Today many firms rely on information systems planning (ISP) to remain competitive by transforming their business model and redesigning their IT architecture. In spite of some great success stories, many firms are having a lot of difficulty with ISP. Previous research has found a number of critical factors for ISP. However, these studies have focused mainly on organizational characteristics. In contrast, our study has taken into consideration organizational work and planning process as main critical factors for ISP performance. Empirical results indicate that the ISP performance has a stronger relationship with ISP planning process rather than organizational work characteristics.
Start-ups do not have enough resources such as financial capital and established customer base. Knowledge base of start-up team members is the crucial and unrivaled resource. This study tries to explicate the knowledge sharing process occurring in this knowledge base of start-up teams. Adopting the knowledge process view, detail process of knowledge sharing process model is constructed consisting of knowledge sharing speed, quality and quantity in a form of nomological net and empirically tested. In addition, preceding antecedents and consequential outcomes of this knowledge sharing is also posited as part of the research model : knowledge state of the team leading to team creativity and agility via the explicated knowledge sharing process model. Also, as this knowledge based view are triggered by the advance of IT in general, IT support is conceptualized as an antecedent and measures are operationalized. 230 data points were collected from start-up teams. Via data analysis using PLS, theoretical relationships from knowledge state, IT support, knowledge sharing process and knowledge consequences are found to be empirically supported except a few not supported. Most of all, team agility and team creativity are theoretically supported and empirically validated as critical outcome variables beyond performance measures. Though agility and creativity has been discussed as critical construct in start-up teams, it has not be much validated empirically. Also, interestingly, IT support are found to be significantly impacting the knowledge sharing process as expected. Academic contributions and implications for practice are discussed at the end with limitations and further research.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2001.10a
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pp.129-133
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2001
A finite element-based, integrated process model is presented for a three dimensional, coupled analysis of the thermo-mechanical behavior of the strip and work roll in the continuous hot strip rolling. The validity of the proposed model is examined through comparison with measurements. The effect of Edge-Heater on the finishing delivery temperatures is examined by using the present model. The models capability of revealing the effect of diverse process parameters is demonstrated through a series of process simulation.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.17
no.2
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pp.111-122
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2012
Capacity planning plays an important role not only for master production plan but also for facility or layout design in shipbuilding. Product work breakdown structure, attributes of production resources, and production method or process data are associated in order to make the discrete event simulation model of shipyard layout plan. The production amount of each process and the process time is assumed to be stochastic. Based on the stochastic discrete event simulation model, the production capacity of each facility in shipyard is estimated. The stochastic model of product arrival time, process time and transferring time is introduced for each process. Also, the production capacity is estimated for the assumed master production schedule.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.5
no.2
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pp.10-15
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2006
An introduction to orthogonal cutting model by FEM is given, followed by a review of similar work. The cutting process is treated as quasi-static and strain rate insensitive, so the model is applicable only to low speed cutting operation. Chip separation is accomplished along a predefined cutting path by means of an element death procedure. Contact elements with friction capability are used to model the interaction between the tool and the workpiece. FEM results are compared with cutting experiments with low speed for brass, and good correlations are found.
Kim, Miae;Koh, Inseok;Jeon, Hyewon;Choi, Jiyeong;Min, Byung Cheol;Matson, Eric T.;Gallagher, John
Advances in robotics research
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v.2
no.3
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pp.201-217
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2018
Agriculture production is a critical human intensive task, which takes place in all regions of the world. The process to grow and harvest crops is labor intensive in many countries due to the lack of automation and advanced technology. Much of the difficult, dangerous and dirty labor of crop production can be automated with intelligent and robotic platforms. We propose an intelligent, agent-oriented robotic team, which can enable the process of harvesting, gathering and collecting crops and fruits, of many types, from agricultural fields. This paper describes a novel robotic organization enabling humans, robots and agents to work together for automation of gathering and collection functions. The focus of the research is a model, called HARMS, which can enable Humans, software Agents, Robots, Machines and Sensors to work together indistinguishably. With this model, any capability-based human-like organization can be conceived and modeled, such as in manufacturing or agriculture. In this research, we model, design and implement a technology application of knowledge-based robot-to-robot and human-to-robot collaboration for an agricultural gathering and collection function. The gathering and collection functions were chosen as they are some of the most labor intensive and least automated processes in the process acquisition of agricultural products. The use of robotic organizations can reduce human labor and increase efficiency allowing people to focus on higher level tasks and minimizing the backbreaking tasks of agricultural production in the future. In this work, the HARMS model was applied to three different robotic instances and an integrated test was completed with satisfactory results that show the basic promise of this research.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2000.04a
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pp.842-845
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2000
컴포넌트라는 소프트웨어 개발 기술에 대해서 중요성이 점점 높아만 가고 있는 가운데, 이 컴포넌트 기술를 이용하여 효율적이고, 실용적으로 소프트웨어를 개발 할 수 있도록 컴포넌트 기반의 소프트웨어 개발 방법에 대하여 연구 제시한다. 즉, 컴포넌트가 가지고 있는 구성요소로서 인터페이스라는 것이 있는데 이 인터페이스와 컴포넌트를 이용해서 만들고자 하는 시스템에 대한 요구사항에 맞게 분석 및 설계를 하고, 만들고자 하는 시스템과 컴포넌트의 투명성을 보여 줄 수 있는 방법에 대해서 Work Flow Model과 각각의 프로세스에 의해서 만들어지는 산출물을 통해서 컴포넌트 기반의 소프트웨어 개발 프로세스에 대해서 제시를 한다.
The purpose of this study is basically for the use of simulations to enhance productivity. In this paper, the optimal number of allocation in a small and medium industry which produces eleutherococcus senticosus sap, is performed using simulations. The simulation model was developed under considerations of production layout, process & operation, process time, total work time, work in process (WIP), utilization, failure rate, and operation efficient as inputs, and was validated with careful comparisons between real behaviors and outputs of the production line. Therefore, we can evaluate effects and changes in productivity when some strategies and/or crucial factors are changed. Although too many workers and machines could decrease productivity, the eleutherococcus senticosus sap production line in this paper has been maintained many machines. To solve this problem, we determined the optimal number of workers and machines that could not cause any interrupt in productions using simulations. This simulation model considers diverse input variables which could influence productivity, and it is very useful not only for the production line of Eleutherococcus Senticosus Sap, but also for other production lines with various purposes, especially, in the small and medium industries.
A major goal of the Community Plant Food Project is to develop partnerships between the Cornell Community Nutrition Program and Community-based organizations, including Cooperative Extension. A core principle behind this work is integrating research and intervention. Based on our work in Rochester, New York, we have developed a process and principles for effective partnerships. This new paradigm what we call the University-Community Partnership Model is a team effort that builds on the experiential literature in the fields of communication, leadership, community and team development, sociology, and participatory research and action. We have applied this model both to increase our understanding of Family Food Decision-making and to develop programs for families. In this project, we have used a variety of qualitative methods to understand food decisions from the perspectives of families and community stakeholders, including a group method for analyzing our qualitative interview data. For our survey of families, we developed the Enhanced Response Method, an approach for improving the validity and reliability of community surveys with families and, at the same time, building relationships with families and other stakeholders in the community for integrated and sustainable interventions. Because the knowledge we develop through the partnership and the interventions we seek to implement are products of the process, we are constantly seeking to refine this knowledge and to adapt emerging interventions through an ongoing evaluation process we call the Continuous Improvement Method.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.1
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pp.129-135
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2022
Real human digital models appear more and more frequently in VR/AR application scenarios, in which real-time markerless face capture animation of personalized virtual human faces is an important research topic. The traditional way to achieve personalized real human facial animation requires multiple mature animation staff, and in practice, the complex process and difficult technology may bring obstacles to inexperienced users. This paper proposes a new process to solve this kind of work, which has the advantages of low cost and less time than the traditional production method. For the personalized real human face model obtained by 3D reconstruction technology, first, use R3ds Wrap to topology the model, then use Avatary to make 52 Blend-Shape model files suitable for AR-Kit, and finally realize real-time markerless face capture 3D real human on the UE4 platform facial motion capture, this study makes rational use of the advantages of software and proposes a more efficient workflow for real-time markerless facial motion capture of personalized 3D real human models, The process ideas proposed in this paper can be helpful for other scholars who study this kind of work.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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