Owing to the variability of large-scaled wind power system, the development of wind farm management technologies and related compensation methods have been receiving attention. To provide an accurate and reliable output power, certain wind farm adopts a specified management system including a wind prediction model and grid expectation solutions for considering grid condition. Those technologies are focused on improving the reliability and stability issues of wind farms, which can affect not only nearby system devices but also a voltage condition of utility grid. Therefore, to adapt the develop management system, an expectation process about voltage condition of Point of Common Coupling should be integrated in operating system for responding system requirements in real-time basis. This paper introduce a grid imposing method for a real-time based wind farm management system. The expected power can be transferred to the power flow section and the required quantity about reactive power can be calculated through the proposed system. For the verification process, the gauss-seidel method is introduced in the Matlab/Simulink for analysing power flow condition. The entire simulation process was designed to interwork with PSCAD for verifying real power system condition.
Some controllers have been introduced in various studies to mitigate the negative effects of renewable sources. These have been modified to fit a formed solution in various ways. This paper deals with the voltage regulation of wind farms in voltage dip situations where communication failures occur. The aim is to discuss the modification of the online wind farm management system. To discuss modifications of the online wind farm management system, we focus on voltage regulation of wind farms when communication failures occur. The structure has been designed to respond to a voltage drop when the outer reference is absent due to communication errors. Since the loss reduction effect has been maintained in the designed case studies, it can be derived that the proposed method can respond to voltage drops, along with a used objective function.
Generation of electricity using wind power has received considerable attention worldwide in recent years mainly due to its minimal environmental impact. However, volatility of wind power production causes additional problems to provide reliable electricity to an electrical grid regarding power system operations, power system planning, and wind farm operations. Those problems require appropriate stochastic models for the electricity generation output of wind power. In this study, we review previous literatures for developing the stochastic model for the wind power generation, and propose a systematic procedure for developing a stochastic model. This procedure shows a way to build an ARIMA model of volatile wind power generation using historical data, and we suggest some important considerations. In addition, we apply this procedure into a case study for a wind farm in the Republic of Korea, Shinan wind farm, and shows that our proposed model is helpful for capturing the volatility of wind power generation.
Wind turbines causes instabilities on the grid as their penetration increase. To mitigate harmful effects from wind turbines, transmission system operator(TSO) set up some requirements to obligate for wind generation operator for grid connection. So wind farm management system(WFMS) has important role to follow requirement from TSO, WFMS calculates available real power by considering wake effects, and dispatches real power order to each wind turbine in wind farm to optimize for decreasing load fatigue. To verify operation of WFMS, real-time simulator(RTS) is necessary. This paper deals with RTS configuration to verify WFMS operation. RTS includes wind farm model and power flow code. Normally, wind farm equivalent simple model makes wind turbines in wind farm to one wind turbine mode which cannot verify power flow in wind farm and WFMS operation. Thus, this paper makes wind farm model using simple wind turbine model with transfer function. Matlab is used for make power flow code and wind farm model to impose RTS and those model is certified by PSCAD/EMTDC.
This paper aimed to design and implement an EMS for real-time power generation control based on wake effect optimization of wind farm, and then to test it in commercial operating wind farm. For real-time control, we proposed the wake band-based optimization and setting the wake effect distance limit, and when the wake effect distance limit was set to 7D in the actual wind farm layout, the calculation time was improved by about 93.94%. In addition, we designed and implemented the script-based EMS for flexible operation logic management in preparation for unexpected issues during testing, and it was installed and tested on a wind farm in commercial operation. However, three issues arose during the testing process. These are the communication interface problem of meteorological tower, the problem of an abnormal wake effect, and the problem of wind turbine yaw control. These issues were solved by modifying the operation logic using EMS's script editor, and the test was successfully completed in the wind farm in commercial operation.
This paper studies generator rescheduling technique for congestion management in power system with wind farms. The proposed technique is formulated to minimize the rescheduling cost of conventional and wind generators to alleviate congestion subject to operational line overloading. The generator rescheduling method has been used with incorporation of wind farms in the power system. The locations of wind farms are selected based upon power transfer distribution factor (PTDF). Because all generators in the system do not need to participate in congestion management, the rescheduling has been done by generator selection based on the proposed generator sensitivity factor (GSF). The selected generators have been rescheduled using linear programming(LP) optimization techniques to alleviate transmission congestion. The effectiveness of the proposed methodology has been analyzed on IEEE 14-bus systems.
This paper studies on effective rescheduling of generation when the single line contingency has occurred in power system with wind farm. The suggested method is formulated to minimize the rescheduling cost of conventional and wind generators to alleviate congestion. The generator rescheduling method has been used with incorporation of wind farms in the power system. Since all sensitivity is different about congestion line, Line Outage Distribution Factor(LODF) and Generator Sensitivity Factor(GSF) is used to alleviate congestion. The formulation have been proccessed using linear programming(LP) optimization techniques to alleviate transmission congestion. The effectiveness of the proposed rescheduling of generation method has been analyzed on revised IEEE 30-bus systems.
we studied a data acquisition and control system of a wind turbine for measuring and controlling a voltage fluctuations of a wind turbine system. The wind turbine system is installed out control area. So, it is so important for supervising to wind turbine of a maintenance, wind speed, optical resources wind turbine output, wind speed, wind direction, over voltage of a generator. This system can be supplied a data of over voltage, under voltage, voltage fluctuations of a wind turbine for controlling an EMS : Energy Management System or a SCADA : Supervision Control and Data Acquisition at a constitute of a wind farm. The of voltage fluctuation system of a wind turbine is improving an electric power supply power quality of a distribution line and unspecified individuals of used wind turbine.
A real-time monitoring system was developed for transfer, receive, backup and analysis of wind power data at three wind farm(Hang won, Hankyung and Sung san) in Jeju. For this monitoring system a communication system analysis, a collection of data and transmission module development, data base construction and data analysis and management module was developed, respectively. These modules deal with mechanical, electrical and environmental problem. Especially, time series graphic is supported by the data analysis and management module automatically. The time series graphic make easier to raw data analysis. Also, the real-time monitoring system is connected with wind power forecasting system through internet web for data transfer to wind power forecasting system's data base.
Recently industrial control systems have been required to ensure intelligent, high tech automation, interconnection and interoperability demands. Therefore, there is a need to redefine the structure concepts of SCADA system for wind power. Also, at this time, the integrated management system is required for the distributed development of wind farms where are needed often interoperability features and exchange information between different wind farms, wind turbines or SCADA systems. In this paper, an integrated structural concepts for SCADA system are defined. Based on this definition of an integrated SCADA system, the basic designs are analyzed on physical layer, system layer and application layer which are corresponded to wind turbine controller, the SCADA server and the SCADA client, and implement HMI. Between the implementation SCADA server and the client, their normal functions were verified at the small scale wind energy test facilities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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