This paper addresses the measurement of structural loads on the Unison U50 wind turbine. The load measurement are carried out to determine the actual loads acting on a wind turbine. This is needed not only the certification process but also improving the technical development for prototype wind turbine. The measurement system is consists of measuring load, operating quantities and meteorological signal. All data that occur during the operating of a WT are stored the data acquisition system automatically. With using the measured data, load spectrum and equivalent load are evaluated according to IEC61400-13 "Measurement of mechanical loads".
This paper addresses the measurement of structural loads on the Unison U50 wind turbine. The load measurement are carried out to determine the actual loads acting on a wind turbine. This is needed not only the certification process but also improving the technical development for prototype wind turbine. The measurement system is consists of measuring load, operating quantities and meteorological signal. All data that occur during the operating of a WT are stored the data acquisition system automatically. With using the measured data, load spectrum and equivalent load are evaluated according to IEC61400-13 "Measurement of mechanical loads".
In this paper, we present the estimation of wind turbine power generation using Cascade Architectures of Fuzzy Neural Networks(CAFNN). The proposed model uses the wind speed average, the standard deviation and the past output power as input data. The CAFNN identification process uses a 10-min average wind speed with its standard deviation. The method for rule-based fuzzy modeling uses Gaussian membership function. It has three fuzzy variables with three modifiable parameters. The CAFNN's configuration has three Logic Processors(LP) that are constructed cascade architecture and an effective optimization method uses two-level genetic algorithm. First, The CAFNN is trained with one-day average input variables. Once the CAFNN has been trained, test data are used without any update. The main advantage of using CAFNN is having simple structure of system with many input variables. Therefore, The proposed CAFNN technique is useful to predict the wind turbine(WT) power effectively and hence that information will be helpful to decide the control strategy for the WT system operation and application.
최근 신재생 에너지 중 각광을 받고 있는 풍력 발전의 경우 경제성 및 효율성을 높이기 위하여 대부분의 풍력 발전단지들이 해상에 조성된다. 그러나 풍력단지 관리자가 해상에 설치된 풍력발전기에 접근하기 위해서는 헬기 또는 보트를 이용해야하며 많은 비용과 시간을 필요로 한다. 이러한 유지 및 관리 비용을 감소시키기 위한 하나의 대안으로써 풍력발전기의 원격 모니터링 및 제어 기술이 요구된다. 본 논문에서는 풍력발전기의 상태 정보 계측 및 원격 제어 기능을 제공하는 무선 센서 네트워크 기반의 풍력발전기 모니터링 및 제어 시스템을 구현한다. 이를 위해 다수의 센서를 풍력발전기에 설치하여 실시간으로 상태를 계측할 수 있도록 하고 제어 장치를 통해 원격 제어가 가능하도록 한다. 풍력발전기의 센서 장치 및 제어 장치는 무선 센서 네트워크를 통해 제어 센터와 계측 데이터 및 제어 데이터를 주고받도록 한다. 제어 센터에서는 GUI 기반의 모니터링과 제어 기능을 제공하는 중앙 집중형 모니터링 프로그램을 통해 풍력발전기를 관리한다. 또한 제어 센터 이외의 지역에서 원격으로 풍력발전기 모니터링이 가능하도록 스마트 단말기 기반의 웹 프로그램을 구현한다.
A reliability model of wind farm located in mountainous land with complex terrain, which considers the cable and wind turbine (WT) failures, is proposed in this paper. Simple wake effect has been developed to be applied to the wind farm in mountainous land. The component failures in the wind farm like the cable and WT failures which contribute to the wind farm power output (WFPO) and reliability is investigated. Combing the wind speed distribution and the characteristic of wind turbine power output (WTPO), Monte Carlo simulation (MCS) is used to obtain the WFPO. Based on clustering algorithm the multi-state model of a wind farm is proposed. The accuracy of the model is analyzed and then applied to IEEE-RTS 79 for adequacy assessment.
Recently, the application of renewable energy to building is steadily increasing in domestic due to the energy saving efforts around the world. Among the all, wind energy is one of the rising energy source because of its high technological maturity. Domestic wind power market has rapidly increased in recent years but the certification system for wind turbine has not been activated since it was introduced in 2009. Thus, this study aims to propose the improvement of certification system for wind turbine by comparing domestic certification system with international certification system. The result of this study are as follows. First, domestic certification system needs to be subdivided and established by systematic standards. Second, it is considered that education about rating standards is required to wind turbine makers to activate domestic certification system. Third, domestic certification agenciesand test agencies need to be unified and reduced.
This paper proposes a novel strategy for attenuating the output power fluctuation of the wind farm (WF) in a range of tens of seconds delivered to the grid, where the kinetic energy caused by the large inertia of the wind turbine systems is utilized. A control scheme of the two-level structure is applied to control the wind farm, which consists of a supervisory control of the wind farm and individual wind turbine controls. The supervisory control generates the output power reference of the wind farm, which is filtered out from the available power extracted from the wind by a low-pass filter (LPF). A lead-lag compensator is used for compensating for the phase delay of the output power reference compared with the available power. By this control strategy, when the reference power is lower than the maximum available power, some of individual wind turbines are operated in the storing mode of the kinetic energy by increasing the turbine speeds. Then, these individual wind turbines release the kinetic power by reducing the turbine speed, when the power command is higher than the available power. In addition, the pitch angle control systems of the wind turbines are also employed to limit the turbine speed not higher than the limitation value during the storing mode of kinetic energy. For coordinating the de-rated operation of the WT and the storing or releasing modes of the kinetic energy, the output power fluctuations are reduced by about 20%. The PSCAD/EMTDC simulations have been carried out for a 10-MW wind farm equipped with the permanent-magnet synchronous generator (PMSG) to verify the validity of the proposed method.
In the development of electricity generating wind turbines for wind farm application, only two types have survived as the methods of power regulation; stall regulation and full span pitch control. The main purpose of this paper is to experimentally identify the characteristics of noise emission of wind turbines according to the power regulation types. The sound measurement procedures of IEC 61400-11 are applied to field test and evaluation of noise emission from each of 1.5 MW and 660 kW wind turbines (WT) utilizing the stall regulation and the pitch control for the power regulation, respectively. Apparent sound power level, wind speed dependence, third-octave band levels and tonality are evaluated for both of WTs. It is observed that equivalent continuous sound pressure levels (ECSPL) of the stall control type of WT continue to increase with increasing wind speed whereas those of the pitch control type of WT show less correlation with wind speed. These observed characteristics are believed to be due to the different airflow patterns around the blade between the stall regulation and the pitch control types of WT; the airflow on the suction side of blade in the stall types of WT are separated at the high wind speed. It is also found that the 1.5 MW WT using the stall control emits lower sound power than 660 kW one using the pitch control at wind speeds below 8m/s, whereas sound power of the former becomes higher than that of the latter in the wind speed over 8m/s. This wind-speed dependence of sound power leads to the very different noise omission characteristics of WTs depending on the seasons because the average wind speed in summer is lower than 8m/s whereas that in summer is higher. Based on these experimental observations, it is proposed that, in view of environmental noise regulation, the developer of wind farm should give enough considerations to the choice of power regulation of their WTG based on the weather conditions of potential wind farm locations.
The investigation on wind farm design using CFD technique was carried out to reduce turbulence intensity in a wind farm. A potential wind farm in Gasiri of Jeju Island was selected for the design and the commercial S/W of Meteodyn WT was used for applying CFD technique. The initial layout of wind turbines was derived using WindPRO which is mainly used for wind farm design in Korea. Then, the distribution of turbulence intensity on complex terrain was calculated and visible by Meteodyn WT. Based on the distribution, wind turbines were positioned properly. As a result, wind turbines could be deployed at positions with minimum turbulence intensity as well as maximum Annual Energy Production, AEP, using Meteodyn WT. It is necessary to take into account turbulence intensity in wind farm design to avoid wind turbine failure.
This paper describes the design and integration of the wind- fuel cell hybrid system. The hybrid system components included a wind turbine, an electrolyzer (for generation of H2), a PEMFC (Proton Exchange Membrane Fuel Cell), storage system and BOP (Balance of Plant) system. The energy input is entirely provided by a wind turbine. A DC-DC converter controls the power input to the electrolyzer, which produces hydrogen and oxygen form water. The hydrogen used the fuel for the PEMFC. The hydrogen is compressed and stored in high pressure tank by hydrogen gas booster system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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