The aim of this study was to analysis the Heating/cooling performance and Daylighting performance of Solar Window System built in apartments. the solar window is the idea to integrate daylight as a third form of solar energy into a PV/Solar Collector system. The process of this study is as follows: 1)Solar Window system was designed through the investigation of previous paper and work. 2)The simulation program(Lightscape3.2) was used in daylighting performance analysis. the reference model of simulation was made up to analysis daylighting performance on Solar Window system. 3)The simulation program(ESP-r, Therm5.0, Window6.0) was used in energy performance analysis. the reference model of simulation was made up to analysis energy and daylighting performance on Solar Window system. 4)The Size of Simulation model for daylighting and heating/cooling energy analysis was $148.5m^2$ 5)The lighting performance analysis was carried out with various variants, such as the size and installed area of Solar Window system. 6)Energy performance simulation was carried out with various variants, such as Integrated U-value of Solar Window system according to its position, installed angle and insulation thickness. Consequently, When Solar Window system is equipped with balcony window of Apartment, Annual heating and cooling energy of reference model was cut down at the average of $4.1kWh/m^2$ or 4.2%.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.43
no.1
s.307
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pp.75-84
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2006
With considering center-biased characteristic, NTSS(New Three-Step Search Algorithm) can improve the performance of TSS(Three-Step Search Algorithm) which is one of the most popular fast block matching algorithms(BMA) to search a motion vector in a video sequence. Although NTSS has generally better Quality than TSS for a small motion sequence, it is hard to say that NTSS can provide better quality than TSS for a large motion sequence. It even deteriorates the quality to increase a search window size using NTSS. In order to address this drawback, this paper aims to develop a new adaptive window size-based three step search scheme, called AWTSS, which can improve quality at various window sizes in both the small and the large motion video sequences. In this scheme, the search window size is dynamically changed to improve coding efficiency according to the characteristic of motion vectors. AWTSS can improve the video quality more than 0.5dB in case of large motion with keeping the same quality in case of small motion.
In HEVC, motion estimation is performed independently for each variable block size. So it requires several times of search window data, and also it is difficult to exploit early termination. In this paper, a new method is proposed to exploit search window data and early termination in variable block size. When applied to TZS algorithm, it reduces pixel comparison and search window data accesses to 1/3.7 ~ 1/2.9 with negligible image quality degradation.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.9
no.3
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pp.300-311
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1997
A theoretical method was developed to analyze the effect of low-$\varepsilon$ coatings which have influence on thermal performance of vacuum windwo glazing and double pane glazing. The overall heat transfer coefficient(U) value and thermal performance were analyzed by theroretical method on various kins of windows. TRNSYS program was used to analyze total heating and cooling energy consumption on the model building which has various windows. As the result, better thermal insulation can be achieved on the vacuum window glazing than double pane glazing when low-$\varepsilon$ coating was done on the surface of glass. Total heating and cooling energy consumption was almost same on the double pane window glazing but was lessened on the vacuum window glazing when the window size of south direction increased. Therefore, low-$\varepsilon$ coating was very necessary for vacuum window glazing in order to improve thermal insulation performance and efficient energy conservation can be achieved by vacuum window glazing at the real building which has large window.
Bekesy measured the sound transformation system of the middle ear 49 years ago. According to his reports, a ratio between the size of ear drum and the size of oval window is 17 : 1, and the lever function of the ossicles is physiologically 1.3 : 1. Therefore, the hearing might be aggravated to 27.5㏈ in the case of the vanishment of 3 ossicles. In 1952, Wullstein reported 5 types of tympanop-lasty and the fourth type among them was especially named for the sound-protection. The oval window is only exposed by the sound pressure and the round window is not exposed. According to the application by this idea, the post-operative hearing might be improved until 27.5㏈. Mean while, in 1942, Onchi verified through his experiment that the results of Bekesy's measurement was not completely conformed to Onchi result. Bekesy measured the sound pressure on the stapes plate of the oval window, on the other hand, Onchi measured the sound pressure on the surface of the perilymph of the oval window after removing the stapes plate(Fig. 1).(Figure omitted) The difference of their experiment is recognized that the impedance of the stapes plate exists or not (Fig. 1). Both Audiogrums are compared as Fig. 2. The result of IV type of tympanoplasty is success ful in 54% as the Table 1. (Table Omitted) The reason of unsatisfactory is caused by the thick and unmovable window-membrane and by the closing of air passage to the round window. The closing of the air passage to the round window is occurred by the adhesion between the grafting membrane and the surface of promontorium. In order to preserve this adhesion, I produce to transplantate the mucous membrane of the lip to the bone surface of tympanic cavity after removing the granulation tissue of the tympanic cavity and to form a membranous canal for the sake of air passage (Fig. 3). (Figure Omitted) The post-operative hearing by this method is shown as Fig. 4, 5. In other words, the post-operative sound pressure entered into the cochlea directly, by way of the oval window only, not by way of the round window, as a theorie of the sound protection. (Figure omitted)
In this paper, a dynamic variable window-based topographical classification method is proposed which has the changeable classification units depending on topographical properties. In the proposed scheme, to im prove the classification efficiency, the unit of topographical classification can be changeable dynamically according to the topographical properties and repeated patterns. Also, in this paper, the classification efficiency and accuracy of the proposed method are analyzed in order to find an optimal maximum decision window-size through the experiment. According to the experiment results, the proposed dynamic variable window-based topographical classification method maintains similar accuracy but remarkably reduce computing time than that of a fixed window-size based one, respectively.
A PDA is used mainly for downloading data from a stationary server such as a desktop PC in an infrastructure network based on wireless LAN. Thus, the overall performance depends heavily on the performance of such downloading with PDA. Unfortunately, for a PDA the time taken to receive data from a PC is longer than the time taken to send it by 53%. Thus, we measured and analyzed all possible factors that could cause the receiving time of a PDA to be delayed with a test bed system. There are crucial factors: the TCP window size, file access time of a PDA, and the inter-packet delay that affects the receiving time of a PDA. The window size of a PDA during the downstream is reduced dramatically to 686 bytes from 32,581 bytes. In addition, because flash memory is embedded into a PDA, writing data into the flash memory takes twice as long as reading the data from it. To alleviate these, we propose three distinct remedies: First, in order to keep the window size at a sender constant, both the size of a socket send buffer for a desktop PC and the size of a socket receive buffer for a PDA should be increased. Second, to shorten its internal file access time, the size of an application buffer implemented in an application should be doubled. Finally, the inter-packet delay of a PDA and a desktop PC at the application layer should be adjusted asymmetrically to lower the traffic bottleneck between these heterogeneous terminals.
This paper presents an efficient implementation of the linear window operator. I derived computational primitives based upon a block state space representation. The computational primitive can be implemented as a data path for a programmable processor, which can be used for the efficient implementation of a linear window operator. A multiprocessor architecture is presented for the realtime processing of a linear window operator. The architecture is designed based upon the data partitioning technique. Performance analysis for the various block size is provided.
The hierarchical recursive local-correlation PIV algorithm with CBC (correlation based correction) method was employed to increase the spatial resolution of PIV results and to reduce error vectors. The performance of this new PIV algorithm was tested using synthetic images, PIV standard images of Visualization Society of Japan, real flows including ventilation flow inside a vehicle passenger compartment and wake behind a circular cylinder with riblet surface. As a result, most spurious vectors were suppressed by employing the CBC method, the hierarchical recursive correlation algorithm improved the sub-pixel accuracy of PIV results by decreasing the interrogation window size and Increased spatial resolution significantly. However, with recursively decreasing of interrogation window size, the SNR (signal-to-noise ratio) in the correlation plane was decreased and number of spurious vectors was increased. Therefore, compromised determination of optimal interrogation window size is required for given flow images, the performance of recursive algorithm is also discussed from a viewpoint of recovery ratio and error ratio in the paper.
Linear Discriminant Analysis (LDA) has been successfully applied for dimension reduction in face recognition. However, LDA requires the transformation of a face image to a one-dimensional vector and this process can cause the correlation information among neighboring pixels to be disregarded. On the other hand, 2D-LDA uses 2D images directly without a transformation process and it has been shown to be superior to the traditional LDA. Nevertheless, there are some problems in 2D-LDA. First, it is difficult to determine the optimal number of feature vectors in a reduced dimensional space. Second, the size of rectangular windows used in 2D-LDA makes strong impacts on classification accuracies but there is no reliable way to determine an optimal window size. In this paper, we propose a new algorithm to overcome those problems in 2D-LDA. We adopt an ensemble approach which combines several classifiers obtained by utilizing various window sizes. And a practical method to determine the number of feature vectors is also presented. Experimental results demonstrate that the proposed method can overcome the difficulties with choosing an optimal window size and the number of feature vectors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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