The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.2
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pp.261-274
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1999
Recently, automated business processing systems, so called workflow systems, have been studied. have been studied. even though each task has noticible duration inherently, most of previous models regard it as a simple finite automation where state transitions occur instantly. In this paper, we propose a modeling method for workflow each of whose component task has minimum processing time and due-date. Firstly we provide a priority function to choose the proper alternatives when tasks fail before their due-date. The priority function considers the time-relevant factor and the semantic compatibility level to decide the best alternative. secondly, we identify six different types of execution requirements for tasks with noticible durations. They are serial, parallel, simultaneous start simultaneous termination, interleaved and nested dependency. Note that previous models deal with only serial execution and parallel execution. Lastly, we also propose graph-based methods to detect logical conflicts in time constraint-based workflow specifications.
Incorporating proprietary existing it solutions like legacy systems or vendor specific with new technologies is an expensive and time consuming task. Such situations take place due to the lack of ability of proprietary software to cooperate with other parties or to cooperation only with specific vendor products. Such a situation is undesirable and causes a prolonged adaptation period for new applications. This thesis is to show the new approach to creation of Internet applications in Service Oriented Architecture through loose coupling, introduces fare more flexibility into a system composed of connected applications. This approach allows one to integrate through XML based Web Service and reuse a number of arbitrary services available over the Internet in a complex processes specified as a workflow model.
Purpose: To identify user requirements for electronic nursing record (ENR) systems so as to ensure system usability. Methods: A mixed methods approach were applied in three steps : (i) task and workflow analysis with literature review of nursing documentation, (ii) literature reviews of system usability, and (iii) Use Case idenfication and consensus-based validation. We analyzed the nursing activity logs collected from a time-motion investigation of six hospitals. The Use Cases were validated by eight clinical experts from different hospitals and two experts from academia in a sequential Delphi survey. Consensus was achieved for the significance score and agreement among the panel. Results: Eight task groups and patterns of task flow were observed, which were translated into nine Use Cases. The specification of Use Cases was derived from principles, guidelines, and recommendations on nursing documentation and electronic health record systems, which was organized into three requirements of each Use Case: functionality, information, and design characteristics. Each Use Case achieved an agreement of 50~70%, and significance scores of 4 or 5 on a 5-point Likert scale. Conclusion: The nine Use Case identified were considered to be important and adequate in terms of both clinical and informatics contexts.
Digital cinema based on digital master distribution increases with stereoscopic film as the center. DCI specification V1.0 announced at 2004, it considerates stereoscopic film screening. And now, the Society of Motion Picture and Television Engineers is establishing a task force to define the standards of a stereoscopic contents viewed in the home. Today, most Hollywood commercial stereoscopic film features animation using computer graphic. However, considering film making characteristic, stereoscopic digital cinema is required shooting in real world and editing, screening. This paper presents possibility of stereoscopic examination at NLE in the stereoscopic workflow. And we will propose new stereoscopic digital cinema workflow to apply the stereoscopic examination. Based on experimental results, the 3D ready television using 120Hz has some obstacles for contents editing, but most domestic stereoscopic monitor using circular polarization is possible for successful editing.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.04a
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pp.147-149
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2015
게놈을 위한 Bioinformatics 분석을 위해 순서가 있는 작업(Task)의 집합인 워크플로우를 특정 데드라인 이내로 수행할 것을 요청하면, 워크플로우 관리자는 데드라인을 지켜주면서 비용이 최소가 되는 방향으로 워크플로우를 수행하여야 한다. 본 논문은 클라우드 환경에서 유전알고리즘을 적용하여 이 워크플로우를 효율적으로 스케줄링하는 기법을 분석하고자 한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.9
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pp.1544-1572
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2011
Task placement and scheduling are traditionally studied in following aspects: resource utilization, application throughput, application execution latency and starvation, and recently, the studies are more on application scalability and application performance. A methodology for task placement and scheduling centered on tasks based on virtual machines is studied in this paper to improve the performances of systems and dynamic adaptability in applications development and deployment oriented parallel computing. For parallel applications with no real-time constraints, we describe a thought of feature model and make a formal description for four layers of task placement and scheduling. To place the tasks to different layers of virtual computing systems, we take the performances of four layers as the goal function in the model of task placement and scheduling. Furthermore, we take the personal preference, the application scalability for a designer in his (her) development and deployment, as the constraint of this model. The workflow of task placement and scheduling based on virtual machines has been discussed. Then, an algorithm TPVM is designed to work out the optimal scheme of the model, and an algorithm TEVM completes the execution of tasks in four layers. The experiments have been performed to validate the effectiveness of time estimated method and the feasibility and rationality of algorithms. It is seen from the experiments that our algorithms are better than other four algorithms in performance. The results show that the methodology presented in this paper has guiding significance to improve the efficiency of virtual computing systems.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.1
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pp.595-607
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2021
In response to increasing demand of contactless services, the overall usage of "task-oriented chatbots" in the industry is on the rise. The purpose of a task-oriented chatbot is to raise the efficiency of data sharing and workflow; in order to establish a guideline, there must be a discussion on "what" and "how" to share information. We investigate the effects of personalization and different types of the interface on 'performance expectancy', 'effort expectancy', 'intention to use', and 'satisfaction' in the context of a task-oriented chatbot. Results show that 'intention to use' and 'satisfaction' were higher when the level of personalization was higher. Within the closed-discourse interface, 'intention to use' and 'satisfaction' were higher when personalization was lower. We highlight the practical insights in the use of personalization and types of chatbot interface based on 'perceived personalization', 'expectation disconfirmation theory', 'privacy concern' and 'privacy paradox'.
Purpose: This study aimed to develop a deep learning architecture combining two task models to generate synthetic computed tomography (sCT) images from low-tesla magnetic resonance (MR) images to improve metallic marker visibility. Methods: Twenty-three patients with cervical cancer treated with intracavitary radiotherapy (ICR) were retrospectively enrolled, and images were acquired using both a computed tomography (CT) scanner and a low-tesla MR machine. The CT images were aligned to the corresponding MR images using a deformable registration, and the metallic dummy source markers were delineated using threshold-based segmentation followed by manual modification. The deformed CT (dCT), MR, and segmentation mask pairs were used for training and testing. The sCT generation model has a cascaded three-dimensional (3D) U-Net-based architecture that converts MR images to CT images and segments the metallic marker. The performance of the model was evaluated with intensity-based comparison metrics. Results: The proposed model with segmentation loss outperformed the 3D U-Net in terms of errors between the sCT and dCT. The structural similarity score difference was not significant. Conclusions: Our study shows the two-task-based deep learning models for generating the sCT images using low-tesla MR images for 3D ICR. This approach will be useful to the MR-only workflow in high-dose-rate brachytherapy.
본 논문의 연구방향은 객체지향방법론을 이용하여 PDM에서의 워크플로우를 재설계하는 것이다. 기존의 방법론들은 워크플로우 엔진과 작업자 사이의 흐름에 중점을 두었으나 본 논문에서는 프로세스와 작업에 중점을 두고 이를 각각의 객체로 설계하는 방안을 연구하고자 한다. 시스템의 설계를 위하여 Rumbaugh의 OMT(Object Modeling Technique) 방법론을 기본모델링 방법론으로 사용한다. 연구내용은 object model을 통한 정적 구조 설계, dynamic model을 이용한 시간에 따른 동적 구조 설계, 그리고 functional model에서의 데이터의 전이 및 시스템간의 연계의 설계이다. 특히 object model에서의 작업설계 및 dynamic model에서의 상태변화에 중점을 두고 DCOM(Distributed Component Object Model)을 사용하여 작업(task)을 중심으로 한 분산환경을 구현한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10c
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pp.331-334
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2006
워크플로우 비즈니스 프로세스는 설러 단위 업무(Activity)로 구성되며 단위 업무에는 여러 가지 타입이 존재한다. 유저 태스크(User Task) 타입은 특정 애플리케이션을 통해 처리되는 중요한 단위 업무 타입중 하나이며 본 논문에서는 유저 태스크 타입에 대한 최적의 수행자를 할당할 수 있는 질의어 기반 수행자 할당 방식을 기술한다. 이 방식은 기존의 워크플로우 관리시스템의 워크플로우 엔진에서 제공하는 로드-밸런싱 알고리즘을 현행 그대로 유지하는 동시에 조직의 조직 구조 정보를 이용하여 유저 태스크에 대한 기존의 할당 방식에서 확장된 형태의 수행자 할당 방법을 제공함으로써 태스크 처리에 대한 최적의 수행자를 할당하여 단위 업무의 처리 효율성을 향상시킨다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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