The Journal of the Korean Solar Energy Society is the first journal in South Korea that adopts wind energy as one of its subjects. Since 2000, more than 140 papers on wind energy have been published in the journal, which accounts for 8.5% of the total publication. However, in recent years, the number of published papers on wind energy has been decreasing steadily, and a reason for this decline is the significant dependence on a few specific institutions and authors. In this study, wind energy subjects were classified using the frequency analysis of the subject words extracted from the title, keywords, and abstract of wind energy papers using the text mining technique. In addition, the Korea Citation Index was used to perform quantitative level evaluation by subject and institution and to analyze the trends and characteristics of the wind energy field. Therefore, it was identified that in terms of the number of publications and citations, the main subject areas were resource/micrositing and policy/potential.
NCEP reanalysis data were analyzed in order to provide distribution of global wind resource and wind speed in the surface layer for the years 2000-2009. Wind speed at 10 m above ground level (AGL) was converted to wind speed at 80 m above the ground level using the power law. The global average 80 m wind speed shows a maximum value of $13ms^{-1}$ at the storm track region. High wind speed over the land exists in Tibet, Mongolia, Central North America, South Africa, Australia, and Argentina. Wind speed over the ocean increased with a large value in the South China Sea, Southeast Asia, East Sea of the Korea. Sea surface wind in Western Europe and Scandinavia are suitable for wind farm with a value of $7-8ms^{-1}$. Areas with great potential for wind farm are also found in Eastern and Western coastal region of North America. Sea surface wind in Southern Hemisphere shows larger values in the high latitude of South America, South Africa and Australia. The distribution of low-resolution reanalysis data represents general potential areas for wind power and can be used to provide information for high-resolution wind resource mapping.
Kim, Hyun-Goo;Song, Kyu-Bong;Hwang, Sun-Young;Yun, Jin-Ho;Hwang, Hyo-Jeong
Journal of Environmental Science International
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v.18
no.8
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pp.877-883
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2009
This study has analyzed the scale, location, resource potential and feasibility of offshore wind farm scientifically and systematically based on the national wind map and GIS. For long-term wind power development, this study pursues siting strategy building, selection of target area and deciding development priority as well as the presenting a basis for assessment that are necessary for policy decision making by making theme layers under GIS environment. According to the analysis after organizing technological development by stages, even if only the most suitable sites are developed among the area of offshore wind farm candidates that can be developed under the current technological standard, it has been evaluated as being able to develop about 3 times of the wind power dissemination target until 2012. It is expected that about 5% of territorial water area can be developed in a short-term future while the southern offshore area possessing relatively favorable wind resource than the western offshore has been identified as the most feasible site. While about 23% of territorial water area has been classified as potential area for offshore wind farm development in a long-term future, even Jeju Island and offshore of Ulsan possessing excellent wind resource have been analyzed as feasible sites. The feasibility assessment of offshore wind lam development established by this study is expected to assist national strategy building for accomplishing the wind power dissemination target.
Saemankeum is well known for its high speed wind, and it is known that the blueprint of a future city around Saemankeum, including new industrial complex, has been planned. As a result, large-scale offshore wind farm, on the basis of the measurement of wind resource for a long time, can be considered, so that generated electricity can be used to meet the energy demand near the wind farm. Wind speed in Kokunsando of Saemankeum is measured and analyzed with its statistical distribution and wind directions. The probability of wind power resource over Kokunsando of Saemangeum is reviewed with the measured data in one island of Kokunsando. According to measured data, the shape and scale factor of Weibull distribution of wind speed are obtained, and then power density is analyzed as well. Through this study, it is clear that the Saemangeum area has a fluent and abundant wind power source to develop the wind farm in Korea.
Sangkyun Kang;Sung-Ho Yu;Sina Hadadi;Dae-Won Seo;Jungkeun Oh;Jang-Ho Lee
Journal of Wind Energy
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v.14
no.3
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pp.14-24
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2023
The significance of renewable energy has been on the rise, as evidenced by the 3020 renewable energy plan and the 2050 carbon neutrality strategy, which seek to advance a low-carbon economy by implementing a power supply strategy centered around renewable energy sources. This study examines the wind resources on the west coast of South Korea and confirms the potential for wind power generation in the area. Wind speed data was collected from 22 automatic weather system stations and four light house automatic weather system stations provided by the Korea Meteorological Administration to evaluate potential sites for wind farms. Weibull distribution was used to analyze the wind data and calculate wind power density. Annual energy production and capacity factors were estimated for 15-20 MW-class large wind turbines through the height correction of observed wind speeds. These findings offer valuable information for selecting wind power generation sites, predicting economic feasibility, and determining optimal equipment capacity for future wind power generation sites in the region.
The resource potentials biomass resources of South Korea are estimated as Preliminary stage using relevant National statistics. Biomass resources possibly be collected, used and converted to bioenergy in Korea are forest biomass, agricultural residue, livestock manure and municipal solid wastes. The potential biomass resources are classifying into total potential, available potential and technically feasible biomass resources, Total potential biomass resources in Korea are estimated to be around 140million tons of oil equivalent (toe). Available potentials are estimated to be around 11million annually. The technically feasible biomass resources with current technologies are estimated to be 2.3million toe annually. These estimated values are the minimum of all potentials since they are all estimated from explicit statistics. Although actually there exist huge amount of biomass on the land as well as in the sea, potential resources for bioenergy are believed to be limited. The potentials are to be inclosed with the improvement of bioenergy technologies.
This paper presents a method for assessing the wind energy potential at complex terrain using probability distribution. And the proper probability models of the parameters estimating the wind energy are presented. Finally a mixture-Weibull determined by numerical methods procedure are proposed to assess the probability distribution of the energy potential at a site. The developed method is applied to the Kwanjungchun Bridge and compared with wind records which the neighboring weather station.
Kim, Hyun-Goo;Kang, Yong-Hyuk;Lee, Hwa-Woon;Jeong, Woo-Sik
한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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2009.06a
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pp.532-533
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2009
The national wind map of South Korea has been established as a core data to support national strategy building and promotion of wind energy dissemination. The national wind map has been made by numerical wind simulation with the spatial resolution of 1 km horizontal, 10m vertical and temporal resolution of 1 hour interval for 5 years period (2003-2007). Therefore, an application system linked with the national wind map named KIER-WindMap$^{TM}$ is being developed to be used by the government, local government, developers and researchers. We introduce the current status of the application system and the future development plans.
Meissner, Catherine;Gravdahl, Arne Reidar;Steensen, Birthe
Journal of Environmental Science International
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v.18
no.8
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pp.833-839
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2009
The calculation of the wind field for resource assessment is done by using CFD Reynolds-Averaged Navier-Stokes simulations performed with the commercial software WindSim. A new interface has been created to use mesoscale simulation data from a meteorological model as driving data for the simulations. This method makes it necessary to take into account thermal effects on the wind field to exploit the full potential of this method. The procedure for considering thermal effects in CFD wind field simulations as well as the impact of thermal effects on the wind field simulations is presented. Simulations for non-neutral atmospheric conditions with the developed method are consistent with expected behavior and show an improvement of simulation results compared with observations.
Wind power energy harvesting has a big potential as a future clean energy resource, but accompanies infrasonic noises. The infrasound is difficult to shield and can induce various negative physiological effects. In this study, the Wind Turbine Syndrome (WTS) caused by the infrasonic noises are introduced, and the technical aspects for the measurement and management of the infrasonic noises from wind power plants are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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