The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.2B
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pp.98-106
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2006
In order to provide a realtime transmission over a wireless LAM, we here present a new jamming based retransmission mechanism. In a legacy wireless LAN system, all stations use the binary exponential backoff algorithm to avoid collisions among frames. It is well known that the backoff algorithm causes more collisions as the numbers of active stations increases. This makes transmission of real time traffic hard. In the proposed scheme, when each station senses collisions, it promptly allows to send a jamming signal during a unique jamming window period which is determined by its own channel access count database(CACDB). This jamming windows is chosen not to be overlapped each other by using of CACDB, and thus channel access of another station is prevented. Hereafter the station gets the ownership of the medium when the wireless medium becomes idle after sending the jamming signal and sensing carrier, and then sends frame in medium. In our proposal, repeating collisions is never happened. We here assume that real time traffic use a frame of fixed length in order to make the time for receiving its ACK frame same. Comparing the proposed jamming-based retransmission scheme with the the 802.11 and 802.11e MAC by simulation. one can find that the proposed scheme have advantages in terms of delay, average backoff time, and average number of collisions per frame. One can find that the proposed scheme might be practically applicable to several applications of realtime traffic transmission in wireless LAN systems.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.11
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pp.7549-7554
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2015
The aim of this study was to develop gastric retentive bi-layered tablet using floating drug delivery technique. Metformin was selected as a model drug due to its narrow absorption window as well as very highly water solubility. These properties of metformin led to be difficult controlling the drug release. The bi-layered tablet was prepared with bi-layered compression machine to minimize interference between floating part and controlling part. The tablet weight, appearance and hardness were evaluated after compression process. The times of 'time to floating' and 'Floating duration' were tested for floating ability and drug release study was also carried out to understand drug release behavior. Furthermore, the drug release of bi-layered tablet was compared with marketed metformin tablet with sustained release pattern (Glucopharge XR$^{(R)}$).The floating ability and drug release behaviors were well controlled by changing amounts of $NaHCO_3$ (floating substance) and hydroxypropyl methylcellulose (HPMC; release control material). Bi-layered tablet had 13s of time to float, over 10h of floating duration and very similar drug release behavior compared with Glucopharge XR$^{(R)}$($f_2$: 89.6). Consequently, the bi-layered tablet with floating ability was successfully prepared and these properties can maximize the efficacy of metformin.
To develop a sustained-release preparation containing ketorolac tromethamine, two sustained-release pellet formulations were evaluated with a pharmacokinetic study as compared with a conventional commercial tablets (10 mg $Tarasyn^{TM}$, Roche Korea Ltd.). Two sustained-release formulations were as follows; formulation A was composed of an inner layer containing 75% of drug coated with $Eudragit^{TM}$ RS 100 membrane and an outer layer containing 25% of drug mixed with $Eudragit^{TM}$ NE30D, and formulation B was composed of only an inner layer containing 100% of drug coated with $Eudragit^{TM}$ RS 100 membrane. The dissolution test was performed for two formulations. In case of conventional tablets, 2.5 mg of drug per a dose was administered orally into male Albino rabbit (2.0-2.3 kg of body weight) 3 times at intervals of 4 hours. In case of two sustained formulations, 7.5 mg of drug was administered once orally. Blood samples were withdrawn periodically after the administration, and the blood concentration was determined by HPLC. The conventional tablets showed very high peak-trough fluctuation between administered doses, but two sustained formulations showed less fluctuation. Formulation A with the loading dose showed the time to reach minimum effective concentration (MEC) i.e. the onset time was less than 20 min, while Formulation B had more than 1 hr of the onset time. Formulation A had the more constant plasma level than formulation B. However, formulation B had a time lag, so the plasma level was less than MEC for an initial period of 1 hr. In formulation A, the plasma level was maintained within the therapeutic window $(0.3-5\;{\mu}g/ml)$ for a long period. Formulation A was thought to be an ideal sustained-release formulation for ketorolac tromethamine oral delivery system.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.1
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pp.166-174
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2013
QRS detection of ECG is the most popular and easy way to detect cardiac-disease. But it is difficult to analyze the ECG signal because of various noise types. The important problem in recording ECG signal is a baseline wandering, which is occurred by rhythm of respiration and muscle contraction attaching to an electrode. Particularly, in the healthcare system that must continuously monitor people's situation, it is necessary to process ECG signal in realtime. In other words, the design of algorithm that exactly detects QRS region using minimal computation by analyzing the person's physical condition and/or environment is needed. Therefore, baseline wander removing method based on morphological filter for efficient QRS detection method is presented in this paper. For this purpose, we detected QRS through the preprocessing method using morphological filter, adaptive threshold, and window. The signal distortion ratio of the proposed method is compared with other filtering method. Also, R wave detection is evaluated by using MIT-BIH arrhythmia database. Experiment result show that proposed method removes baseline wanders effectively without significant morphological distortion.
Kim Su-Yeon;Shim Seo-Hoon;Shin Dong-Myeong;Lee Joo-Sung;Jung Hyun-Wook;Hyun Jae-Chun
Proceedings of the Korean Society of Rheology Conference
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2006.06a
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pp.81-84
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2006
Slot coating process, in continuous and patch modes, has been applied for the many precise coating products, e.g., flat panel displays and second batteries. However, manufacturing uniform coating products is not a trivial task at high-speed operations because various flow instabilities or defects such as leaking, bubbles, ribbing, and rivulets are frequently observed in this process. It is no wonder, therefore, that many efforts to understand the various aspects of dynamics and coating windows of this process have been made both in academia and industry. In this study, as the first topic, flow dynamics within the coating bead in slot coating process has been investigated using the one-dimensional viscocapillary model by lubrication approximation and two-dimensional model by Flow-3D software. Especially, operability windows in both 1D and 2D cases with various slot die lip designs have been successfully portrayed. Also, effects of process conditions like viscosity and coating gap size on slot coating window have been analyzed. Also, some experiments to find minimum coating thickness and coating windows have been conducted using slot die coater implemented with flow visualization device, corroborating the numerical results. As the second topic, flow dynamics of both Newtonian and Non-Newtonian fluids in patch or pattern slot coating process, which is employed in manufacturing IT products such as secondary batteries, has been investigated for the purpose of optimal process designs. As a matter of fact, the flow control in this system is more difficult than in continuous case because od its transient or time-dependent nature. The internal die and die lip designs for patterned uniform coating products have been obtained by controlling flow behaviors of coating liquids issuing from slot. Numerical simulations have been performed using Fluent and Flow-3D packages. Flow behavior and pressure distribution inside the slot die has been compared with various die internal shapes and geometries. In the coating bead region, efforts to reduce irregular coating defects in head and tail parts of one patterned coating unit have been tried by changing die lip shapes. It has been concluded that optimal die internal design gas been developed, guaranteeing uniform velocity distribution of both Newtonian and shear thinning fluids at the die exit. And also optimal die lip design has been established, providing the longer uniform coating layer thickness within one coating unit.
Thin film solar cells on a glass/$SnO_2$ substrate with p-SiC/i-Si/n-Si heterojunction structures were fabricated using a plasma-enhanced chemical-vapor deposition system. The photovoltaic properties of the solar cells were examined with varying the gas phase composition, x=$CH_4/\;(SiH_4+CH_4)$, during the deposition of the p-SiC layer. In the range of x=0~0.4, the efficiency of solar cell increased because of the increased band gap of the p-SiC window layer. Further increase in the gas phase composition, however, led to a decrease in the cell efficiency probably due to in the increased composition mismatch at the p-SiC/i-Si layers. As a result, the efficiency of a glass/$SnO_2$/p-SiC/i-SiC/i-Si/n-Si/Ag thin film solar cell with $1cm^2$ area was 8.6% ($V_{oc}$=0.85V, $J_{sc}$=16.42mA/$cm^2$, FF=0.615) under 100mW/$cm^2$ light intensity.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.20
no.6
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pp.89-97
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2019
Recently, BIM has been actively introduced in construction projects. In particular, the introduction of BIM in cost estimating process is expected to improve the accuracy and efficiency of the cost estimate. However, the quantity calculation and BoQ documents preparation process still require manual work. Although the BIM model may support quantification process, it is still problematic that the level of detail of the model must be very detailed to meet the items in BoQ. To address this, it is necessary to analyse the LOD criteria and to analyze the extent to which quantity can be computed according to the level of detail in the BIM model. For the analysis of LOD-based work items, the work item grades were divided into A,B, and C. In this study, the ratio and cost of each item that can be calculated at the LOD level in the detailed design phase are reviewed for each type of work, and the method for improving the quantity calculation using BIM is proposed. In the LOD 300 stage(Detailed design stage), the largest number of items in the class B, the major improvement class, are window and glass work. In addition, the most expensive type of work was analyzed by reinforced concrete work. In the future, it is necessary to suggest appropriate improvement way for items with high item ratios and items with high cost ratios. The results of this study are expected to be used as a BIM-based cost estimation or as basic data for improving the current BoQ system.
The purpose of this study is to analyze the factors affecting the education experience, education needs, and knowledge level of calculation criteria for dental workers. It was conducted on dental workers in Daegu and Gyeongbuk province and an online survey was conducted using Google Survey. We used frequency analysis, crossover analysis, and ANOVA analysis method to find out general characteristic, education experience, education needs, and knowledge level according to education experience and education needs of candidates. As a result of in the knowledge level survey of dental health insurance, there were high rates of incorrect answers to the calculation criteria when the claim program automatically processes it or notifies you through an error window. The level of knowledge of candidates who are experienced, on a claim, and with experience in dental insurance training in the last six months was high. In conclusion, it seems that accurate and correct insurance claims are possible when the dental workers are familiar with the calculation criteria changed through regular dental health insurance education. We look forward to this study providing basic data in preparation of education system for professional dental insurance claims for dental workers.
Next-generation sequencing (NGS) is a high-throughput technique for sequencing large numbers of DNA fragments that are prepared from a genome. This sequencing technique has been used to elucidate whole genome sequences of living organisms and to analyze complementary DNA (cDNA) or chromatin immunoprecipitated DNA (ChIPed DNA) at the genome level. After NGS, the use of proper tools is important for processing and analyzing data with reasonable parameters. However, handling large-scale sequencing data and programing for data analysis can be difficult. The Galaxy platform, a public web service system, provides many different tools for NGS data analysis, and it allows researchers to analyze their data on a web browser with no deep knowledge about bioinformatics and/or programing. In this study, we explain the procedure for preparing chromatin immunoprecipitation-sequencing (ChIP-seq) libraries and steps for analyzing ChIP-seq data using the Galaxy platform. The data analysis steps include the NGS data upload to Galaxy, quality check of the NGS data, premapping processes, read mapping, the post-mapping process, peak-calling and visualization by window view, heatmaps, average profile, and correlation analysis. Analysis of our histone H3K4me1 ChIP-seq data in K562 cells shows that it correlates with public data. Thus, NGS data analysis using the Galaxy platform can provide an easy approach to bioinformatics.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.11
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pp.310-318
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2018
Recently, the importance of big data analysis is increasing as a large amount of data is generated by various devices connected to the Internet with the advent of Internet of Things (IoT). Especially, it is necessary to analyze various large-scale IoT streaming sensor data generated in real time and provide various services through new meaningful prediction. This paper proposes a real-time indoor PM10 concentration prediction LSTM model based on streaming data generated from IoT sensor using AWS. We also construct a real-time indoor PM10 concentration prediction service based on the proposed model. Data used in the paper is streaming data collected from the PM10 IoT sensor for 24 hours. This time series data is converted into sequence data consisting of 30 consecutive values from time series data for use as input data of LSTM. The LSTM model is learned through a sliding window process of moving to the immediately adjacent dataset. In order to improve the performance of the model, incremental learning method is applied to the streaming data collected every 24 hours. The linear regression and recurrent neural networks (RNN) models are compared to evaluate the performance of LSTM model. Experimental results show that the proposed LSTM prediction model has 700% improvement over linear regression and 140% improvement over RNN model for its performance level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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