The importance of power system stability has been emphasized with an increase of wind energy penetration in the power system. Accordingly, the guarantee on various control capabilities, including active and reactive power control of wind farms, was regarded as the most important aspect for the connection to the grid. To control the wind farm active power, the wind farm controller was introduced. The wind farm controller decides the power set points for each wind turbine generating unit and each wind turbine generating unit controls its power according to the set points from the wind farm controller. Therefore, co-relationship between wind farm controller and wind turbine controllers are significantly important. This paper proposes some control methods of wind farm active power control based on modified wind turbine control for power system stability and structures to connect wind turbine controllers to wind farm controller. Besides, this paper contributes to development of control algorithm considering not only electrical components but also mechanical components. The proposed contributions were verified by full simulation including power electronics and turbulent wind speed. The scenario refers to the active power control regulations of the Eltra and Elkraft system in Denmark.
This paper addresses on a wind power system with BESS(Battery Energy Storage System). The concerned system consists of four parts: the wind speed production model, the wind turbine model, configure capacity of the battery energy storage, battery model and control of the BESS. First of all, we produce wind speed by 4-component composite wind speed model. Secondly, the maximum available wind power is determined by analyzing the produced wind speed and the characteristic curve of wind power. Thirdly, we configure capacity of the BESS according to wind speed and characteristic curve of wind speed-power. Then, we propose a control strategy to track the power reference. Finally, some simulations have been demonstrated to visualize the feasibility of the proposed methodology.
Recently wind energy penetration into power systems has increased. Wind power, as a renewable energy source, plays a different role in the power system compared to conventional power generation units. As long as only single and small wind power units are installed in the power system, wind power does not influence power system operation and can easily be integrated. However, when wind power penetration reaches a significantly high level and conventional power production units are substituted, the impact of wind power on the power system becomes noticeable and must be handled. The connection of large wind turbines and wind farms to the grid has a large impact on grid stability. The electrical power system becomes more vulnerable to and dependent on wind energy production, and therefore there is an increased concern about the large wind turbines impact on grid stability. In this work, a new type of fuzzy logic controller for the frequency control of wind farms is proposed and its performance is verified using SimWindFarm toolbox which was developed as part of the Aeolus FP7 project.
Wind power forecast is critical for efficient power system operation. However, wind power has high forecasting errors due to uncertainty caused by the climate change. These forecasting errors can have an adverse impact on the power system operation. In order to mitigate the issues caused by the wind power forecasting error, wind power curtailment and energy storage system (ESS) can be introduced in the power system. These methods can affect the economics of wind power resources. Therefore, it is necessary to evaluate the economics of the methods for mitigating the wind power forecasting error. This paper attempts to analyze the economics of wind power curtailment and ESS operation for mitigating wind power forecasting error. Numerical simulation results are presented to show the economic impact of wind power curtailment and ESS operation.
This paper describes evaluation results of the wind power penetration limit (WPPL) and the wind energy penetration (WEP) in the Mongolian central power system (MCPS). A wind power plant (WPP) in a power system possesses an output power limit because the power system must maintain a balance between the generation and consumption of electricity at all times in order to achieve an adequate level of quality. The instantaneous penetration limit (IPL) of wind generation at a load is determined as the minimum of the three technical constraints: the minimum output, the ramp rate capability, and the spinning reserve of the conventional generating units. In this paper, a WPPL is defined as the maximum IPL divided by the peak load. A maximal variation rate (VR) of wind power is a major factor in determining the IPL, WPPL, and WEP. This paper analyzes the effects of the maximal VR of wind power on the WPPL, WEP, and capacity factor (CF) in the MCPS. The results indicate that a small VR can facilitate a large amount of wind energy while maintaining a high CF with increased wind power penetration.
Power system of Jeju is interconnected to the mainland using HVDC and that is also interconnected to three wind farms. It will be difficult to control of Jeju power system if HVDC is disconnected or HVDC is overhauled under large scale wind farms interconnected. We measured and analysed the power quality of two substation and two wind farms to assess that wind farms have an effect on Jeju system during the HVDC overhaul last May. We concentrated on the power quality like frequency, voltage variation, voltage harmonics, current harmonics, flicker. We can found that the frequency of Jeju system is very unstable during overhaul, so the frequency of Jeju system can be variated easily by wind farm's rapid output power variation. There are some benefits and weak points in power quality between two wind farms because each wind farm is consist of different wind turbines.
This paper proposes an alternative method to evaluate the effect of wind power to the power system stability with small disturbance. Alternatively, available techniques for stability analysis of a power system based on deterministic methods are less accurate for high penetration of wind power. Numerical simulations of random behaviors are computationally expensive. A stochastic stability index (SSI) is proposed for the power system stability evaluation based on the theory of stochastic stability and energy function, specifically the stochastic derivative of the relative well-defined energy function and the critical energy. The SSI is implemented on the modified nine-bus system including wind turbines under different conditions. A doubly-fed induction generator (DFIG) wind turbine is characterized and modeled using measured wind data from several sites in Thailand. Each of the obtained wind power data is analyzed. The wind power effect is modeled considering the aggregated effect of wind turbines. With the proposed method, the system behavior is properly predicted and the stability is quantitatively evaluated with less computational effort compared with conventional numerical simulation methods.
In the variable-speed wind energy system, to achieve maximum power point tracking (MPPT), the wind turbine should run close to its optimal angular speed according to the wind speed. Non-linear control methods that consider the dynamic behavior of wind speed are generally used to provide maximum power and improved efficiency. In this perspective, the mechanical power is estimated using Kalman filter. And then, from the estimated mechanical power, the wind speed is estimated with Newton-Raphson method to achieve maximum power without anemometer. However, the blade shape and air density get changed with time and the generator efficiency is also degraded. This results in incorrect estimation of wind speed and MPPT. It causes not only the power loss but also incorrect wind resource assessment of site. In this paper, the adaptive maximum power point tracking control algorithm for wind turbine system based on the estimation of wind speed is proposed. The proposed method applies correction factor to wind turbine system to have accurate wind speed estimation for exact MPPT. The proposed method is validated with numerical simulations and the results show an improved performance.
Experiences in wind farm operation are very limited in Korea, and the foundation for setting standards in power system connection is weak. Therefore, connection and operation standards for wind farms in other countries must be reviewed and power system operation criteria need to be established in order to set up connection standards and optimal operation plans according to the Jeju power system. In this study, reactive power control characteristics of a wind farm were analyzed using a wind farm model of the Jeju power system to propose power system connection operation standards for wind generation within the Jeju power system. Also, change in characteristics of the power system for the application of each reactive power control standard was confirmed, and the results were verified through trial tests arm was analyzed.
Need developments of substitute energy to solve problem of global warming by excess use of fossil energy, excess discharge of carbon dioxide. wind power generation system is all-important energy in next generation as clean energy. Environmental pollution of wind power generation system is not exhausted entirely. And, electric-power generation system cost is cheap than other energy. Wind Generation system that is supplied much present is most horizontality style blade structure. But, Horizontal style structure is serious noise and there is problem in stability of blade. We designed special blade solve to this problem. And, manufactured vertical axis wind power generation system because using blade. Also, developed assistance power generator to increase driving efficiency ago wind power generation. We expect this devices that is such cover shortcoming of wind power generation system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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