This study focuses on the asymmetrical realization of homorganic nasal-obstruent stop clusters in English when they occur word medially and word finally. This uneven realization of NC clusters is not only controlled by the place of articulation of the cluster constituents but also by the agreement of voicing feature specifications of the cluster elements. We propose context-sensitive constraints, which are more specified versions than *NC (Pater, 1996, 1999, 2004). The result of the study reveals that homorganic NC clusters consisting of coronal place feature are faithfully realized word finally while they are constrained word medially. The deletion of voiceless post-nasal coronal stop should be considered a new language specific strategy to avoid *NC.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2004.11a
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pp.476-482
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2004
Question-Answering (QA) system has to analyze user's intention correctly to respond correct answer for user's question., This paper proposes a focus-word-based question analysis approach for Korean QA system to analyze user's intention correctly. focus-word is a clue-word which selects question type. The question type is determined to one in 75 subcategories using semantics of focus-words. the proposed system accomplished 97.18% accuracy for the main category and 95.31% accuracy for the subcategory in the question classification.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.20
no.3
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pp.49-62
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2018
The purpose of this study is to examine women's street fashion based on Instagram by word cloud analysis. This study is divided into items, silhouettes, colors, materials, patterns, and images that appear in women's street fashion. The results of this study are as follows: First, women's fashion-oriented Instagram accounts have a maximum of 8.6 million followers, with 16 blogs have more than one million users. As for the fashion-oriented Instagram visitors, many were their 10s-20s and photography was the key issue. Second, it was found that the casual image, which is the basis of street fashion, romantic, elegance, active sportive image, and sexy images appeared as unique images, and mixed with each other. Third, we compared the fashion characteristics of the top blogs 'fashionnova', 'fashionclimaxx2', and 'fashion.selection'. The blog 'fashionnova', utilizes sexy images and various dresses, and dresses were the characteristic points. The blog 'fashionclimaxx2' features casual images and modern office looks. The blog 'fashoin.selection' has fashion characteristics of both 'fashionnova' and 'fashionclimaxx2'.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.17
no.6
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pp.115-122
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2014
One of the problems with current youth generations is increasing rate of violence and suicide in their school lives, and this study aims at the design of a sentiment analysis system to prevent suicide by uising big data process. The main issues of the design are economical implementation, easy and fast processing for the users, so, the open source Hadoop system with MapReduce algorithm is used on the HDFS(Hadoop Distributed File System) for the experimentation. This study uses word count method to do the sentiment analysis with informal data on some sns communications concerning a kinds of violent words, in terms of text mining to avoid some expensive and complex statistical analysis methods.
Purpose - This study investigates research trends by searching for English keywords and abstracts in 1,511 Korean journal articles in the Korea Citation Index from the 2002-2019 period using the term "Port." The study aims to lay the foundation for a more balanced development of port research. Design/methodology - Using abstract and keyword data, we perform frequency analysis and word embedding (Word2vec). A t-SNE plot shows the main keywords extracted using the TextRank algorithm. To analyze which words were used in what context in our two nine-year subperiods (2002-2010 and 2010-2019), we use Scattertext and scaled F-scores. Findings - First, during the 18-year study period, port research has developed through the convergence of diverse academic fields, covering 102 subject areas and 219 journals. Second, our frequency analysis of 4,431 keywords in 1,511 papers shows that the words "Port" (60 times), "Port Competitiveness" (33 times), and "Port Authority" (29 times), among others, are attractive to most researchers. Third, a word embedding analysis identifies the words highly correlated with the top eight keywords and visually shows four different subject clusters in a t-SNE plot. Fourth, we use Scattertext to compare words used in the two research sub-periods. Originality/value - This study is the first to apply abstract and keyword analysis and various text mining techniques to Korean journal articles in port research and thus has important implications. Further in-depth studies should collect a greater variety of textual data and analyze and compare port studies from different countries.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2018.05a
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pp.3-4
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2018
단어 의미 유사도 측정은 정보 검색이나 문서 분류와 같이 자연어 처리 분야 문제를 해결하는 데 큰 도움을 준다. 이러한 의미 유사도 측정 문제를 해결하기 위하여 단어의 계층 구조를 사용한 기존 연구들이 있지만 이는 단어의 의미를 고려하고 있지 않아 만족스럽지 못한 결과를 보여주고 있다. 본 논문에서는 국립국어원에서 간행한 표준국어대사전에 50만 어휘가 추가된 우리말샘 사전을 기반으로 하여 한국어 단어에 대한 계층 구조를 파악했다. 그리고 단어의 용례를 word2vec 모델에 학습하여 단어의 문맥적 의미를 파악하고, 단어의 정의문을 sent2vec 모델에 학습하여 단어의 사전적 의미를 파악했다. 또한, 구축된 계층 구조와 학습된 word2vec, sent2vec 모델을 이용하여 한국어 단어 의미 유사도를 측정하는 모델을 제안했다. 마지막으로 성능 평가를 통해 제안하는 모델이 기존 모델보다 향상된 성능을 보임을 입증했다.
The purpose of this study was to trace and identify termilogies recorded im kei lim yu sa. ma(麻), kyun(絹), po(布), je(苧), and je-po(苧布) were included in this study. For the analysis of this research comparative analytical methods was employed. Some significant findings and results of this study can be summarized as follows : 1. Text : hemp is called san(麻曰三). The word san of Koryo was derived from Indian sann, san, sana, sunn, 2. Text : Kyun is called jyi or kib(絹曰及). The word jyi(及) of Koryo was from jyi or kib() of Silla. 3. Text : Hemp cloth is called bey(bei), pey(pei), bai(布曰背). Be (베) has two meanings of hemp cloth and cloth in Korean. In the text it is interpreted as hemp cloth. 4. Text : Ramie or China grass is called mar, maw, mao, mu (毛). (苧曰毛). It is considered that the word mau(mo in Korean) (毛) in text is correct and word mau(毛) meaning China grass of Koryho is derived from mah or mak that is an old Egyptian name for flax or linen. The word mau(mo) (毛) of Koryo seems to be a transliteration of mah(or mak) in Korean or a variety of it. 5. Raime cloth or China grass cloth is clalled mau shy (苧布曰毛施). Silmar words to mau shy(毛施) of Koryo were found in Chinese, Manchurian and japanese as well as in Ancient Hebrew.
The purpose of this study was to compare the factors affecting mother's satisfaction, word-of-mouth, and repurchase intention for the complete collection and monography picture books. Questionnaires from 323 5-year-olds' mothers in Seoul and Kyunggi province were analysed. The findings are as follows. Firstly, mother's product involvement and dual readership, and child's preference for picture books were common effective factors to improve mother's satisfaction, word-of-mouth, and repurchase intention. Secondly, reflection of child's opinions explained mother's satisfaction, word-of-mouth, and repurchase intention only for the monography, not for the complete collection. Thirdly, mother's product involvement had a direct effect on the repurchase intention of monography, while mother's subjective knowledge was more important for the repurchase intention of the complete collection.
In the highly competitive world, there has been a concomitant increase in the need for the research and planning methodology, which can perform an advanced assessment of technological opportunities and an early Perception of threats and possibilities of the emerging technology according to the nation's economic and social status. This research is aiming to provide indicators and visualization methods to measure the latest research trend and aspect underlying scientific and technological documents to researchers and policy planners using 'Co-word Analysis' Organic light emitting diodes(OLED) is an emerging technology in various fields of display and which has a highly prospective market value. In this paper, we presented an analysis on OLED. Co-word analysis was employed to reveal patterns and trends in the OLED fields by measuring the association strength of terms representatives of relevant publications or other texts produced in the OLED field. Data were collected from SCI and the critical keywords could De extracted from the author keywords. These extracted keywords were further standardized. In order to trace the dynamic changes in the OLED field, we presented a variety of technology mapping. The results showed that the OLED field has some established research theme and also rapidly transforms to embrace new themes.
Purpose - This study aims to examine the influence of social network service (SNS) on the brand image of infant food products; highlight the effects of brand image on the purchasing and word-of-mouth intention; and explore the effects of the purchasing intention on the word-of-mouth intention. Research design, data, and methodology - Based on previous studies, it was found that the fundamental SNS characteristics for infant food products are reliability, interactivity, and informative. Using AMOS 22.0 and structural equation modeling (SEM), 288 questionnaires were surveyed as a statistical method for examining the proposed hypotheses. Results - The analysis shows that reliability and informative have significant impacts on brand image, whereas interactivity does not. Again, the effect of brand image of infant food products on the purchase and word-of-mouth intention is statistically significant. However, the results differ across the "working housewife" and the "full-time housewife" groups. The connection between reliability and brand image was found to be statistically significant in this study. Conclusions - This study analyzes the effects of SNS characteristics on the brand image of infant food products and the effect of the brand image on purchase and word-of-mouth intentions, and provides practical implications for the same.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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