Kim, Sun-Woo;Yang, Kwang-Ho;Park, Ki-Shik;Park, Ju-Young;Ra, In-Ho
The Journal of the Korea Contents Association
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v.15
no.3
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pp.32-39
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2015
In this paper, We propose the futuristic map using variety technology of advanced ICT-based. The futuristic maps are expected to developed into a new format of user participation to express the results in various formats through the understanding and interpretation of the facts and phenomena of tangible and intangible that exist in the real world. In the future, the map is expected to be developed into form of a new paradigm map made in real time that economy, industry, the collection of information necessary for everyday life, processing, usage, analysis, distribution and sharing. In this paper, we provide a real-time personalized contents to digitize the information of the real space based on the concept of map, databases, spatial analysis and describes the key technologies that characterized by the representation of time-series data by analyzing and prediction every field macro phenomena of society, economy, culture and etc. And we establish the concepts of the 'New Paradigm Map' for future creative economy.
There are various structures in the underground space, and the structures is managed as 3D data in Integrated Underground Geospatial Map Management System(IUGMMS). The worker transmits and updates the integrated map including the changed underground geospatial data to IUGMMS with the completed book submission program. However, there is a problem in that the transmission time and the update time is delayed because the size of the integrated map file is large. In this paper, we try to extract and transmit only the changed integrated map by obtaining and comparing each spatial characteristic information of the integrated map. As a result of the experiment, the transmission time of the suggestion method is short and the update time is also short than the transitional method because the suggestion method transmits only the integrated map including the changed underground geospatial data. As a result, it was possible to reduce the delay time in transmitting and updating the changed integrated map.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.35
no.4
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pp.213-220
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2017
This study examines the limitations of existing crime mapping that relies mainly on reported crime data, suggests a crime mapping method based on experts' and users' assessments of a neighborhood environment as an alternative approach, and conducts a case study on a real-world site by applying the suggested approach. According to the results of the case analysis, while the areas adjoining arterial roads with heavy pedestrian traffic were shown as high crime risk areas in the crime map based on actual reported crime data, the areas adjoining local roads with low pedestrian traffic were high-risk areas in the crime risk area map based on experts' and residents' evaluations. This study makes a contribution to the field in that it demonstrates the detailed application process of crime risk area mapping according experts' and residents' evaluations, compares the results with those of an existing crime map, and finally shows that the former can function as a complement to the latter.
Kim Seong-Sam;Goo Sin-Hoi;Kim Weon-Seok;Yoo Hwan-Hee
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2006.04a
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pp.411-417
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2006
As NGIS project has been implemented in 1995 and effectiveness of spatial information increased, Digital maps serve several purpose in administrative, living, and industrial fields. But, Digital maps have many differences with real world information and difficulties in application of managing urban facilities due to high update cost and long generation period. In this study, We suggest methodology to update a building layer of digital map in urban area as regenerating a building layer by detection of changed buildings in the existing digital map anf extraction using LIDAR data and Aerial images, more easier to acquire data and available to guarantee accuracy. Experimental results are expected to applied for constructing 3D urban model in a broad expensive urban area.
A new model for the construction of a sonar map in a specular environment has been developed ad implemented. In a real world where most of the object surfaces are specular ones, a sonar sensor suffers from a multipath effect which results in a wrong interpretation of an objects's location. To reduce this effect and hence to construct a reliable map of a robot's surroundings, a probabilistic approach based on Bayesian reasoning is adopted to both evaluation of object orientations and estimation of an occupancy probability of a cell by an object. The usefulness of this approach is illustrated with the results produced by our mobile robot equipped with ultrasonic sensors.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.13
no.2
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pp.171-179
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2010
A fundamental technology of UGV(Unmanned Ground Vehicle) to perform a given mission with success in various environment is a path planning method which generates a safe and optimal path to the goal. In this paper, we suggest a local path-planning method of UGV based on the binary map using world model data which is gathered from terrain perception sensors. In specially, we present three core algorithms such as shortest path computation algorithm, path optimization algorithm and path smoothing algorithm those are used in the each composition module of LPP component. A simulation is conducted with M&S(Modeling & Simulation) system in order to verify the performance of each core algorithm and the performance of LPP component with scenarios.
The paper presents a sonar based map building method. The environment is a room or area inside a building, which is composed of four types of geometric primitives(corners, edges, cylinders, and walls). We also assume the environment can be modeled into two dimensional map in terms of planes(walls), points(corner and edge), and circle(cylinder). In a real world where most of the object surfaces are specular ones, a sonar sensor suffers from a multipath effect which results in a wrong interpretation of the location of an object. To reduce the effect and uncertainty, the method employs a simple thresholding technique for extracting circular arc features called regions of constant depth(RCD) from scanning sonar data. The usefulness of the approach is illustrated with the results produced by sets of experiments.
Many countries have recently been expanding efforts for low-carbon global economy to solve the problem of global warming. Development and research for various types of new reusable energy is on the rise throughout the world. The most promising source of energy is the solar photovoltaic energy and the government take an initiative to establish both short-term and long-term policies to develop the solar energy potential resource map. The solar energy and industrialize area researched by GIS methods for optimum site for solar power transfer system. This study attempts to address the hot issue of the development and suitability of the solar photovoltaic energy site using GIS spatial analysis. We need to analyze and describe the solar technology, green energy policies and the energy market trend of the field.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.40
no.3
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pp.54-62
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1998
This study is the part of development of information management system for irrigation facilities. It describes the design and prototype presentation of WISIF(Web-based geographic Information System for Irrigation Facilities). WISIF manages the IFDB(Irrigation Facilities DataBase) and offers geographic information of irrigation facilities from IFSDB(Irrigation Facilities Spatial DataBase) through World Wide Web. GeoMedia Web Map software of Intergraph is used to offer geographic information to users. GeoMedia Web Map generates vector format, so called ActivCGM. The file generated in ActiveCGM format can be downloaded fast since its size is so small and generated as an interactive map file since its format supports hyperlink.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.10a
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pp.995-998
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2013
Aerial imaging is one of the most common and versatile ways of obtaining information from the Earth surface. In this paper, we present an approach by SOM(Self Organization Map) algorithm with 2 phase learning to be applied successfully to aerial images clustering due to its signal-to-noise independency. A comparison with other classical method, such as K-means and traditional SOM, of real-world areal image clustering demonstrates the efficacy of our approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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