본 논문에서는 완전밀폐식 LNG 저장탱크의 외부탱크 측벽면과 지붕 구조물에 대한 강도안전성을 유한요소법으로 해석하였다. 예응력 콘크리트 구조물로 건설된 외부탱크는 내부탱크의 붕괴로 인해 발생하는 LNG 유체정압과 유체동압, 그리고 태풍을 포함한 외부의 풍압하중을 받는다. FEM 해석결과에 의하면, 외부탱크의 측벽면과 지붕 구조물이 서로 연결되는 링빔 구조물은 저장탱크에 작용하는 대부분의 내 외부 하중을 담당하고 있다. 이러한 해석결과는 외부탱크의 설계 포인트를 링빔에 두고, 그 다음은 지붕구조물의 중심부에 대한 설계 안전성을 검토하는 것이다. 완전밀폐식 LNG 저장탱크 해석에서 사용한 해석모델은 LNG 누설에 의한 내부압력 및 태풍과 같은 외부압력이 결합된 복합하중에서도 안전한 강도안전성을 유지하고 있음을 알 수 있다.
도시화가 진행됨에 띠라 고층아파트와 고층빌딩 등 지형지물의 변화가 많이 일어나고 있다. 지형지물의 변화는 강풍 발생의 원인으로 작용하며, 풍속은 풍상측 지형지물의 영향으로 같은 속도의 바람이 붙어올지라도 그 값이 증가 또는 감소한다. 설계기준에서는 이러한 변화를 풍속고도분포계수로 정의하고, 지표면조도에 따라 그 값을 산정하여 반영하도록 하고 있지만 현실에서는 설계자의 주관적 판단에 따라 지표면조도를 결정하야 풍속고도분포계수를 산정하고 있으며, 건설지점의 지표면조도를 구분하기 위한 연구와 자료 또한 부족한 실정이다. 본 논문에서든 최근 고층주거건물이 많이 건설된 지역을 대상으로 건축물의 수직높이에 따분 지표면조도를 GIS프로그램을 이용하여 정량적으로 구분함으로써 풍속 고도분포계수를 보다 합리적으로 산정하고자 한다. 풍하중을 고려한 구조물 설계 시 본 연구에서 제안한 풍속고도분포계수 산정방법을 이용함으로써 설계의 합리성과 구조물의 안전성을 더 높일 수 있을 것이다.
As the supply and demand of natural aggregate becomes more difficult in the domestic construction site continuously, many studies related to the recycled aggregate produced in the construction waste are going on. However, because of the safety and performance of the recycled aggregate, it is not used as aggregate for the structure, and it is mainly used as a nonstructural material. In addition, as the "recycled aggregate quality standard" has been revised in 2017, quality standards for various properties of recycled aggregate have been adjusted, and production technology suitable for recycled aggregate quality standards for concrete is needed. In this study, to improve the quality of recycled aggregate, we applied multistage wind pressure treatment method to the existing recycled aggregate production facility and compared the density, absorption rate, particle size before and after recycled aggregate treatment. As a result, quality criteria in various properties were analyzed satisfactorily.
We have evaluated the structural stability of a platform screen door due to train wind pressure. The platform screen door was installed at the ground and underground station and had 65 meters in length. Also, the platform screen door was a safety device because it was placed between the train and the platform. The finite element analysis was used to calculate the stresses and deflections of platform screen door caused by wind pressure using ANSYS 10.0. Quasi-static analysis was introduced to save calculating time and check quickly structural performances when compared to those of transient analysis. The results show that structural stability of the platform screen door under train wind pressure is proven and quasi-static analysis can quickly check the structural integrity of platform screen door.
When performing steering by an autopilot (automatic steering gear), a sensitivity adjustment is mainly determined by P value and D value. These values differ in the optimal combination by model of ship and external forces. This research was carried out simulation case studies and examined movement of Pure Car Carrier, which easily received ship by wind pressure influence in low speed We investigated the relation of horizontal migration(transfer) of ship's body and P-D value. Based on it, four parameters of P-D at approaching berth could be suggested Hence there were suggestions of parameters; Distance to maximum lee point, Time to maximum lee point, Time to return to original course and Time to 300th second. The correlation of these parameters and P-D value were also considered. As a result, we think that this index, like formulated P-D, leads to an easy and safe navigation by utilizing these indices.
고속 철도 건설시, 선로중심 간격 및 시공기면폭의 감소는 건설 비용의 절감을 가져온다. 그러나, 선로중심간격의 축소는 열차 주행 풍압의 증가로 여러 가지 안전성 문제를 야기 할 수 있으므로 기술적 검토와 공기 역학적 연구가 수행되어야 한다. 본 연구에서는 호남고속철도에 적합한 선로 중심 간격을 검토하는데 필요한 차량 주행 안전성을 해석하기 위하여 선로중심 간격 변화로 인한 교행 열차 풍압을 예측하였으며, 차량 전복 안전성에 끼치는 열차 풍압의 영향에 대한 파라메타 연구를 하였다.
Kateris, D.L.;Fragos, V.P.;Kotsopoulos, T.A.;Martzopoulou, A.G.;Moshou, D.
Wind and Structures
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제15권6호
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pp.481-494
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2012
The greenhouse type metal structures are increasingly used in modern construction of livestock farms because they are less laborious to construct and they provide a more favorable microclimate for the growth of animals compared to conventional livestock structures. A key stress factor for metal structures is the wind. The external pressure coefficient ($c_{pe}$) is used for the calculation of the wind effect on the structures. A high pressure coefficient value leads to an increase of the construction weight and subsequently to an increase in the construction cost. The EC1 in conjunction with EN 13031-1:2001, which is specialized for greenhouses, gives values for this coefficient. This value must satisfy two requirements: the safety of the structure and a reduced construction cost. In this paper, the Navier - Stokes and continuity equations are solved numerically with the finite element method (Galerkin Method) in order to simulate the two dimensional, incompressible, viscous air flow over the vaulted roofs of single span and twin-span with eaves livestock greenhouses' structures, with a height of 4.5 meters and with length of span of 9.6 and 14 m. The simulation was carried out in a wind tunnel. The numerical results of pressure coefficients, as well as, the distribution of them are presented and compared with data from Eurocodes for wind actions (EC1, EN 13031-1:2001). The results of the numerical experiment were close to the values given by the Eurocodes mainly on the leeward area of the roof while on the windward area a further segmentation is suggested.
A high speed train passing through a station may have undesired effects to passengers on platform due to abrupt pressure transients. Therefore it is very important to reduce the possible degree of danger by installing partition walls in passing lanes in designing the stations having passing train. In the present study, a pressure load to a passenger on platform is studied for the cases of various heights of the partition wall to assess the effectiveness of the wall on the passenger safety. From the results, it is seen that the pressure load on a passenger may be largely reduced by the partition wall. The heights of the partition wall for various passing speed are also studied based on the safety regulation.
K.R. Sri Preethaa;N. Yuvaraj;Gitanjali Wadhwa;Sujeen Song;Se-Woon Choi;Bubryur Kim
Wind and Structures
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제36권4호
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pp.237-247
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2023
The emergence of high-rise buildings has necessitated frequent structural health monitoring and maintenance for safety reasons. Wind causes damage and structural changes on tall structures; thus, safe structures should be designed. The pressure developed on tall buildings has been utilized in previous research studies to assess the impacts of wind on structures. The wind tunnel test is a primary research method commonly used to quantify the aerodynamic characteristics of high-rise buildings. Wind pressure is measured by placing pressure sensor taps at different locations on tall buildings, and the collected data are used for analysis. However, sensors may malfunction and produce erroneous data; these data losses make it difficult to analyze aerodynamic properties. Therefore, it is essential to generate missing data relative to the original data obtained from neighboring pressure sensor taps at various intervals. This study proposes a deep learning-based, deep convolutional generative adversarial network (DCGAN) to restore missing data associated with faulty pressure sensors installed on high-rise buildings. The performance of the proposed DCGAN is validated by using a standard imputation model known as the generative adversarial imputation network (GAIN). The average mean-square error (AMSE) and average R-squared (ARSE) are used as performance metrics. The calculated ARSE values by DCGAN on the building model's front, backside, left, and right sides are 0.970, 0.972, 0.984 and 0.978, respectively. The AMSE produced by DCGAN on four sides of the building model is 0.008, 0.010, 0.015 and 0.014. The average standard deviation of the actual measures of the pressure sensors on four sides of the model were 0.1738, 0.1758, 0.2234 and 0.2278. The average standard deviation of the pressure values generated by the proposed DCGAN imputation model was closer to that of the measured actual with values of 0.1736,0.1746,0.2191, and 0.2239 on four sides, respectively. In comparison, the standard deviation of the values predicted by GAIN are 0.1726,0.1735,0.2161, and 0.2209, which is far from actual values. The results demonstrate that DCGAN model fits better for data imputation than the GAIN model with improved accuracy and fewer error rates. Additionally, the DCGAN is utilized to estimate the wind pressure in regions of buildings where no pressure sensor taps are available; the model yielded greater prediction accuracy than GAIN.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제38권9호
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pp.1075-1080
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2014
본 연구는 5MW급 해상풍력 하부구조물개발에 있어 설계에 필요한 다양한 해양환경 조건에 대하여 높은 안정성 확보가 요구되는 해상용 풍력발전 하부구조물과 관련, 구조물의 설계방법을 제시하고 그 안정성을 고찰하여 관련 기술 분야에 기여함을 목표로 한다. 특히, 5MW급 해상풍력발전 시스템에 대해 시험영역에서 큰 바람의 방향이 지속되고 있는 동안에 동시에 발달된 파도의 계산에 대한 정보를 제공한다. 그러므로 바람의 영역과 접근하는 파동 행열간의 관련성을 검토하여 강도, 방향 그리고 시간의 이동성을 계산할 수 있음을 확인하였다. 쇄파에서의 국부적인 압력분포를 물리적인 모델링과 수치적 모델링을 통해 조사하는 것이 가능하다. 해상 풍력 에너지 변환장치의 지지구조물들에 대해 최근 적용된 구조 및 피로에 대한 평가는 일반 설계규칙에 근거했다. 5MW 해상풍력 하부구조물은 제약조건이 많아 단일구조로 취급하는데 이는 생산에서 높은 안전계수를 고려해야함을 의미한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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