기존 Window8 Style 에 대한 디지털 포렌식 연구는 윈도우 기본 애플리케이션에 대해서만 진행되어 있는 상황이고, 다른 3rd party Style App 들에 대해서만 진행되어있는 상황이다. 본 논문에서는 Window8 Style UI 의 Instant Messengers 에 대해 디지털 포렌식 분석하고 이를 통해 범인의 행동 흐름 파악 및 증거확보 매커니즘을 제시하고자 한다. 본 논문은 기존의 Window8 의 접근방법을 토대로 하여, Style App 의 사용흔적이나 내용에 대해 확인하며, 시간정보, 이미지 등 각종 애플리케이션들을 다각적으로 분석한다. 본 논문에서 제안한 접근법은 개별 App 들에 대한 정보를 효율적이고 빠르게 분석하고 사건에 대한 정보를 제공함으로써 범죄수사과정에 도움이 될 것으로 기대된다.
최근에 개발된 ultrathin window를 장착한 electron probe X-ray microanalysis(EPMA) 분석법(Ro et. el., 1999; Osan et. al., 1999; Szaloki et. al., 1999)은 종래의 통상적인 EPMA 방법으로는 분석하기 어려웠던 탄소, 질소, 산소 등의 원소를 정량적으로 분석할 수 있는 가능성을 제시하였다. 개개 입자의 형태와 크기 뿐 아니라 화학조성에 대한 정보를 제공하는 EPMA 분석법은 대기 중 개개 입자에 대한 생성, 이동, 반응 및 소멸에 관한 자세한 정보를 제공하기 때문에 지난 20여 년간 이 분석법을 사용하여 많은 연구가 진행되어 왔다.(중략)
최근까지 DEA를 이용한 대학도서관 효율성 평가에 관한 선행연구들은 대부분 특정 시점의 횡단면 분석 위주였으며, 효율성 추세변화 분석과 같은 종단면 분석은 거의 수행되지 못하고 있었다. 이에 본 연구에서는 우선 선행연구들처럼 DEA를 이용하여 특정 시점(2008년) 기준 하에서 국립대학도서관의 상대적 효율 수준을 분석하고, 다음으로 DEA Window 분석 기법을 적용하여 최근 5년(2004년-2008년)간 상대적 효율 수준의 추세변화를 분석하였다. 분석 결과 첫째, 특정시점 하에서 상대적 효율은 기술 효율성 측면에서 비효율적이었으며, 이는 상대적으로 규모의 비효율에 기인하는 것으로 나타나 선행연구 결과들을 재확인하였다. 둘째, 이러한 기술 효율성의 비효율은 전반적으로 최근 5년간 지속적인 개선이 있었으나 이는 상대적으로 순수 기술 효율성의 개선에 따른 것으로 나타났다. 따라서 앞으로 국립대학도서관의 기술 효율성을 개선하기 위해서는 규모의 비효율을 개선하는 노력이 필요할 것으로 사료된다.
음성 신호는 시간에 따라 변하지만 일정 구간에서는 특성이 변하지 않는다고 가정하여 윈도우를 취해 단구간 분석을 한다. 이 때 윈도우의 적용은 필수적이다. 하지만 단구간 분석을 위해서 사용되는 윈도우에 의해 생기는 누설에너지 때문에 음성신호의 스펙트럼 정보가 왜곡되어 버린다. 본 논문에서는 스펙트럼 분석 시 발생되는 누설에너지를 최소화하는 방법을 제안하고자 한다. 음성신호에 고정된 크기의 rectangular Window를 취한 후 처음 샘플과 차이가 가장 작은 샘플을 프레임 크기의 3/4인 지점에서부터 검색하여 최소인 부분까지 시간 축 스케일링을 한 후 기존의 윈도우 크기와 같은 크기로 만든다. interpolation과 decimation을 조합하여 시간 축 스케일링을 한다. 이렇게 윈도우가 적용된 신호를 처리 후 위의 역 과정을 수행한다. 제안한 윈도우의 SNRseg는 rectangular window보다 평균 7.88dB 낮고, kaiser window보다 평균 1.65dB 높았다. 또한 제안한 윈도우의 SD는 rectangular window 보다 평균 $1.73dB^\2$ 낮았다.
한-EU FTA 발효 등은 교역 확대가 예상되며, 항만의 역할은 더욱더 중요해 질 것이다. 항만의 성과를 측정할 수 있는 방안으로 DEA를 활용한 효율성 측정을 들 수 있으며, 본 연구에서는 DEA 측정 시 모형 선정의 어려움과 동태적 효율성을 변화를 분석하기 위해 DEA와 Shannon's Entropy 결합모형으로 효율성을 분석하고, DEA-Window 모형으로 동태적 효율변화를 분석하였다.
Recently, needs for the window cleaning for 2~5 stories in a building has been increased but existing window cleaning work by workers is not easy to clean the windows. Therefore a demand for development of alternative techniques have been raised. The purpose of this study is to analyze feasibility of development of the guide rail-type cleaning device for cleaning window for the lower stories. For this, we analyze the status of the job, such as risk, limitations of by workers and examine the potential producer needs through interviewing field experts of the cleaning work. Futhermore, we define the required features of the window cleaning device and proposed the validity of the relised device development of the function.
The purpose of this paper is to analyze the 24 mail center's efficiency and productivity changes from first quarter to fourth quarter of 2008 using window analysis and Malmquist productivity index. Row views of window analysis results make it possible to determine trends and/or observed behavior with the same data set, and column views to examine the stability of results across different data sets. Malmquist productivity indexes greater than unity translate into improvements in productivity, and less than unity mean deterioration in performance over time. The results of this study suggest that DEA models under dynamic situations such as window analysis and Malmquist productivity index enable us to comprehend the efficiency and productivity changes over time and to show the direction of improvements.
The parts of building which has the most influence on thermal load are skins, outer walls and windows. Among them, window is the worst weak point of building even if it has many advantage of solar radiation gain than other parts. The present time, many researches on various performance of window and many types of system-window are being made. This study evaluates thermal performance of tilt & sliding system window by simulation program Therm 5.2 and Window 5.2. After making a sample model improving it's thermal weak point, this study evaluates real thermal performance of system window. As a result, this study understands manufacture ability condition of domestic company and proposes a research plan of system window.
톤버스트 신호를 이용한 초음파 비선형 파라미터 측정에서 기본파와 고조파 성분의 크기를 측정하기 위해 고속 퓨리에 변환(FFT)을 이용하는 경우, 유한시간 및 비주기성으로 인한 스펙트럼상의 사이드 로브와 누설로 인하여 고조파 성분의 크기를 정확하게 측정하는 것이 어렵게 된다. 이러한 문제를 극복하기 위해 창함수를 사용할 수 있는데, 본 연구에서는 해닝창과 터키창에 대해서 실제 실험신호를 대상으로 비선형 파라미터 측정에 미치는 영향을 비교, 분석하였다. 또한 톤버스트 개수가 창함수에 따라 어떤 영향을 미치는지에 대해서도 함께 분석하였다. 분석 결과, 창함수는 비선형 파라미터의 안정적인 측정에 효과적이며, 해닝창과 터키창은 동일한 측정 효과를 나타내었다. 단, 신호진폭을 정확하게 복원하기 위해서는 창함수마다의 고유한 진폭보정계수가 고려되어야 한다. 한편 톤버스트 개수가 많을수록 비선형 파라미터의 안정적 측정에 유리하지만 그렇지 않을 경우에는 해닝창이 터키창보다 다소 유리한 것으로 나타났다.
본 논문에서는 FIR 디지털 필터 설계를 위한 새로운 window 모델을 제시하였다. 제시된 모델에는 두 개의 파라메터가 설정되었으며, 그들이 필터 특징에 미치는 영향을 분석하였다. 그 결과 하나의 파라메터는 천이영역 특징을 좋게하는 대신 peak sidelobe 특성을 나쁘게 하였다. 즉, 두 개의 파라메터가 서로 상반되는 특성을 보였다. 이러한 특성은 window 설정에 있어서의 선택성을 부여하는 것으로, 새로이 제안된 window가 필터의 설계 목적에 따라 융통성있게 선택될 수 있으며, 두 개의 파라메터를 적당히 선택하면 기존의 window 방식보다 더 좋은 특성을 얻을 수 있음을 시뮬레이션에 의하여 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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