다양한 정보 출처에 존재하는 정보에 접근하기 위해서는 원본 데이타를 공통된 데이타 모델로 변환하고 통합해야 된다. XWS 시스템은 XWEET 프로젝트의 부분으로 개발되었다. 우리는 효율적이고 사용하기 쉬운 Perl 프로그램 언어를 사용해서 XWS 시스템을 구현하였다. XWS은 다른 시스템과 구별되는 몇 가지 특징을 가지고 있다. 첫째, HTML 페이지로부터 정보를 추출하기 위해 사용되는 데이타모델과 연산자들은 HTML 문서의 다양한 뷰를 지원할 수 있는 통합된 모델을 사용한다. 둘째, XWS는 사용자가 래퍼 프로그램을 손쉽게 생성해 내기 위한 그래픽 인터페이스 프로그램을 제공한다. 셋째, 객체지향적으로 설계된 고수준의 스크립트 언어를 사용하였다. 또한 논문에서 DBLP 사이트로부터 검색된 논문 정보를 추출하기 위한 자세한 예제를 통해 XWS의 사용법을 보이고 있다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제9D권6호
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• pp.1091-1096
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• 2002

이 논문은 단백질 상호작용 데이터베이스 개발에 관해 기술한다. 개발된 시스템의 특징으로서는 첫째, 생물학자들의 직접적인 실험을 통해 얻어진 단백질 상호작용 및 유전인자 데이터를 제공한다. 둘째, 생물학적으로 관련 있는 다양한 형식의 데이터를 wrapper를 통해 광범위하게 분포된 웹사이트들로부터 추출한다. 셋째, 다양한 웹 데이터들 간의 어휘적, 의미적 이질성을 완화하기 위해 wrapper-mediator에 의한 계층적 모듈 구조를 이용하여 추출된 데이터는 통합 과정을 거친 후, 데이터베이스 저장 및 검색을 가능하게 하였다. 현재까지, 주어진 약 11,500 단백질들에 대해, 생물적으로 의미 있는 데이터를 약 40% 정도 데이터베이스 화 했다. 본 개발된 시스템은 프로티오믹스 연구에서 데이터 분석에 유용할 것으로 기대된다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제12권1호
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• pp.43-50
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• 2007

정보 추출 작업에서의 처리지연은 인터넷 문서의 분류나 표현규칙이 아직 표준화되어 있지 않아 특정 요소에 대한 사용자의 정보 요구를 정확하게 인식하지 못하기 때문이다. 또한 정보추출에 wrapper 규칙을 사용하는 경우 같은 규칙을 서로 다른 문서에는 적용할 수 없는 확장성의 결여와 같은 문제점이 있다. 선박매매와 같이 선박의 거래를 위해 선박가격, 선박 제원, 인도 장소, 검사장소 등의 판매정보만으로도 거래가 가능한 경우에는 선박매매와 관련된 온톨로지(Ontology)를 이용하여 내용기반 검색 (content based retrieval)을 수행하면 선박 매매에 필요한 정보를 선택적으로 추출할 수 있다. 이 방법은 사이트마다 개별적으로 wrapper를 구성하거나 인터넷 문서에서 불필요한 정보를 단계적으로 제거해 나가는 방법을 개선하여 정보 추출 과정을 단순화시키는 이점을 제공한다.

• 한국식품저장유통학회지
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• 제20권1호
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• pp.7-13
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• 2013

본 연구는 소포장 된 양송이버섯의 저장 및 유통시 선도 유지를 위하여 예냉처리 후 포장재질(PE, PP, PS 용기+PVC wrapper)에 따른 품질변화를 측정하였다. 저장기간 중 포장재질 별 품질특성을 측정한 결과 PS 용기+PVC wrapper 처리구에 비하여 PP 처리구와 PE 처리구의 중량감소율은 약 10배가량 낮았으며, 포장 내 기체조성 측정결과 포장재질별 포장 내 기체조성은 유의적 차이가 발견되지 않았다. Hunter L 값을 측정한 결과 저장 5일까지 PS 용기+PVC wrapper 처리구의 L값이 가장 높았으나, 저장기간이 경과 할수록 PP 및 PE 처리구의 L값이 더 높게 유지되었다. ${\Delta}E$ 측정결과 PP 처리구가 PE 처리구보다 색 변화가 적었으며 PS 용기+PVC wrapper는 다른 포장재질에 비하여 색 변화가 약 29% 더 많이 일어났다. 경도 측정에서 PE 처리구와 PS 용기+PVC wrapper 처리구에 비해 PP 처리구에서 경도가 높은 값을 유지하였다. 관능평가 결과 저장 기간이 길어질수록 다른 처리구보다 PP 처리구의 전반적인 기호도가 더 높았다. 또한 PP 처리구의 경우 저장 11일째까지 상품성을 유지하였다. 따라서 PP film으로 양송이버섯을 포장할 경우 품질유지 및 선도 연장에 도움을 줄 수 있는 것으로 사료된다.

• 대한전자공학회논문지SD
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• 제44권11호
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• pp.109-118
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• 2007

SoC의 집적도와 동작 속도의 증가로 인하여 지연 고장 테스트의 중요성이 더욱 커지고 있다. 본 논문은 천이 지연 고장 테스트를 지원하는 개선된 IEEE 1500 래퍼 셀 구조와 IEEE 1149.1 TAP 제어기를 이용하기 위한 인터페이스 회로를 제시하고 이를 이용한 테스트 방법을 제안 한다. 제안 하는 셀 구조는 한 번의 테스트 명령어를 이용하여 상승 지연 고장 테스트와 하강 지연 고장 테스트를 연속적으로 수행 할 수 기능을 유지하면서 기존의 셀 구조에 비하여 적은 면적 오버헤드를 가지며 테스트 시간을 줄일 수 있다. 또한 다른 클럭으로 동작하는 코어에 대한 테스트를 동시에 수행 할 수 있다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권3호
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• pp.1348-1375
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• 2018

Support Vector Machine (SVM) is a well-known machine learning classification algorithm, which has been widely applied to many data mining problems, with good accuracy. However, SVM classification speed decreases with increase in dataset size. Some applications, like video surveillance and intrusion detection, requires a classifier to be trained very quickly, and on large datasets. Hence, this paper introduces two filter-based instance selection techniques for optimizing SVM training speed. Fast classification is often achieved at the expense of classification accuracy, and some applications, such as phishing and spam email classifiers, are very sensitive to slight drop in classification accuracy. Hence, this paper also introduces two wrapper-based instance selection techniques for improving SVM predictive accuracy and training speed. The wrapper and filter based techniques are inspired by Cuckoo Search Algorithm and Bat Algorithm. The proposed techniques are validated on three popular e-fraud types: credit card fraud, spam email and phishing email. In addition, the proposed techniques are validated on 20 other datasets provided by UCI data repository. Moreover, statistical analysis is performed and experimental results reveals that the filter-based and wrapper-based techniques significantly improved SVM classification speed. Also, results reveal that the wrapper-based techniques improved SVM predictive accuracy in most cases.