• International journal of advanced smart convergence
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• 제7권4호
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• pp.10-18
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• 2018

For the information services supporting requests of data items from a great number of mobile clients, wireless data broadcasting is an effective way because it can accommodate any number of clients. In the wireless data broadcasting, various air indexing schemes and data scheduling schemes have been developed in order to enable the clients to access their desired data items efficiently. The broadcasting system needs a method to simulate newly designed air indexing and scheduling schemes of the system, and to evaluate the performance parameters of the schemes. In this paper, we design an expandable and efficient simulation framework for the wireless data broadcasting based on the partition of data ID space. The framework can adopt regular and irregular space partition and evaluate various performance parameters of the broadcasting system. We implement a testbed of the broadcasting system using the framework, that adopts IIP, GDI and EXP as its air indexing schemes. We simulate the system using the testbed and evaluate the performance parameters of the system. Thus, we show the efficiency and expandability of the designed and implemented framework.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제11권2호
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• pp.315-322
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• 2023

Intelligent IoT environments that accommodate a very large number of clients require technologies that provide secure information service regardless of the number of clients. Wireless data broadcast is an information service technique that ensures scalability to deliver data to all clients simultaneously regardless of the number of clients. In wireless data broadcasting, clients access the wireless channel linearly to explore the data, so the access time of clients is greatly affected by the broadcast cycle. Data compression-based data broadcasting can reduce the broadcast cycle and thus reduce client access time. Therefore, a simulation framework that can evaluate the performance of data broadcasting by applying different data compression algorithms is essential and important. In this paper, we propose a simulation framework to evaluate the performance of data broadcasting that can adopt data compression. We design the framework that enables to apply different data compression algorithms according to the data characteristics. In addition to evaluating the performance according to the data, the proposed framework can also evaluate the performance according to the data scheduling technique and the kind of queries the client wants to process. We implement the proposed framework and evaluate the performance of data broadcasting using the framework applying data compression algorithms to demonstrate the performances of data compression broadcasting.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제15권2호
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• pp.33-39
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• 2014

무선방송환경에서 서버가 클라이언트에게 데이터를 전송하는 방식은 다음과 같다. 서버는 클라이언트들이 원하는 데이터 정보를 정리하고, 데이터를 방송주기에 1차원 배열 형태로 전송한다. 클라이언트는 서버에게 전송받은 데이터를 청취하고 필요한 결과 값만을 사용자에게 반환한다. 최근 위치기반 서비스를 이용하는 사용자가 증가하고 객체 수의 증가 및 데이터가 대용량으로 변화되고 있다. 무선방송환경에서 대용량 데이터는 클라이언트의 질의처리시간을 증가시킬 수 있다. 따라서 우리는 무선방송환경에서 주어진 데이터를 효율적으로 스케줄링할 수 있는 클라이언트 기반의 데이터 스케줄링 (Client based Data Scheduling; CDS)을 제안한다. CDS는 맵을 분할하고 분할된 그리드 내에 객체 수 및 객체의 데이터 크기를 고려하여 각 그리드마다 객체들의 총 데이터 크기의 합을 계산한다. 각 그리드 (영역)별 객체들의 총 데이터 크기와 클라이언트 수를 고려한 hot-cold 기법을 적용하여 데이터를 스케줄링 한다. 실험을 통하여 CDS가 기존의 기법보다 클라이언트들의 평균 질의처리시간을 줄이는 것을 확인한다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제14권5호
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• pp.173-178
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• 2014

스마트폰과 초고속 네트워크에 연결된 스마트폰과 같은 클라이언트는 다양한 위치기반 서비스를 언제 어디서나 사용할 수 있게 해주고 있다. 이런 환경에서 무선 데이터 방송 시스템은 대규모의 클라이언트들의 다양한 데이터 요구를 효과적으로 처리할 수 있게 한다. 효율적인 무선 데이터 방송 시스템을 구축하기 위해 다양한 데이터 스케줄링 기법과 인덱싱 기법이 개발되고 있으나 이러한 기법들을 신속히 평가하기 위한 시뮬레이션 프레임워크의 개발은 보고된 것이 없다. 본 논문에서는 시뮬레이션 기반의 무선 데이터 방송 시스템 성능 평가를 위한 시뮬레이션 프레임워크를 설계 및 구현한다. 개발된 프레임워크는 무선 데이터 방송 시스템의 성능을 빠르게 평가할 수 있으며 다양한 데이터 스케줄링 기법과 인덱싱 기법을 적용할 수 있는 확장성을 가진다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제15권1호
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• pp.223-228
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• 2015

기후 온난화에 의한 한반도의 아열대화된 기후는 국지성 폭우가 내는 경향을 높이고 있으며 이로 인해 돌발홍수등의 피해가 증가하고 있다. 국지성 폭우의 피해를 피하기 위해 대규모의 클라이언트들에게 국지성 폭우 예보 서비스가 필요하지만 이러한 서비스를 가능하게 하는 무선 데이터 방송 기반의 서비스 프레임워크 개발이 보고된 것이 없다. 본 논문에서는 대규모 클라이언트들에게 정보 서비스를 가능하게 하는 무선데이터 방송 기법을 이용하여 국지성 폭우 예보 서비스를 가능하게 하는 프레임워크를 설계하고 구현한다. 개발된 서비스 프레임워크는 다양한 데이터 스케줄링 기법과 인덱싱 기법을 적용할 수 있는 확장성을 가진다. 시뮬레이션을 통해 성능을 평가하여 개발된 프레임워크가 효율적으로 국지성 폭우 예보 서비스를 제공함을 보였다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제21권5호
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• pp.921-928
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• 2017

유선 네트워크와 달리 무선 네트워크 환경에서의 브로드캐스팅은 단일 전송으로 다수의 노드로 데이터를 한 번에 송신할 수 있다. 무선 네트워크에서 노드의 전방향 브로드캐스팅은 인접한 모든 노드에게 동시에 도달한다. 본 논문에서는 무선 네트워크에서 브로드캐스팅 시 전체 송신 전력을 최소화하는 최소 전력 브로드캐스팅 문제를 해결하기 위한 탐욕 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 각 노드의 최대 전송 범위 내에서 메시지를 전송할 수 있는 노드의 집합인 이웃 노드 리스트를 이용하여 데이터를 수신한 송신 노드 중 이웃 노드를 가장 많이 가지고 있는 노드가 우선적으로 이웃 노드로 데이터를 전송한다. 제안된 알고리즘은 컴퓨터 시뮬레이션을 이용하여 성능평가가 이루어졌으며, 네트워크상의 모든 노드로 브로드캐스팅 시 소요되는 송신 전력과 브로드캐스팅 횟수의 관점에서 기존의 알고리즘과 비교하였다. 실험 결과에서 제안된 알고리즘은 기존의 알고리즘보다 성능이 우수함을 보인다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제17권3호
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• pp.23-28
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• 2017

차세대 의료 정보 교환 표준인 FHIR는 빠른 의료정보 교환이 가능할 뿐 아니라 효과적인 다양한 의료서비스가 가능하다. 본 논문은 FHIR 리소스를 보안 채널기반의 무선 데이터 방송에 적용하여 사용자에게 효율적으로 리소스를 전달할 수 있도록 하기 위해 FHIR 리소스 기반의 인덱싱 기법을 제안한다. 제안된 인덱싱 기법은 리소스를 받고자 하는 사용자 정보와 사용자에 대한 FHIR 리소스를 유지하여 대량의 사용자가 빠른 시간에 적은 에너지를 사용하여 원하는 리소스를 다운로드할 수 있도록 한다. 시뮬레이션을 통해 제안된 인덱싱 기법이 다른 기법들 보다 우수한 성능을 보임을 보였다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제12권3호
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• pp.32-38
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• 2020

The deployment of geographically distributed wireless sensors has greatly elevated the capability of monitoring structural health in social-overhead capital (SOC) public infrastructures. This paper deals with the utilization of a distributed mobility management (DMM) approach for the deployment of wireless sensing devices in a structural health monitoring system (SHM). Then, a wireless sensing mechanism utilizing low-energy adaptive clustering hierarchy (LEACH)-based clustering algorithm for smart sensors has been analyzed to support the seamless data transmission of structural health information which is essentially important to guarantee public safety. The clustering of smart sensors will be able to provide real-time monitoring of structural health and a filtering algorithm to boost the transmission of critical information over heterogeneous wireless and mobile networks.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제13권3호
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• pp.25-33
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• 2021

Energy-harvesting wireless sensor networks(EH-WSNs) can collect energy from the environment and overcome the technical limitations of existing power. Since the transmission distance in a wireless sensor network is limited, the data are delivered to the destination node through multi-hop routing. In EH-WSNs, the routing protocol should consider the power situations of nodes, which is determined by the remaining power and energy-harvesting rate. In addition, in applications such as environmental monitoring, when there are urgent data, the routing protocol should be able to transmit it stably and quickly. This paper proposes an adaptive routing protocol that satisfies different requirements of normal and urgent data. To extend network lifetime, the proposed routing protocol reduces power imbalance for normal data and also minimizes transmission latency by controlling the transmission power for urgent data. Simulation results show that the proposed adaptive routing can improve network lifetime by mitigating the power imbalance and greatly reduce the transmission delay of urgent data.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제6권4호
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• pp.65-70
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• 2018

Wireless data broadcasting system that can support any number of clients is the effective alternative for the challenge of scalability in ubiquitous computing in IoT environment. In the system, it is important to evaluate quickly the performance parameter, the access time that means how quickly the client access desired data items. In this paper, we derive the mathematical model for the access time in the wireless data broadcast system adopting two-tier indexing scheme. The derived model enables to evaluate the access time without the complicated simulation. In order to evaluate the model, we compare the access time by the model with the access time by the simulation.