최근에는 일반적인 웜의 확산 특성을 분석하여 이를 이용해 웜으로 의심되는 트래픽을 사전에 차단하는 방법이 활발히 연구되고 있다. 그러나 아직 구체적인 모델링 방법에 대한 명확한 기준이 없으며, 급변하는 웜의 특성을 반영한 사전 탐지가 쉽지 않은 실정이다. 이에 본 논문에서는 현재 제시되어 있는 웜의 탐지 모델들을 분석하였고, 웜의 확산 과정에 있어서 새로운 감염대상을 찾기 위한 스캐닝 방법이 가장 주요한 요소임을 확인하였다. 이를 바탕으로, Lovgate, Blaster, Sasser 3가지 웜의 확산 과정시 스캐닝 방법을 분석하였고, 분석한 내용을 바탕으로 각각의 프로파일을 구축하였다. 구축된 스캐닝 프로파일 기법을 적용한 웜의 탐지 모델을 시뮬레이션 함으로써 실제 웜의 확산 과정을 예측해 본다. 또한 제안 기법의 검증을 위해 실제 테스트 베드를 구축하고 제안 모델을 적용하여 탐지 가능성을 확인하였다.
The emergence of various Internet worms, including the stand-alone Code Red worm that caused a distributed denial of service (DDoS), has prompted many studies on their propagation speed to minimize potential damages. Many studies, however, assume the same probabilities for initially infected nodes to infect each node during their propagation, which do not reflect accurate Internet worm propagation modelling. Thus, this paper analyzes how Internet worm propagation speed varies according to the number of vulnerable hosts directly connected to infected hosts as well as the link costs between infected and vulnerable hosts. A mathematical model based on centrality theory is proposed to analyze and simulate the effects of degree centrality values and closeness centrality values representing the connectivity of nodes in a large-scale network environment on Internet worm propagation speed.
Applying the conjugate contact condition, contact lines of a cylindrical worm gear has been calculated. The characteristics of tooth contact were analyzed and the pitting resistance were also assessed. It has been verified that: i) the length of contact is shortest on the 1st tooth of the front region, ii) the contact region is more narrow in the recess side than in the access side, iii) the contact region is more narrow in worm than in worm wheel. Hence, the pitting resistance is weakest in the recess side of the 1st contacting worm tooth.
A worm screw is widely used in a geared motor unit for motion conversion from rotation to linear motion. For mass production of a high quality worm, the current roll forming process is substituted with the milling cutter process. Since the milling cutter process enables the integration of all machining operations of worm manufacturing on a CNC(Computer Numerical Control) lathe, productivity can be remarkably improved. The tooling system for side milling cutter on the CNC lathe to improve machinability is developed. However, the runout of spindle and cutting tips are important factors to be considered for producing high quality worms because the tooling system has multiple tips. In this study, surface roughness variations accuracy according to runout was investigated in side milling cutter for worm screw. The result shows by simulation and experiment.
According to the survey, abnormal condition of the system is the main source for interrupting an elevator service, especially faults in worm gears used for the traction machine. Worm gear is popularly used in traction machine for middle and low speed elevators. Elevators need high reliability and stability, because they are closely related to human life. Usually, traction machine is applied to drive the elevators that have height about 35 m and it is an important mechanical unit for riding quality in elevators. There are some research results about types of vibration fault for worm gear in International Association Elevator Engineers (IAEE). But this study concerns with diagnosis of various faults in elevator worm gear using vibration signal. The analysis of fault characteristics is compared with previous researches in traction machine.
본 논문에서는 알려지지 않은 변형 웜을 탐지하기 위한 방법을 제안한다. 그 방법으로, 페이로드 영역에서 시그니쳐 생성 방안들을 패턴인식 알고리즘으로 연구되었던 Suffix Tree중에서 Longest Common Subsequence(LCSeq) 기법을 이용하여 새로운 시그니쳐를 자동적으로 생성할 수 있는 프로그램을 설계하여 구현하였다. 테스트를 통해 코드레드 웜과 님다 웜의 변종을 검출하는 과정을 보여주고 기존 snort의 시그니쳐와 LCSeq를 이용해 생성된 시그니쳐를 비교 평가하였다.
자기 전파하는 웜들의 속도가 사람이 대응하는 속도 보다 매우 빠르기 때문에 zero-day 웜들을 봉쇄하기 위해서는 웜 시그니쳐의 빠른 검출과 자동생성이 필수적이다. 본 논문에서는 웜 공격에 대응 할 수 있는 시그니쳐 자동생성 방법을 제안하고, 제안한 방법의 프로토타입을 구현하여 DHT 기반 네트워크에 적용하여 웜 시그니쳐를 생성함으로써 제안한 방법의 유효성을 보이도록 한다.
최근 빠른 속도로 확산되는 Code Red Worm, Slammer Worm과 같은 인터넷웜은 인터넷에 서 주요한 위협이 되고 있다. 이러한 인터넷 웜을 막기 위해서는 웜의 확산 방식과 웜 확산에 영향을 끼치는 인터넷 환경을 이해하는 것이 필수적이다. 본 논문은 인터넷 환경에 따른 웜 확산의 정확한 모델링을 그 목표로 한다. 이를 위하여 다양한 실험을 통하여 주소 체계와 인터넷 속도에 따른 웜 확산의 양상을 분석한다.
The objective of this study is to suggest the form rolling technology to produce high precision worm on the base of three dimensional finite element simulation and experiment. It is important to determine the initial workpiece diameter in form rolling because it affects the quality of tooth profile. The calculation method of the initial workpiece diameter in form rolling is suggested and it is verified by finite element simulation. The form rolling processes of worm shaft used as automotive part using both the rack dies of counter flow type and the roll dies are considered and simulated with the same numerical model as actual process by the commercial finite element code, BEFORM-3D. Deformation modes of workpiece between the form rolling by the rack dies of counter flow type and the roll dies are investigated from the result of simulation. The experiments using rack dies and roll dies are performed under the same conditions as those of simulation. The surface roughness, the straightness and the profile of worm are measured precisely using the worm shafts obtained from experiment. The results of simulation and experiment in this study show that the form rolling process of worn shaft using the rack dies is decidedly superior to that using roll dies from the aspect of the precision of worm such as the surface roughness, the straightness and the profile of worm.
단순한 소통 미디어였던 소셜 미디어가 최근에는 트위터, 페이스북을 중심으로 활성화되면서 소셜 네트워크 서비스의 활용 및 중요성이 점차 커지고 있다. 기업들은 소셜 네트워크의 빠른 정보 확산 능력을 통해 마케팅에 적극 활용하고 있지만, 정보 확산 능력이 커지면서 이에 대한 역기능 또한 증가하고 있다. 소셜 네트워크는 사용자들의 친분 및 관계를 기반으로 형성되고 소통하기 때문에 스팸, 악성코드 유포에 대한 효과 및 확산 속도가 매우 빠르다. 이에 본 논문에서는 소셜 네트워크 환경에서 악성 데이터 확산에 영향을 미치는 파라미터들을 도출하고, XSS Worm과 Koobface Worm의 확산 실험을 통해 각각의 파라미터들의 확산 능력을 비교 분석한다. 또한, 소셜 네트워크 환경에서의 구조적 특징을 고려하여 정보 확산에 영향을 미치는 파라미터에 기반 한 악성 데이터 확산 모델을 제안한다. 본 논문이 제안하는 방법의 실험을 위해 역학 모델인 SI 모델을 기반으로 BA모델과 HK모델을 구성하여 실험을 진행하고, 실험의 결과로 XSS Worm과 Koobface Worm의 확산에 영향을 미치는 파라미터는 군집도와 근접 중심성임을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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